我尝试删除/重新创建具有相同名称的端点，并浪费了大量时间才意识到，除非您还删除相应的Model和Endpoint配置，以便可以使用该名称创建新的模型和端点配置，否则不会应用更改。有没有办法用sagemaker python api删除所有三个而不仅仅是端点？
浏览 17提问于2019-02-21得票数 2
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我正在设置一个lambda函数，它使用随机剪切森林算法执行SageMaker推理。我成功地在jupyter笔记本中运行了python示例，但是我更喜欢用Java编写lambda，并且我希望在这个过程中不要使用s3桶。我知道，如果我的lambda是在python，那么我将能够传递我的数据，把它转换成熊猫的数据，然后运行rcf_inference.predict(data)来获得我的结果。但是使用Java，这似乎是不可能的。String bucket = "test-bucket4
浏览 3提问于2019-07-02得票数 0
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对Sagemaker重新训练模型的自动化有点困惑。 目前，我有一个带有Sagemaker LinearLerner模型的notebook实例来执行分类任务。因此，我使用Estimator进行训练，然后部署模型创建Endpoint。然后使用Lambda函数调用这个端点，我将它添加到接收api端点的API Gateway中，该端点可用于POST请求并通过类发送回响应。 现在我面临着再培
浏览 23提问于2020-07-11得票数 4
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是否有必要在amazon中创建笔记本，然后将模型文件和部署，，如果我有amazon访问，我可以将我的模型从我的本地jupyter笔记本直接部署到amazon？还是必须使用亚马逊( amazon )的萨吉特笔记本( jupyter )来解决失业问题。I尝试从本地jupyter笔记本部署模型，预测器工作但是，当我从本地列出桶中的对象时，aws中没有为该部署创建目录，
但是，当我在aws的SAGMEK
浏览 4提问于2022-03-04得票数 0
根据aws文档，如果请求/响应超过30秒，则api gateway.so中的最大超时限制小于30秒，将sagemaker端点与api网关连接起来是没有意义的。有什么解决办法吗？在api网关和sagemaker端点之间添加一个lambda将增加更多的时间来处理请求/响应，这是我想避免的。此外，还将为lambda的冷启动添加时间，并且在lambda的基础上构建无服务端点，这样也会增加冷启动时间。有没有一种方法可以在没有
浏览 5提问于2022-02-25得票数 3
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我想将一个新模型部署到现有的AWS SageMaker端点。该模型由不同的管道训练，并以mode.tar.gz形式存储在S3中。sagemaker端点配置指向此作为模型数据URL。然而，萨吉梅克并没有重新加载模型，我不知道如何说服它这样做。
我想将一个新模型部署到AWS SageMaker端点。该模型由不同的管道训练，并以mode.tar.gz形式存储在S3中。我
浏览 5提问于2022-11-24得票数 2
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我已经培训了一个信用欺诈数据集的AWS Sagemaker，并创建了一个端点的模型。假设我想为我的朋友提供服务。他有一些信用数据，并想知道交易是否欺诈。他想用我的端点。我该怎么分享呢？应该共享端点的ARN吗？我不认为这是正确的方式。如果没有公共帐户，他将无法使用它。，，还是有其他方式
浏览 1提问于2019-11-11得票数 2
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我有一个python代码和一个模型，它是经过预先训练的，并且在代码i的同一个目录中有一个model.pkl文件，现在我必须运行或将它部署到aws，但是没有得到任何解决方案，因为aws只支持两个命令训练，或者分别用于培训和部署。目前，我正在使用命令"python filename.py“运行该程序，并且它正在成功运行--我希望在aws上运行同样的程序。
有什么解决办法吗？我尝试将模型部署到s3并在部署时调用，我不知道它是正确的还是错误的。
浏览 3提问于2019-10-09得票数 3
最初，我把它作为一个多标签问题来处理，在输出层中我使用了176 Sigmoid函数。但是它并没有像预期的那样起作用，而且我得到的准确性也很差。所以现在我计划使用多个ML模型，每个模型都是多类分类模型，就像一个模型预测颜色，另一个预测类型，另一个预测权重等等。我正在使用aws sagemaker构建和部署模型，但我的问题是如何通过sagemaker部署所有这些模型，以便调用所有模型，
浏览 8提问于2022-02-16得票数 0
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我已经实现了一个sagemaker流水线模型。特别是对于一个端到端的笔记本，它训练一个模型，构建一个管道模型并部署它，我遵循了示例笔记本。现在，我希望每天使用气流重新训练和部署整个管道，但我已经看到了重新培训和部署单个起重器模型的可能性。
有没有办法重新训练和部署整个管道？谢谢
浏览 1提问于2019-05-23得票数 0
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我有兴趣使用AWS Sagemaker built-in algorithms (或预先训练的模型)而不调用Estimator类，就像我在本地使用tensorflow或scikit-learn 一样。我已经发现了这一点，但它使用估计类来进行培训：
有什么办法吗?还是每次我都要给估计课打电话？
浏览 2提问于2022-11-11得票数 1
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当使用运行在一个端点上的Amazon多模型选项时，我很感兴趣。实际情况如何？当我在不同的型号上发送更多的请求时，萨吉梅克能同时处理这个问题吗？
谢谢。
浏览 2提问于2020-12-05得票数 1
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下面的cloudformation模板创建了一个sagemaker模型和一个端点配置。我的目标是在sagemaker中测试无服务器推理，但是当我根据aws文档将ServerlessConfig属性添加到端点配置资源时，我得到了一个错误--“属性验证失败：[在{/} ServerlessConfigSageMakerModel: Properties:
浏览 10提问于2022-09-24得票数 0
我之所以看Databricks是因为它集成了像Kinesis这样的AWS服务，但在我看来，SageMaker是Databricks的直接竞争对手吗？我们大量使用AWS，是否有任何理由将DataBricks添加到堆栈或odes填充相同的角色？
浏览 1提问于2019-03-13得票数 9
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使用sagemaker.estimator.Estimator，我想在再培训后重新创建一个模型(用新数据调用fit )。ValidationException) Cannot create already existing endpoint "arn:aws:sagemaker显然，我想使用像这样的功能。如何从这个API访问该功能？
浏览 6提问于2020-10-02得票数 3
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我有一个预先训练的角膜模型(model.h5)，这是一个用于图像分类的CNN。我的目标是将模型部署在sagemaker上，并使用lambda函数与sagemaker端点进行接口并进行预测。sagemaker上的端点时，会得到不同的结果。我尝试过将模型权重和json模型结构加载到sagemaker，而不是整个h5模型，但结果是相同的。我还使用了in
浏览 1提问于2021-05-12得票数 0
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我对TensorFlow (和SageMaker)相当陌生，而且还停留在部署SageMaker端点的过程中。我最近刚刚成功地创建了一个已保存的模型类型模型，该模型目前正用于服务一个示例端点(模型是外部创建的)。但是，当我检查用于端点的映像时，它会说‘./ TensorFlow -推断’，这不是我想要进入的方向，因为我想使用一个SageMaker TensorFlow服务容
浏览 1提问于2020-07-14得票数 2
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我在Sagemaker中有一个训练脚本，---------------------------2-01234567890/sagemaker-mxnet-py2-cpu-2018-01-17-20-52-52-599
浏览 0提问于2018-01-18得票数 3
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我在aws sagemaker中创建了一个端点，它工作得很好，我创建了一个lambda函数(python3.6)，该函数从S3获取文件，调用端点，然后将输出放入S3的文件中。我想知道是否可以在每次事件中创建端点(上传到s3 bucket)中的文件，然后删除该端点
浏览 8提问于2019-02-22得票数 0
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我来自R背景，我们可以使用管道工类工具，通过端点提供可视化/图形化图像，这样我们就可以在Java应用程序中进行集成。现在，我想将Python/Juypter可视化图形与我的Java应用程序集成，但不确定如何将其宿主并使其成为端点。现在我用AWS sagemaker托管Juypter笔记本电脑
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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