我正在创建MERN应用程序,它的主要特性之一是以的形式表示数据。为了实现这一点,我需要访问具有管理边界的GeoJSON文件。这些文件包含一组GeoJSON特性,这些属性将由数据库中的数据填充。每个GeoJSON文件都超过1MB,它的加载时间可能会对UX产生很大影响。我尝试在后端读取这些GeoJSON文件(node.js + ex
我正在尝试创建一张英国地图,用色标表示每个地区特定作物的产量。我已经得到了工作的情节,甚至已经设法在那里获得一些标记数据,但出于某种原因,传单只是随机分配颜色,而不是实际做基于产量。这是我正在使用的代码,我将合并后的产量数据(如下所示)合并到读取的.geojson数据mapviz中,再合并到mapviz@data中 #Designates a color palette and spreadsWest Midlands 52.300
信息由geojson文件提供。([pd.DataFrame({'name':block['properties']['name'], 'area': shape(block['geometry'])}) for block in geojson['features']], ignore_index=True)
ShapelyDeprecationWarning:对多部分几何图形的迭代