需要帮助将json对象加载到bigquery中，我可以建立连接，但现在可以加载，因为它不断给出下面的错误，有什么建议吗？尝试将json作为字符串和对象。两者都给出错误 JSON objectd['date'] = date_time()#a = json.dumps(d, indent =2) # as a json string
qc=bigquery.Client(project=
浏览 103提问于2021-02-05得票数 0
回答已采纳
我使用Django作为后端框架，将我的web应用程序与BigQuery连接起来。我将如何做到这一点:在BigQuery中使用views.py API从BQ中获取数据。到目前为止，从我的研究中，我发现了两种方法，我可以从Django中将数据添加到BQ中：
在使用insert_rows_json()方法时，我只需要使用JSON格式的数据，它就会将数据附加到BQ中。使用to_gbq()方法，我需要将数据放在Pandas DataFram
浏览 1提问于2022-04-09得票数 0
回答已采纳
我认为类型为“STRING”的重复字段可能为空，但我从API收到插入错误，告诉我它不能为空。 我正在从python加载，以便在必要时进行转换，我只是不确定设置模式和JSON有效负载的最佳方式。
浏览 9提问于2019-10-10得票数 1
我的python应用程序正在BigQuery中存储结果数据。在代码中，我生成的JSON反映了对象BQ表的结构，然后插入它。看起来，Client方法(如insert_rows或insert_rows_json )在底层使用insertAll方法--这种方法使用流机制。有没有方法从python代码中调用“标准”BigQuery插入来插入大于1MB的
浏览 2提问于2020-03-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在编写一个小型python脚本，将从API获得的数据写入BigQuery表中。我只有少量的数据。来自API的数据每天更新。我希望能够每天用最新的数据覆盖表的目标。data = {'col': 'value'} # the JSON response I get from the API (simplified output)
schema = [
bigquery.SchemaFi
浏览 20提问于2022-11-18得票数 0
回答已采纳
当尝试在apache的google数据流中初始化python BigQuery Client()时，它给出了一个类型错误：我在apache数据流中使用Python3.7，我必须初始化客户机并手动写入BigQuery，而不是使用ptransform，因为我想使用通过运行时参数传递
浏览 1提问于2019-06-04得票数 1
回答已采纳
是否可以使用云函数将带有json输出的rest api中的数据直接插入/流式传输到gcp中的bigquery？做了一些研究，但它总是要求放在GCS存储桶中，然后创建云函数将数据加载到bigquery。 提前谢谢。
浏览 19提问于2020-06-25得票数 1
场景1:我写了一段python代码，直接把JSON数据发送到Bigquery，没问题 场景二:将JSON数据保存到.json文件中，使用bq load命令手动上传到Bigquery，没问题 场景3：(出现错误时)云函数可以接收来自发布/订阅的数据，但不能将数据发送到BigQuery。, table, document): table = <e
浏览 9提问于2020-07-23得票数 0
我的设置:我使用python 3.7、flask、google AppEngine和google.cloud.bigquery Client()类。client.insert_rows(table, [data])阅读我的服务的appengine日志，我发现了以下错误：
https://cloud.google.com/bigquery由于两个Client()方法都使用相同的API方法，即insertAll，这是一个streami
浏览 7提问于2020-06-05得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用来自schema_from_json库的“google.cloud.bigquery.client.Client”属性，但是它没有找到这个属性，并且在库文档中它出现了。我的Python版本是3.7from google.cloud import bigquery['SCOPE', &
浏览 1提问于2019-09-03得票数 1
回答已采纳
我看到以下错误:加载操作中出现BigQuery错误:令牌无效-令牌无效：当我尝试上传一个大的纯文本(或gzip)(约9000万条记录)文件时下面是我尝试上传数据时使用的命令：
~/bigquery-2.0.6]$ python bq.py load --skip_leading_rows 7 -F"\t“conn_logs.conn &#
浏览 0提问于2012-07-03得票数 0
我已经将数据分成块，然后使用该块将数据加载到大型查询中。分配的内存为2 2GB。然而，它不起作用。(data_list, bq_extractor, bq_table_id) File "/env/local/lib/python3.7/site-packages/google/clo
浏览 78提问于2019-11-12得票数 2
回答已采纳
我可以使用python客户端库从Google BigQuery将数据加载到Google云存储中，但是当我试图使用cloud加载数据时，我得到的错误如下。“访问被拒绝: BigQuery BigQuery:写入数据时被拒绝的权限”
bq --location=US extract --compression GZIP "project_id:
浏览 0提问于2019-03-31得票数 1
{“数字”：“1234123”}我使用python中的bigquery.LoadJobConfig将这些数据分配给我的Bigquery表。bigquery表中数字列的类型是string。当我执行load操作时，它将bigquery表中的数据类型转换为整数。我怎么才能解决这个问题？我加载的文件类型: json。job_config = bigquery.LoadJobConfig(
create_disposition=bigq
浏览 4提问于2022-11-21得票数 0
function (err, results) { console.log('results: %j', results); }; from subprocess import PIPE,Popen当我测试运行云函数时，python脚本出现错误：
ImportError:no module call
浏览 1提问于2017-10-24得票数 1
在加载数据文件时，我们在BigQuery这一端有很多后端错误。后端错误似乎是正常的，在我们每小时运行一次的加载作业中每天发生一到两次。在过去的三天里，我们有大约200个后端错误。错误是一个简单的“后端错误，重试”。通常情况下，加载作业会在再次运行时工作，但在过去的三天中，问题变得更加严重。如果你需要我提供任何其他信息，请告诉我。
浏览 0提问于2013-02-04得票数 0
我正在开发java代码，以便从GCS读取记录并插入到BQ表中，从成本和性能的角度来看，哪个BigqueryIO.write()或bigquery.insertAll()方法更好。
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
即使我填满了所有需要的信息，create table旁边的三个点仍然在移动(就像加载一样)，但即使等待了很长时间，表也没有被创建。
浏览 1提问于2021-01-31得票数 0
1回答
我创建了一个python脚本，用于将熊猫数据帧推送到Google BigQuery中，看起来我可以直接从GBQ查询表。但是，当另一个用户从我在GBQ上生成的同一个表中进行查询时，他们无法查看结果。这似乎是一个大查询问题，因为当他们尝试连接到GBQ并使用pandas间接查询表时，(pd.read_gbq("SELECT * FROM ...", project_id))似乎工作得很好。
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
1回答
我正在尝试加载一个CVS，其中有一个数据类型为“时间戳”的字段当我试图将数据加载到表中时，会得到以下错误：
我正在使用bigquery，python-客户机
浏览 2提问于2017-10-06得票数 1
回答已采纳
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号