我正在对使用tpch-dbgen生成的CSV运行一些sql查询。为了简单起见，我用一个线程/任务运行它，并查看时间线中的间隙，如所附图像所示。是磁盘操作吗？这种开销能以某种方式放松或优化吗？
浏览 17提问于2021-06-21得票数 0
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当我在Ubuntu上的Jupyter Notebook中运行PySpark时，我有时会遇到Java失败的问题。我为什么需要这些日志的例子是，例如，我试图在DGX-1机器上的PySpark上运行Rapids，但它在初始化Spark Context时以类似abo的Java崩溃而结束。import pysparkcudf = "cudf-0.17-cuda
浏览 7提问于2021-02-02得票数 0
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我刚接触过Rapids，很难理解支持的操作。我有以下格式的数据：| kmer|source_seq||TGTCGGTTTAACAAGAAAAAAAA| 5|+------------+----------+
我试图找出哪个“kmer”有哪个“source_seq”，使用以下代码但是，查看查询计划，很容易看到collect_list不是
浏览 0提问于2021-05-20得票数 1
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当我尝试使用nvvp对我的pyCUDA应用程序进行分析时，它在很大程度上起作用。我可以点击“检查GPU的使用情况”，查看我的代码的许多分析结果/建议，比如“低计算/内存效率”。但是，每当nvvp运行程序来执行分析时，我都会看到以下警告。
一些收集的事件、度量或源级结果不能与会话时间线相关联。这可能会阻止将事件、度量和源级别的结果分配给某些内核
浏览 6提问于2015-12-07得票数 1
我正在使用一个带有2xNVidia A100 GPU的Ubuntu20.04.4服务器。Spark (3.3.0)正常工作，但是当我试图通过RAPIDS使用GPU时，它只是一直在等待，而没有加载数据。我试着以CSV和parquet文件的形式加载数据，但是失败了。我正在调用GPU的当前方式如下所示，尽管我尝试了许多在互联网上可以找到的组合。我还使用spark-submit提交作业，这导致了如下所示的问
浏览 7提问于2022-08-08得票数 0
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我试图获得一些洞察力，为什么我的CUDA内核有一个相对低的性能，我希望得到一些答案与NVIDIA分析器。
我的CUDA程序是一个更大的应用程序的“简化”版本，它隔离并运行了所讨论的内核。该程序多次启动内核，以度量其在多次启动时的平均执行时间。定时循环之后，将发出从设备到主机的内存副本，以确保所有内核调用都已完成。该程序是用CUDA C++编写的。--------------+------------
浏览 6提问于2020-08-18得票数 0
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我遇到了一个对我来说很奇怪的问题。在Nsight性能分析输出中，我看不到已实现的占用率列。我正在使用Geforce 920米GPU，NVIDIA 425.31版本的驱动程序，Nsight版本的6.0.0.18296和visual 2017。Nsight的版本和司机的兼容，有人能帮我吗？我使用Nsight性能分析和CUDA跟踪检查如下：我也使用了Visual，但在那里也看不到已实现的占用率
浏览 0提问于2020-06-25得票数 1
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我正在尝试确定在我的GPU代码中哪里发生了减速。我已经验证了代码本身是正确运行的(它没有抛出任何错误，输出是正确的，干净地结束，等等)。当我尝试在Visual Profiler中分析代码时，它似乎运行正常，将正确的中间输出转储到stdout。正在使用图形处理器(我已经与cuda-gdb进行了核对，并从我的内核中转储了printf())。完成所有代码后，Visual Profiler将报告viper已终止可执行文件。但
浏览 2提问于2012-08-01得票数 2
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目前，我正在研究如何使用ApacheSpark3.0和Rapids加速。在官方的spark-rapids文档中，我遇到了，它声明：
在某些情况下，您可能希望访问GPU上的原始数据，最好不要复制它。对我来说，这听起来好像可以使GPU上已经可以从上游的Spark进程中获得的数据直接提供给诸如Tensorflow或PyTorch这样的框架。如果是这样的话，我如何从这些框架中</
浏览 4提问于2021-01-04得票数 1
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我正在尝试在databricks上使用cudf。我开始关注https://medium.com/rapids-ai/rapids-can-now-be-accessed-on-databricks-unified-analytics-platform但是init脚本链接是断开的。然后，我使用这个链接(https://github.com/rapidsai/spark-examples/blob&#x
浏览 30提问于2020-10-23得票数 2
我正在运行nvprof来分析TensorRT服务器-客户机模型的GPU使用情况。我正在做的事情是：
在与第一步相同的码头容器中在第当第三步完成时，客户端正常存在，但服务器和nvprof仍在运行。因此，我自然地用ctrl关闭了T
浏览 4提问于2020-03-16得票数 0
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从过去的StackOverflow问题(例如，和)来看，人们应该能够使用nvvp来分析PyCUDA程序。当我尝试在一个运行在命令行中没有任何问题的PyCUDA脚本上运行CUDA6.5中的nvvp时，分析失败了，出现了以下错误：org.eclipse.core.rntime.CoreException: Reference to unde
浏览 2提问于2014-09-17得票数 0
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我的问题几乎与以前在这里提出的问题相同。不过，当局并没有就此作出答覆，因此，我现另问一项问题。
我在Windows-7操作系统上使用CUDA 7.0工具包.我用的是VS-2013。我试着生成向量加法样本程序的时间线，它成功了。但是，当我按照完全相同的步骤生成自己代码的时间线时，它会继续显示一条消息“运行应用程序生成时间线”。我知道内核会被调用，而且一切都正常。下面的代码不使
浏览 2提问于2015-07-15得票数 1
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如何测量多个CUDA内核的特定时间？我已经试过这种方法了。cudaEventRecord(tic4, 0);我得到的第一个结果是正确的
浏览 0提问于2017-10-24得票数 0
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我正试图用openacc和PGI 15.7编译器加速我的代码.但是，我无法得到基于行的分析，而只能进行“内核”级别分析。(例如，ma
浏览 6提问于2015-09-08得票数 0
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到目前为止，我所使用的只是命令行分析器nvprof，它只显示汇总的统计数据。然后，我将输出文件复制到我的笔记本上，
浏览 4提问于2017-11-07得票数 0
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谁能告诉我一些可以在ubuntu命令行上使用的cuda分析工具？？我正在SSH安全Shell客户端上工作，以便在远程linux机器上运行我的程序。
浏览 0提问于2013-03-21得票数 2
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我有这段代码，运行了几个月，并在大约2个月前停止使用，尽管我没有更改一行代码。我只需用几行代码就可以重现这个bug，所以我不必发布大量的代码：JavaSparkContext(SparkSubmit.scala)sparkConf.setMaster("local[2]")(a,a1)
(a,
浏览 5提问于2016-09-28得票数 1
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当我在终端中运行代码时，我看到当我使用nvprof --metrics SOME_METRICS -o e.nvvp ./element_access分析它时，我看到内核持续时间是2.95 us。它们是两个不同的东西吗？或者还遗漏了什么？
浏览 30提问于2019-11-01得票数 2
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