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《Unity Shader入门精要》笔记：初级篇（3）

---- 目录 基础纹理 凹凸映射 渐变纹理 遮罩纹理 基础纹理 纹理：使用一张图片来控制模型的的外观。...使用纹理映射（texture mapping）技术可以把图贴合在模型表面，逐纹素（texel）地控制模型的颜色。...法线纹理：法线纹理存储的是表面的法线方向，法线方向的分量范围在[-1,1]，而像素的分量范围在[0,1]所以就要进行映射。...模型空间的法线纹理（object-space normal map）：法线方向是相对于坐标空间来说的，所以可以将修改后的模型空间中的表面发现存储在一张纹理中。...每一个模型都有一个自己的切线空间，远点是该顶点本身，z 轴是顶点的法线方向，x轴是顶点的切线方向，y轴可以由法线和切线叉积而得，也被称为副法线。 使用模型空间存储优点：实现简单，更加直观。

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AI驱动API开发，这款工具又又又火了！

与其他传统工具相比，Apipost最大的优势在于无需登录即可使用，支持离线调试，同时保持了对复杂测试场景的支持；笔者近期在使用Apipost最新V8.1.20版本时还发现，其开启速度只需2s。...无需登录，离线可用：Apipost无需账号登录，支持离线调试，保护用户隐私，提升效率； 高效的AI智能开发助手：集成AI大模型，解决接口开发测试过程中命名难题、手动维护文档繁琐等痛点问题，实现API设计...（一）、AI智能提取API文档 当收到同事发来的 Word 格式离线 API 文档时，若需在调试工具中验证接口，传统方式只能手动逐行复制粘贴请求参数 —— 面对复杂文档时，数百个参数的录入不仅耗时（单接口平均耗时...前端需 Mock 接口 直接使用生成的 Mock 地址 无需等待后端，前端可并行开发 API 调试 在文档页中直接测试接口 无需切换工具，一键调试 （二）、API Helper Apipost「API...使用方法： 只需一键点击，AI即可智能识别参数名的语义，自动补全对应的参数值和参数描述，极大简化维护流程。

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    一位AI产品经理的DGX Spark实践启示录：揭秘本地LLM推理如何重构AI应用开发范式

    其实现原理包括：与硬件硅层深度协作，针对不同芯片架构（如CPU、GPU）进行模型优化；统一管理模型架构、运行时引擎、API标准及跨硬件的依赖项；自动化处理模型分发、版本更新等复杂流程。...最终目标是让开发者只需选择模型和所需生成的模态类型，就能自动完成安装、依赖管理及版本更新——无需手动配置安装路径、硬件驱动或追踪新模型来源。...关键点在于：现有兼容OpenAI或其他服务商的代码只需修改URL即可复用，无需API密钥，因为所有操作都在本地完成。 当同一台机器运行多个快照和模型时，每个模型都有独立URL。...关键设计在于：现有兼容OpenAI或其他云服务API的代码库可以原样复用，唯一需要修改的只是将请求目标从远程服务器改为这个本地端点。由于所有推理都在用户设备完成，自然无需API密钥。...不过更值得关注的是，我们正见证AI真正融入应用内核的变革：当用户使用这些应用时，会感受到后台有股“魔法力量”在运作，却无需知晓具体实现细节。

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    研发、测试提效攻略：利用Apipost AI 6 大核心功能实现接口测试全流程

    尤其是面对包含大量注释、冗余说明的文档时，筛选成本更是呈指数级增长。如果通过Apipost AI智能提取API文档，就可以高效实现从“信息筛选”到“一键生成”API文档。...场景延伸：研发联调时，后端仅提供接口代码片段，无需手动分析@RequestMapping注解、@Param参数，AI 直接提取完整接口配置；测试人员拿到第三方接口文档（Markdown 格式），无需逐行整理参数表格...操作步骤：1.进入补全功能：打开已创建的接口，点击右侧「AI Assistant」→「一键补全文档」2.智能生成文档：点击「一键补全」，AI 将自动补充：参数描述（如 "userId：用户唯一标识，长度...三、AI 更新参数值接口调试中，我们常需要设置不同参数组合（如正常输入、边界值、异常值）以验证响应逻辑 —— 传统方式需要手动修改每个参数值，尤其是当 Body 参数为复杂 JSON 结构时，重复操作不仅繁琐...核心价值：智能生成断言：基于接口响应自动生成核心断言（如状态码 200、响应体非空、关键字段存在）；支持自定义补充：可通过自然语言追加断言需求，AI 自动补全代码；低学习成本：无需掌握断言语法，非技术人员也能快速使用

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    MCP 全解析：AI Agent 如何突破“工具困境”？一文带你掌握核心协议与实战部署指南

    更新内容 → `patch_contact` 对于代码来说可以封装成函数，但对LLM而言，每一步都可能因为字段名、参数、逻辑失误而失败。...Servers — 转换、代理和执行命令的核心 MCP Servers 是 AI 与真实世界之间的“适配层”： 暴露标准的 JSON-RPC 接口（对模型友好） 将第三方API能力转换为 MCP格式，无需...Resources 代表 MCP Server 提供给模型的数据，例如： 本地文件 API 响应 数据库记录 图像、截图 Log日志等 每个资源用 URI 唯一标识： file:///home/user...本地 + 云部署任选 精准工具调用（Tool Calling） 你可以看到每个工具的活跃用户、版本、支持平台、调用方式。...六大 MCP 实战案例演示 ✅ YouTube MCP Server 一键搜索视频、获取统计、订阅频道、更新缩略图等。

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    零基础学AI大模型之嵌入模型性能优化

    ～ 在上一篇内容中，我们详细拆解了RAG系统的文档处理链路，而嵌入模型作为RAG的核心组件，其性能直接决定了系统的响应速度和运维成本。...先看一组真实场景数据：某智能客服知识库包含10万条QA对，使用OpenAI Embeddings计算嵌入时，单次全量计算需要消耗约200元API费用，单条查询响应时间约800ms，且每天因重复计算浪费30%...三、解决方案：缓存机制的核心价值 针对上述痛点，缓存（Cache） 是最直接有效的优化方案。其核心逻辑是：将首次计算的嵌入结果存储起来，后续遇到相同文本时直接读取缓存，无需重复调用模型。...4.1 技术架构图 注：CacheBackedEmbeddings采用文本哈希生成唯一键（默认使用SHA-256），确保相同文本对应唯一缓存键，避免冲突。...问题：10万条QA对每次全量更新需计算10万次，API费用高且耗时久；用户重复提问时，响应速度无优化。

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    Kafka Streams深度解析：轻量级流处理库的原理、开发与生态集成

    与低级别的Processor API相比，DSL API允许开发者使用更简洁、直观的语法表达数据处理逻辑，而无需关注底层实现细节如线程管理或状态存储的维护。...例如，用户点击流、传感器读数或日志事件，这些数据通常以键值对形式出现，但每个记录都是独立的，即使键相同也不会自动聚合。...相比之下，KTable代表一个有界的、可更新的表，它本质上是键值存储的物化视图。KTable中的数据按键进行分组，每个键对应一个最新值，当新记录到达时，它会更新现有状态而不是追加新事件。...通过压缩的Kafka主题，KTable可以高效地管理状态变化，仅保留每个键的最新更新，从而减少存储和计算开销。...例如，在同一电商平台中，用户购物车内容可以用KTable表示：键是用户ID，值是购物车商品列表。当用户添加或移除商品时，KTable会更新该键对应的值，而不是记录每个操作事件。

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    超级细胞极简大型社交网络内部

    我们想构建一个东西，而不是很多。” 找到合适的抽象至关重要。分层键值存储与变更数据捕获完美地满足了这一要求。以下是团队的实现方式： 键值存储中的顶级键是可以订阅的主题。...每个数据源控制自己的时间戳，并定义正确的顺序。客户端会丢弃任何比它已经存储的更旧的时间戳的更新。...如果主分片宕机，主分片重新启动将触发客户端状态的刷新，以及重置序列号。 路由层的API是一个简单的事后RPC，包含一批主题、类型、键、值元组。每个API的工作只是将它们的数据重写为上述元组表示。...每个事件在广播给订阅者之前都会写入ScyllaDB。我们的API是同步的，这意味着如果API调用给出了成功的响应，消息就已经在ScyllaDB中持久化了。...我们有足够的并发客户端，因此无需单独对单个 HTTP/2 请求进行负载均衡，因为流量本身就均匀分布，并且处理不同用户的请求成本大致相同。我们在代理和路由器之间使用持久性套接字。

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    Qoder 全维度解析：AI 驱动的下一代编程生产力工具

    2.6.4 Qoder CLI：终端智能工具 开箱即用的命令行工具，支持无 IDE 环境下的 AI 编程： 安装简单：单文件可执行程序，无需复杂依赖 轻量高效：空闲内存占用比同类工具低 70%，响应时间...更新用户（PUT /api/users/{id}）：支持部分字段更新 4. 删除用户（DELETE /api/users/{id}）：逻辑删除 5....(id); return Result.success(user); } /** * 更新用户信息 * @param id 用户ID * @param userDTO 待更新的用户信息 *...7.3.1 响应速度优化 本地缓存热点数据（如项目结构、常用规则） 模型预加载与连接池管理 异步执行非阻塞任务 增量更新机制，避免重复计算 7.3.2 资源消耗优化 上下文智能压缩，减少模型输入 token...Qoder 使用流程： 通过 Agent 模式生成完整的用户模块代码（控制器、服务、数据访问层） 使用 Quest 模式生成 Swagger 文档与 API 测试用例 利用自动环境感知功能，快速适配现有项目框架

    2.4K10

    Django性能之道：缓存应用与优化实战

    开发者可以根据需求选择合适的缓存后端。 缓存键（Cache Key） ：每个缓存对象都有一个唯一的缓存键，开发者可以通过缓存键来存储和检索缓存数据。...Cache API详解 Django提供了一个简单而强大的缓存API，开发者可以通过该API与缓存系统进行交互。...例如，对于存储用户信息的缓存键，可以按照以下规则命名：user_info_，其中为用户的唯一标识符。...它允许Django项目使用Redis作为缓存存储，提供了与Django原生缓存API兼容的接口。...这可以提高并发性能，因为每个服务器可以处理一部分请求，减少单个服务器的压力。 缓存分片（Sharding） ：将数据分散存储在多个缓存服务器上，根据某个键的前缀或哈希值来决定数据的存储位置。

    1.2K10

    这款开源API网关彻底解放开发者：一键聚合GPT-4、Suno、Midjourney，还能在线充值！

    开发者无需为每个模型单独对接，只需一个Key即可自由切换。2....企业级权限管控模型访问控制：按用户/角色分配可调用的模型权限智能路由策略：支持渠道加权随机分配，避免单一接口过载实时监控看板：数据可视化展示接口调用量、成功率等核心指标3....用户可根据场景需求平衡成本与效果，例如：# 高算力模式（精准但耗时）model = "gpt-4-high"# 低算力模式（快速响应）model = "gpt-4-low"4....灵活计费体系按次计费：为不同模型设置独立单价在线充值：集成支付宝/微信支付接口额度预警：设置使用阈值自动提醒6....场景二：多模型SaaS平台开发者@TechBot利用加权随机路由功能，将用户请求智能分配给GPT-4和Claude-3，成本降低40%的同时保持99%的SLA。

    1.6K10

    FAQ系列之Kudu

    Kudu为什么要使用列存储格式？逐行格式会提高性能吗？ 分析用例几乎只使用查询表中列的子集，并且通常在广泛的行上聚合值。面向列的数据极大地加速了这种访问模式。...与 HBase 一样，它是一个实时存储，支持键索引记录查找和变异。 但是，Kudu 的设计在一些基本方面与 HBase 不同： Kudu 的数据模型更传统地是关系型的，而 HBase 是无模式的。...Kudu 的磁盘数据格式与 Parquet 非常相似，但在支持高效随机访问和更新方面存在一些差异。如果不使用 Kudu 客户端 API，则无法直接查询底层数据。...范围分区容易出现热点，要么是因为用于指定范围的键表现出“数据倾斜”（每个范围内的行数不统一），要么是因为某些数据被更频繁地查询而造成“工作负载倾斜”。...动态分区是在执行时创建的，而不是在查询时创建的，但无论哪种情况，从 Kudu 的角度来看，该过程看起来都是一样的：查询引擎会将分区键传递给 Kudu。 Kudu的一致性模型是什么？

    2.6K40

    Structured Streaming | Apache Spark中处理实时数据的声明式API

    我们发现这个增量的API不仅适用于高级用户，同时也适用于初学者。例如，高级用户可以使用一组有状态的处理操作符实现对自定义逻辑的细粒度控制，同时适用于增量模型。...原始API要求用户编写一个物理操作视图，而不是逻辑查询，所以每个用户都需要理解增量处理的复杂性。...本例中，complete模式表示为每个更新都写出全量的结果文件，因为选择的sink不支持细粒度更新。然而，其他接收器（如键值存储）支持附加的输出模式（例如，只更新已更改的键）。...例如，一个只有map操作的作业，会单调递增的输出。 update 引擎根据一个键在合适的位置更新sink，只更新发生更改的记录。 图2直观的说明了模型。...这两种操作符会对数据指定一个key并使用groupByKey操作，并允许开发人员定制跟踪和更新每个键的state，以及每个键的输出记录。

    2.5K20

    三大云厂商OpenClaw支持度实测对比：谁才是AI助理部署最优解？

    更贴心的是，部署完成后无需手动放行端口，控制台会自动配置防火墙规则，同时提供可视化WebUIDashboard，新手无需接触命令行，就能直接进入配置页面设置模型API和IM渠道。...此外，腾讯云开发者社区有专门的OpenClaw交流群，教程合辑持续更新进阶内容，用户可快速获取问题解决方案，同时能交流插件开发、场景拓展等经验，形成了活跃的用户生态。...但整体生态较为单薄，基础服务（如存储、监控）的丰富度不如腾讯云和阿里云，与非字节系办公工具、第三方模型的集成支持较少，场景拓展能力有限。...维度四：技术支持响应（问题解决效率）OpenClaw作为开源项目，部署和使用过程中难免出现问题，云厂商的技术支持响应速度和专业度，直接影响使用体验：腾讯云：★★★★☆（多渠道支持，响应高效）腾讯云提供了多渠道技术支持...但就目前实测来看，腾讯云凭借“部署零门槛、功能无短板、生态最完善”的优势，仍是OpenClaw云端部署的首选；而阿里云和火山引擎，更适合有特定生态需求的用户。

    3.9K31

    🚀 PandaCoder 2.0.0 - ES DSL Monitor & SQL Monitor 震撼发布！

    API 关联：自动关联触发查询的 API 接口 持久化存储：自动保存查询历史，方便回溯分析 零性能损耗：异步处理，不影响 IDEA 运行速度 监控内容字段说明示例方法HTTP 方法GET / POST...一键复制 DSL，直接在 Kibana 测试2. 清晰看到查询结构和参数3. 追踪 API 到 ES 查询的完整链路4....技术保障：✅ 独立监听器：ES 和 SQL 使用不同的监听器✅ 智能过滤：ES Monitor 过滤掉 SQL 日志，SQL Monitor 过滤掉 ES 日志✅ 独立存储：数据分别存储在不同的文件✅...IntelliJ Platform 的 ExecutionManager API监听所有运行配置的启动/停止事件自动附加/移除监听器，无需手动操作2....API开发友好零代码侵入一键复制可执行查询实时更新性能优异异步处理智能缓冲几乎零性能损耗持续更新活跃维护持续优化社区支持 获取帮助遇到问题？

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    《API网关性能优化指南：从请求拥堵到毫秒级响应，并发下的架构重构实践》

    重构的核心思路是：API网关性能优化的本质，不是“追求极致的响应速度”，而是“在高并发下实现‘路由精准、限流可控、资源不浪费’的均衡状态”。...同时，我们将路由规则从内存加载改为“本地缓存+定时更新”，网关启动时从配置中心拉取全量规则存入Caffeine缓存（设置10分钟过期时间），更新路由时通过配置中心推送事件触发缓存刷新，避免频繁读取配置中心导致的延迟.../Flux异步编程模型，调用鉴权接口时不阻塞Netty线程，等待鉴权响应的同时处理其他请求；三是参数校验逻辑优化，将复杂的参数校验（如JSON Schema校验）下沉到本地，通过预编译校验规则减少计算耗时...:192.168.1.100），每个限流键对应一个Redis计数器；网关接收到请求后，通过Lua脚本原子性执行“计数器自增+阈值判断”—若计数器值≤阈值，允许请求通过；若超过阈值，直接返回限流响应。...，若请求对应的限流键在本地缓存中且剩余次数充足，直接放行，无需调用Redis，仅当本地缓存缺失或剩余次数不足时才访问Redis，减少70%的Redis调用量。

    39800

    开发 | PyTorch好助手：PyTorch Hub一键复现各路模型

    在 torchvision，模型具有以下属性： 每个模型文件都可以独立正常执行 无需要除 PyTorch 以外的任何包（在 hubconf.py 中：dependencies['torch']） 无需单独模型入口...· [用户] 流程 · PyTorch Hub 允许用户对已发布的模型执行以下操作： 1、查看可用的模型 用户可以使用 torch.hub.list() API 查看存储库内所有可用的模型入口。 ?...2、加载模型 已知了其中提供的模型，用户可以使用 torch.hub.load()API 加载模型入口。这只需要一个命令，而不需要安装其它的 wheel。...此外，torch.hub.help()API 可以提供有关如何使用预训练模型演示的有用信息。 ?...同时它还可确保，作为用户获得的是最新的可用模型。 而另一方面如果用户更在意稳定性，模型发布者则会提供一些特定的分支或标记 (而不是主分支)，以确保代码的稳定性。

    1.3K30

    互联网性能优化利器-缓存

    缓存键空间 缓存中的每个对象使用缓存键来识别，定位一个对象的唯一方式就是对缓存键执行精确匹配。 例如，如果想为每个商品缓存在线商品的信息，需要使用商品 ID 作为缓存键。...“正向代理”是用户使用的技术。用户首先是知道自己要访问的目标服务器是谁，但由于某种原因无法直接访问该目标服务器，因此选择使用正向代理服务器帮忙转发请求。 而“反向代理”是服务器使用的技术。...所以客户端连接的是通读缓存，而不是生成响应的原始服务器。 旁路缓存（Cache-Side） 对象缓存是一种旁路缓存，旁路缓存通常是一个独立的键值对（Key-value）存储。...而通读缓存（Read/Write Through），是缓存把更新数据库的操作自己代理了，对于应用来说，就简单多了，可以认为后端就是一个存储。...浏览器缓存 使用HTML5可以在本地存储用户的浏览数据。它可以存储大量的数据，而不影响网站的性能。数据以 键/值 对存在, web网页的数据只允许该网页访问使用。

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    免费私有 ChatGPT 应用程序：一键轻松部署 | 开源日报 No.293

    快速部署：使用 Vercel 平台，只需点击一次即可在1分钟内完成部署，无需复杂配置； 精美的 UI 设计：精心设计的界面提供优雅外观和流畅交互。支持浅色和深色主题，并且适配移动设备。...用户可以安装并使用各种插件，如搜索引擎、网页抽取等；还支持定制化插件以满足特定需求； 隐私保护：所有数据都存储在用户浏览器中，保证了用户隐私； karpathy/microgradhttps://github.com...该项目解决的核心问题是通过 Anthropic API，利用 Opus 和 Haiku 两个 AI 模型，将一个目标分解成子任务，执行每个子任务，并将结果整合成一个连贯的最终输出。...利用 Opus 模型将目标分解成可管理的子任务 使用 Haiku 模型执行每个子任务 Haiku 模型具有先前子任务的记忆，以提供上下文 利用改进的 Opus 模型提示更好地评估任务完成情况 创建代码文件和文件夹时...快速 API 响应来提高 maestro 的性能 支持 GPT-4 作为 maestro 的编排器 在创建子代理的任务时，Claude Opus 将执行搜索，并获取最佳答案来帮助子代理更好地解决该任务

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    【程序源代码】ChatGPT 智能QQ机器人

    功能列表 ✅回复符合上下文 ✅支持敏感词过滤，避免账号风险✅群内多种响应规则，不必at✅使用官方api，不需要网络代理，稳定快捷✅完善的多api-key管理，超额自动切换✅组件少，部署方便，提供一键安装器及...Docker安装✅支持预设指令文字✅完善的会话管理，重启不丢失✅支持对话、绘图等模型，可玩性更高✅支持指令控制热重载、热更新✅支持插件加载✅私聊、群聊黑名单机制 限制 ❗OpenAI接口是收费的，每个OpenAI...机器人指令 目前支持的指令 中的为必填参数，使用时请不要包含 [] 中的为可选参数，使用时请不要包含[] 用户级别指令 任何对象可使用 !help 显示帮助信息 !...reload加载修改后的config.py的值或编辑后的代码，无需重启 使用管理员账号私聊机器人，发送!...update拉取最新代码并进行热更新，无需重启 详见前述管理员指令段落 群内无需@响应规则 支持回复未at机器人的、符合指定规则的消息，详细规则请在config.py中的response_rules字段设置

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