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集合的前N个元素

集合的前N个元素：编一个程序，按递增次序生成集合M的最小的N个数，M的定义如下： (1)数1属于M； (2)如果X属于M，则Y=2*x+1和Z=3*x+1也属于M； (3)此外再没有别的数属于...【分析】可以用两个队列a和b来存放新产生的数，然后通过比较大小决定是否输出，具体方法如下： (1)令fa和fb分别为队列a和队列b的头指针，它们的尾指针分别为ra和rb。...初始时，X=1，fa=fb=ra=rb＝1； (2)将2*x+1和3*x+1分别放入队列a和队列b的队尾，尾指针加1。 ...即:a[r]←2*x+1，b[r]←3*x+1，r←r+1； (3)将队列a和队列b的头结点进行比较，可能有三种情况： (A)a[ha]>b[hb] (B)a[ha...]=b[hb] (C)a[ha]<b[hb] 将比较的小者取出送入X，取出数的队列的头指针相应加1。

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使用 querySelector 查询元素时，如何使用正则进行模糊匹配查询？

你好，今天聊一个简单的技术问题，使用 querySelector 方法查询网页上的元素时，如何使用正则进行模糊匹配查询？...这要用到元素属性值正则匹配选择器，它包括下面 3 种： [attr^="val"] 前匹配 [attr$="val"] 后匹配 [attr*="val"] 任意匹配其中，尖角符号^、美元符号$ 以及星号...*都是正则表达式中的特殊标识符，分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素： document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后，代码便不再有效了。...在 JS 中，计算属性也是使用中括号，这种写法是一致的、合理的； 2）在中括号内，使用 k=v 形式书写，并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号，分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。

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新增的querySelector、querySelectorAll测试

从IE9开始DOM开始支持支持CSS的选择器了，DOM提供了两个接口 querySelector 得到一个DOM querySelectorAll 得到一组DOM 一个个的解释这些选择器也没有必要，我们结合前面的数组知识...页面上有一组元素，然后会依据我们数组中的预订选择值选择相应元素，并将背景变红色，同时提示选择器的含义。这样的代码便于运行理解和扩展。..., "兄弟元素", "第一个", "最后一个元素", "第2个", "倒数第2个", "奇数", "偶数", "类型一致的奇数", "类型一致的偶数",...selectors.forEach( function(item, index) { //把上次有box样式的元素清空下...e.className = ""; } ); //本次匹配的元素加入样式

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前 K 个高频元素

一题目: 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。...示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 二思路: 使用小根堆来保留出现次数最多的k个数,堆顶为最多的k个数里的最小值排序规则采用外部的map...{ numCount.put(num,1); } } //小根堆,只保留k个数的最大的值...,堆顶保留的k个最大的里面的最小值 final PriorityQueue queue = new PriorityQueue(Comparator.comparingInt...queue.add(key); } else if (numCount.get(queue.peek()) < value) { //只保留前k

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LeetCode 347 前 K 个高频元素

LeetCode 347 前 K 个高频元素给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。...= [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 的取值范围是...[1, 数组中不相同的元素的个数] 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的思路： 1. map 进行统计，出现的次数， 2....根据List 的 value 值进行排序 4....输出的前 K 个值就是前 K 个高频元素 AC 代码 class Solution { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {

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LeetCode 347 前 K 个高频元素

这篇文章是用来测试付费阅读的，所以选了一道很简单的优先级队列的题目。 LeetCode 347 前 K 个高频元素题目描述给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前高的元素。

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querySelector和getElementById方法的区别

一、querySelector() 的定义 querySelector() 方法选择指定 CSS 选择器的第一个元素 querySelectorAll() 方法选择指定的所有元素二、与 getElementBy...HTMLCollection，而 querySelector 方法返回的结果是 NodeList；另外，query 选择符选出来的元素是静态的，而 getElement 这种方法选出的元素的动态的。...这里的静态指的是选出的元素不会随着文档操作而改变。...(document.createElement('li')); } // 这时创建了3个新li，添加在ul列表中 console.log(list.length) // 输出3，输出的是添加前...ul列表中 console.log(list.length) // 输出6 以上代码中，querySelector 选择的 li 元素不会随着文档的操作而从3变为6；在性能上，Chrome 浏览器下

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关于动态创建DOM元素的问题

在我们实际的项目之中，相信有很多的朋友直接使用了以下的格式创建DOM元素 document.getElementById("...关于使用HTML DOM创建元素本文不做详细介绍, 下面举一个简单的例子: 第一种正确方式： //使用Dom标准创建元素 var select = document.createElement("select...第二种方式：使用Jquery 当HTML字符串是没有属性的元素是, 内部使用document.createElement创建元素, 比如: //jQuery内部使用document.createElement...创建元素: $(" ").css("border","solid 1px #FF0000").html("动态创建的div").appendTo(testDiv); 否则使用innerHTML方法创建元素...: //jQuery内部使用innerHTML创建元素: $(" 动态创建的div ").appendTo(testDiv) （引自：http://kb.cnblogs.com/page/46453

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js动态创建元素，并控制元素样式

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 <!

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LeetCode-347-前K个高频元素

# LeetCode-347-前K个高频元素给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。...总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。...你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。你可以按任意顺序返回答案。...# 解题思路方法1、最小堆：首先利用Map来计算数组中数字出现的频率之后利用一个优先队列，在存储的过程中按照频率进行排序，且只存储频率最高的前K个数由于题目要求的顺序可以不同，所以最后一次弹出queue...中的数字到list中就好了计算频率这个步骤需要 O(N)时间其中 N是列表中元素个数。

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力扣347——前 K 个高频元素

这道题主要涉及的是对数据结构里哈希表、小顶堆的理解，优化时可以参考一些排序方法。原题给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。...总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。...此处的时间复杂度为O(n) 其次，因为需要查找频率前 k 高的元素，所以我们肯定是需要排序的，时间复杂度为O(n log n)的排序方法有许多，快速排序、堆排序等，我是用的堆排序，使用小顶堆，这样在每次入堆的时候...，检查一下堆的个数是否超过 k，如果超过，则移除堆顶的元素(也就是次数最少的元素)。...桶排序优化针对排序，我想到了一个优化，利用桶排序，其时间复杂度为O(n)，主要是浪费空间，因为需要申请额外的数组，下标代表出现的次数，元素我用的是 LinkedList，这样可以存储多个。

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golang刷leetcode 前 K 个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。...= [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是...[1, 数组中不相同的元素的个数] 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的进阶：你所设计算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。...解法一：解题思路 1，将数组转化成数字、频次对 2，对于k高频的，我们可以采用小根堆，来做排序 func topKFrequent(nums []int, k int) []int { m:...nlogn，且每一次排序后，pivot前面的元素都比pivot大，后面的都比pivot小 3，类比这个思路： A，pivot==k,pivot前面的元素就是所求，得解 B，pivot>k,我们继续在

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leetcode-347-前K个高频元素

题目描述给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。提示：你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。...你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。你可以按任意顺序返回答案。...基本思路是先把元素和元素个数存入字典, 然后反转key-value. 因为value 有重复的情况, 所以把重复对应的key以List形式作为值....题解1: 执行用时：44 ms, 在所有 Python3 提交中击败了94.56%的用户内存消耗：16.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了93.97%的用户 from typing...int]: rd = {} # type: Dict[int, int] cd = {} # type: Dict[int, List[int]] # 把元素和元素个数对存入字典

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力扣LeetCode，前 K 个高频元素

1、优先队列的经典问题，在1000000个元素中选出前100名元素，题型模式如在N个元素中选出前M个元素。　　...需要注意的是这里虽然要选出前M个元素，前M个元素默认是前M个最大的元素，但是实际上需要的是一个最小堆，我们要能够非常快速的取出当前看到的前M个元素中的最小的那个元素，我们不断的将当前可以看到的前M大的元素中那个最小的元素进行替换...，返回其中出现频率前 k 高的元素。...，返回其中出现频率前 k 高的元素。...*/ 71 public List topKFrequent(int[] nums, int k) { 72 // 创建一个map对象用于统计数组元素的频数

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LeetCode-347-前K个高频元素

# LeetCode-347-前K个高频元素给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。...，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。...你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。你可以按任意顺序返回答案。...# 解题思路方法1、最小堆：首先利用Map来计算数组中数字出现的频率之后利用一个优先队列，在存储的过程中按照频率进行排序，且只存储频率最高的前K个数由于题目要求的顺序可以不同，所以最后一次弹出queue...中的数字到list中就好了计算频率这个步骤需要 O(N)时间其中 N是列表中元素个数。

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前 K 个高频元素(STL)

虽然tag是中等难度，感觉还是比较简单的，不难想到对每一个数记录它的出现次数，然后按照出现次数从大到小排序输出就好了，主要是实现方法，这里我用了的是map+vector+pair，用时已经是我最快的了...，那些更快的就看不太懂他们的代码了... ?

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前 K 个高频元素

前 K 个高频元素) https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/ 题目描述给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前...k 高的元素。...1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是...[1, 数组中不相同的元素的个数] 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的进阶：你所设计算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小

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LeetCode32|前k个高频元素

1,问题简述给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。...k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。...你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。你可以按任意顺序返回答案。...6，键值对集合的使用，这里自己也曾经分析过java集合的源码，具体见下面的链接吧，但是自己从未去写过hashMap的源码，因为网络上这样的文章的太多了，自己倒是分析过HashSet的源码java进阶|HashSet...的源码分析，HashSet是基于HashMap的基础上实现的，自己也分过HashMap的源码文章，但是从没有去写一篇文章

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LeetCode72|前K个高频元素

1，问题简述给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。...示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示：你可以假设给定的...k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。...你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。你可以按任意顺序返回答案。...，也算是堆，即优先级队列的使用吧，一般自己的写法都是很常规的写法，所以看懂java语法就知道怎么个意思了。

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getElementBy系列和querySelector系列的区别

querySelector和querySelectorAll的用法和getElementBy大致一样，获取的时候带上符号，getElementBy获取的是元素的动态集合，querySelector获取的是元素的静态集合...但是需要注意：getElementBy系列和querySelector系列的区别比如，我们写一个for循环，每次获取li标签的时候，ul生成一个li子元素 a...每调用一次就会重新对文档进行查询，就会进入死循环进行修改：把i < li.length改成i < 3，把li标签数组静态化，然后打印 conosle.log(li.length) // 6 重新用querySelector...获取一遍元素 a b c var ul = document.querySelector...= 3，而不是增加后的 6 静态集合体现在querySelectorAll('li')获取到ul里所有li后，不管后续再动态添加了多少li，都是不会对其参数影响

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