分位数回归图 - 腾讯云开发者社区

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神经网络中的分位数回归和分位数损失

Quantile loss是用于评估分位数回归模型性能的一种损失函数。在分位数回归中，我们不仅关注预测的中心趋势（如均值），还关注在分布的不同分位数处的预测准确性。...可以看到低于指定百分位数值的样本百分比通常接近指定值。当向5x5图的右下方移动时，分位数预测的形状偏离了正弦形状。在图的右下方，预测值的红线变得更加线性。...P0:第50个百分位值 P1:第68个百分位值 P2:第95百分位值 P3: 99.5百分位值使用上述变量，可以使用以下流程图获得适当的99.5%百分位数值。...总结分位数回归是一种强大的统计工具，对于那些关注数据分布中不同区域的问题，以及需要更加灵活建模的情况，都是一种有价值的方法。...本文将介绍了在神经网络种自定义损失实现分位数回归，并且介绍了如何检测和缓解预测结果的"扁平化"问题。

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用于时间序列概率预测的分位数回归

图(A): 分位数回归分位数回归概念分位数回归是估计⼀组回归变量X与被解释变量Y的分位数之间线性关系的建模⽅法。以往的回归模型实际上是研究被解释变量的条件期望。...NeuralProphet提供两种统计技术：(1) 分位数回归和 (2)保形分位数回归。共形分位数预测技术增加了一个校准过程来做分位数回归。...图 (E)：分位数预测预测区间和置信区间的区别预测区间和置信区间在流行趋势中很有帮助，因为它们可以量化不确定性。它们的目标、计算方法和应用是不同的。下面我将用回归来解释两者的区别。...在图(F)中，我在左边画出了线性回归，在右边画出了分位数回归。...图(F)：置信区间与预测区间的区别首先，它们的目标不同：线性回归的主要目标是找到一条线，使预测值尽可能接近给定自变量值时因变量的条件均值。分位数回归旨在提供未来观测值的范围，在一定的置信度下。

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分位数回归（quantile regression）简介和代码实现

我们从描述性统计中知道，中位数对异常值的鲁棒性比均值强。这种理论也可以在预测统计中为我们服务，这正是分位数回归的意义所在——估计中位数（或其他分位数）而不是平均值。...分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位由3个部分组成(第25、50和75个百分位，常用于箱形图)和百分位数等。...什么是分位数回归？分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。...相比之下，分位数回归最常用于对响应的特定条件分位数进行建模。与最小二乘回归不同，分位数回归不假设响应具有特定的参数分布，也不假设响应具有恒定方差。...下表总结了线性回归和分位数回归之间的一些重要区别： xgboost的分位数回归最后如果想使用xgboost，又想试试分位数回归，那么可以参考以下代码 class XGBQuantile(XGBRegressor

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R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

p=22702 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归 Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...还可以拟合贝叶斯lassoTobit 分位数回归和贝叶斯自适应lassoTobit 分位数回归。当τ=0.50时，函数可以用来获得Tobit 分位数回归的后验平均值和95%的置信区间。 ?...结论在本文中，我们已经说明了在分位数回归（RQ）中进行贝叶斯系数估计和变量选择。此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。

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分位数（quantile）

分位数是指的把一组按照升序排列的数据分割成n个等份区间并产生n-1个等分点后每个等分点所对应的数据。按照升序排列生做第一至第n-1的n分位数。...（如果等分点在其左右两个数据的中间，那么该等分点所对应的数就是左右两数的平均数）确定分位点位置的一种常用公式：（n + 1）* p / q n表示一共有多少数据，p表示第几分位数，q表示是几分位数...以分位数中一个常见例子四分位数（quartile）为例（这个已经排序好了）： 1，1，3，6，7，12，14，17，25，28，29 其中第一四分位数： Q1 = （11 + 1）* 1 / 4...= 3 R中可以调用quantile()函数： a <- c(2,3,1,4,5,6,7,9,2) #四分之一位数 quantile(a, 0.25) # 其结果等同于 sort(a)[2] 百分分数是把数据分成

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用于时间序列概率预测的共形分位数回归

分位数回归 QR QR 估算的是目标变量的条件量值，如中位数或第 90 个百分位数，而不是条件均值。通过分别估计不同水平预测变量的条件量值，可以很好地处理异方差。...共形分位数回归CQR 为什么不同时使用 QR 和 CP 呢？共形分位数回归（CQR）技术提供了一个值得称赞的解决方案，可以提供具有有效覆盖保证的预测区间。这些覆盖保证是由量回归产生的。...什么是CQR CQR（Conformal Quantile Regression）的基本思想是建立分位数回归（QR）模型用于预测区间，并使用CP技术进行调整。...然后在训练数据上训练分位数回归模型。应用训练模型生成校准数据的量化预测。然后根据公式 (1) 计算一致性得分。绘制符合性得分直方图，以定义容差水平，如图 (B)。...环境要求 NeuralProphet 有三个选项： (i) 分位数回归 (QR) (ii) 保形预测 (CP) (iii) 保形分位数回归 (CQR)，用于处理预测的不确定性。 !

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R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格

本文想在R软件中更好地了解分位数回归优化。在查看分位数回归之前，让我们从样本中计算中位数或分位数。中位数考虑一个样本 ? 。要计算中位数，请求解 ? 可以使用线性编程技术解决。...当然，我们可以将之前的代码改编为分位数 tau = .3 quantile(x,tau) 30% 0.674124 线性程序 ?...R代码 r = lp("min", c(rep(tau,n),rep(1-tau,n),0), [1] 0.674124 分位数回归（简单）考虑一个数据集，该数据集是一个主要城市的单位租金与面积...分位数回归的线性程序 ? 与ai，bi≥0和 ?...多元分位数回归现在，我们尝试使用两个协变量呢，例如，让我们看看是否可以将单位的租金解释为面积的（线性）函数和建筑年龄。

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R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票

p=18984 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。与均值回归（OLS）不同，目标不是给定x的均值，而是给定x的一些分位数。您可以使用它来查找具有良好上升潜力的股票。...使用下图最好地理解分位数回归的用法： ? 绘制的是股票收益。蓝线是OLS拟合值，红线是分位数（80％和20％）拟合值。在上部面板中，您可以看到，当市场上涨时（X轴上的正值很高），Y轴上的分散很大。

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1303: 中位数图

1303: [CQOI2009]中位数图 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 1383 Solved: 902 [Submit][Status...] Description 给出1~n的一个排列，统计该排列有多少个长度为奇数的连续子序列的中位数是b。...中位数是指把所有元素从小到大排列后，位于中间的数。 Input 第一行为两个正整数n和b ，第二行为1~n 的排列。 Output 输出一个整数，即中位数为b的连续子序列个数。...Output 4 HINT 第三个样例解释：{4}, {7,2,4}, {5,7,2,4,3}和{5,7,2,4,3,1,6} N<=100000 Source 题解：还是和前缀和有关——将大于中位数的值设为

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贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归 Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...图3：当τ=0.50时，免疫球蛋白G数据集的系数的路径和密度图。前列腺癌数据在本小节中，我们说明贝叶斯分位数回归在前列腺癌数据集（Stamey等人，1989）上的表现。...此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。

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贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归 Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...rq(y~x,tau=0.5, methods="Btqr") 还可以拟合贝叶斯lassoTobit 分位数回归和贝叶斯自适应lassoTobit 分位数回归。...此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。

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贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...图3：当τ=0.50时，免疫球蛋白G数据集的系数的路径和密度图。前列腺癌数据在本小节中，我们说明贝叶斯分位数回归在前列腺癌数据集（Stamey等人，1989）上的表现。...此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。

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贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能...简介回归分位数（RQ）由（Koenker和Gilbert，1978）提出，将感兴趣的结果的条件分位数作为预测因子的函数来建模。...贝叶斯_分位数_回归 Tobit RQ为描述非负因变量和协变量向量之间的关系提供了一种方法，可以被表述为因变量的数据未被完全观察到的分位数回归模型。...rq(y~x,tau=0.5, methods="Btqr") 还可以拟合贝叶斯lassoTobit 分位数回归和贝叶斯自适应lassoTobit 分位数回归。...此外，本文还实现了带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯Tobit 分位数回归。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制定量图的进一步建模。

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matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。...生长回归树的分位数随机森林。估计预测变量范围内的条件四分位（Q1、Q2和Q3）和_四分位_距（IQR）。将观测值与边界进行比较，边界为F1=Q1−1.5IQR和F2=Q3+1.5IQR。...预测条件四分位数和四分位数区间使用分位数回归，估计t范围内50个等距值的条件四分位数。...将观测结果与边界进行比较绘制观察图和边界。....'); legend('数据','模拟的离群值','F_1','F_2'); title('使用分位数回归的离群值检测') 所有模拟的异常值都在[F1，F2]之外，一些观测值也在这个区间之外。

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R语言分位数回归、最小二乘回归OLS北京市GDP影响因素可视化分析

qr1$coefficients 与ols回归线段作比较 summary(OLS) OLS(普通二乘回归) 上图是普通二乘回归的拟合图，从结果来看大部分点被回归预测的置信区间所覆盖。...分位数回归拟合直线 ---- 点击标题查阅往期内容贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据 01 02 03 04 分位数回归图从分位数回归的结果来看...上面的图为分位数回归的回归系数变化趋势图，从结果来看居民消费水平的相关影响逐渐变化且从负相关变为正相关，说明有正向的影响，社会投资从正相关逐渐变成负相关，说明有负向的影响，进出口总额从负相关逐渐变成正相关...使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测 R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格 R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票...matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据分位数自回归QAR分析痛苦指数：失业率与通货膨胀率时间序列

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R语言分位数回归、最小二乘回归OLS北京市GDP影响因素可视化分析

【2】随着计算机技术的不断突破,分位数回归软件包现已是主流统计软件R、SAS等中的座上客了,分位数回归也就自然而然地成为经济、医学、教育等领域的常用分析工具。...【9】文献综述分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸,它用几个分位函数来估计整体模型。分位数回归更能精确地描述自变量X对于因变量Y的变化范围以及条件分布形状的影响。...qr1$coefficients 与ols回归线段作比较 summary(OLS) OLS(普通二乘回归) 上图是普通二乘回归的拟合图，从结果来看大部分点被回归预测的置信区间所覆盖。...分位数回归拟合直线分位数回归图从分位数回归的结果来看，所有数据均被分位数回归模型的预测区间所覆盖。因此模型比普通二乘更好。...上面的图为分位数回归的回归系数变化趋势图，从结果来看居民消费水平的相关影响逐渐变化且从负相关变为正相关，说明有正向的影响，社会投资从正相关逐渐变成负相关，说明有负向的影响，进出口总额从负相关逐渐变成正相关

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R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票|附代码数据

p=18984 最近我们被客户要求撰写关于分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。...使用下图最好地理解分位数回归的用法：绘制的是股票收益。蓝线是OLS拟合值，红线是分位数（80％和20％）拟合值。...---- 点击标题查阅往期内容贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据 01 02 03 04 在上部面板中，您可以看到，当市场上涨时（X轴上的正值很高...本文选自《R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票》。...点击标题查阅往期内容 matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据分位数自回归QAR分析痛苦指数

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分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

本文在R语言中使用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA模型对电力负荷时间序列预测并比较。...中位数回归通过单调变换是稳定的。...lm(y˜x, data =df) lm(y˜x, data =df , tau =.5) 现在，中位数回归将始终有两个观察结果。...which ( predict ( fit )) 21 46 分位数回归和指数平滑简单的指数平滑：经典地，我们寻找使预测误差最小的α，即 X=as. numeric ( Nile )...,0 ,0 ,seasonal =list ( order =c(0 ,1 ,0 ,period =52 plot ( forecast (ARIMA ,h =112 ) ---- 本文摘选《R语言分位数回归

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1021 个位数统计 (15 分)

1021 个位数统计 (15 分) 给定一个 k 位整数 N=dk−110k−1+⋯+d1101+d0 (0≤di≤9, i=0,⋯,k−1, dk−1>0)，请编写程序统计每种不同的个位数字出现的次数...输出格式：对 N 中每一种不同的个位数字，以 D:M 的格式在一行中输出该位数字 D 及其在 N 中出现的次数 M。要求按 D 的升序输出。...输入样例： 100311 输出样例： 0:2 1:3 3:1 我的代码 // 1021 个位数统计 (15 分).cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。...= 9) cout << endl; } } return 0; } 看了别人的代码更改如下： // 1021 个位数统计 (15...分).cpp : 此文件包含 "main" 函数。

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BZOJ 1303: 中位数图【前缀和】

1303: [CQOI2009]中位数图 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 2737 Solved: 1698 [Submit][Status...][Discuss] Description 给出1~n的一个排列，统计该排列有多少个长度为奇数的连续子序列的中位数是b。...中位数是指把所有元素从小到大排列后，位于中间的数。 Input 第一行为两个正整数n和b ，第二行为1~n 的排列。 Output 输出一个整数，即中位数为b的连续子序列个数。

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神经网络中的分位数回归和分位数损失

用于时间序列概率预测的分位数回归

分位数回归（quantile regression）简介和代码实现

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

分位数（quantile）

用于时间序列概率预测的共形分位数回归

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R语言分位数回归、最小二乘回归OLS北京市GDP影响因素可视化分析

R语言分位数回归、最小二乘回归OLS北京市GDP影响因素可视化分析

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分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

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