print(img_pil.size)
# (250, 250)
print(np.array(img_pil).shape) # PIL没有shape属性,需要转成 numpy.ndarray...图像形状是(H,W,C),读入的顺序是RGB
matplotlib读取进来的图片是numpy数组,是unit8类型,0-255范围,图像形状是(H,W,C),读入的顺序是RGB
名称 type 数据类型 读入图像格式...-> pil
img_pil = Image.fromarray(img_skimage)
# pil -> skimage
img_pil = np.array(img_skimage)
2.3 skimage...#(H,W,C)
img = transform1(img)
print(img.shape) #torch.Size([C,H,W])
# 转化为numpy.ndarray并显示...#(H,W,C)
img = transform1(img)
print(img.shape) #torch.Size([C,H,W])
# 转化为numpy.ndarray并显示