文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

Gatling ： 次时代性能测试利器

其实我最喜欢的原因是其提供了简洁强大的API，原生支持命令行运行，不像JMeter那样需要在界面上点来点去。另外其出色的扩展API和轻量级的HTML报表都值得让人称道。...Gatling 2使用了JDK7进行编译，使用的Scala版本是2.10，它对Gatling的API进行了一些重构和重新设计,内部也有一些调整。...其实它就是Scala的一个类，继承自Simulation。...Gatling 使用了Akka作为其并发编程的运行时。Akka的Actors模式能够有效的绕过JVM上多线程带来的性能问题。 Scala....选择Scala最大的原因是因为Scala可以很好的集成Akka,另一原因是作为一款运行在JVM上的语言，Scala更容易提供给用户简洁强大的API设计。 Async Http Client.

1.3K20

Gatling简单测试SpringBoot工程

前言 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...注:在创建的工程，修改pom.xml文件，添加如下配置,加快构建速度: public...Gatling测试SpringBoot Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...(100)) .check(status.is(200)) Gatling的官方文档解释是，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。

2K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    在k8s中上线gatling镜像并在内网发送流量

    sources.list为清华的apt镜像，为了加速；gatling可以在java8下运行，必须要安装scala（其实我个人觉得只安装scala就够了，保险起见） 操作完之后执行docker build...如果我没有记错，k8s中的pod暴露端口主要是为了转发流量，那容器自己往外发流量应该是不用暴露端口的，因此直接上k8s是没有问题的。...进阶流量压力测试镜像构造 下面的任务为： 在镜像文件中配置环境变量，该变量最好是能够在docker build的时候修改而不是要手动改写Docerfile，这样后续写bash脚本之类的会比较方便。...（如果能够实时传入就更好了，不过这要将gatling作为插件实现，改写太多了，计划放在第三步） 删除原有系统中的脚本文件，并上传指定的脚本文件test.scala。...我在思考有没有一种方式，能够将一个gatling程序传到k8s集群中，只需要通过网络端口向其上传配置文件、发送命令就可以调用指定的压力测试脚本。

    99630

    Dubbo 压测插件的实现——基于 Gatling

    Dubbo 压测插件已开源，本文涉及代码详见 gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling...基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...请求方式方面，相比于泛化调用，原生 API 调用需要客户端载入 Dubbo 服务相应的 API 包，但有时候却拿不到，此外，当被测 Dubbo 应用多了，客户端需要载入多个 API 包，所以出于使用上的便利性...API 调用的性能相近，请参考dubbo 泛化调用性能优化。...实现 Check，必须实现 Gatling check 中的 Extender 和 Preparer： package object dubbo { type DubboCheck = Check[

    2.8K10

    性能测试框架对比初探

    差 k6 JavaScript 命令行 JS脚本 否 中 优 中 优 1,840,000 优 Gatling Scala 命令行 Scala脚本 否 差 优 差 中 333,000 优 siege C...下面就是放弃的框架以及放弃的原因。 Gatling（加特林） 简介 加特林是一种开源性能测试工具。该工具允许开发人员构建和执行测试，并轻松地在本地或云中管理他们的测试。...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...放弃原因 Gatling执行步骤如下： 编写或者录制脚本（Scala语言脚本） 编译脚本（运行sh命令） 交互模式下选择脚本 等待运行结果 首先这个过程非常不容易自动化，特别是在手动执行shell命令...语言Scala非主流性质，使用方式上来说不太符合现在的习惯 定制化测试用例比较困难，包括结果验证和串联测试 夸两句 其优秀的录制功能，可以快速生成测试脚本，通过简单配置（修改脚本调用API）即可完成用例编写

    1.9K20

    如何提升Java应用程序性能

    这个应用程序可用于管理员工列表，并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...配置记录器 根据“Gatling的第一步”（https://github.com/excilys/gatling/wiki/First-Steps-with-Gatling）所述，用下面的代码创建一个名为...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 3. 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...另一方面，Hibernate则更加灵活，它允许我们只需修改一个配置即可快速切换为批处理操作。 语句缓存 语句缓存是另一种提高持久层性能的方法，这是一种鲜为人知但又容易掌握的性能优化方法。

    1.7K80

    如何提升Java应用程序性能

    这个应用程序可用于管理员工列表，并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。.../bin/gatling.sh-sbasic.EmployeeSimulation 对应用程序的API进行负载测试有助于发现及其细微的并且难以发现的错误，如数据库连接耗尽、高负载情况下的请求超时、因为内存泄漏而导致堆的高使用率等等...估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。 4. 估计应用程序将创建的线程数。...另一方面，Hibernate则更加灵活，它允许我们只需修改一个配置即可快速切换为批处理操作。 语句缓存 语句缓存是另一种提高持久层性能的方法，这是一种鲜为人知但又容易掌握的性能优化方法。

    1.8K70

    gatling 之性能测试

    2、安装scala插件，可以直接用zip 安装到本地 3、在项目src/test/scala 下创建scala class 如下示例： package cnblogsCase import io.gatling.core.Predef...._ import io.gatling.http.Predef._ import scala.concurrent.duration._ class baidu extends Simulation{...Check’s saveAs——从请求的返回值中提取和保存内容 3、manually with the Session API——用各种java提供的函数生成，缺点是可能影响一点性能 三、虚拟用户场景...请求限制只是用来给定的场景中设置一个确定的吞吐量，以及注入的用户数量和持续时间。这就是设置了一个瓶颈，也就 是一个上限。如果没有设置了足够的用户数，则不会达到这个限制。...hours) ) 解释下上述代码： simulation会限制每秒钟100个请求，持续10秒钟，然后保持住这个吞吐量并持续1分钟；接着跳到每秒钟50个请求，再保持这个吞吐量2个小时； 这个代码块中设置的请求限制如下

    1.3K10

    编写高性能 Java 代码的最佳实践

    这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...2、配置记录器 根据“Gatling的第一步”所述，用下面的代码创建一个名为EmployeeSimulation的scala文件： class EmployeeSimulation extends Simulation.../bin/gatling.sh-sbasic.EmployeeSimulation 对应用程序的API进行负载测试有助于发现及其细微的并且难以发现的错误，如数据库连接耗尽、高负载情况下的请求超时、因为内存泄漏而导致堆的高使用率等等...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...另一方面，Hibernate则更加灵活，它允许我们只需修改一个配置即可快速切换为批处理操作。 3、语句缓存 语句缓存是另一种提高持久层性能的方法，这是一种鲜为人知但又容易掌握的性能优化方法。

    1.6K30

    有赞全链路压测引擎的设计与实现

    一样，在场景编排和流量控制方面支持一般 Gatling 支持场景编排、流量控制、压力控制，测试报告良好，且提供了强大的 DSL（领域特定语言）方便编写压测脚本，但不支持分布式，且使用 Scala 开发...Json 数据文件作为压测脚本的数据输入。...Maxim 控制中心采用六边形架构（也叫端口与适配器模式），核心服务只处理核心业务逻辑（如调度算法），其他功能如与 Agent 通信、脚本存储、数据存储、压测报告等都是通过适配层调用特定实现的 API...这样设计最大层度的解耦了核心业务逻辑和其他功能的特定实现，我们在保持接缝层 API 不变的情况下，可以自由选择技术方案实现相应的功能。...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件

    2.1K20

    编写高性能 Java 代码的最佳实践

    这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...配置记录器 根据“Gatling的第一步”所述，用下面的代码创建一个名为EmployeeSimulation的scala文件： ?...为此，Java的ExecutorService是线程池的基础，它提供了一个高级API来定义线程池的语义并与之进行交互。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...另一方面，Hibernate则更加灵活，它允许我们只需修改一个配置即可快速切换为批处理操作。 语句缓存 语句缓存是另一种提高持久层性能的方法，这是一种鲜为人知但又容易掌握的性能优化方法。

    1.5K30

    基于Python的性能测试工具——Locust

    可扩展性：Locust 的设计非常模块化，用户可以根据需要扩展和修改 Locust 的功能。例如，可以通过编写中间件来修改 HTTP 请求和响应，或者通过编写插件来增加新的功能。...在命令行中，使用以下命令启动 Locust：locust -f path/to/your/testfile.py在这个命令中，-f 参数后面跟的是你的测试脚本的路径。...在这个例子中，用户的任务是向服务器发起一个 GET 请求。这个任务被定义在一个名为 my_task 的方法中，该方法使用了 @task 装饰器。...Gatling 则是基于 Scala 的，也需要先安装 Java 环境，然后下载 Gatling 的二进制文件进行安装。...Gatling 的测试脚本是用 Scala 编写的，对于不熟悉 Scala 的人可能会有一些困难。

    92010

    Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用

    插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于...Dubbo 泛化调用实现的 Gatling Dubbo 压测插件，使用泛化调用发起 Dubbo 压测请求，consumer 端不需要拿到 provider 端的 API 包，使用上很便利，但是众所周知...所以，我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 压测插件，即 gatling-dubbo2.0。...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...数组保存，其中每一个 Json 对象都包含了一次压测请求所需的所有动态参数，且为了方便通过 session 设置动态参数，Json 对象中不再嵌套其他 Json 对象。

    1.2K10

    2025年主流服务器性能测试工具全面盘点与对比

    2025年主流服务器性能测试工具全面盘点与对比服务器性能测试的核心需求与关键指标解析在2025年的数字化环境中，服务器性能测试的核心需求聚焦于**高并发承载能力、稳定性验证与资源利用率优化**，关键指标包括...+实时监控|Java开源脚本驱动|商业级协议支持（HTTP/DB）|基于Scala的异步压测|轻量级JavaScript脚本||核心功能|支持百万级并发模拟+故障注入|多协议兼容（HTTP/SOAP等）...|企业级报告与资源监控|高并发低资源消耗|云原生友好+自动化集成||典型场景|电商大促、金融交易验证|接口级功能与压力测试|传统企业级应用全链路测试|微服务与API极限压测|DevOps流水线集成测试|...高价值数据：2025年行业调研显示，78%的金融机构在核心交易测试中采用优测或LoadRunner，因其能模拟“尖峰流量+节点故障”的复合场景。...A:优先选择k6或Gatling——k6基于JavaScript且无依赖部署，适合容器化环境；Gatling的Scala脚本执行效率高（单节点可模拟万级并发），两者均与Kubernetes等云原生技术深度集成

    47710

    Grafana k6 的上手实践

    下图中是一些比较常见的用于负载压测的工具，我们可以在 GitHub 上看到，目前，更新比较频繁、活跃的项目主要有：Gatling, Jmeter 和 k6 。...这也导致了一个极大的问题，使用的复杂性高及不够轻量级； Gatling - Gatling 也有着 SaaS 产品 Gatling Frontline。...就使用门槛来讲，JS 要比 Scala 要低很多； k6 - k6 最初是由 SaaS 服务 Load Impact 的几名员工开发维护。...自定义指标输出 接下来我们尝试下在压测过程中定义一些自己定的指标。只需要从 k6/metrics中导入一些不同类型的指标即可。这和在 Prometheus 中的类型基本一致。...我目前正在计划将其引入到我们项目的 CI 中，以便了解每次核心部分的变更对项目性能的影响。 后续推进顺利的话，会再分享 k6 如何应用到 CI 环境中，敬请期待。

    2.3K20

    开源搜索和分析引擎Elasticsearche在Bay的性能优化实践，单集群日搜索请求超4亿

    创建索引后，分片数量不能更改，但是可以创建新的索引并使用reindex API转移数据。 在这里测试了一个拥有1亿个文档，大约150GB的索引，使用了100个线程发送搜索请求。 ?...它不会缓存操作过程，因此如果将大小设置为非零，则无法从缓存中获益。 o 有效负载JSON必须相同。...分片查询缓存使用JSON主体作为缓存键，因此需要确保JSON主体不会更改，并确保JSON主体中的键具有相同的顺序。 o Round日期时间。...用户可以根据自己的输入查询或文档结构生成测试，而无需具有Gatling或Scala知识。 按顺序运行多个测试，无需人工干预。它可以检查状态并在每次测试之前/之后更改Elasticsearch设置。...性能测试服务架构 用户可以查看每个测试的Gatling报告，并查看Kibana预定义的可视化图像，以便进一步分析和比较，如下图所示。 ? Gatling报告 ?

    2.4K80
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券