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Pipenv快速入门

安装 安装pipenv其实很简单，直接用pip命令就可以安装。 pip install pipenv 创建虚拟环境 首先进入项目工程根目录，创建虚拟环境。...pipenv install pipenv --python 3.7 如果不指定版本号，pipenv会使用系统默认的Python版本。...进入虚拟环境 pipenv shell 在虚拟环境中安装模块（与使用pipenv install不同的是，在pipenv的虚拟环境中用pip install虽然也可以用于安装模块，但不会记录到Pipfile...与Pipfile.lock，在同步环境中会出现丢失模块的问题，所以用pipenv时最好先忘掉pip）。...包名> 查看已安装模块 pipenv graph 如果运行这命令出错，可能是你的pipenv版本较老，可以升级试试 pip install pipenv –upgrade 删除 删除虚拟环境中所有已安装模块

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    Python使用virtualenvwrapper创建虚拟环境

    为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换，使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做，我用virtualenvwrapper来做，方便管理...这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源，目的是加快下载速度，pip默认的是python的官方源，国内的速度不是很友好 创建python3虚拟环境 mkvirtualenv py3 py3表示的是这个虚拟环境的名称...，我们把它起个名字为py3 创建python2的虚拟环境 mkvirtualenv --python=C:\xxx\xxx\xxx\python.exe py2 其中--python后面跟的是python2...查看创建的虚拟环境 workon 这个就可以看到创建的虚拟环境了 进入指定的虚拟环境，比如python2的，py2 workon py2 同理，进入py3一样：workon py3 退出虚拟环境 deactivate...python3的虚拟环境的时候，要找一下python3的位置 $ which python3

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    Python使用virtualenvwrapper创建虚拟环境

    西顾博客 为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换，使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做，我用virtualenvwrapper来做，方便管理...这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源，目的是加快下载速度，pip默认的是python的官方源，国内的速度不是很友好 创建python3虚拟环境 mkvirtualenv py3 py3表示的是这个虚拟环境的名称...，我们把它起个名字为py3 创建python2的虚拟环境 mkvirtualenv --python=C:\xxx\xxx\xxx\python.exe py2 其中--python后面跟的是python2...查看创建的虚拟环境 workon 这个就可以看到创建的虚拟环境了 进入指定的虚拟环境，比如python2的，py2 workon py2 同理，进入py3一样：workon py3 退出虚拟环境 deactivate...python3的虚拟环境的时候，要找一下python3的位置 $ which python3

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    Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境

    本文介绍在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。   ...在Python的使用过程中，我们常常由于不同Python版本以及不同第三方库版本的支持情况与相互之间的冲突情况，而需要创建不同的Python虚拟环境；在Anaconda的帮助下，这一步骤就变得十分方便。...其中，星号*表示Anaconda当前正在使用的环境，最后面一列的路径也就是这一环境对应的保存路径。   随后，我们开始创建虚拟环境。...可以看到，当前这一虚拟环境的Python版本是3.6.13。这就是因为前面我们创建这一虚拟环境时，指定了其Python版本为3.6导致的。   ...以上，我们介绍了在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的基本方法；如果我们需要加以进一步的应用，比如在某个虚拟环境中下载、安装Spyder软件，或是在某个虚拟环境中安装某个第三方库等

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    python 的版本、依赖包、虚拟环境管理

    场景举例： 使用 pyenv 设置当前 Python 的版本为 3.7。创建一个虚拟环境 env1。激活虚拟环境 env1。使用 pyenv 将全局或本地 Python 版本切换到 3.11。...结果分析： 在这种情况下，当你激活虚拟环境 env1 时，虚拟环境会使用它创建时指向的 Python 二进制文件（即创建虚拟环境时的 Python 版本）。...这意味着： 虚拟环境 env1 是使用 Python 3.7 创建的，因此激活虚拟环境后，命令行中的 python 版本仍然是 3.7，不会受到 pyenv 切换全局或本地 Python 版本的影响。...version 总结：虚拟环境会记录创建时的 Python 版本，并在激活后使用该版本的解释器。...在使用 pipenv 或者 poetry 时，使用它们安装依赖包时，会自动为项目创建虚拟环境，在切换项目时，需要执行 pipenv shell 或者 poetry shell 来激活虚拟环境。

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    Python3 系列之 环境包管理神器

    安装 # 安装 pip install pipenv # 创建 python2.x 版本的虚拟环境（需要本机提前安装） pipenv --two # 创建 python3.x 版本的虚拟环境（需要本机提前安装...） pipenv --three # 创建指定版本的虚拟环境 pipenv --python 3.7 # 开启虚拟环境 pipenv shell # 安装包 pipenv install flask...--all # 生成 pipfile 文件 cd path\to\project pipenv lock # 退出虚拟环境 exit() # 获取虚拟环境路径 pipenv --venv #...获取 python 解释器路径 pipenv --py # 删除虚拟环境 pipenv --rm # 获取包依赖 pipenv graph 总结 pipenv 通过 Pipfile.lock 和...Pipfile 来进行程序包的管理，这样大大简化了开发人员的虚拟环境维护； pipenv 会在特定位置自动创建对应的虚拟环境，通过调用 pipenv shell 来激活指定的虚拟环境； 通过调用 pipenv

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    （三十四）初遇python之Pipenv（windows）

    C:\Users\Administrator\Desktop\my_project> 首先为my_project创建一个虚拟环境、生成Pipfile、生成虚拟环境、安装requests包，生成Pipfile.lock...' >>> 可知，python的环境使用的是虚拟中的，使用exit可以退出虚拟环境 （4）直接使用pipenv run python进入python环境 C:\Users\Administrator\Desktop...（8）修改虚拟环境中python版本，重新创建环境：pipenv --python 3.6 （9）删除虚拟环境命令：pipenv --rm (10)安装虚拟环境：pipenv install （11）...查看虚拟环境信息 pipenv --venv 4.使用pipenv -h 查看命令使用帮助 C:\Users\Administrator\Desktop\my_project>pipenv -h Usage...Usage Examples: Create a new project using Python 3.7, specifically: $ pipenv --python 3.7

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    pipenv 让你的虚拟环境更加funny一点

    例如： 项目依赖版本不同时 所需包与其他包(非此项目所需，但却存在)产生冲突时 等等 为什么虚拟环境使用`pipenv`好一点？...,无论是使用其他的包管理工具还是pip，都可以 创建虚拟环境 # python3 环境创建 pipenv --python 3.x pipenv --three pipenv install # 创建完成后...举个栗子，例如我的电脑环境中只有python3.7，而我想创建一个python2.7 这样是不能创建的 Pip3安装的pipenv 只能python3 只能使用 安装删除第三方库 pipenv install.../simple/ 修改配置文件 使用pipenv创建虚拟环境之后会在项目目录下生成Pipfile,的文件。...创建虚拟环境 pipenv --python 3.8 # 安装环境依赖(第三方包) pipenv update 这里需要注意的是，我建议你使用pipenv update,更加保险。

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    Django学习-第一讲（上） 虚拟环境

    virtualenv pip3 install virtualenv 2.创建虚拟环境 virtualenv [虚拟环境的名字] 创建虚拟环境的时候指定Python解释器 virtualenv...-p C:\Python36\python.exe [virutalenv name] 3.进入虚拟环境 虚拟环境创建好了以后，那么可以进入到这个虚拟环境中，然后安装一些第三方包，进入虚拟环境在不同的操作系统中有不同的方式...列出所有虚拟环境 lsvirtualenv 6.删除某个虚拟环境 rmvirtualenv [virutalenv name] 7.创建虚拟环境的时候指定Python版本 mkvirtualenv...--three # 泛指Python3的版本 pipenv --two # 泛指Python2的版本 pipenv --python 3.7 # 指定Python版本 三、进入/退出/删除虚拟环境...1.安装在开发环境下 pipenv install --dev itchat 在虚拟环境中运行命令,使用run参数 pipenv run python manage.py runserver

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    python的虚拟环境venv创建和使用

    找了半天python多版本共存下配置虚拟环境，通过网上的资源学习，我将总结如下： 1.什么是虚拟环境 AI是这么说的： 虚拟环境是在计算机中创建的一种隔离的、独立的工作区域。...通过创建虚拟环境，每个项目都可以拥有自己独立的Python解释器和软件包依赖，互不干扰。 常见的虚拟环境工具包括Python中的venv、virtualenv以及Anaconda中的conda。...它们都可以帮助开发者创建、管理和切换虚拟环境。 通过使用虚拟环境，开发者可以更好地组织和管理项目，同时也可以确保项目的依赖关系得到良好的控制，避免不同项目之间的冲突，提高开发效率和代码的可维护性。...说的很对，下来我就用python中的Venv来创建虚拟环境。...2、创建虚拟环境并激活 快捷键win+R，输入cmd，打开面板 输入： python -m venv 安装路径和虚拟环境的名字 或者可以指定版本下载： python3.8 -m venv 安装路径和虚拟环境的名字

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    Python虚拟环境（pipenv、venv、conda一网打尽）

    Usage Examples: Create a new project using Python 3.7, specifically: $ pipenv --python 3.7...update Runs lock, then sync. 3. pipenv基本使用 1）创建虚拟环境 创建工程目录，并进入工程目录 mkdir test cd test 创建虚拟环境 pipenv...，可能在命令行的前面不能显示虚拟环境的名称，比如显示如下信息，但不影响正常使用 进入工程目录后，如果直接使用上面的命令激活虚拟环境，而不是使用pipenv install 创建虚拟环境，这时pipenv...6）其他 如果已经删除了虚拟环境，可以使用pipenv --python 3.8 install重新创建虚拟环境以完成下面的示例。...注意： 在pipenv创建的虚拟环境中同样有这两个脚本文件 activate文件有多个版本，当在windows系统时，如果用CMD时，使用activate.bat；如果用PowerShell时使用activate.psl

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    从 node 到 python

    但是 pip 坑爹的是并没有类似于 node_modules 依赖包统一入口，除非 pip install 时通过 --target 参数手动指定安装目录，另外记录依赖包信息的 requirements.txt...pipenv：强烈推荐使用的包管理工具。 pipenv 将会创建一个独立的虚拟环境，所有操作都将在这个虚拟环境中进行。...首先，你必须通过 pipenv 在虚拟环境中安装一个 python 版本： pipenv --python 3.7 虚拟环境中的 python 版本与你物理机本地的 python 版本相互隔离、互不影响...在虚拟环境中进行操作必须先进入到此虚拟环境中： pipenv shell 有时候先执行 pipenv shell ，再执行后续操作（如 python3 test.py ），这样分了两步并不方便，所以你可以直接一条命令...pipenv run + command 搞定，如： pipenv run python3 test.py 二 开发 · nodemon 对于 node.js ，本地开发阶段我们常常使用 nodemon

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    测开入门篇《环境管理、编码规范、项目结构》

    目录 一、前提准备 二、虚拟环境 1.virtualenv的安装和应用 2.pipenv的安装和使用 3.导出虚拟环境为requirements.txt文件 4.pipenv的相关使用命令 5.需要在虚拟环境中起项目...一、前提准备 Python环境：python3.7是python3里面目前最稳定的一个版本，3以上的版本都没有问题。...[name] 创建虚拟环境 rmvirtualenv[name] 删除虚拟环境 包安装： 虚拟环境中，安装对应的依赖包，进入虚拟环境直接使用pip install进行安装。...在工程里创建虚拟环境，直接在工程里面输入pipenv install 这里默认的是python37，所以使用默认的python37解释器创建虚拟环境。 ?...4.pipenv的相关使用命令 pipenv –rm 删除虚拟环境 pipenv –where 列出本地工程路径 pipenv –venv 列出虚拟环境路径 pipenv –py 显示Python

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    一日一技：如何防止 Homebrew 自动升级和自动清理过期程序

    这个机制，破坏了我电脑上Python 所有的虚拟环境。 我电脑上的 Python 是使用 Homebrew 安装的。假设一开始我安装的版本是3.7。...它会被Homebrew 安装到/usr/local/Cellar/python3/3.7.6_1这种格式的路径下面。 然后我使用 Pipenv 基于这个 Python 创建了几十个虚拟环境。...由于Pipenv 是基于 Virtualenv 创建的虚拟环境，而 Virtualenv 在 macOS 和 Linux 下面，创建虚拟环境时，在虚拟环境里面用的是系统 Python 的软连接。...而不是把系统 Python 的可执行文件复制到虚拟环境中。软连接相当于一个快捷方式，所以如果系统环境的 Python 没有了，虚拟环境下面的 Python 就无法使用，因为软连接连过去找不到目标。...这样一来，虚拟环境依然可以使用老版本的 Python，代码不受影响。 但是当执行brew cleanup的时候，Homebrew 就会把这些老版本的程序删掉，从而导致虚拟环境损坏。

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