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kNN是一个统计分类器吗？
algorithm、machine-learning、classification、weka、knn
我们的目标是正确选择两种使用WEKA进行比较的分类算法，同时考虑到这两种算法必须有足够的不同，才能给出进行比较的理由。此外，算法必须同时处理名义数据和数字数据(我认为这是必须的，以便进行比较)。例如，我的教授建议选择统计分类器和决策树分类器，或者深入研究自下而上分类器和自顶向下分类器之间的比较。是统计数据吗？举个例子，它能与决策树桩算法进行比较吗？处理的数据必须是数字的和名义的。在WEKA上
浏览 3提问于2016-04-05得票数 1
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分类数据计数
python、pandas、categorical-data
我想计算一下pandas输入表中的值。计算后的示例输出显示在表输出中。我已经使用了以下代码： df2 = table.groupby(['FC_LABEL','MSW_LABEL','CHH_LABEL','RM_LABEL','ASSET_LABEL']).size().unstack(fill_value=0) 但是我得到了Groupby表中的输出。 ? 表:输入 !output]2 表:输出 ? 表:分组依据
浏览 24提问于2020-09-28得票数 1
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Catboost CTR设置
python、catboost
我使用catboost进行多分类任务，并提供分类数据。我正在检查ctr的默认参数，即从分类数据到数字数据的转换。据说ctr的默认值是"None“。
还是实际使用边界、桶、BinarizedTargetMeanValue、计数器的默认方法？还是默认情况下使用 avg_target = (
浏览 2提问于2018-01-02得票数 1
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朴素贝叶斯分类中概率的计算
machine-learning、statistics、classification、probability、naivebayes
我有一个由分类属性和连续属性组成的数据集。我想应用朴素贝叶斯分类方法对数据进行分类。我是否应该使用计数方法对分类数据进行计算，并假设对连续数据进行一些分布和计算？
浏览 0提问于2015-07-20得票数 1
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哪里与排序:哪个更有效？
splunk、splunk-query、splunk-formula
我有一个庞大的数据和效率的问题对我。我应该先做“哪里”还是“排序”？
分类计数水果在其中count>100
浏览 8提问于2021-10-07得票数 0
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如何处理多类分类任务中的倾斜分类数据？
pandas、machine-learning、data-science、multiclass-classification、data-preprocessing
我想知道如何处理包含具有多个分类值的特定列的倾斜数据。其中一些值比其他值具有更多的value_counts()。
我尝试将这些较小的计数值更改为特定值(-1)。这样，我就可以计算出可与其他值相比较的-1。但是对这些数据进行训练分类模型会影响分类的准确性。
浏览 10提问于2022-05-16得票数 0
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NLTK分类器对象
python、nltk
当对整个数据集进行分类器训练时，我会得到内存错误，因此我将数据集分成小部分，并为每个分类器对象训练一个单独的分类器对象。
为了进行测试，我需要组合这些单独的分类器对象。那我该怎么做呢。
浏览 1提问于2016-05-01得票数 1
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用连续变量和分类变量总结数据集
r、summary、categorical-data
如果数据集有混合变量:数值变量和分类变量，那么除了摘要(数据集)之外，是否有一种方法可以对其进行总结，其中每个类别的计数都包含在分类变量中，而平均值sd则包括在数值变量中？当前，我编写了一个代码片段，在检查每一列的数值或分类后生成一个列表。但是一个更简单的函数是有用的。一个例子可以是data.frame(v1 = c(1:3)，v2= c("a"，"b"，"b"))，其中期望的输出是：
V1，类型(num/cat)，均
浏览 1提问于2015-08-23得票数 0
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同一或不同表中的类别和子类别？
database、database-design
我正在为一个博客设计数据库，博客有分类和子类别。每个博客只有一个类别(可以是类别或子类别)。我不认为将类别和子类别存储在不同的数据库表中是正确的，因此问题是：
我将如何设计数据库表来实现这一点？
浏览 2提问于2016-03-05得票数 1
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分类变量在名义/序数/间隔/二进制在用户输入没有提供？
python、pandas、statistics、sas、sas-macro
如果没有预先定义的列类型(标称/间隔)存储，并且某些变量被编码为1，2，3.代替实际类别(例如好的、好的、坏的.)如果我们看到，它可以自动划分为区间变量，但实际上它们是编码的名义变量。我想到了基数，但门槛变成了一个问题，请提出一些其他的解决方案。我对python解决方案很在行，但是如果有人能给出关于SAS的想法，将会很有帮助:)
浏览 3提问于2022-07-19得票数 0
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分类数据摘要/描述性统计
stata、categorical-data
我在Stata中有一个数据集，希望创建一个描述性统计表。目前我遇到的问题是，我的变量既是数字的，也是绝对的。对于数值变量，我知道我可以很容易地用平均值、标准差等来创建一个表。我刚才对分类变量有个问题。我想要创建一个包含其他变量的描述性统计数据的总体表格，比如性别、年龄、收入、教育水平等等。
浏览 4提问于2022-05-03得票数 0
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在其他dataframe列中计数列值的出现情况
python、pandas、dataframe、count
我有两个数据，我想计数出现的“分类器”在“全名”。我的问题是，我的脚本只为一个分类器计算一个像“汽车修复”这样的单词，我希望对这两个分类器进行计数。我还想添加一个与分类器匹配的随机坐标。第一次数据访问：第二次数据访问：结果到目前为止：期望的结果：到目前为止我的脚本：
fl = pd.read_excel
浏览 4提问于2021-05-10得票数 1
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CatBoost后提取编码特征
classification、categorical-data、boosting
我有一个包含数字变量和分类变量的数据集。
在我将数据集与CatBoostClassifier相匹配之后，我希望提取整个特征集，并使用分类器决定对它们进行编码的任何方法中编码的分类变量。
浏览 0提问于2020-02-05得票数 5
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用Python对一系列数据进行分类的最佳方法
python、numpy、opencv、statistics、regression
基于这些数据，我想对图像有好的透视角度还是不好的角度进行分类。这些都是“好角度”的例子。，我们在数据集中确实有一些不规则之处。我想避免任何小故障，并使用一个度量，可以将我的阵列分类为好的角度
浏览 1提问于2019-12-18得票数 1
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估算一个数据库的资源利用率
sql-server、sql-server-2014、performance、performance-tuning
我已经承担了迁移数据库的任务，我希望在迁移数据库之前，就CPU和IO方面的资源需要多少资源。计划将数据库移动到的目标服务器是关键的，我想知道目标服务器是否能够处理新数据库带来的负载。
浏览 0提问于2018-01-29得票数 1
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如何将机器学习分类方法应用于一维时间序列数据
python、machine-learning、classification
我有IMU数据(加速计、磁力计和陀螺仪)，在不同的练习中(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是在单个1D时间序列信号中完成的，我想使用机器学习分类方法来识别信号中的不同练习。下图显示了包含四个练习的加速度计的示例数据。因此，我的问题是，在这样做时，哪种方法最有效？K-means聚类在0D意义上是完美的，那么有1D等价吗？
浏览 2提问于2018-05-25得票数 2
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在CatBoost基准测试中，使用了什么样的预处理来编码分类变量？
machine-learning、catboost
由于XGBoost只能接受数字特征，所以CatBoost和XGBoost之间的比较需要对分类特征进行共同的预处理。我并不完全清楚在基准测试中使用了什么样的预处理来编码分类特性，以及不使用简单的一种热编码的理由。
左加入分类列v
浏览 3提问于2019-01-13得票数 1
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F1 -对不平衡数据进行评分
machine-learning、statistics、classification、precision、imbalanced-data
我正在做一个二进制分类任务。我的评估数据不平衡，由appr组成。20%来自class1，80%来自class2。即使我在每个类类型上都有很好的分类准确率，比如class1上的0.602，class2上的0.792，如果我计算f1分数对class1，我得到0.46%，因为假阳性计数很大。我的问题是，评估不平衡数据上的分类任务的最佳实践是什么？我可以得到这些F1得分的平均值吗?或者我应该从中选择一个？对于不平衡数据的分类任务的评估，最好的评估指标是什么？顺
浏览 12提问于2020-03-06得票数 1
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为什么NetHogs在基准测试时报告0 KB/秒？
networking、linux-kernel、nc
第一个nc似乎平均发送大约1,300 KB/秒，我假设这是TCP控制数据包。但是，两个nc进程都显示接收到0 KB/秒。为什么会这样呢？似乎每个进程都应该报告一个与另一个进程发送的值相等的接收值。
浏览 0提问于2017-02-15得票数 2
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选择滑雪板管道对用户文本数据进行分类
python、machine-learning、scikit-learn、feature-selection
对这一问题的简要描述：
CountVectorizer +多项朴素Bayes.使用sklearn的CountVectorizer获得跨培训数据的关键字计数。然后，使用朴素贝叶斯对数据进行MultinomialNB分
浏览 3提问于2016-01-12得票数 2
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