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Python Playwright API使用实例详解

Python Playwright API 是 Playwright 的 Python 版本,它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API,可以在 Python 中使用。...安装 Playwright 在使用 Python Playwright API 之前,需要先安装 Playwright。安装方法如下: !...使用 Playwright 使用 Python Playwright API,可以通过以下步骤在浏览器中自动执行操作: 启动浏览器; 打开一个页面; 执行一些操作,例如点击链接、填写表单等; 获取页面内容...总结 Python Playwright API 是一个高级的自动化测试和数据爬取工具,它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API,可以在 Python 中使用。...在本篇文章中,我们介绍了如何安装 Python Playwright API、使用 Playwright 打开浏览器和页面、等待页面加载、操作页面元素等操作。

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使用Python对接Gitlab API批量设置镜像仓库

API,Python对接Gitlab API,Python批量设置Gitlab镜像仓库 --- 前述 最近几天一直没有发Rocky Linux相关基础技术文章,主要在于木子最近迷上了Golang,...本着以练代学的精神,于是开始使用Golang来实现一套相对完善的Gitlab镜像仓库同步功能,其中包括:创建组、创建仓库、同步组、同步仓库、设置镜像仓库等功能。.../setting-gitlab-mirror-repo.py 6.83s user 0.50s system 0% cpu 17:11.92 total Python代码实现 以下Python脚本仅仅实现设置镜像仓库功能...allreop[i]["id"], allreop[i]["http_url_to_repo"])) pg = pg + 1 return(allrepoaddress) # 获取仓库是否已经设置了镜像地址...API: https://docs.gitlab.com/ee/api/projects.html 2 Gitlab仓库镜像配置API: https://docs.gitlab.com/ee/api

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    腾讯云API:用Python使用腾讯云API(cvm实例)

    腾讯云API地址:https://cloud.tencent.com/document/api 腾讯云为我们提供了很多服务或者功能的API,通过API我们可以快速定制自己的管理空间/后台,同时,也可以自定义维护方法...这个功能很多人都需要,但是却又很多人在使用这个API的时候出现了问题,其中,最常出现的问题,就是鉴权,尽管腾讯云的前辈们已经很努力在写鉴权文档了,但是,还是会有很多人看不懂,反复失败,不怕大家笑话,就这个文档...有兴趣的小伙伴也欢迎加群讨论:711269805 模块/业务名:CVM Action:DescribeInstances 实现语言:Python 3 代码: # -*- coding: utf-8 -...将把上一步排序好的请求参数格式化成“参数名称”=“参数值”的形式,如对Action参数, # 其参数名称为"Action",参数值为"DescribeInstances",因此格式化后就为Action=...# 2) 请求主机:查看实例列表(DescribeInstances)的请求域名为:cvm.tencentcloudapi.com。实际的请求域名根据接口所属模块的不同而不同,详见各接口说明。

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    腾讯云API:用Python使用腾讯云API(机器翻译实例)

    腾讯云API地址:https://cloud.tencent.com/document/api 腾讯云为我们提供了很多服务或者功能的API,通过API我们可以快速定制自己的管理空间/后台,同时,也可以自定义维护方法...这个功能很多人都需要,但是却又很多人在使用这个API的时候出现了问题,其中,最常出现的问题,就是鉴权,尽管腾讯云的前辈们已经很努力在写鉴权文档了,但是,还是会有很多人看不懂,反复失败,不怕大家笑话,就这个文档...有兴趣的小伙伴也欢迎加群讨论:711269805 模块/业务名:机器翻译 Action:TextTranslate 实现语言:Python 3 代码: # -*- coding: utf-8 -*-...将把上一步排序好的请求参数格式化成“参数名称”=“参数值”的形式,如对Action参数, # 其参数名称为"Action",参数值为"DescribeInstances",因此格式化后就为Action=...# 2) 请求主机:查看实例列表(DescribeInstances)的请求域名为:cvm.tencentcloudapi.com。实际的请求域名根据接口所属模块的不同而不同,详见各接口说明。

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    (译)Google Cloud Run 一瞥

    Google 发表了 容器运行时契约,其中说明了对容器的要求: 容器是 64 位 Linux 平台; 在 8080 端口监听 HTTP 请求; 最多使用 2G 内存; 容器实例必须在收到请求之后的 4...分钟内启动 HTTP 服务器; 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境; 所有的运算都应该是无状态的,限制在一个请求之内。...运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟,Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放的域名启动新应用了。...第一步是: 在你的账号中启用 Cloud Run API; 安装 Google Cloud SDK; 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...获取认证密钥之后,在 Semaphore 中用 Secret 的形式上传到 Semaphore。

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    使用 Python-Twitter 搜索 API 获取最新推文 ID

    问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时,我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...为了解决这个问题,我们需要找到一种方法来避免获取重复的推文。2. 解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。...since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID,并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。通过这种方式,我们可以避免获取重复的推文。...下面是一个使用 since_id 参数获取最新推文 ID 的 Python 代码示例:import twitterclass Test(): def __init__(self):...通过这种方式,我们可以避免获取重复的推文。另外,我们还可以使用 max_id 参数来指定一个推文 ID,并仅获取该推文 ID 之前的推文。这也可以用来避免获取重复的推文。

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    TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

    要使用它,请为刚刚创建的项目启用必要的API。 API:https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?...://cloud.google.com/storage/docs/gsutil_install 运行以下命令将当前项目设置为刚创建的项目,将YOUR_PROJECT_NAME替换为项目名称: gcloud...首先,使用以下命令获取服务帐户的名称: curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ https://...与其他训练工作中使用的难的实例挖掘操作相比,它更适合TPU(更多,阅读论文:https://arxiv.org/abs/1708.02002)。...然后,要获取冻结图,请使用以下命令从models/research目录运行脚本export_tflite_ssd_graph.py: python object_detection/export_tflite_ssd_graph.py

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    获取OpenAI API Key并使用o3-pro模型代码调用Python示例

    OpenAI o3-pro responses格式请求Python 代码示例基础文本对话 ✅1.创建 .env 变量文件文件在您的 Python 脚本(例如 xxxx.py)所在的同一个目录下,创建一个名为...API密钥 ---# 使用 os.getenv() 来安全地获取密钥# "UIUI_API_KEY" 必须与你在 .env 文件中设置的变量名完全一样API_KEY = os.getenv("UIUI_API_KEY...")# 检查是否成功获取到密钥if not API_KEY: raise ValueError("未能找到API密钥,请检查您的 .env 文件是否正确设置了 UIUI_API_KEY。")...conn.close()解锁AI超能力:手把手教你获取OpenAI o3-pro API Key还在为AI项目的“燃料”发愁?...o3-pro的API只对Tier 4或Tier 5用户开放,这需要你的账户有一定的使用记录(比如消费达到一定金额)。

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    oss-fuzz-gen:一款基于LLM的模糊测试对象生成与评估框架

    支持的模型 Vertex AI code-bison Vertex AI code-bison-32k Gemini Pro OpenAI GPT-3.5-turbo OpenAI GPT-4 工具要求 Python...3.11 pip python3.11-venv Git Docker Google Cloud SDK c++filt clang-format 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地...: git clone https://github.com/google/oss-fuzz-gen.git 然后使用下列命令创建一个虚拟环境,激活环境后使用pip命令和项目提供的requirements.txt...然后完成GCP身份认证: gcloud auth login gcloud auth application-default login gcloud auth application-default...API密钥,获取到之后需要在一个环境变量中设置: export OPENAI_API_KEY='api-key>' 工具执行 下列命令可以生成并评估一个模糊测试对象,然后执行基准测试: .

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    仅需60秒,使用k3s创建一个多节点K8S集群!

    我们可以通过使用内存更小的OS镜像来实现。这就是我坚持用Google Cloud的原因,因为它们提供最小的Ubuntu镜像(小于200MB)。...在Google Cloud上创建和启动Ubuntu迷你虚拟机花费大约30秒(从GCloud API调用到SSH Server准备就绪)。那么,我们第一步就完成了,现在我们接下来看剩下的30秒。...将一切都连接起来 我们通过使用轻量的OS镜像来在30秒之内启动虚拟机。我们使用了k3s,可以让我们在20秒之内运行Kubernetes。现在,我们需要将所有的部件连接在一起。...为了完成这一操作,我们准备了一个Bash脚本: GCloud命令以部署虚拟机 在主节点下载并执行k3s安装程序 获取由k3s生成的token,它可用于给集群添加节点 在worker节点上下载并执行k3s...因此,我们可以通过GCloud命令获取IP地址,然后安装k3s时,将其作为参数的值传递。如果k3s部署在所有节点上,并且worker节点已在master节点上正确注册,那么集群就已经准备就绪。

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    Jenkins 和 Kubernetes 云上的神秘代理

    pod 标签将会用于节点,表示我们想要启动此 pod 的实例。 直接在节点内定义但没有在容器块中定义的任何步骤,都可以在默认的 JNLP 容器中运行。...在 `volumes` 中,我已经指出我想要挂载主机的 Docker 套接字,但我仍然需要 Docker 客户端使用 Docker API 与它进行交互。...因此,我已经定义了一个标签为 `docker` 的容器模板,该模板使用安装了 Docker 客户端的镜像。...完成后,我已准备好使用 `gcloud`(Google Cloud SDK)构建我的镜像,并将该镜像推送到 Google Container Registry,以便部署到我的 K8s 群集。...为此,我使用 gcloud 镜像指定了一个容器模板,并将我的 docker 命令更改为 gcloud 命令。 就这么简单!

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    谷歌开源模糊测试工具:ClusterFuzz 安装方法

    谷歌的内部实例运行在超过25,000台机器上。 准确的重复数据删除崩溃。 问题跟踪器的全自动错误归档和关闭(仅限现在的单轨)。 测试用例最小化。 通过二分法找回回归。...易于使用的Web界面,用于管理和查看崩溃。 支持覆盖引导模糊(例如libFuzzer和AFL)和黑盒模糊测试。...以下为ClusterFuzz安装步骤: 1、获取代码 git clone https://github.com/google/clusterfuzz cd clusterfuzz 2、安装依赖 Google...如果您计划在生产环境中设置 ClusterFuzz,则应使用 gcloud 工具对您的帐户进行身份验证: gcloud auth application-default login gcloud auth...login 3、安装Python 2.7 可以在 https://www.python.org/downloads/release/python-2715/ 这里下载并安装。

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