在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 ...join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * formtab1 left join tab2 on (tab1...left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。...而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。
摘要 关于这两种写法的重要知识点摘要如下: left-join 时,即使有相同的查询条件,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件...在left join下,两者的区别: on是在生成临时表的时候使用的条件,不管on的条件是否起到作用,都会返回左表 (tb_user) 的行。...where则是在生成临时表之后使用的条件,此时已经不管是否使用了left join了,只要条件不为真的行,全部过滤掉。 在多表查询时,on 比 where 更早起作用。...实例演示 第一步:新建2张表并插入数据 新建2张表:用户表(tb_user)、用户得分表(tb_score) 表 tb_user 和 tb_score 数据 第二步:执行查询语句 (1)执行 left-join-on-and...第三步:分析执行过程及结果 根据执行过程,从上述执行结果可以看出: 这2个SQL语句的执行结果完全不同,使用时需要注意 两者放置相同条件,之所以可能会导致结果集不同,就是因为优先级:on的优先级是高于where
前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条,奈何发现还是有两条。...在使用left join时,on 和 where 条件的区别如下: on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。...join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ select * form tab1 left join tab2 on (tab1...其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。...语句一 Sql代码 select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID<3 语句二 Java...为什么会存在差异,这和on与where查询顺序有关。...而对于where来说在left join结果再次筛选。...ON与where的使用一定要注意场所: (1):ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
说的是LEFT JOIN关联表中ON,WHERE后面跟条件的区别。 当时确实有点懵逼~经常做这种left join,inner join连接,却发现居然只是模糊的认识。...而where条件由于在left join之外,所以是对连接之后的结果再次过滤。 那这是为什么呢?? 因为数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回。...在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...通过这个例子,我们可以看到,使用on c.country='CHN'和where c.country='CHN'的结果是一样滴。 但是过程却不一样。...inner join具有left和right的特性的并集,需要两个表中的数据都符合on条件,才能被筛选出来。 到这里,我们就明白了on和where之前的区别。
join测试数据 hive left join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1....‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL...; hive的left semi join:相当于SQL的in语句,比如上面测试3的语句相当于“select * from table1 where table1.student_no in (table2
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName...5 行) 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from...5 行) 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. --------------------------
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select * from table1...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为...NULL; hive的left semi join:相当于SQL的in语句,比如上面测试3的语句相当于“select * from table1 where table1.student_no in (
.* from t1 left join t2 on t1.id=t2.id --取t1表的第一行,扫瞄t2表,按条件做对比,如果满足条件,就加入返回结果表.....* from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t1.feild=1 --给左表加条件的时候,左表满足条件的,按上面的过程返回值,左表不满足条件的,直接输出,右表的列补...*,t2.* from t1 left join t2 on t1.id=t2.id where t1.feild=1 先执行where后连接查询,执行where后t1表为 1 , 1...--下面三条语句查询结果是一样的,当为右表加条件的时候,可以把left join 改为inner jin, 因为inner join比left join 要快! select t1.....* from t1 left join t2 on t1.id=t2.id where t2.feild=1 select t1.
说起这两种联接方式,一定要把Right Join联系起来。 一、释义。...1、Left Join(左联接) 以左表为中心,返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时,返回空值。...2、Right Join(右联接) 以右表为中心,返回右表中符合条件的所有记录以及左表中联结字段相等的记录——当左表中无相应联接记录时,返回空值。...3、Inner Join(等值连接) 返回两个表中联结字段相等的行。 二、示例。...values (2,'testaa2') insert into test2 values (4,'testaa2') 3、查询结果比较(附图) select * from test1 a left
前天写 SQL 时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条,奈何发现还是有两条。...在使用 left join 时,on 和 where 条件的区别如下: on 条件是在生成临时表时使用的条件,它不管 on 中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...where 条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。...假设有两张表: 表 1:tab1 表 2:tab2 两条 SQL: select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where...,full join 的特殊性,不管 on 上的条件是否为真都会返回 left 或 right 表中的记录,full 则具有 left 和 right 的特性的并集。
上一节我们谈到内连接的用法:内连接是找出两个集合的交集,而本节所谈到的左连接与右连接和内连接不同。 左连接 以左表为主,如果右表没有查到,那么就用NULL来代替。...可以发现Blazers这一行的state_id和state_area.id没有匹配,就用NULL值代替(以basketball_team为主表)。 右连接 同上,查出如下: ?...此时是以右表(state_area为主表),可以看见左边右表的所有数据在左表中都找到了所以没有NULL值。
1 WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。...(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!...左联是以左边的表为主,右边的为辅,右联则相反 4一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 在做表与表的连接查询时,大表在前,小表在后 不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中的字段... 查询条件中的限制条件要写在表连接条件前 尽量使用索引的字段做为查询条件 下面是各种join的示例,大家可以自己搞个表试试: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录...5 行) 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. -----------------------------
合并和增量更新 您可以使用MERGE,也可以将操作拆分为两个操作。一种是用新记录更新现有记录,另一种是插入不存在的全新记录(LEFT JOIN 情况)。 MERGE是关系数据库中常用的语句。...Google BigQuery MERGE 命令是数据操作语言 (DML) 语句之一。它通常用于在一条语句中自动执行三个主要功能。这些函数是 UPDATE、INSERT 和 DELETE。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...a LEFT JOIN table_b b ON a.id = b.id WHERE b.date < a.date QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY b.id...其强大的方言功能允许轻松建模和可视化数据。由于 SQL 是数据仓库和商业智能专业人员使用的语言,因此如果您想与他们共享数据,它是一个很好的选择。
为了找出某个用户所在组织(部门)的所有员工,即该用户的所有同事包括他自己,常见的做法是通过用户找到他所在的组织(部门),然后再通过部门找到所有的员工。...my_user WHERE NAME = '林力' } -- WHERE MU.IS_VALID = 1 另外一种做法是使用left join SELECT MU.ID, MU.NAME,...MU.ORG_ID FROM my_user MU LEFT JOIN ( SELECT ID, NAME, ORG_ID FROM my_user WHERE NAME = '林力' ) UU...ON MU.ORG_ID = UU.ORG_ID 还有一种是误打误撞的,求高手解释 SELECT MU2.ID, MU2.NAME, MU2.ORG_ID FROM my_user MU1 LEFT...JOIN my_user MU2 ON MU1.ORG_ID = MU2.ORG_ID WHERE SU1.NAME = ''林力
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000020458807 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见...先给出你自己的答案,正确答案就在下面。........答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...分析总结 下面展开两个需求的错误语句的执行结果和错误原因: 需求1name num一班 2二班 1三班 2需求1由于在where条件中对右表限制,导致数据缺失(...,还是错的) 通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中 SQL 看似简单,其实也有很多细节原理在里面,一个小小的混淆就会造成结果与预期不符
:MySQL两张表做left join时,执行计划里面显示有一张表使用了全表扫描,扫描全表近100万行记录,大并发的这样的SQL过来数据库变得几乎不可用了,今天和大家一起分享下这个问题的原因及解决办法,...join的执行计划如下: root@localhost [wjqtest]>explain select * from wt2 left join wt1 on wt1.code = wt2.code...下面来做分析: (1)首先wt2 left join t1决定了wt2是驱动表,这一步相当于执行了select * from wt2 where wt2.name = ‘dddd’,取出code字段的值...`name` = 'dddd') 1 row in set (0.00 sec) 4、注意点 (1)表字符集不同时,可能导致join的SQL使用不到索引,引起严重的性能问题; (2)SQL上线前要做好...5、问题讨论 最后问一个问题,假设现在wt1和wt2表的字符集还未修改,如果上面那个问题SQL换一下left join表的位置(即把wt2 left join wt1换成wt1 left join wt2
开发同学提了个问题,如下两种left join中on和where条件的写法是否等价?...- - ---------- - 2 b 2 d 从测试结论看,left join使用on和where得到的结果集是不相同的。...因此,之所以on和where的测试结果不同,这和left join、right join的特性是有关的,因为on的条件无论是否为真,都会返回left或right表中的记录。...当然,非得用这种写法,使用is not null,还是能让on和where得到相同的结果集, select * from j_a left join j_b on j_a.id=j_b.id and ...j_a.name='b' and j_b.id is not null; 如果是join/full join,他是left join和right join的并集,所以使用on和where是相同的结果。