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据我所知，推荐系统大致分为协作系统和内容系统。协作又分为1)内存(使用相似度量)和2)模型(众所周知的矩阵/张量分解)。基于内容的方法包括构造用户配置文件，然后使用支持向量机( SVM )等算法对项目进行分类和推荐。下面是我的问题：我能用神经网络吗？(理解他们对我来说有点困难)
神经网络( NN )只适用于文本和图像处理，数值数据不需要像NN这样复杂的算法，这是真的吗？
浏览 0提问于2017-02-22得票数 1
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推荐算法
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我需要把一个网站的推荐算法。我想出了一个非常简单的方法来实现这一点，但我想知道是否有人可以告诉我任何文献或诸如此类的东西，可以帮助我更好地了解其他示例是如何组合在一起的。我可以看到如何为以上(除了机器学习)制作算法，但我想知道是否有人知道其他可以添加到混合中的东西。谢谢!
浏览 3提问于2012-08-09得票数 5
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最近对推荐系统很感兴趣，但现在缺少一些很好的学习资料，有谁能简单介绍一些目前都有哪些推荐算法呢，又有哪些应用场景呢？目前手机资讯app推荐的是挺精准的，但是总感觉推荐的有些过于单调了，我每天都只能看到同样的推荐内容，又该如何改进呢？
浏览 4379提问于2018-03-22
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最近，我发现几个网站都有这样的内容：“推荐给你”，比如youtube，或者facebook，这些网站可以研究我的使用行为，并为我推荐一些内容……...I想知道他们是如何分析这些信息的？有什么算法可以做到这一点吗？谢谢。
浏览 0提问于2010-07-31得票数 1
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spark中的混合推荐
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我正在尝试使用prediction.io构建一个混合推荐器，它的功能是在引擎盖下的spark/mllib之上的一层。
我正在寻找一种方法，在做推荐请求时，在ALS算法中结合基于标签的boost。使用内容信息来改进协作过滤似乎是一条常见的途径，尽管我找不到任何关于将协作算法(例如ALS)与基于内容的度量相结合的文档。任何关于将内容相似性与mllib (spark)或mahout (hadoop)的协作过滤相结合的示例或文档都将非常受欢迎。
浏览 1提问于2015-07-28得票数 2
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基于C#的推文推荐算法
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我正在寻找一个算法/推荐引擎，根据推文内容的评级来“推荐”推文：此外，我们还查看了Google预测引擎，但它是付费的，我们这样做只是为了好玩。
浏览 3提问于2012-05-26得票数 2
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我现在面临的挑战是如何根据客户的喜好向客户推荐某些活动/服务。这些口味是客户端添加到它们的配置文件中的标签，而在另一端，活动/服务具有相同的标记。这样做的目的是向客户展示某些最匹配的活动/服务。我想知道是否有已知的技术来创建这个特定的推荐算法。
谢谢您抽时间见我。
浏览 1提问于2021-11-09得票数 0
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基于Mahout内容的推荐引擎
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我正在研究一个推荐问题(基于内容的推荐)。我的数据集是mongodb格式的json格式。有些项目有自己的属性，用户对每个属性有一定的偏好。我想建立一个推荐系统，根据用户的喜好向用户推荐项目。
我正在考虑使用Mahout和CBAYES分类算法来预测，“用户A会喜欢多少x项”。如果您有任何其他建议使用任何其他分类器算法，那么请推荐。
浏览 4提问于2015-06-05得票数 2
我正在开发一个网站，将根据他们的数据向访问者推荐食谱。我正在从他们的个人资料，网站活动和facebook收集数据。关于上面的功能，我想推荐一些新的菜谱，但是他们还没有去过。
ALS算法只接受三个特征: userId，是否还有其他算
浏览 9提问于2017-07-14得票数 2
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我正在寻找最好的算法，用于我的项目中的文章建议。我们有1000篇文章。我想根据他正在阅读的文章向用户推荐类似的文章。哪种算法最适合这个。我尝试了基于内容的推荐，这涉及到训练模型。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 0
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推送信息推送推荐引擎
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我想开发一个系统，涉及一个推送信息交付的推荐引擎。我已经看到了很多关于使用一些引擎的解释，比如Mahout Taste和Duine。然而，通过使用它们，在包含用户Id的输入发生后，将获得推荐的项目。但是通过使用推送消息，我希望我的服务器主动地将推荐消息直接发送给一些基于推荐算法的特定用户/客户。一旦数据库中有新项目(产品/内容)可用，就会执行交付过程。我的问题是，是否可以/推荐使用现有的引擎，如Mahout或Duine？为了做到这一点，哪些
浏览 2提问于2011-10-23得票数 2
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我对基于项目的推荐是什么感到困惑，就像"“一书中所描述的那样。书中有这样的算法： for every item j that u has a preference如果使用内容，它不是基于内容的推荐吗？
浏览 1提问于2013-05-04得票数 25
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我希望根据我收集的一些数据，确定对TLS证书使用不推荐的ECDSA密钥长度的证书的比例。例如，通过查看像NIST这样的标准，我可以在本网站中找到以下内容：我的数据显示了ecdsa-with-SHA256的使用。
我的问题是:如果ECDSA基于以下几个关键算法？由于ECDSA代表椭圆曲线数字签名算法，我的理解是它是基于椭圆曲线的。那么，既然2018年/2019年，我想推荐的长度是224位？
浏览 0提问于2018-12-16得票数 7
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我有一个算法，可以根据其在事务表条目中的性能来确定要购买的工具。我的算法输出可能会推荐购买一个工具，而不是基于它的性能。我的最终目标只是一页一页地显示工具列表(带有服务器端分页)，这些工具被算法推荐购买。我的问题是，如果我获取前10个工具及其事务，并将其作为算法的输入，我的算法可能会推荐购买所有工具，也可能不推荐购买所有工具，在这种情况下，有资格显示的工具对于当前页面来说是不够的。我目前正在获取所有内容，并在服务器端
浏览 1提问于2012-09-13得票数 1
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我正在尝试用Django框架实现一个组推荐系统，使用Python的LensKit工具(特别是一个适应UserUser算法的推荐对象)。然而，它只在某些情况下返回单个推荐(对于某些特定用户)，但它总是返回用户组的推荐(我创建了一个混合用户，其分数是组成员分数的平均值，并为其请求推荐)。下面是我为个人用户和组请求推荐的实现：from .models import Movie, Rati
浏览 14提问于2021-05-22得票数 1
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随着科技的发展，推荐算法在各大应用场景广泛应用，呢以后发展会不会继续更加火，新闻媒体等公司利用推荐算法，导致不良信息推荐或者假新闻，会不会对社会造成危害？
浏览 4503提问于2018-03-28
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实现推荐算法
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好的，所以我想用Java实现一个协同过滤算法，类似于Netflix或StumbleUpon的推荐算法，但是我不确定是否应该做所有的计算(皮尔逊相关、预测计算等)。在数据库上，或者我是否应该加载所有必要的数据并在Java中执行算法。
我认为在java中这样做的主要缺点是我必须加载所有的数据，相反，我认为在数据库中这样做会导致非常复杂的、容易出错的查询。我正在实现的算法可以在中找到。
浏览 8提问于2012-05-23得票数 2
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有没有人能推荐一本好的书或网站，用JavaScript解释所有流行的搜索/排序/树/图算法？我正在寻找类似于《算法导论》这本书的内容，但提供了JavaScript实现示例和代码片段，而不是伪代码或C/Java等。因为我更喜欢和理解JavaScript，所以我的目的是在JavaScript中学习基本的计算机科学算法。
浏览 0提问于2012-11-19得票数 8
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目前推荐算法很是火热啊，几乎运用于我们生活中的方方面面，而目前来看很多的推荐都偏向于个性化，也就是个性化推荐算法了，那么个性化推荐算法到底个性化在哪儿？又有哪些推荐的方式及应用呢？
浏览 2315提问于2018-03-22
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