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分位数回归和p值
r、regression、quantile
我正在对我的数据集应用guantile回归(使用R)。用不同的分位数回归线(taus <- c(0.05,0.25,0.75,0.95))可以很容易地得到良好的散点图图像。当我想要为这些分位数中的每个分位数生成p值(以便查看每条回归线的统计意义)时，就会出现问题。对于中间分位数(tau=0.5)，这不是问题，但是当涉及到例如tau=0.25时，我得到以下错误消息：
>QRmodel<
浏览 5提问于2011-06-03得票数 3
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绘制分位数图
r、plot
我在下面的代码中拟合了一个分位数回归模型。现在我试着把它画成多个分位数回归图，每个变量一个。有人能帮帮我吗。分位数回归 seeding: (sne + cloudcover + prewetness + echomotion)
浏览 5提问于2017-10-22得票数 1
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分位数回归图
graph、stata
我在Stata中生成多个分位数回归图，然后我想将它与社区贡献的命令grc1leg结合起来。与内置命令graph combine相比，此命令使用单个公共图例组合图表。当我运行我的代码时，我总是会遇到以下错误：r(4018);
如果我将其他图与
浏览 3提问于2016-06-03得票数 1
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分位数回归分裂图
r、regression、quantile、quantreg
为了了解极端降雨事件，我在R中使用了分位数回归(quantreg包)。我想要的是在中间(或其他点)分割回归线，并分别对数据的前半部分和后半部分进行拟合，以查看差异。
浏览 3提问于2017-09-12得票数 1
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散点图的连续分位数
r、ggplot2、quantile、quartile
我有一个数据集，我绘制了一个回归图(使用ggplot2的stat_smooth)：
我还希望使用相同的方法获得分位数(如果更简单，只有四分位数就可以了)。(如果不清楚，期望的行为=分位数的非线性回归，因此Q25和Q75的回归分别低于和高于我的红色
浏览 0提问于2016-03-31得票数 3
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stat_quantile中的分位数是什么？
r、ggplot2、quantreg
quantiles=c(0, 0.25, 0.50, 0.75, 1)) + ylim(c(0,10))
分位数似乎是根据y轴(额定值)上的因变量计算的。有可能扭转这种局面吗？我的意思是把数据除以“年份”中的分位数？
浏览 0提问于2015-12-28得票数 5
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如何构造时间序列预测的置信界？
time-series、prediction、anomaly-detection
我有一些时间序列数据，并正在使用一些深度学习技术，以获得它的预测。现在，我想为它建立信心界限。📷
现在，我想使用类似的技术，这样我就可以在时间序列图上有信心界。
浏览 0提问于2019-04-28得票数 4
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Python中同时处理多个分位数的分位数回归
python、python-3.x、statsmodels、quantile-regression
我想同时执行多个分位数的分位数回归。Statsmodels API为单个分位数提供分位数回归。有没有什么方法可以同时用于多个分位数？ 更具体地说，我想优化以下方程： ?
浏览 81提问于2020-06-28得票数 0
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RMS::orm中的分位数图
r、regression、quantile-regression
下面是Koenker在第8页中的情节(我最感兴趣的是分位数与预测器之间的关系)：
R码
我可以制作类似的情节，但不完全一样。
浏览 0提问于2020-01-16得票数 1
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检索Python H2O中每个时代的损失
python、h2o、h2o.ai
我想从H2O中的深分位数回归模型中绘制一个损失与时间图。我正在使用H2ODeepLearningEstimator，但似乎找不到像Keras那样的方法来恢复损失。
谁能帮我指出正确的方向吗？
浏览 5提问于2022-04-07得票数 0
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我如何在回归者的样本均值上预测因变量？
stata、quantile-regression
我正在处理Stata中的几种回归(概率，logit，分位数回归，...)我想知道如何在回归者的样本均值上预测因变量。这对于OLS来说很简单，但不知道如何将其用于分位数回归。
浏览 6提问于2018-04-18得票数 0
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如何定义分位数回归图的名称？
r、plot
我正在使用quantreg包进行分位数回归。这是我用来绘制系数和截距的代码。engel)QR=rq(income~foodexp, tau=seq(0.02, 0.98, by=0.02))我得到了截取和食物支出的图，它默认写在上面的图的上面
如何将标题从食品支出更改为其他名称(例如，Return)？
浏览 0提问于2019-01-01得票数 1
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R中时间序列模型的分位数回归(ARIMA-ARCH)
r、time-series、quantreg、quantile-regression
我正在用时间序列数据进行分位数预测。我使用的模型是ARIMA(1,1,2)-ARCH(2)，我试图得到我的数据的分位数回归估计。到目前为止，我已经找到了"quantreg“软件包来进行分位数回归，但我不知道如何将ARIMA-ARCH模型作为rq函数中的模型公式。rq函数似乎适用于因变量和自变量的回归，但对时间序列则不起作用。还有其他的包，我可以把时间序列模型，并进行分位数回归</e
浏览 0提问于2018-08-10得票数 2
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拟合非线性定制模型
r、linear-regression、ggplot2
我有一个data.frame，有两个科尔，x=mz和y=res。DF中大约有200万行。当我绘制图表时，我得到了下面的内容。我想要做的是找到一种方法来定义两个二次曲线来拟合，得到这两条曲线，这两条曲线都是用橙色绘制的。如果能在短图中做这件事就太好了。我试着适应一个stat_smooth，但我没有能够接近我想要的结果。plot + stat_smooth(method = "lm", formula = y ~ I(x^-2) - x)如果这是一件琐碎而明
浏览 0提问于2021-11-02得票数 1
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从二阶分位数回归中获得拟合值
r、prediction、polynomials、quantreg、quantile-regression
我确信这是很容易解决的，但我有一个关于分位数回归的问题。假设我有一个数据框架，它遵循二阶多项式曲线的趋势，并通过数据的不同部分来构造一个分位数回归：set.seed(5)}
我可以通过'predict.rq‘函数获得最大y值，您可以看到下面的图</
浏览 1提问于2018-06-26得票数 1
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用xtqreg Stata命令绘制分位数回归？
plot、panel、stata、quantile、quantile-regression
有没有办法专门用xtqreg Stata包绘制分位数回归线？xtqreg计算具有固定效果的分位数回归：
浏览 2提问于2020-04-15得票数 0
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没有数据的无监督聚类，该聚类假定为线性函数。
clustering、unsupervised-learning
当我有一个数据集时，每个数据都有x和y，而(x,y)有一个y = a_i*x + b_i (i=1,2,...)的关系。过程是..。在这种情况下，我认为我把参数，线性函数的数目和判据来判断一个点是否在一条线上。我想要一台机器，它接受行的数目(在本例中是3行)，并找到3行(作为第二个图形(图中的行只是在没有计算的情况下进行构思)，然后最后提出可能不属于它们的点。(例如，(71.6，22))
例如，我应该扩展k-means算法来实现这个
浏览 0提问于2018-03-05得票数 2
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如何为分位数回归图中的每个变量添加xlab和ylab的名称？
r、plot、quantreg
我写了这段代码，用于查找带有X轴标签和Y轴标签的分位数回归图。但它只给出了没有轴标签的绘图。如何找到具有每个变量的轴标签的图。 ?
浏览 9提问于2019-10-14得票数 2
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解释lm()摘要中的剩余价值表
r、linear-regression
我正与R合作，在我收集的数据上创建一些线性模型(使用lm())。现在我并不擅长统计，我发现很难理解通过R生成的线性模型的总结。我的问题是:这些值意味着什么?如果我的模型是好的，我如何从这些值中知道？Min: -4725611 1Q:-2161468 median:-1352080 3Q:3007561 Max:6035077
浏览 3提问于2012-08-28得票数 0
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