我正在为我的数据帧创建虚拟列而苦苦挣扎。这是我的原始数据帧： 'Q1': ['a', 'b', 'a'],'Q2': ['c', 'b', 'a']})
浏览 16提问于2021-05-22得票数 3
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我正在寻找一种pythonic的方法来处理以下问题。现在，我需要处理这件事。一个列，让我们称之为“标签”，具有类似于['A', 'B', 'C',
浏览 1提问于2013-09-19得票数 37
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)
dtree.fit(car_df, y) 然而，我得到了一个错误：ValueError: could not convert string to float: 'buying'‘购买’是数据集中的第一个分类特征
浏览 222提问于2021-03-29得票数 0
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机器学习中的分类属性预处理
、、、、
numpy.unique() vs Pandas.get_dummies()
numpy.unique()将数据转换为所有K类的数组，并将每个值的索引作为新列返回，而get_dummies()只创建具有(0,1)值的k列。将分类数据转换为数字的哪种方法最适合机器学习，以及为什么?
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
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pandas.get_dummies为每个类别值发出一个伪变量。有没有什么自动的，简单的方法让它只创建N-1个虚拟变量？(随意去掉一个“基线”变量)？
需要避免数据集中的共线性。
浏览 0提问于2015-07-19得票数 21
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该函数与get_dummies()在pandas中的工作方式几乎完全相同，只有一个主要区别:对于创建的所有伪变量，我需要A列中的值，其中值应为1。<code>A1</code>
我正在处理具有大量类别的相当大的数据。我尝试过在数据集上使用get_dummies()，然后使用df.mask将所有的1都改为df.A，但是这非常慢(大约10分钟)。
浏览 11提问于2019-03-27得票数 0
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假设我有一个包含字符串列表的列的DataFrame，如下所示：0 Curly [Apple]2 Larry1 0我有一种感觉，我会以某种方式使用pandas.get_dummies
浏览 2提问于2016-05-23得票数 3
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通过列表设置数据
、、、
我使用get_dummies在数据帧中虚拟了一个列，但这产生了另外400个列。问题是，我想对数据框架进行子集，它现在有700多个列要运行在操作下面。replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()df = df[['var1','var2'
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
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我想知道如何在对数据集执行数据预处理之后跟踪数据集的原始列？import numpy as np
df = pd.DataFrame
浏览 0提问于2020-02-06得票数 3
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请给我一个帮助，我正在运行下面的代码来完成列的一个编码器，然后我想将这个列传递到我的数据集，然后运行K-方法，但是当我传递信息时，我使用tolist ()来拟合该列，当运行K-意味着我有以下问题: ValueError我找了一下，但我没有找到明确的解决办法.
我使用了45列，一开始我使用的是Dataframe，但是如果我有一种方法来放置Array，那么每一列都会更有趣。
浏览 1提问于2019-10-11得票数 0
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需要知道需要做哪些更改，以便测试数据将具有相同级别的编码列，因为现在对work..it的预测训练因维度错误而失败。已在论坛中查看类似的查询..import sklearn#of lists
data = [[1001, 10,'Male',38], [2001, 15,'Male',50], [2004, 12,'FeMale&#
浏览 26提问于2019-07-11得票数 1
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我有一个pandas dataframe，其中一列包含每个实例的唯一字符串列表：
0 [Action, Fantasy, Adventureget_dummies()根据列表中的值创建布尔特征(添加到相同的数据帧中)。为了完成这项任务，我从特性中包含的所有列表中创建了一组唯一值。通过一个for循环，对于每个电影标签特征(
浏览 18提问于2018-06-14得票数 0
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我有一只类似于此的熊猫数据：0 XYZ A2 XYZ C Col1 A B C1 XYZ 0 1 0当我需要这样的内容时，ABC列有一个list/ array数据类型：0 XYZ [1,0,0]
1 XYZ [0,
浏览 9提问于2017-11-05得票数 9
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我有一个名叫dataframe的列“质量”。>>>train['quality'].unique()现在get_dummies和train[['quality']]给出了：<class 'pandas.core.series.Series'>
>
浏览 0提问于2018-12-10得票数 0
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我有一个dataframe，它有一个列，在一些行中包含字符串，在一些行中包含列表。如何将列表分解为单独的列。["abc","[u'abc', u'xyz']"])0 abc我想说的是-0 abc
浏览 2提问于2017-05-12得票数 3
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我有一组数据格式，其中一个列包含一个分类变量。我想把它转换成几个虚拟变量，在这种情况下，我通常使用get_dummies。所发生的事情是，get_dummies查看每个数据中可用的数据，以找出有多少类别，从而创建适当数量的虚拟变量。然而，在我现在正在研究的问题中，我实际上提前知道了可能的类别是什么。我的问题是:是否有一种方法将类别的名称传递给get_dummies (或等效的函数)，这样，对于没有出
浏览 30提问于2016-05-25得票数 60
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如何应用get_dummies()将其转换为下面的最终数据帧？b d e f m s tA2 0 1 1 1 0 1 1 1我使用了下面的代码，但它没有像预期的那样工作，可能是由于列中的重复值。
浏览 14提问于2021-05-12得票数 1
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我使用OneHotencoder将分类列转换为数值数据，但算法更改了列的名称。如何保存相同的名称列？(我使用python 3)>>> import pandas >>> ar = numpy.array([['yassine', 1], ['jack',7], ['ahmed',4]])
>>
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我正在尝试基于Streamlit应用程序中动态选择的列将value_counts方法应用于数据帧if st.checkbox("Select Columns To Show"):st.multiselect("Select", all_columns) st.dataframe(new_df)
上面的代码允许我选择列并显示所选列的数据
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
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我有一个pandas列，该列中的每个单元格都包含具有每张照片的颜色属性的字典列表，例如：
[{'color': 'black', 'confidence': 1.0}, {'color': 'brownconfidence': 0.01}, {'color': 'blond', 'confidence&#
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
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