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借助 DeepSeek 辅助优化 Python 脚本：从数据分析到性能提升

在日常开发中，我们常常需要编写和优化 Python 脚本以处理数据、自动化任务或构建工具。...本文记录了我使用 DeepSeek 辅助优化一个实际数据处理脚本的过程，涵盖工具使用、性能分析和并发优化等关键技术点。...一、场景背景：数据清洗脚本的性能瓶颈最近我需要处理一批传感器采集的时序数据，原始实现是一个简单的 Python 脚本，主要功能包括：读取多个 CSV 文件清洗无效值和异常值计算统计指标输出处理后的数据初始版本在处理...return df四、优化结果对比通过上述优化，性能得到显著提升：优化阶段处理时间内存峰值改进措施原始版本15分钟4.2GB-类型优化9分钟2.1GB指定数据类型，使用更高效的方法并行处理3分钟2.5GB...item in large_list if condition(item))通过这次优化实践，我不仅提升了脚本性能，还深化了对 Python 性能优化技术的理解。

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    使用Python监听HTML点击事件的全攻略：从基础到高级实现

    其中，监听HTML点击事件是一项常见任务。本文将介绍如何使用Python来监听HTML点击事件，并提供相应的代码实例。什么是HTML点击事件？...下面，我们将演示使用Flask框架和JavaScript来监听HTML点击事件的方法。步骤：安装Flask首先，确保已安装Python和pip包管理器。...这种交互式的设计可以使用户与应用之间的互动更加流畅和自然。前后端交互在真实的Web应用中，前端（HTML、CSS、JavaScript）与后端（Python、数据库）之间需要进行数据交换和通信。...下面是一个扩展示例，演示了如何将点击事件的记录存储到数据库中，并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端：from flask import Flask, render_template, jsonifyfrom...最后，我们通过一个扩展示例展示了如何将点击事件的记录存储到数据库中，并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端。

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    Python使用心得：从脚本小子到高效开发者的进化之旅

    "Python是唯一一种能让程序员同时感到强大和谦卑的语言。" —— 我的编程感悟 引言：意外的邂逅 记得第一次接触Python是在大学的数据结构课上。..."电池包含"的惊喜 Python标准库的丰富程度令人惊叹： pathlib：优雅处理文件路径 collections：强大的数据结构 itertools：迭代器魔法 functools...', '/备份存储') 这个简单脚本每周为我节省至少2小时手动备份时间，且从不出错。...for line in read_large_file('huge_log.txt'): if 'ERROR' in line: process_error(line) 这种方法将内存占用从...第五章：工程化实践 虚拟环境：项目的隔离空间 venv的使用是专业开发的标志： # 创建环境 python -m venv myproject_env # 激活环境 source myproject_env

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展

    同样地SSIS对外部dll引用的要求是需要注册到GAC容器中。所以需要对下载编译好的dll使用gacutil工具注册到GAC中，具体自行查阅相关文档。...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https...://www.jianshu.com/p/cb89929bb8ae 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（三）-除了Excel催化剂之外PowerQuery值得期待 https://www.jianshu.com.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？

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    【Python】从基础到进阶（二）：了解Python语言基础以及数据类型转换、基础输入输出

    一、引言 在上一篇文章 【Python】从基础到进阶（一）：了解Python语言基础以及变量的相关知识 中，我们介绍了Python编程的基本概念、语法以及如何定义和使用变量。...这为我们理解和编写Python代码奠定了坚实的基础。 在本篇文章中，我们将继续探讨Python语言的核心基础，重点关注数据类型转换和基础输入输出操作。...通过阅读本篇文章，您将学会： 理解并应用数据类型转换方法 实现用户输入和程序输出的基本操作 使用Python编写简单的交互式程序 让我们从Python语言的基础知识开始，逐步深入到数据类型转换和基础输入输出的具体内容...在接下来的章节中，我们将探讨如何进行基础输入和输出操作，以进一步增强程序的交互性。 三、基本输入输出 在 Python 中，输入和输出是基本的操作。以下是一些常用的输入输出方法： 1....四、总结 在本文中，我们深入探讨了 Python 的数据类型转换和基本输入输出操作。通过这些知识，您可以灵活地在不同数据类型之间进行转换，并实现用户输入和程序输出的基本交互。 1.

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（六）-将Python的能力嫁接到SSIS中

    在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中，有【执行进程任务】，拉一个任务到右侧，并双击此任务进行详细配置。...为何不使用一步到位直接python完成或SSIS完成？ 在python的群体中，的确熟练使用后，将数据再作一步，直接上传到数据库中，也并非难事。...* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？...https://www.jianshu.com/p/7ca5a3785bd0 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展 https://www.jianshu.com

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    画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

    摘要： Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，用于创建各种类型的图表和图形。...本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....Matplotlib的灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将带您从入门到精通，深入探索Matplotlib的各种绘图技巧。2....总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表和图形。...此外，我们还展示了数据可视化实例，展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析中。最后，我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly，让您了解更多可选的数据可视化工具。

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    如何在Ubuntu 14.04上使用Transporter将转换后的数据从MongoDB同步到Elasticsearch

    本教程将向您展示如何使用开源实用程序Transporter通过自定义转换将数据从MongoDB快速复制到Elasticsearch。...目标 在本文中，我们将介绍如何使用Transporter实用程序将数据从MongoDB复制到Ubuntu 14.04上的Elasticsearch 。...现在，我们需要在MongoDB中使用一些我们要同步到Elasticsearch的测试数据。...在将数据从MongoDB同步到Elasticsearch时，您可以在这里看到转换数据的真正力量。 假设我们希望存储在Elasticsearch中的文档有另一个名叫fullName的字段。...结论 现在我们知道如何使用Transporter将数据从MongoDB复制到Elasticsearch，以及如何在同步时将转换应用于我们的数据。您可以以相同的方式应用更复杂的转换。

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    【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》020-爬取动态渲染信息（Ajax数据的爬取）

    与传统的静态网页不同，Ajax请求通常不会直接在HTML源代码中显示出所需的数据，这就要求我们采取更灵活的方法来获取这些信息。本期文章将带你深入了解Ajax数据的爬取技巧。...我们将探讨Ajax原理和工作方式，以及如何使用Python等工具有效地抓取由Ajax动态加载的数据。...一、Ajax数据的爬取1.Ajax技术简介定义：Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种异步数据交互技术，无需刷新页面即可从服务器获取数据并更新网页内容。...查找数据接口： 逐个点击请求，查看 Response（响应数据）中是否包含页面显示的内容（如视频标题、发布时间）。...6.扩展功能多线程下载： 使用 threading 或 concurrent.futures 加速视频下载。元数据存储： 将视频标题、发布时间、播放量等存入数据库（如SQLite、MySQL）。

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    【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》016-使用 BeautifulSoup 解析数据

    无论是初学者还是经验丰富的开发者，BeautifulSoup都能帮助你高效地从HTML和XML文档中提取所需的数据，简化解析过程。...在本期文章中，我们将深入探讨BeautifulSoup模块的基本概念和使用方法。我们将介绍其核心功能，包括如何解析网页内容、查找特定元素、提取文本和属性等。...同时，通过生动的实例演示，你将能够直观地理解如何将BeautifulSoup应用于实际的爬虫项目中，提高数据提取的效率和准确性。...一、使用 BeautifulSoup 解析数据BeautifulSoup 是一个用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据的 Python 库，提供便捷的导航、搜索和修改分析树功能，能显著提升数据解析效率...文件操作时建议使用 with 语句确保资源释放。通过上述步骤，可快速掌握 BeautifulSoup 的基本用法，实现高效的 HTML/XML 数据解析。

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    Calibre-Web 存储型XSS漏洞分析 (CVE-2025-65858)

    同时，当 /ajax/listusers 端点返回包含恶意用户名的数据时，前端在渲染用户列表时未对数据进行HTML实体编码，导致注入的脚本在浏览器上下文中被执行。...后端：用户创建处理 (假设代码)在 POST /admin/user/new 的处理逻辑中，应用程序从请求中获取 username 参数，并直接存储到数据库，未进行任何过滤或编码。...后端：用户列表API (假设代码)在 /ajax/listusers 的处理逻辑中，应用程序从数据库查询所有用户，并将包含原始用户名的用户列表以JSON格式返回。...前端：渲染用户列表 (假设代码)前端JavaScript代码接收到 /ajax/listusers 返回的JSON数据后，使用 innerHTML 或其他不安全的方法将用户名插入到DOM中。将恶意负载持久化，进而危害其他管理员或应用自身的安全。修复方案应包括：在后端对用户名进行严格的输入验证，并在将数据输出到HTML上下文时进行严格的HTML实体编码。

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    深度 | 从数据结构到Python实现：如何使用深度学习分析医学影像

    而我更偏向于使用 jupyter notebook 导入 OpenCV。 你可以使用 pip install opencv-python，也可以从 opencv.org 网站直接进行安装。 ?...医学图像数据格式 医学图像以数字成像和通信（DICOM）为存储与交换医学图像数据的标准解决方案。该标准的第一版发布于 1985 年，之后有少许修改；它使用了文件格式和通信协议如下。...我们使用 scikit-learn 中的 LabelEncoder 进行标签编码，将 R 和 M 隐藏到数字 0 和 1 中。这样的操作被称为 one-hot 编码。...当我们深入到更多细节时，我们将解压该文件并查看其背后的内容。 ? 步骤 2：使用 VGG 我们的第一步简单地使用已经为我们创建好的模型，它可以识别许多类别的图片（1,000 种）。...至此，我们从最开始的数据库安装到医学图像数据格式的解释，已经有了医学影像处理的基本知识。随后我们从卷积的定义到 CNN 的详细构架与原理，进一步实践的理论基础已经完成了累积。

    4.1K90

    三分钟让你了解什么是Web开发?

    HTML表单中最常用的方法是GET和POST。 服务器端脚本可以读取浏览器通过POST发送的值，然后处理它或将其存储到文件或数据库中。...在用户输入信息并单击submit按钮后，“创建Post”，这些表单值将通过Post发送到web服务器。可以使用任何服务器端脚本语言读取POST值。...服务器脚本(PHP、Ruby on Rails、Python等)从表单读取值并将其推送到数据库。...如果数据是有效的，那么只有表单数据被持久化到tbl_blog_post中，或者它将消息发送回客户端，以输入丢失的信息，并且进程继续。...与CSS和JS一起将数据插入到HTML模板中。 以上所有代码都可以写在一个文件中。这是早期的做法，但是发展联盟意识到这不是最优的。要添加任何新特性，需要更改整个代码，在多开发环境中工作并不容易。

    9.2K30

    【干货书】基于模型的强化学习:使用python工具箱从数据到连续动作

    ://www.wiley.com/en-us/Model+Based+Reinforcement+Learning%3A+From+Data+to+Continuous+Actions+with+a+Python...在这样做的过程中，作者试图为数据驱动控制开发一个基于模型的框架，将从数据中识别系统、基于模型的强化学习和最优控制等主题以及它们的应用联系起来。这种评估经典结果的新技术将允许更有效的强化学习系统。...本书的核心是提供一个端到端的框架——从设计到应用，更易于处理的基于模型的强化学习技术。...基于模型的强化学习读者还会发现: 在数据驱动和基于学习的控制的研究生课程中使用的有用教科书，强调从数据建立动态系统的建模和控制 详细比较不同技术的影响，如基本线性二次控制器、基于学习的模型预测控制、无模型强化学习和结构化在线学习...非完整动力学地面车辆和四足直升机的应用和案例研究 一个基于python的在线工具箱，与本书的内容以及必要的代码和数据配套使用 基于模型的强化学习是大四本科生、研究生、研究助理、教授、过程控制工程师和机器人专家的有用参考

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    总结 XSS 与 CSRF 两种跨站攻击

    如果使用了某款模版引擎，那么其必自带了方便快捷的转义方式。 真正麻烦的是，在一些场合我们要允许用户输入 HTML，又要过滤其中的脚本。Tidy 等 HTML 清理库可以帮忙，但前提是我们小心地使用。...用户输入的 HTML 可能拥有很复杂的结构，但我们并不将这些数据直接存入数据库，而是使用 HTML 解析库遍历节点，获取其中数据（之所以不使用 XML 解析库是因为 HTML 要求有较强的容错性）。...不管怎么说，我认为从用户输入的地方把好关总是成本最低而又最有效的做法。...更新（2014-10-04） 这里附上一些“白名单”消毒 HTML 标签和属性（Sanitize HTML）的开源解决方案： Python: lxml.html.clean / bleach Ruby:...这么做可能会有点用，但阻挡不了 CSRF，因为攻击者可以通过 QQ 或其他网站把这个链接发布上去，为了伪装可能还使用 bit.ly 压缩一下网址，这样点击到这个链接的用户还是一样会中招。

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    用selenium自动化验收测试

    所有层都能够无缝地一起工作，因此可以使用一种语言编写从模板到控制流乃至业务逻辑的各种东西。Rails 使用 YAML 而不是 XML 配置文件以及注释形式的反射和运行时扩展。...这使得测试脚本可以在受支持的浏览器中运行。browser bot 负责执行从测试脚本接收到的命令，测试脚本要么是用 HTML 的表布局编写的，要么是使用一种受支持的编程语言编写的。...目前，已经有人在致力于将 Selenium 集成到 Ruby on Rails 中，但是在我撰写本文之际，这个集成版本还没有被发布。...登录用例 大多数人都知道登录页面是如何工作的 —— 输入用户名和密码，然后将数据提交到服务器。如果凭证有效，就可以成功登录，并看到受安全保护的资源。...用户在一个公司名称上单击鼠标时，就触发了到服务器的一个 Ajax 请求。服务器的响应包括该公司的详细信息，这些信息将插入到当前页面中，而不必重新装载完整的页面。

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