使用get API进行响应时获取null - 腾讯云开发者社区

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java调用百度地图API根据地理位置获取经纬度

前置条件由于我们是使用百度提供的地理API接口，所以事先我们需要创建百度账号，并创建百度应用（因为我们要用应用到的ak）~~~~ 免费不要钱的… 我们先来创建百度应用百度链接： http://...new HttpPost(url);// 创建一个post请求 try { HttpResponse response = client.execute(post);// 用http连接去执行get...html, ReturnLocationBean.class); } catch (Exception e) { log.error("地理编码[异常],", e); return null...= "http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?...请求并且获得http响应 HttpEntity entity = response.getEntity();// 从response中取到响实体 String html

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Zabbix和Prometheus咋结合使用?

告警在两个地方响，查问题得在两个系统里切换。这很消耗时间，也容易漏细节。但是又没必要二选一,直接把数据打通即可为什么要打通？ Zabbix 擅长老设备和长期历史数据。..." def get_zabbix_token(): """获取 Zabbix API 认证 token""" payload = { "jsonrpc": "2.0",...() # 获取 Zabbix token token = get_zabbix_token() # 在 Zabbix...获取指标数据""" url = f"{self.prometheus_url}/api/v1/query_range" params = { "..." description: "服务器 CPU 使用率超过 80% 已持续 10 分钟" - name: application rules: # 应用响应时间告警

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手把手教你使用 gpio 子系统 API

本文讲解 pinctrl 子系统和 gpio 子系统的 API，以及使用示例。传统的配置 pin 的方式就是直接操作相应的寄存器，但是这种配置方式比较繁琐、而且容易出问题(比如 pin 功能冲突)。...如果其他地方有获得句柄，那么可以直接使用这个句柄。 2） of_get_named_gpio ，获取所设置的 gpio number。 3） gpio_request ，请求这个 gpio 。...4）请求到这个 gpio 以后，我们就可以对它进行操作，比如获取到它的值，设置它的值。 5）使用完以后，释放这个 gpio。...我把此 IO 口拉低，蜂鸣器就会响。...2、pinctrl 子系统 API pinctrl 子系统的 API 有很多，对于驱动工程师来说，pinctrl 操作一个 GPIO 只需要三步： 1、devm_pinctrl_get 2、pinctrl_lookup_state

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Redis 缓存雪崩实战：从监控告警到3层防护的完整修复

然而，就在上个月的一个深夜，我们的电商平台突然遭遇了一次严重的缓存雪崩事故，整个系统几乎瘫痪，数据库CPU飙升至98%，响应时间从平时的100ms暴增到15秒，用户投诉电话响个不停。...一、缓存雪崩事故回顾1.1 事故现象描述凌晨2:30，我们的Redis集群进行例行维护重启。...然而，早上8:00流量高峰期到来时，系统出现了严重异常：响应时间激增：API响应时间从100ms暴增至15秒数据库压力爆表：MySQL CPU使用率从20%飙升至98%用户体验崩塌：页面加载超时，订单提交失败率达到...启用降级模式curl -X POST "http://api-gateway/admin/degradation/enable"# 3....⚙️ 【点赞】让更多同行看见深度干货【关注】持续获取行业前沿技术与经验【评论】分享你的实战经验或技术困惑作为一名技术实践者，我始终相信：每一次技术探讨都是认知升级的契机，期待在评论区与你碰撞灵感火花参考链接

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Redis 缓存雪崩实战：从监控告警到3层防护的完整修复

然而，就在上个月的一个深夜，我们的电商平台突然遭遇了一次严重的缓存雪崩事故，整个系统几乎瘫痪，数据库CPU飙升至98%，响应时间从平时的100ms暴增到15秒，用户投诉电话响个不停。...在这次惨痛的教训中，我和团队花了整整72小时进行紧急修复和架构重构。我们从监控告警体系的完善开始，逐步构建了包括缓存预热、熔断降级、多级缓存在内的三层防护体系。...一、缓存雪崩事故回顾 1.1 事故现象描述凌晨2:30，我们的Redis集群进行例行维护重启。...然而，早上8:00流量高峰期到来时，系统出现了严重异常：响应时间激增：API响应时间从100ms暴增至15秒数据库压力爆表：MySQL CPU使用率从20%飙升至98% 用户体验崩塌：...启用降级模式 curl -X POST "http://api-gateway/admin/degradation/enable" # 3.

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java中线程池参数设置

导致cpu浪费在线程切换上的时间就会变长，从而会增加平响时间。 3、每个线程的创建都是要消耗内存资源的。...线程池中核心线程数能够重复使用，应对高qps无须频繁新建线程，进而减少线程之间切换的耗时；阻塞队列能够暂时缓存新到任务，作为新建线程的缓冲池。...工作队列长度 queueCapacity=（corePoolSize/AR）* MR corePoolSize为上面计算出来的核心线程数， AR是指每个任务的平均处理时间， MR表示任务能够接受的最大响应时间...0.1s,能够接受的最大响应时间是0.5s则 corePoolSize=20% * taskNum/(单线程/AR)=20% * 任务数 * 平响=20% * 100 个/s * 0.1s=2个 queueCapacity...实际线上参数配置还是要以此为基础进行微调发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135097.html原文链接：https://javaforall.cn

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Python Django性能测试与优化指南

通过使用这些优化方法，文中例程的查询响应时间从原来的77秒减少到了3.7秒。 ? 本文用到的例程是从一个我曾经使用过的真实项目改编而来的，是性能优化技巧的典范。...如果你想自己尝试着进行优化，可以在GitHub上获取优化前的初始代码，并跟着下文做相应的修改。我使用的是Python 2，因为一些第三方软件包还不支持Python 3。...为了分析API的性能，我们将使用Silk包。在安装完这个包，并调用/api/v1/houses/?.../api/v1/houses/ 17312ms overall 38ms on queries 4 queries 现在看起来好多了，由于没有使用DRF序列化代码，所以响应时间几乎减少了一半...你可以自己使用Python内置的分析器来进行分析，也可以使用一些第三方软件包。由于我们已经使用了silk，它可以分析代码并生成一个二进制的分析文件，因此，我们可以做进一步的可视化分析。

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Locust学习笔记4——UI界面介绍

) print("获取商品列表") @task(1) def user_list(self): url = '/api/private/v1/users...,"cat_two_id":null,"cat_three_id":null}]},"meta":{"msg":"获取成功","status":200}} [2020-06-24 00:58:43,755...，即50%的响应时间在这个数值范围内，单位为毫秒；　　90%ile：根据正态分布，90%的响应时间在正态分布平均值下方，即小于这个值；　　Average：平均响应时间，单位为毫秒；　　Min：最小响应时间...New Test模块说明　　点击该按钮可对模拟的总虚拟用户数和每秒启动的虚拟用户数进行编辑。　　...有兴趣的朋友可以加入测开交流群进行沟通与学习，一起成长！

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使用redis进行缓存加速

使用redis进行缓存加速为了提高应用程序的性能和用户体验，缓存加速成为了一种常见的优化手段。Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存加速方面。...本文将介绍如何使用Redis进行缓存加速，包括原理、实现方法和应用场景。缓存加速的原理缓存加速的基本原理是将频繁访问的数据存储在快速访问的介质中，例如内存或缓存数据库中。...使用Redis进行缓存加速的优势 Redis作为一种高性能的内存数据库，具有以下优势：快速读写速度： Redis存储在内存中，读写速度非常快。...API响应缓存将API的响应结果缓存到Redis中，可以减少API调用的响应时间，提高服务的并发处理能力。...(); // 从Redis缓存中获取数据 function getDataFromCache(key, callback) { client.get(key, (err, data) => {

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2025 主流股票与金融数据 API 接口汇总

一、主流金融行情 API 对比当前市场上的金融数据 API 各有侧重，既有侧重 A 股市场的开源接口，也有覆盖全球市场的商业服务。我们从数据覆盖范围、响应速度、易用性及成本四个核心维度进行对比。...，超出后按套餐付费，灵活性不足二、金融数据 API 的核心应用场景1、实时行情获取实时行情是交易决策的基础，WebSocket API 在此场景下表现卓越。...三、调用金融数据 API以下示例展示如何使用 Python 调用典型的金融数据 API，并使用你提供的 headers 格式。...批量历史数据 API：获取指定周期的 K 线数据支持获取不同周期（如 1 分钟、5 分钟、日 K 等）的历史 K 线数据，用于策略回测与历史走势分析。...选择合适的金融数据 API 时，关键不是寻找“最强大”的，而是寻找“最适合”你特定需求和预算的。无论是构建实时交易系统、进行长期回测，还是开发基本面分析工具，现在都有专门优化的 API 解决方案。

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Dubbo源码解析—网络调用

若要使用异步特性，需要服务消费方手动进行配置。默认情况下，Dubbo 使用同步调用方式。...Dubbo里面通过参数isOneway、isAsync来控制调用方式： isOneway=true 表示异步不带回调 isAsync=true 表示异步带回调上述两种情况都不满足，使用同步API 同步调用...这种方式下，在高吞吐、高性能（响应时间很快）的服务接口场景中最为适用，可以减少异步带来的额外的消耗，也方便客户端做一致性保证。 ?...源码同步情况下，客户端发起请求，并通过get()方法阻塞等待服务端的响应结果: RpcContext.getContext().setFuture(null); return (Result) currentClient.request...; } // 如果没有收到响应，则进行循环内，循环进行判断 if (!

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从秒级到毫秒级：如何通过优化缓存策略提升 .NET 微服务性能

当我们的团队注意到 API 响应时间从毫秒级上升到秒级时，我们知道出了问题。但我们没想到的是，原本旨在提高性能的缓存策略实际上才是问题的根源。...混合使用 Redis 和内存缓存。 Postgres 作为主数据库。 Azure Service Bus 用于服务间通信。缓存层最初的设计是为了减少数据库负载并提高响应时间。...=null)returnvalue; try { await _lock.WaitAsync(); // 获取锁后再次检查...过期策略对频繁访问的项使用滑动过期。实现“陈旧时重新验证”模式。在设置 TTL 时考虑业务需求。失效模式使用发布/订阅进行分布式失效。为缓存键实现版本控制。记录所有缓存失效及其原因。...它需要持续的监控、维护，以及随着系统增长和需求变化而进行的偶尔重构。

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Java接口调用第三方接口时的超时处理策略

好的，以下是一篇关于如何在Java中处理第三方接口超时问题的博客文章： Java接口调用第三方接口时的超时处理策略在开发基于Java的微服务或应用程序时，经常需要调用第三方API来获取数据或执行某些操作...然而，第三方接口的响应时间可能不可控，这可能会导致你的接口在等待响应时超时，从而影响用户体验和系统性能。本文将探讨几种在Java中处理第三方接口超时问题的策略，并提供相应的代码示例。 1....使用线程池或Future来处理超时使用ExecutorService和Future可以更灵活地处理超时问题。...通过Future的get方法，可以设置一个超时时间，如果在指定时间内没有得到响应，则可以取消任务。...timed out or error occurred", e); } }); try { return future.get

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压力测试和JMeter使用分析

使用压力测试，我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是:内存泄漏，并发与同步。有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件:重复，并发，量级，随机变化。...1、性能指标响应时间（Response Time: RT）响应时间指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。...最少响应时间（Mininum ResponseTime）指用户发出请求或者指令到系统做出反应（响应）的最少时间。 ...90%响应时间（90% Response Time）是指所有用户的响应时间进行排序，第 90%的响应时间。...则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；  压测结束，登陆相应的 web 服务器查看 CPU 等性能指标，进行数据的分析

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jmeter5.x与beanShell

: 向服务器获取资源，比如常见的查询请求 POST: 向服务器提交数据而发送的请求 Head: 和get类似，返回的响应中没有具体的内容，用于获取报头 http1.1定义了六种 PUT：一般是用于更新请求...商品详情 /api/v1/product/detail 用于可变参数压测，参数： id 和 title get 应用场景高并发下的，接口响应时间增加，如果超过一定时间则认为是超时建议...name”)；从jmeter中获得变量值使用Bean shell内置对象props 对【属性】进行存取操作，作用在跨线程组使用 props.get(“language”); //jmeter.properties...，这个怎么处理使用接口关联进行压力测试？？？？...正确方式第一接口：参数化批量请求接口，获取相关响应，提取数据保存文件，作为下个接口的入参第二接口：通过参数化，读取第一个接口的文件进行操作实操批量参数化操作调用登录接口生成token

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RocketMQ（二）：揭秘发送消息核心原理（源码与设计思想解析）

API延时过同步发送在使用三种方式前，我们先来理解它们的理论知识同步发送：发送完消息后，需要阻塞直到收到Broker的响应，通常用于数据一致性较高的操作，需要确保消息到达Broker并持久化同步发送收到响应并不一定就是成功...，可以在失败时进行重试等其他逻辑保，通常用于追求响应时间的场景异步发送相当于同步发送，需要新增SendCallback回调来进行后续成功/失败的处理，并且异步发送没有返回值@GetMapping("/asyncSend...像我们平时进行业务代码编写前的第一步就是进行参数校验，因为要防止参数“乱填”的意外情况然后由于需要找到对应的Broker，那肯定要获取Topic路由相关信息这个路由信息前文说过是从NameServer集群定时获取即时更新的...，先尝试从本地获取 this.topicPublishInfoTable.get ，如果本地不存在则从NameServer获取 this.mQClientFactory.updateTopicRouteInfoFromNameServer...开启后，同步失败新的重试会选择其他broker紧接着对消息进行封装，设置唯一ID、压缩消息、检查禁止发送钩子、发送前后钩子等最后使用Netty写请求进行rpc，期间也会有rpc的钩子，如果是同步则会等待在此期间会进行重试

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心响APP：百度推出的通用智能体应用

四月份之前，我都是每天手动检索查阅数据，然后进行内容梳理，最后发布。这样做不仅耗时，而且容易产生误差。自从有了通用智能体，我在星球里更新的前沿AI资讯内容，全部交给了它。...短任务智能体：追求更快响应时间，如虚拟人、智能音箱、车载座舱AI助手。长任务智能体：需要较长步骤或时间才能完成任务，需要agentflow进行编排。...长任务智能体，还可以细分为两种类型： Copilot类：常见于AI IDE领域，既可以进行人工干预，也可以自主决策。...心响APP，就属于长任务智能体，是百度于四月底推出的通用智能体应用。心响APP的特点是多智能体协作、自主任务规划、多形态交付结果。...下一篇文章，我会分享对于字节的通用智能体产品“扣子空间”的使用心得和看法，敬请期待。----

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4.Sentinel源码分析— Sentinel是如何做到降级的？

设置降级策略，是根据平均响应时间还是异常比例来进行降级的 2. 根据资源创建一系列的插槽 3....Set rules = degradeRules.get(resource.getName()); if (rules == null) {...DEGRADE_GRADE_RT根据响应时间进行降级 if (grade == RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT) { //获取节点的平均响应时间 double...，然后再获取窗口内的响应时间，用总响应时间除以次数得到平均每次成功调用的响应时间。...WindowWrap old = array.get(idx); if (old == null) { WindowWrap

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4.Sentinel源码分析— Sentinel是如何做到降级的？

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优化 ASP.NET Core Web API 性能方法

优化数据库查询重要性：缓慢的数据库查询会损害 API 性能。API 等待数据的时间越长，响应速度就越慢。如何优化：使用索引加快数据检索速度。避免。仅获取必要的列。...使用 JSON 序列化选项重要性： ASP.NET Core 使用 JSON 来格式化响应。优化序列化可缩短处理时间。如何使用：使用代替 .它速度更快，并针对 .NET Core 进行了优化。...使用 DTO 优化数据传输重要性：通过网络发送大型对象会减慢响应时间。数据传输对象（DTO）是数据模型的简化版本，仅包含必要的字段。...使用 Redis 进行缓存重要性：内存缓存速度很快，但 Redis 可以在多个服务器上提供分布式缓存。如何使用：在 ASP.NET Core 中将 Redis 设置为分布式缓存。...这些提示可以通过减少服务器负载和响应时间来发挥作用。首先应用一些符合您的 API 需求的提示，然后监控影响。逐渐地，您将看到速度和用户满意度的改进。

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