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使用for循环在pandas中创建新列？

在pandas中使用for循环创建新列可以通过以下步骤实现：

  1. 导入pandas库：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象，例如：
代码语言：txt
复制
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用for循环遍历DataFrame的某一列，并在每次迭代中计算新列的值：
代码语言：txt
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new_column = []
for index, row in df.iterrows():
    new_value = row['A'] * 2  # 根据具体需求计算新列的值
    new_column.append(new_value)
  1. 将新列添加到DataFrame中：
代码语言：txt
复制
df['C'] = new_column

此时，DataFrame将会被更新，添加了名为'C'的新列，其中的值是根据for循环计算得到的。

注意：在pandas中，通常尽量避免使用for循环，而是使用向量化的操作（如使用apply函数或者numpy的矢量化计算），因为它们通常更高效。上述示例只是为了回答问题而给出的一种方式，实际应用中可以根据具体需求选择更适合的方法。

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