我使用自己的映像重新训练了一个移动v2 modell,我可以用python ()中的输出来标记新的图像。加载文件可以工作,但在预测期间,它会失败(火狐和铬的concole.log):
The dict provided in model.execute(dict) has keys: [images] not,这是行不通的。https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_100_224
我使用的是一个预先训练好的(用Python语言编写的) Keras模型,方法是使用tensorflow.js将其加载到JavaScript中,并使用tensorflow.js库。加载模型后,请执行以下操作:(async function () {
model = await tf.loadLayersModel("TensorFlowModels现在,我的问题是,我需要在<e
我正在尝试让预先训练过的Keras 3/Xception模型在tensorflow.js中工作。模型加载得非常好,但是输出预测是不正确的(参见InceptionV3预测图)这些模型目前是否与tensorflow.js不兼容?或者我的代码有问题吗?通过以下方式保存/转换了模型:
from keras.applica