冻结"tensorflow对象检测api宠物检测器“图
冻结"tensorflow对象检测API宠物检测器"图是指将已经训练好的TensorFlow对象检测API模型转化为一个可执行的图形文件，以便在生产环境中使用。冻结图的主要目的是将模型的权重和结构固定下来，以便在不需要进行训练的情况下进行推理和预测。
冻结图的优势包括：
- 提高推理性能：冻结图可以优化模型的推理性能，减少不必要的计算和内存消耗。
- 方便部署：冻结图可以方便地部署到不同的平台和设备上，无需再次训练模型。
- 保护模型：冻结图可以保护模型的权重和结构，防止被未授权的人员修改和复制。
冻结图的应用场景包括：
- 实时目标检测：冻结图可以用于实时目标检测任务，如宠物检测器、人脸识别等。
- 图像分类：冻结图可以用于图像分类任务，如识别不同品种的宠物。
- 视频分析：冻结图可以用于视频分析任务，如监控摄像头中的宠物行为分析。
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请注意，以上链接仅为示例，实际使用时需要根据具体需求选择适合的产品和服务。
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我已经遵循了宠物检测器教程，我已经使用"export_inference_graph.py“导出了模型。但是，当我尝试使用提供的"freeze_graph.py“冻结图形，但现在确定要使用什么--output_node_names。
浏览 13提问于2017-07-20得票数 1
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我尝试用对象检测器API在tensorflow上设计我自己的模型检测器。我运行了运行中的宠物示例，但它告诉我如下：
为了加快培训过程，建议用户重复使用来自预先存在的对象分类或检测检查点的特征提取器参数。
浏览 4提问于2018-01-11得票数 1
根据，我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器，现在我想使用云机器学习引擎进行预测。这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Poets 2”图像分类模型的，但是对于博客文章中描述的对象检测器<
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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--input_arrays=normalized_input_image_tensor
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我跟随的脚步，使用tensorflow对象检测创建了一个宠物检测器。我尝试运行以下命令：tensorboard --logdir=gs://mybuckettensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError
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1回答
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浏览 3提问于2018-08-15得票数 0
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浏览 5提问于2020-01-03得票数 4
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因此，我一直在尝试让TensorFlow 2.0 & 2.1版本启动并运行对象检测，但是我发现自己经常被新的弃用/删除的函数所困扰。
Tensorflow 2.*版本不适合用于最终训练自定义对象检测器的model_train.py文件，如果使用旧函数这对我来说可能是个问题，但我已经尝试过GPU和CPU版本，而最初内置的对象检测器也适用于我(狗、风筝和人) 2.1版本，但由于各种不兼容问题，在创建自定义对象检测
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热图对象检测
、、、、
我正在使用tensorflow对象检测应用程序接口()通过单镜头多盒检测器(SSD)训练CNN，然后检测图像/视频中的对象。有没有什么方法可以在网络中实现热图来提高模型的准确性？
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
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我对对象检测非常陌生，我很难弄清楚如何从MobileNetV2：上的Keras应用程序中获取边界框我使用了MobileNetV2和那里的低级别tensorflow实现
# Load the Tensorflow m
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python3 exporter_main_v2.py input_type=image_tensorFailed to parse GraphDef file: /home/andrew/Docu
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我通过谷歌对象检测api训练宠物检测器，并得到错误作为伙伴:这是否意味着排序乐趣不支持dict的键类型是元组，并且对象检测api仍然不支持python3？line 18, in execfile File "E:/Work/Lib/tensorfl
浏览 5提问于2017-06-23得票数 1
This tutorial讨论了如何在tensorflow中使用异议检测应用编程接口。我正在寻找教程，解释如何将mobilenetV2等特征提取器添加到tensorflow的对象检测框架中。
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我正在用张量流的对象检测器API训练一个对象检测器。我正在跟踪，用我自己的数据集训练一个对象检测器。vinayakpahalwan/models/research/object_detection/matchers/bipartite_matcher.py", line 20, in <module>
from tensorflow.contrib.image.python
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浏览 1提问于2018-09-27得票数 1
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