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我有一个图像分类的代码。它给出了图像属于哪个类的结果。但是我想打印图像与所有类别的匹配分数或百分比。这样我就可以确定一些阈值。下面是我的代码： import tensorflow as tfimport osfromrajan","man","abhim"]
浏览 22提问于2020-07-24得票数 0
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有没有办法断言图像中检测框的存在，并获得所述假设框的分类分数？我正在使用tensorflow对象检测图，并希望通过一些小技巧来改进它的准确性；通过声明给定图像中的(N)个对象多于它正在检测的对象，断言图像中的多个区域中存在图像对象，并根据0到1之间的分类分数评估每个假设<em
浏览 7提问于2018-09-08得票数 0
当我们使用OneVsRestClassifier作为估计量时，我想了解在科学学习LinearRegression的框架下发生了什么。
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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我正在尝试实现本文的一个算法：
基本技术是使用adaboost和冲浪(特征提取器)来识别手的姿势。就像我以前写的，我正在尝试实现，但我仍然不理解这个算法。问题是我有个问题，比如：
我想知道是否有人执行了
浏览 6提问于2013-08-01得票数 1
我想知道是否有可能更改返回的结果格式bi Watson视觉识别API。bird-nest: 0.9, hornet-nest: 0.95wasp-nest: 0.98, bird-nest: 0.0, hornet-nest: 0.02
因此，类结果的总和将是
浏览 11提问于2017-08-22得票数 0
我正在研究一个机器学习(图像分类)，我发现了一个有两个文件的数据集：{ "image_filepath"
浏览 2提问于2020-12-18得票数 0
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您好，我目前正在尝试使用Watson的Visual Reco服务，我得到了一个非常奇怪的响应。看过这部纪录片后，我猜这张照片没有达到阈值，但我并不确定。这是我的一个回答的一个片段： "classes": [ { "class": "classname", "score": 0.522029 } ],Testing_Left.zip/80589N.jpg"
浏览 0提问于2016-12-09得票数 0
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我已经学会了CNN分类对象，即狗和猫。有了这些知识，我们决定建立基于CNN的考勤系统。(请告诉我如果我们不应该走这条路或者技术如果你在这里发现了什么不好的东西.)现在第三个来了，现在为了训练他的脸，我必须改变模型的结构，重新训练每一个面孔。如果我们把这个项目应用到有数百名学生的大学院，如果我们想为每个学生训练模型，那么n--这不是重新创建模型的可行解决方案。
因此，我们认为，我们将修正模型的输出层大小，比如说50。但总有50人是不可能的</em
浏览 3提问于2019-12-09得票数 1
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图像语义分割结果的可视化
、、、
我试图了解如何向用户显示图像分割结果。我想向用户展示这个结果：
这些图片来自于这个。我已经检查了他们的代码，但是我没有找到他们向用户显示结果的地方。
浏览 2提问于2020-01-27得票数 1
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我试图得到一个二进制(好/坏)分类器的ROC曲线，我在一个项目中使用。该分类器使用遗传算法进行预测。例如，由1.0,0.5,0.4,0.7给出的测试染色体如果与另一条染色体匹配，比如0.8,0.5,0.3,0.6，则被认为是好的。通过匹配，我的意思是值(来自另一个染色体)低于某一特定值。我已经完成了600个实例的分类，我有了最终的混淆矩阵(这个矩阵指的是我们可以计算最终TPR和FPR<em
浏览 2提问于2016-04-20得票数 1
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在Python的多类分类中使用支持向量机有困难。事实上，问题是关于性别分类(从图像)，其中培训数据集只包含"y=1“或 "y=-1”作为类标签(二进制)。但是，在预测中，如果是男性，我必须预测"1“，如果它是女性，则必须预测"-1”，如果分类器不知道，则必须预测"0“。我不知道如何添加这个"0“类。我该用什么？decision_function？PS:分数是这样计算的：
浏览 0提问于2017-03-25得票数 0
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我在多个国家有一组文档，例如标识符、驾照和护照等，因此我需要将它们按其类别进行分类，然后我可以对我的集合中的任何新文档进行-not分类-在其类别中。做这件事最好的算法是什么？
浏览 2提问于2011-09-23得票数 2
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我想开发一个脚本usig LibSVM，它会给我一个0-1之间的连续分数，如果测试图像落在10个人脸类别中的任何一个，否则它会给我-1 (非人脸)。根据这个分数，我可以预测我的成绩。如果测试图像与第一类匹配，则得分应在.1左右。类似地，如果测试图像与类别10匹配，分数应该在1左右(任何接近1的连续值)。我正在尝试使用LibSVM的SVR来解决这个
浏览 2提问于2013-05-30得票数 0
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比较不同分类器的评分结果的好方法是什么？
例如，假设我有一个分类器，它处理12种不同类别的水果。在这12个类别中，4个类别代表苹果的不同观点，4个类别代表香蕉的观点，4个类别代表凤梨。这是一个多类分类器，给定一张图像，它将为该图像可能属于的所有可能的12个水果类别分配一个分数。得分最高的班级被选为图像的班级。我
浏览 4提问于2015-01-14得票数 1
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我试图在Matlab中实现一个分类神经网络。我的输入是图像中的坐标簇。(对应于delaunay三角剖分顶点)在这种格式中有三个簇(光学算法的结果)：
(并不是所有的簇都是相同大小的。)元素表示欧氏2d空间中的坐标。所以(110,12)在我的图像中是一个点，所描绘的矩阵表示一个点簇。对图像边缘进行聚类。因此，坐标是指图像矩阵
浏览 2提问于2014-12-03得票数 1
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我的测评结果如下："Scored Probabilities": "0.023*************""Scored Probabilities": "1.144*************"
根据我的理解，任何事情的</e
浏览 1提问于2019-01-13得票数 0
我正在使用Inception-ResNet-v2预培训版本对图像进行分类。我需要人类可读的类标签。我在以下网站找到了一个：。
然而，当我试图用图像验证这些标签时，我发现它并不能映射到正确的标签。其中一个例子就是我试着把“熊猫”的图像分类--它匹配的类别标签是："barracouta，snoek“，分数为- 0.927924，”大熊猫，熊，浣熊“和”Ailuropoda黑色素瘤“，得分为-
浏览 3提问于2017-05-15得票数 2
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sklearn.naive_bayes.GaussianNB()模块中的score()方法和sklearn.metrics模块中的accuracy_score方法有什么不同？两者看起来是一样的。
浏览 1提问于2016-11-22得票数 19
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目前，AutoML Vision 正在输出一个具有相应得分的SingleLabel。例如：
Class C and 0.3551 / 0.
浏览 1提问于2021-03-31得票数 0
我试图用OpenCv编写一个函数来比较imageA和imageB这两种图像，以检查它们在多大程度上是相似的。
以上通过上述计算得出的分数我成功地实现了这个功能，但没有获得比较分数。如果有人能帮我的话，我会很高兴的。此外，
浏览 4提问于2020-01-16得票数 0
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