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    MongoDB-_id字段的含义介绍

    MongoDB中的主键无需明确指定,每一条记录被添加到集合之后, MongoDB都会自动添加主键,MongoDB中文档主键的名称叫做 _id,是一个ObjectId类型的数据,格式如下: study...> db.user.find() [ { _id: ObjectId("62c44b4d5604b99daa91103e"), name: '小博' } ] 数一下_id这个字段的长度,我们发现一共有24...位,我们将_id字段的内容拆分成4部分去分别看其对应的含义: 62c44b4d 5604b9 9daa 91103e 1-8位字符:插入数据的时候对应的时间戳 9-14位字符:代表主机的唯一标识符...= 62c6fdb6e3a9741ea11d9883为例,1-8位为62c6fdb6,将16进制转换为1657208246,这个就是对应的数据插入的时间,转换为时间格式后为: _id字段虽然为系统自动生成的一个唯一标识...,但是,用户也可以自定义这个id的值: db.getCollection("user").insert({ "_id":"1", "name": "大刀王五", "age": 29

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    MongoDB主键:使用ObjectId () 设置_id字段

    在MongoDB中,_id字段是集合的主键,以便可以在集合中唯一地标识每个文档。_id字段包含唯一的Object ID 值。...默认情况下,在集合中插入文档时,如果您没有在字段名称中添加带有_id的字段名称,则MongoDB将自动添加一个Object id字段,下图所示: ?...如果要确保在创建集合时MongoDB不会创建_id字段,并且要指定自己的ID作为集合的_id,则需要在创建集合时明确定义它。 在显式创建id字段时,需要使用名称中的_id创建它。...我们假设正在创建集合中的第一个文档,因此在创建集合时在上述语句中,我们显式定义了字段_id并为其定义了一个值。 如果命令执行成功,现在使用find命令显示集合中的文档,则将显示以下输出结果: ?...结果显示表明,我们在创建集合时定义的_id字段现在作为集合的主键。 译者:徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者,资深程序员。

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    pydantic学习与使用-8.required-fields必填字段省略号( ...)

    前言 必填字段可以仅用注释来声明,也可以使用省略号 ( …) 作为值: 必填字段 必填字段,可以仅用注释来声明,以下name和age2个字段是必填字段 from pydantic import BaseModel...class User(BaseModel): name: str age: int city: str = '上海市' 必填字段也可以使用省略号 ( …) 作为值 from...city: str = '上海市' 这里 name 和 age 都是必填字段,但是str = ...这种语法在 mypy 里并不会工作,所以在v1.0版本后,就尽量不用省略号了 必填可选字段(Required...Optional fields) 由于v1.2 版本注释仅适用于可空字段(Optional[…], Union[None, …] and Any)和带省略号(…)的可空字段作为默认值,不再表示相同的内容...b和c是必填项,可以传None值。

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...判断字段不可空,按行累加。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...性能对比结论 count(可空字段) 字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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