我已经遵循了宠物检测器教程，我已经使用"export_inference_graph.py“导出了模型。但是，当我尝试使用提供的"freeze_graph.py“冻结图形，但现在确定要使用什么--output_node_names。
浏览 13提问于2017-07-20得票数 1
在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.x中，这个脚本不再工作，而是使用输出SavedModel目录和其他内容，而不是冻结
浏览 4提问于2021-11-17得票数 3
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我尝试用对象检测器API在tensorflow上设计我自己的模型检测器。我运行了运行中的宠物示例，但它告诉我如下：
为了加快培训过程，建议用户重复使用来自预先存在的对象分类或检测检查点的特征提取器参数。
浏览 4提问于2018-01-11得票数 1
根据，我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器，现在我想使用云机器学习引擎进行预测。这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Poets 2”图像分类模型的，但是对于博客文章中描述的对象检测器<
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensor
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我跟随的脚步，使用tensorflow对象检测创建了一个宠物检测器。我尝试运行以下命令：tensorboard --logdir=gs://mybuckettensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError
浏览 7提问于2017-07-04得票数 2
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我正在使用tensorflow和opencv开发一个实时对象检测器。因此，为了纠正这个小错误，我想用来自相同背景的图像对模型进行微调。
浏览 3提问于2018-08-15得票数 0
我正在使用TensorFlow对象检测API，我已经为我的用例训练了两种不同的模型(SSD-mobilenet和FRCNN-inception v2)。目前，我的工作流程如下：目前，在推断时，当我加载两个独立的冻结<e
浏览 5提问于2020-01-03得票数 4
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因此，我一直在尝试让TensorFlow 2.0 & 2.1版本启动并运行对象检测，但是我发现自己经常被新的弃用/删除的函数所困扰。
Tensorflow 2.*版本不适合用于最终训练自定义对象检测器的model_train.py文件，如果使用旧函数这对我来说可能是个问题，但我已经尝试过GPU和CPU版本，而最初内置的对象检测器也适用于我(狗、风筝和人) 2.1版本，但由于各种不兼容问题，在创建自定义对象检测
浏览 2提问于2020-02-13得票数 0
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热图对象检测
、、、、
我正在使用tensorflow对象检测应用程序接口()通过单镜头多盒检测器(SSD)训练CNN，然后检测图像/视频中的对象。有没有什么方法可以在网络中实现热图来提高模型的准确性？
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
我有一个冻结推理图(frozen_inference_graph.pb)和一个检查点(model.ckpt.data-00000-of-00001，model.ckpt.index)，如何将它们部署到Tensorflow我研究了Tensorflow，发现Deeplab v3+提供了PASCAL 2012型号，我在我的本地PC上运行列车、导航、可视化，但我不知道如何在服务上部署它。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
我对对象检测非常陌生，我很难弄清楚如何从MobileNetV2：上的Keras应用程序中获取边界框我使用了MobileNetV2和那里的低级别tensorflow实现
# Load the Tensorflow m
浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
我使用Tensorflow 2对象检测API训练了SSD ResNet V1模型。然后，我想在OpenCV的C++代码中使用这个模型。然后，我使用对象检测API中的SavedModel脚本从这些文件创建了exporter_main_v2.py：
python3 exporter_main_v2.py input_type=image_tensorFailed to parse GraphDef file: /home/andrew/Docu
浏览 3提问于2020-10-02得票数 7
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我一直在通过TensorFlow对象检测指南一步一步地训练宠物图像上的对象检测器，现在已经用/models/research directory训练了model.ckpt文件。但是，当我运行export_inference_graph.py时，该进程被终止，没有出现错误信息，也没有创建冻结的推理graph .pb文件。/tensorflow/python/training/saver.py:1
浏览 0提问于2019-03-05得票数 0
我正在学习示例，使用TensorFlow的对象检测器API来训练我自己的对象检测器。
我成功地开始训练自定义对象。我正在使用CPU训练模型，但它需要大约3个小时来完成100个训练步骤。
浏览 3提问于2017-11-03得票数 1
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我通过谷歌对象检测api训练宠物检测器，并得到错误作为伙伴:这是否意味着排序乐趣不支持dict的键类型是元组，并且对象检测api仍然不支持python3？line 18, in execfile File "E:/Work/Lib/tensorfl
浏览 5提问于2017-06-23得票数 1
This tutorial讨论了如何在tensorflow中使用异议检测应用编程接口。我正在寻找教程，解释如何将mobilenetV2等特征提取器添加到tensorflow的对象检测框架中。
浏览 10提问于2019-03-04得票数 0
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我正在用张量流的对象检测器API训练一个对象检测器。我正在跟踪，用我自己的数据集训练一个对象检测器。vinayakpahalwan/models/research/object_detection/matchers/bipartite_matcher.py", line 20, in <module>
from tensorflow.contrib.image.python
浏览 4提问于2017-11-09得票数 0
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我使用Tensorflow对象检测API训练了一个模型，用于使用卫星图像检测游泳池。我使用'faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28‘模型进行训练。我生成了一个冻结的推理图(.pb)。我想评估模型的精确度和召回率。谁能告诉我怎样才能做到这一点，最好不要使用pycocotools，因为我遇到了一些问题。欢迎提出任何建议:)
浏览 1提问于2018-09-27得票数 1
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