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沙龙
1
回答
凸
壳
的
Graham
扫描
算法
分析
algorithm
、
computational-geometry
、
testcase
我已经写了一个代码来实现
凸
包
的
Graham
扫描
算法
。我已经通过生成一些测试用例对程序进行了测试。在所有情况下,它都会给出准确
的
结果。但我
的
问题是,当程序可能无法给出完美的
凸
包作为输出时,是否有可能生成一些棘手
的
测试用例?生成此类案例
的
过程是什么?
浏览 14
提问于2016-09-18
得票数 0
2
回答
凸
壳
误解?
algorithm
、
convex-hull
、
grahams-scan
我写了一个
Graham
的
扫描
凸
包
算法
的
实现,对于测试数据,我使用了根据我
的
程序,
凸
包是 [(0.0,4.0),(1.0,4.0),(4.0,4.0),(3.0,2.5),(4.0,2.0在抱怨和抱怨之后,我在维基百科上读到“一个对
浏览 10
提问于2012-06-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
合并两个缠绕
的
凸
壳
convex-hull
、
grahams-scan
如何在线性时间内将两个缠绕
的
凸
壳
(如)合并成
凸
壳
,使用格雷厄姆
扫描
或任何其他
算法
?
浏览 8
提问于2014-11-17
得票数 2
1
回答
gpu中
的
并行
凸
包
算法
algorithm
、
computational-geometry
、
gpu
我正在实施分而治之
的
方法,以
凸
包在数据自动化系统。这是我
的
方法:自下而上: NbegincurSize 创建一个列表列表来存储
凸
包; curSize =输入
的
大小(所有点);for i: 1 to log curSize/ 2;在threads//Initially中,将列表中
的
每两个相邻
凸
壳
合并成更大
的
船体(使用标准
的
上、下共同切线法),它将列表中
的
每两个相邻点合并到
浏览 3
提问于2011-07-30
得票数 4
1
回答
点列表
的
三维轮廓(凹面外壳线)
3d
、
points
、
concave
我在c#中有一个Vector3点
的
列表,我需要计算这些点
的
凹轮廓。周围确实有很多参考资料,特别是-
凸
分辨率(多亏了
graham
算法
,我已经成功地实现了),我也关心性能,所以能够先验地对
算法
速度进行基
浏览 2
提问于2011-11-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
获取一组二维点
的
周长
algorithm
、
computational-geometry
、
convex-hull
我在2D中有一组点(x和y
的
坐标),现在我需要丢弃所有对我没有意义
的
点,我
的
意思是我只对这些点所跟踪
的
区域感兴趣。简而言之,这就是它应该产生这样
的
结果问:什么
算法
可以对这些点进行这种过滤?
浏览 1
提问于2013-03-31
得票数 4
回答已采纳
3
回答
寻找
凸
包
的
Graham
扫描
算法
c#
、
.net
这完全不是一个与编程相关
的
问题。不过,看看你们能不能帮上忙。谢谢。
浏览 1
提问于2011-03-16
得票数 2
1
回答
检查格雷厄姆
扫描
中
的
非左转
algorithm
、
convex-hull
、
grahams-scan
根据Cormen
的
“
算法
简介”中对
Graham
扫描
算法
的
描述,我发现了以下注意事项: 凸多边形
的
浏览 4
提问于2017-02-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
线性规划
算法
algorithm
、
linear-programming
给出平面上两组点
的
P1, P2。而P1 = {1,2} and P1 = {3,4,5} 是否有一种基于线性设计
的
不使用
凸
壳
的
算法
来解决这个问题?我很乐意
浏览 1
提问于2020-12-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重复-直到或Python中
的
等效循环
python
、
loops
我是Python编程
的
初学者。我正在尝试这个
算法
,它使用
Graham
的
扫描
方法找到
凸
包。但是,在伪代码中,有一个repeat ... until循环,我想不出用Python语言编写它
的
方法。
浏览 2
提问于2013-05-26
得票数 24
回答已采纳
1
回答
在O(n)时间内,如何计算按x坐标排序
的
一组点
的
凸
包?
algorithm
、
time-complexity
、
computational-geometry
、
convex-hull
我读过关于计算
凸
壳
的
算法
。它们中
的
大多数花费O(n*log(n))时间,其中n是输入点
的
数目。., p_n}是一组按x坐标排序
的
点,即p_1.x <= p_2.x <= ... <= p_n.x. 我必须描述一个
算法
,它计算S
的
凸
包,CH(S),在O(n)时间。另外,我还要
分析
算法
的
运行时间。
浏览 4
提问于2017-05-23
得票数 5
回答已采纳
1
回答
计算几何领域中最常见
的
算法
是什么?
computer-science
到目前为止,我已经讨论了计算几何
的
各个方面,包括构造平面几何(轨迹交叉)、平面图拓扑
算法
、3D DDA,以及最近使用
Graham
的
扫描
和k均值聚类表示为Voronoi图
的
2D
凸
包实现。这是个迷人
的
领域。我很想知道更多。我想知道在这个领域里最常见
的
算法
是什么,它们是做什么
的
。
浏览 0
提问于2011-08-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在3D空间中跟踪2D多边形-适当
的
算法
?
algorithm
、
geometry
、
computational-geometry
我目前正在解决一个问题,我需要在3D空间中对构成平面多边形
的
节点进行适当
的
排序(使用类似于右手规则)。到目前为止,我
的
想法是构建一个转换矩阵,将节点转换到x-y平面,然后使用
Graham
扫描
。我需要确保用户只输入凸多边形,所以如果我找到任何“内部”节点,我就知道多边形是凹
的
,并且会抛出错误。除了检查
凸
性之外,
Graham
扫描
的
排序过程还将为我排序节点。 我对优化
的
几何
算法
不是很熟悉
浏览 1
提问于2011-05-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
合并具有最小周长
的
两个
凸
包
algorithm
、
merge
、
computational-geometry
、
convex-hull
、
convex
假设我们在平面上有两个(或更多)
凸
壳
,并且我们希望合并它们。但是
凸
包
的
结果具有最小周长。有没有什么
算法
可以解决这个问题呢?
浏览 49
提问于2021-10-06
得票数 0
1
回答
给定平面上
的
一组点,找出包含它们
的
极小面积
的
(不一定是
凸
的
)多边形。
algorithm
、
geometry
、
computational-geometry
给定平面上
的
一组点,我想找到包含所有点
的
最小多边形。更准确地说,这个多边形
的
顶点必须是原始点集
的
子集。最简单
的
方法是用
Graham
的
扫描
算法
在O(N log(N))时间内求出
凸
包,但理想情况下,我不要求多边形是
凸
的
。这方面有什么标准办法吗?我认为这个问题相当困难,因为在我看来,不一定会有一个独特
的
解决办法。
浏览 0
提问于2014-03-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
计算列表中两点
的
最大距离
的
最有效方法是什么?
algorithm
、
geometry
、
big-o
此方法
的
运行时复杂性为
凸
壳
最大
的
距离将是在
凸
壳
的
元素之间。,当你从
凸
包
的
一个点开始,从它
的
相邻点开始,对角线不断增加,达到最大值,然后继续减小。直觉上,我会继续改进
算法
:一旦第
浏览 4
提问于2014-06-29
得票数 17
1
回答
检查点是否从二维
凸
包
的
面上可见
computational-geometry
、
delaunay
、
convex-hull
我正在尝试实现Bowyer-Watson
算法
来生成平面中一组点
的
Delaunay三角剖分。该
算法
假设存在一个有边界
的
超三角形,但也提到了一些替代方案,如保持点集
的
凸
包。因此,当我们决定在增量
算法
中通过假设
凸
壳
来产生点
的
delaunay三角剖分时,如果一个点位于
凸
壳
之外,我们应该绘制从该点到
凸
壳
上
的
所有顶点
的
顶点
浏览 2
提问于2012-01-18
得票数 1
3
回答
求解有序点集
的
凸
包
算法
computational-geometry
、
sorted
、
convex-hull
我需要一个
算法
来计算三维和更高维度中排序
的
点集
的
凸
包。此外,我需要在
凸
壳
的
较低部分,这是没有必要建立一个完整
的
凸
壳
。有没有什么高效快速
的
算法
可以满足我
的
需求?
浏览 3
提问于2013-05-15
得票数 1
2
回答
凸
船壳分选步骤
algorithm
、
computational-geometry
、
convex-hull
我正在阅读格雷厄姆
扫描
算法
,从CLRS中找出
凸
包。在CLRS中给出
的
凸
壳
的
算法
是:我无法理解这一行(
算法
的
步骤2): 如果两个或多个点相对于p0有相同
的
极角,那么除最远点外,所有这些点都是p0和最远点
的
凸
组合,因此我们完全不考虑它们。如果一个以上
的
点对阿宝有相同
的
极角,我该怎么办?我
的
意思是,我应
浏览 3
提问于2012-07-13
得票数 2
回答已采纳
3
回答
由一组点组成
的
最大三角形
computational-geometry
可能重复: 不过,那是我被困住
的
地方。从这些点中找出最大三角形
的
唯一方法是在n^3时刻使用蛮力,这在平均情况下仍然是可以接受
的
,因为
凸
包
算法</e
浏览 2
提问于2010-06-17
得票数 11
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