我刚刚从spotify下载了一些json，并研究了pd.normalize_json()。{ "description": "",
"external_urls"
浏览 7提问于2020-05-15得票数 0
我正在 AppEngine 中构建一个web应用程序，它使用Spotify API，我无法找到使用Python和AppEngine在本地存储访问/刷新令牌的最佳方法。我已经研究过AppEngine的Memcache，它看起来有点过火了，而Javascript的localStorage刚刚开始变得复杂，因为我不得不在Python之间来回传输数据。
浏览 0提问于2019-02-03得票数 1
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我已经构建了一个pandas数据帧，它在每个单元格中存储一个简单的字典。例如：我可以通过以下方式从dataframe中检索特定值：但现在我想用columnA绘制一张图，其中包含所有字典中的收入值--实现这一目标的最佳方法是什
浏览 6提问于2013-05-13得票数 13
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所以我试着写这样的代码：import pandas as pd
df = dd.from_pandas我想知道如何解决它，我应该如何计算DataFrame的npartitions或chunksize，就像Dask在调用dask.dataframe.read_csv时所做的那样
浏览 4提问于2020-10-22得票数 1
for artist in test_data[:10]['artist']: artist_id = spotify_query['artists']['items'][0]['id'] artist_id返回一个我想放在新列中迭代的DF的相同索引中
浏览 5提问于2020-12-18得票数 0
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在Python中，在给定的时间范围内，从list/numpy/vector/pandas列中获取最大值的最佳方法是什么？我有一个pandas数据帧，对于其中一列，我想用过去3个值的最大值(或给定的过去时间范围)放入一个新列。例如，我想仅从时间戳和value1列开始构建此数据帧：
timestamp
浏览 0提问于2014-01-11得票数 1
有谁知道如何使用quandl module/API for Python将数据集和数据库存储到使用postgresql或mongodb的单个数据库中。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 1提问于2017-09-11得票数 2
我想使用这个包装器通过Eclipse IDE使用Java访问Spotify Web API：https://github.com/thelinmichael/spotify-web-api-java然而，我对Maven和使用外部库一无所知。我使用"File > Import > Existing Maven Projects...“导入了这个项目。这似乎工作得很好。但是，我不确定如何在我<e
浏览 20提问于2020-10-23得票数 1
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我有一个基于用户输入的从SQL导入的行列表(使用PyMySQL)。有时，这些返回的行数可以超过5000行(它们存储在一个二维数组中，至少有4列)。这对于用户在打印出屏幕时能够阅读是不切实际的。我已经实现了一个限制器，它将根据用户的输入返回前X个行数。但是，我想返回行的样本，而不是第一个X。即，如果用户选择了100行，而不是得到前100行，他们将得到由阵列中的随机行组成的大小为100的</em
浏览 24提问于2019-05-14得票数 1
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我们目前在google ad manager c#客户端上遇到了一个相当奇怪的行为。我们使用的是Google.Dfp nuget包。下面是我们使用的代码： Dimension.DATE, dimensionvar reportJob =return dimensionResponse;using(var response = reportUtilities.GetResponse()
浏览 4提问于2021-03-23得票数 0
=np.nan, strategy='most_frequent')
weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫数据帧时，上面的代码在google colab中抛出错误。
浏览 15提问于2020-01-09得票数 0
我刚接触pandas，我想在pandas中过滤一个数据帧，在列表中包含top5值。使用该代码从列表中获取5个值的最佳方法是什么？我的代码：
cheese_top5 = cheese[cheese.year >= 2016]
浏览 0提问于2017-11-24得票数 0
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我刚接触Python上的数据分析，在项目制作过程中遇到过问题。csv文件中的一些值在双引号中有分隔符，因此Pandas无法正确分隔它 top = pd.read_csv(r"C:\Users\User\Desktop\data analytics\Project\Analysis-Spotify-Top-2000\Spotify-2000.csv",delimiter = ",",
encodin
浏览 24提问于2020-11-04得票数 0
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我已经构建了一个管道，它接受一个pandas数据帧，该数据帧被分成分类列和数值列。我遇到的问题是sklearn管道输出numpy数组对象，并在此过程中丢失所有列信息。因此，当我去检查模型中最重要的系数时，只剩下一个未标记的numpy数组。我读到过构建自定义转换器可能是解决此问题的一种可能的解决方案，但我自己没有任何这样做的经验。
浏览 5提问于2019-01-12得票数 18
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我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ?然后我将这些值放入
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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在我使用：df = df.drop([rowNumber])在Pandas数据帧中删除特定的行后，我不再能够使用len(df.index)获得正确的行数。我已经尝试过使用df = df.reset_index(drop=True)和df.index = range(len(df))来重置索引。当我去调试程序时，索引绝对是正确的长度，但是当我使用len(df.index)时，它会给我
浏览 10提问于2019-11-27得票数 1
假设我们有下一个数据帧： 'False dog M 206 True cat L 12cat [
浏览 1提问于2015-12-08得票数 3
我想为个人使用编写一个简单的桌面应用程序，它使用Spotify Web来构建播放列表。如果没有，设置回调URI的最佳方法是什么？我没有<em
浏览 7提问于2015-06-27得票数 3
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我正在寻找收集pandas中相同类型的所有字段的最佳方法，类似于下面使用spark数据帧的样式；
continuousCols = [c[0] for c in pysparkDf.dtypes if
浏览 3提问于2021-11-19得票数 0
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