使用pd.get_dummies的One-hot编码-对于所选行，仅显示值为1的列

使用pd.get_dummies的One-hot编码是一种将分类变量转换为数值变量的常用方法。它将一个包含分类变量的列拆分为多个二进制的列，每个列代表一个分类值，如果该行的原始值与该列的分类值相匹配，则该列的值为1，否则为0。

One-hot编码的优势在于：

1. 提供了更准确的表示：将分类变量转换为数值变量后，可以更好地应用于各种机器学习模型。
2. 消除了分类变量之间的序关系：相比将分类变量编码为有序数字，One-hot编码避免了误导模型的可能性。
3. 保留了原始数据的信息：One-hot编码生成的二进制列可以反映原始数据中存在的分类关系。

One-hot编码在许多场景中都有应用，包括：

1. 机器学习分类任务：One-hot编码可以将分类变量输入到分类算法中，以帮助算法理解和处理离散的分类信息。
2. 自然语言处理（NLP）：One-hot编码常用于将词汇转换为数值特征，用于文本分类和情感分析等任务。
3. 推荐系统：One-hot编码可以用于表示用户的兴趣、商品的类别等信息，从而进行个性化的推荐。

腾讯云提供了丰富的产品和服务来支持云计算相关的需求。其中，与One-hot编码相关的产品和服务可能包括：

1. 云服务器（CVM）：提供虚拟化的计算资源，支持各类编程语言和开发环境，可用于进行数据预处理和特征工程等任务。产品介绍链接：云服务器
2. 人工智能平台（AI平台）：提供一站式的人工智能开发平台，包括机器学习模型训练、推理、部署等功能，可用于应用One-hot编码的机器学习任务。产品介绍链接：人工智能平台
3. 数据库服务（TencentDB）：提供多种数据库服务，如云数据库MySQL、云数据库MongoDB等，可用于存储和管理One-hot编码后的数据。产品介绍链接：数据库服务

希望以上信息能对您有所帮助。