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Rxjs 响应式编程-第四章 构建完整的Web应用程序

= require('ws').Server; var Twit = require('twit'); var Rx = require('rx'); 要使用Twitter API,您需要在Twitter...现在我们已经准备好开始寻找与我们的地震有关的推文了。 检索和发送推文 我们正在使用Node.js twit的流式Twitter客户端连接到Twitter和搜索推文。...track: 'earthquake', locations: [] }); 这告诉我们的Twit实例T开始流式传输Twitter状态,按关键字地震过滤。...之后,我们使用正则表达式将每个坐标的小数精度限制为两位小数,以符合Twitter API要求。 我们将生成的边界连接到boundsArray,它包含以前每个地震的边界。...然后我们采用最后25对边界(数组中的50个项目),因为这是Twitter API的限制。

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【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理(NLP)技术分析 Twitter 情感

(VPN),VPN是保护数据传输安全、实现远程访问的关键技术。...为什么选择 Twitter 数据数据丰富:Twitter 上每天产生数百万条推文,内容多样。即时性:适合实时分析。公开可用:提供 API 可轻松访问。...= "YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET"# 连接 Twitter APIauth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_secret)auth.set_access_token...vectorizer.transform(sample_cleaned).toarray()print(model.predict(sample_vectorized))总结社交媒体情感分析利用自然语言处理(NLP)技术对平台上的用户文本进行情感分类...例如,通过分析 Twitter 上的推文,企业可以了解用户对其品牌或产品的情感反应,从而优化市场营销策略。

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    Node.js核心API的使用

    Node.js中的特有概念-模块 Modal:模态框 Model:模型 Module:模块 一个Web项目功能可以分为很多不同的“模块”,如商品管理模块、用户管理模块、支付模块、促销模块、商家管理模块...第三方编写的模块mysql、oracle、express. (3). 用户自定义的模块 , 文件模块和目录模块 ①....Node.js官方提供的原生模块-util工具模块 (1). format(“名称:%s,价格:%d,%j”,obj.name,obj.price,obj) 使用带占位符的方式格式化字符串(%s代表字符串...使用Node.js访问MySQL数据库 为了精简Node.js解释器,官方没有提供访问任何数据库相关模块,使用npm工具下载mysql模块:npm i mysql ,连接方法有以下三种: (1)....通过createPool()使用连接池连接 数据库连接是一种有限且能够显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性的资源,在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。

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    利用PySpark对 Tweets 流数据进行情感分析实战

    这些都是业界面临的重大挑战,也是为什么流式数据的概念在各组织中越来越受到重视的原因。 增加处理流式数据的能力将大大提高你当前的数据科学能力。...Spark流基础 ❝Spark流是Spark API的扩展,它支持对实时数据流进行可伸缩和容错的流处理。 ❞ 在跳到实现部分之前,让我们先了解Spark流的不同组件。...,我们将从定义的端口添加netcat服务器的tweets,Spark API将在指定的持续时间后接收数据 「预测并返回结果」:一旦我们收到tweet文本,我们将数据传递到我们创建的机器学习管道中,并从模型返回预测的情绪...我们将使用logistic回归模型来预测tweet是否包含仇恨言论。如果是,那么我们的模型将预测标签为1(否则为0)。..._2, stage_3, model]) #拟合模型 pipelineFit = pipeline.fit(my_data) 流数据和返回的结果 假设我们每秒收到数百条评论,我们希望通过阻止发布包含仇恨言论的评论的用户来保持平台的干净

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    如何用Python分析大数据(以Twitter数据挖掘为例)

    大部分的企业处理着GB级的数据,这些数据有用户数据、产品数据和地理位置数据。在本教程中,我们将会探索如何使用数据挖掘技术收集Twitter的数据,这可能会比你想象中的更有用。...入门指南 Twitter开发者账号 为了使用Twitter的API接口,需要先在Twitter应用站点上创建一个开发者账号。...结果背后的JSON 在上面的示例中,我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性,不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。...# 传入认证信息,并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的参数...这种类型数据的流行应用包括有: 对指定的用户进行分析,分析他们是如何与世界进行互动的 寻找Twitter的影响者并分析他们的粉丝的趋势和互动情况 监控某个用户的粉丝的变化情况 示例3:使用关键字查找微博

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    用Python爬取Twitter数据的挑战与解决方案

    Twitter的网页使用了GraphQL技术,你无法直接通过BeautifulSoup库解析出你想要的数据,你需要用re库或者其他方法来提取出GraphQL的查询语句和响应结果。...第一步:获取Twitter的GraphQL查询语句首先,我们需要获取Twitter的GraphQL查询语句。这是一个很关键的步骤,因为Twitter的数据都是通过GraphQL来传输的。...第二步:使用代理服务器发送Twitter的GraphQL查询请求第一步中,我们已经获取到了Twitter的GraphQL查询语句,但是如果我们直接用requests库发送这些请求,我们可能会遇到反爬虫机制...第三步:保存和分析Twitter的数据第二步中,我们已经使用代理服务器发送了Twitter的GraphQL查询请求,并且获取到了用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...我分别介绍了以下三个步骤:获取Twitter的GraphQL查询语句使用代理服务器发送Twitter的GraphQL查询请求保存和分析Twitter的数据我希望这篇文章对你有所帮助,让你能够更好地利用Python

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    使用Puppeteer提升社交媒体数据分析的精度和效果

    一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。概述在本文中,我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...Puppeteer是一个可以控制Chrome或Chromium浏览器的API,它可以实现以下功能:生成网页截图或PDF文件模拟用户操作,如点击、输入、滚动等捕获网页上的元素,如文本、图片、链接等监听网页上的事件...我们以Twitter为例,展示如何从Twitter上获取用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据,并对这些数据进行简单的分析。...安装Puppeteer首先,我们需要安装Puppeteer这个Node.js库。我们可以使用npm或yarn这样的包管理器来安装。...$$eval()方法可以对一个匹配指定选择器的元素对象数组执行回调函数,并返回结果例如,我们可以使用以下代码来获取Twitter上一个用户的基本信息,如昵称、简介、关注数、粉丝数等:// 访问一个用户的主页

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    利用爬虫技术做些很酷很有趣很有用的事情

    怎样判断一条tweet的感情色彩 2. 怎样估计一个twitter用户的职业 二、技术篇 当时Twitter用户大概已经有上亿了,每天新的tweet也有几千万甚至上亿。...这是可能的。Twitter是有API的,不过每个IP地址每小时可以抓取150个用户最近的tweet,以这个速度要把几亿个用户抓取一遍需要近一百年。...但是,大部分Twitter用户是不活跃甚至从来不发tweet的,还有很多用户是印尼等国家(不是他们不重要,我真的看不懂他们发的tweet),如果我们把不说英语,不发tweet以及follow人数不超过5...不过twitter的访问限制是基于IP地址的,只要我从多个IP访问twitter不久好了(我真的没有DDOS twitter的意思啊)?那么下一步就是搜集大量代理服务器来访问twitter api。...此外我又做了一些动态优化,根据twitter用户的follower数量决定他们的抓取频率,以提高重要用户tweet的实时性。

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    如何用Python分析大数据(以Twitter数据挖掘为例)

    大部分的企业处理着GB级的数据,这些数据有用户数据、产品数据和地理位置数据。在本教程中,我们将会探索如何使用数据挖掘技术收集Twitter的数据,这可能会比你想象中的更有用。...入门指南 Twitter开发者账号 为了使用Twitter的API接口,需要先在Twitter应用站点上创建一个开发者账号。...结果背后的JSON 在上面的示例中,我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性,不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。...# 传入认证信息,并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的参数...这种类型数据的流行应用包括有: 对指定的用户进行分析,分析他们是如何与世界进行互动的 寻找Twitter的影响者并分析他们的粉丝的趋势和互动情况 监控某个用户的粉丝的变化情况 示例3:使用关键字查找微博

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    从围绕API到围绕数据-使用流式编程构建更简洁的架构

    但它的思路值得借鉴。 在对业务进行思考后,突发奇想。虽然对客户端(用户)而言,每个API都是服务(消费者)。但对于具体处理而言,每个API同时也是生产者。...在这里,引入一个简单的流式编程包go-streams(github.com/reugn/go-streams),方便快速建立流式编程的架构。...将各种API的原始数据封装为DataItem在流中统一处理,内置session是神来之笔。这个session会包含每条数据的个性化信息。可以由每个步骤增添并提供给下一步骤使用。...// 调用接口 source.GetSource().Via(flow.NewMap(func(i interface{}) interface{} { // 步骤1,创建日志 // 从用户发来的每条消息都被打散成为了数据源的一条数据...简单是一种美,简单的东西一般不容易出错。 隐含了流式编程的主要思想,它并没有什么黑科技,但使用它会强制我们使用面向数据的,抽象的方式来思考问题。最终写出低耦合可调测的代码。这才是难能可贵的。

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    大神自动化抓取400亿条秀恩爱和吐槽

    大家感兴趣的话之后我可以补充一下这两个话题: 1、怎样判断一条 tweet 的感情色彩 2、怎样估计一个 Twitter 用户的职业 技术篇 当时 Twitter 用户大概已经有上亿了,每天新的...这是可能的。Twitter 是有 API 的,不过每个 IP 地址每小时可以抓取 150 个用户最近的 tweet,以这个速度要把几亿个用户抓取一遍需要近一百年。...但是,大部分 Twitter 用户是不活跃甚至从来不发 tweet 的,还有很多用户是印尼等国家(不是他们不重要,我真的看不懂他们发的 tweet),如果我们把不说英语,不发 tweet 以及 follow...那么下一步就是搜集大量代理服务器来访问 Twitter api。为了做 twitter 的爬虫我专门做了一个爬虫去搜集免费代理服务器。免费的东西总是有代价的,这些服务器非常不稳定。...此外我又做了一些动态优化,根据 Twitter 用户的 follower 数量决定他们的抓取频率,以提高重要用户 tweet 的实时性。

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    创建可调大小的用户窗体——使用Windows API

    标签:VBA,Windows API 在使用VBA创建用户窗体时,通常会将其设置为特定的大小。然而,通过一些编码技巧,可以为其实现类似的调整大小效果。...本文代码能够实现:允许调整用户窗体的大小;调整窗体大小时用户窗体的Resize事件能捕获;每次Resize事件后,对象的大小或位置都会发生变化。...DrawMenuBar windowHandle End Sub 上面的两个代码段创建了一个可重复使用的过程,可以使用它来打开或关闭调整用户窗体大小的设置。...如果想要能够调整用户窗体大小,使用: Call ResizeWindowSettings(myUserForm, True) 关闭调整用户窗体大小,使用: Call ResizeWindowSettings...为此,需要从该用户窗体的底部和右侧了解这些对象的位置。如果与底部和右侧保持相同的距离,则这些元素似乎与该用户窗体同步移动。

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    设计 Twitter:合并 k 个有序链表和面向对象设计

    一、题目及应用场景简介 Twitter 和微博功能差不多,我们主要要实现这样几个 API: ? 举个具体的例子,方便大家理解 API 的具体用法: ? 这个场景在我们的现实生活中非常常见。...这几个 API 中大部分都很好实现,最核心的功能难点应该是 getNewsFeed,因为返回的结果必须在时间上有序,但问题是用户的关注是动态变化的,怎么办?...具体的算法等会讲解。不过,就算我们掌握了算法,应该如何编程表示用户 user 和推文动态 tweet 才能把算法流畅地用出来呢?这就涉及简单的面向对象设计了,下面我们来由浅入深,一步一步进行设计。...之所以要把 Tweet 和 User 类放到 Twitter 类里面,是因为 Tweet 类必须要用到一个全局时间戳 timestamp,而 User 类又需要用到 Tweet 类记录用户发送的推文,所以它们都作为内部类...2、User 类的实现 我们根据实际场景想一想,一个用户需要存储的信息有 userId,关注列表,以及该用户发过的推文列表。

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    【学习】利用爬虫技术能做到哪些很酷、很有趣、很有用的事情?

    大家感兴趣的话之后我可以补充一下这两个话题: 1、怎样判断一条 tweet 的感情色彩 2、怎样估计一个 Twitter 用户的职业 技术篇 当时 Twitter 用户大概已经有上亿了,每天新的 tweet...这是可能的。Twitter 是有 API 的,不过每个 IP 地址每小时可以抓取 150 个用户最近的 tweet,以这个速度要把几亿个用户抓取一遍需要近一百年。...那么下一步就是搜集大量代理服务器来访问 Twitter api。为了做 twitter 的爬虫我专门做了一个爬虫去搜集免费代理服务器。免费的东西总是有代价的,这些服务器非常不稳定。...此外我又做了一些动态优化,根据 Twitter 用户的 follower 数量决定他们的抓取频率,以提高重要用户 tweet 的实时性。...PS: 这个项目在2013年停止了,因为social media已经不在火,而且twitter于2013年中关闭了相关的API接口。

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    Github项目推荐 | 被昨天的股票吓哆嗦了吗,试试用Trump2Cash帮你赶紧脱坑

    每当特朗普发推文时,它都会使用Twitter Streaming API得到通知。...实体检测和情绪分析使用Google的Cloud Natural Language API(云自然语言API)完成,Wikidata Query Service(Wikidata查询服务)提供公司数据,用...main模块定义了一个回调函数,处理传入的推文并开始将特朗普的推文分析结果传输出去: def twitter_callback(tweet): companies = analysis.find_companies...(tweet) if companies: trading.make_trades(companies) twitter.tweet(companies, tweet...设置身份验证 从shell环境变量中读取不同API的身份验证密钥。每项服务都有不同的步骤来获取它们。 Twitter 登录你的Twitter帐户并创建一个新应用程序。

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    如何在tweet上识别不实消息(一)

    在第二个任务,我们使用被标记为谣言的tweet和识别用户赞同(相信)传闻与否认或质疑它的用户。以下三个tweets都是同一个故事。第一个用户是一个信徒,第二个和第三个不是。 ?...对于收集这样一个完整和包含关于谣言的数据集,我们使用Twitter搜索API和检索匹配给定规则的所有tweets。此API是唯一的API,可以返回整个公众的Twitter流和不小的随机选择的样本。...为了克服Twitter的强制执行的速率限制,我们每小时一次收集一次匹配的tweets,并删除任何重复。 为了使用搜索API,我们仔细设计正则表达式查询使得足够广泛的匹配关于谣言的所有tweets。...在第二组特征我们专注于tweet上的用户行为。我们观察了4种类型的基于网络的性能,并建立2种捕获他们的特征。 Twitter使用户可以重新发送消息给其他人。...5.3.1主题标签 在Twitter生态系统中一个新出现的现象是使用hashtag:某个词或短语前缀有散列符号(#)。由用户创建这些标签,并广泛使用了几天,然后当主题过时时消失。

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    Elasticsearch增删改查 之 —— Get查询

    查询样例 Get API允许基于ID字段从Elasticsearch查询JSON文档,下面就是一个查询的例子: curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet.../1' 上面的命令表示,在twitter索引的tweet类型中查询id为1的文档,返回结果如下: { "_index" : "twitter", "_type" : "tweet",..._source字段包括了文档的基本内容;found字段代表是否找到。 这个API支持使用HEAD方式提交,这样可以验证这个ID是否存在,而不会返回无用的数据。...curl -XHEAD -i 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' 实时 默认情况下get API是实时的,并不会受到索引的刷新频率的影响。...可以使用逗号分隔来设置多种匹配模式,比如: curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1?

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    TWINT:一款Twitter信息爬取工具

    Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具,允许从Twitter配置文件中抓取推文,不使用Twitter的API。...Twint还对Twitter进行了特殊查询,允许您搜索Twitter用户的关注者,用户喜欢的推文,以及他们在API,Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处 使用Twint和Twitter API的一些好处: 1.可以获取几乎所有的推文(Twitter API限制只能持续3200个推文); 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用,无需Twitter注册;...Twitter的限制 Twitter会限制用户可以浏览的时间线。这意味着通过.Profile或者.Favorites你只可以看到~3200条推文。...19.twint -u username —retweets - 使用快速方法从用户的个人资料中收集最近的900个推文(包括转推)。

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