我试图通过python API运行多个BigQuery查询，但似乎并没有完成所有的查询，我猜我没有给它们足够的时间来完成。我得到的是这样的东西： from google.cloud import bigqueryclient.queryquery2 = "UPDATE ..."
client.query(quer
浏览 18提问于2019-04-16得票数 1
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我正在使用Apache和Dataflow开发一个使用Python的ETL，并使用BigQuery作为数据库/数据仓库。
ETL基本上执行一些处理，然后更新已经在BigQuery中的数据。由于Apache中没有更新转换，所以我不得不使用BigQuery SDK并编写自己的更新查询，并将其映射到每一行。当
浏览 15提问于2022-09-13得票数 2
我在BigQuery中有几个表，它们都来自Google表。当Google表被更新时，BigQuery中的表也会自动更新。我正在试图了解此事件的日志在操作日志中的样子。我的最终想法是创建这些日志的接收器，以便创建Pub/Sub，并根据这些事件运行预定的查询。
谢谢
浏览 3提问于2021-12-19得票数 0
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今天，我一整天都在尝试为我的一个新项目设置python。我经历了整个过程
import os # [START bigquery_quickstart]
# Imports the Google Cloud clien
浏览 2提问于2017-10-08得票数 2
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我有一个BigQuery查询，联合两个表(每日谷歌分析导出)。我想要的是将查询保存为视图或表，但有最终的视图/表自动更新，因为新的谷歌分析数据加载到BigQuery每天。
谢谢你的帮忙
浏览 3提问于2017-03-18得票数 8
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在发送要在BigQuery中执行的查询后，如何找到该作业的执行时间和其他统计信息？
Python API for BigQuery有一个提示性的字段，但在文档中几乎没有提到。到目前为止，我一直在使用BigQuery Python API运行这段Python代码。from google.cloud import bigqu
浏览 3提问于2021-04-10得票数 3
我们正在启动bigquery查询，这些查询从许多表中提取数据并写入单个表。我们使用Python运行带有参数的作业：job.destination = bq_table不幸的是，我们周期性地遇到错误：
这是由于bigquery作业/查询对单个目标表的写入太多
浏览 2提问于2017-07-25得票数 1
我正在使用函数BigQuery将JSON记录写入一个bq.insert_rows_json(f'{project}.{dataset}.{table_name}', rows_to_insert)表。此操作在INSERT模式下完成。我想知道是否可以在UPSERT模式下使用相同的函数。有可能吗？我检查了文档，但没有找到相应的论据。
浏览 3提问于2022-04-30得票数 0
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我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。<
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我首次在客户端项目上使用Google BigQuery，并使用SSIS插件(CData)在SSIS中创建包，将数据插入到表中(这是一个奇怪的组合，但我的客户需要这样的组合)。我希望将大约100 k行插入到BigQuery表中，但是，当我想对该表执行进一步的更新查询时，无法执行这些查询，因为数据仍然在缓冲区<em
浏览 1提问于2017-11-29得票数 1
我正在gcp中开发一个小应用程序，我必须激活bigquery来与它交互，我是通过控制台来实现的，但是，是否可以使用python客户机来实现呢？
我一直在查看文档，但对我来说还不清楚。
浏览 30提问于2022-11-29得票数 -1
我是python的新手，使用的是别人写的python脚本。我在另一台PC上运行得很好。只需安装包括pip3、google-cloud、google-cloud-bigquery和pandas在内的多个软件包。
浏览 3提问于2020-01-25得票数 10
我使用Python提交BigQuery查询，但是当我进入bigquery.cloud.google.com和查询历史记录时，我无法找到通过bigquery.cloud.google.com提交的查询。在我的用例中，我试图跟踪每个查询中正在处理的数据量以及整个BigQuery帐户中处理的数据量。任何关于如何找到上面的信息都是有帮助
浏览 3提问于2017-11-30得票数 1
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使用Looker中的，我尝试创建一个服务帐户键，将我的BigQuery数据集连接到Looker。当我在Looker中创建连接时，管理页面确认连接“可以连接，可以取消查询，可以运行简单的select查询”(我需要它来做更复杂的事情，但现在只是尝试连接)。但是，每当我试图在我的个人示例数据集上运行相同的查询时，我都会收到以下错误：
检索数据失败--作业在执行过程中遇到内部错误，无法成
浏览 2提问于2016-08-10得票数 0
在本地开发应用程序引擎服务器(以及生产应用程序引擎)上，我想运行一个脚本，其中包含大量查询相关代码，但是我得到了一个错误。我已经在堆栈溢出中访问了与此错误相关的所有答案，但没有发现任何可行的答案。/usr/bin/python client = bigquery.Client('myproject')
query = '(S
浏览 2提问于2017-12-22得票数 1
我正在Google平台上使用Datalab，并且试图用google.datalab.bigquery创建一个BigQuery数据集，这时我发现我需要只在google.cloud.bigquery库中的.bigquery库的datalab版本和云版本有什么不同？
datalab是云库的精简版本，还是有不同的用途？
浏览 0提问于2018-06-24得票数 3
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我目前正在尝试按照谷歌教程在Jupyter notebook ()中可视化BigQuery数据。我有权限使用Project-1，但不能使用Project-2。当我执行前两个命令时：%%bigquery source_year AS year,FROM `bigquery<
浏览 17提问于2020-02-25得票数 0
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我在python中设计了一个BigQuery作业，它可以更新并插入多个表中。我想出了两种方法来达到这个目的：
将整个数据加载到一个新分区表中，并跳过更新/插入。这需
浏览 7提问于2018-02-08得票数 14
为了清理Google Bigquery中的临时数据，我现在使用一个包含所有单个查询的类，并使用Bigquery API将这些查询作为一个作业来执行。我更喜欢在Bigquery中管理这些查询，方法是将它们保存在项目查询部分中。
是否可以使用Bigquery API执行保存在项目
浏览 0提问于2017-08-21得票数 0
对于bigquery python客户端，已经配置为使用标准SQL。，在批处理作业过程中获取以下400个错误--在执行过程中超出了抱怨资源。这个查询相当简单--在每天分区表中的30分钟范围内得到及时排序的行(每天大约有4000万行，总共有15-20G数据)。因为每个查询都包含30分钟的范围，所以相同的查询将运行48次以覆盖一天。每个查询返回500
浏览 4提问于2017-10-07得票数 0
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