微博是中国最大的社交媒体平台之一，它每天都会发布各种各样的热点话题，反映了网民的关注点和舆论趋势。本文将介绍如何使用C#语言和HttpClient类来实现一个简单的爬虫程序，从微博网站上抓取热点话题的数据，并进行一些基本的分析和可视化。
Numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决部分数据展示等问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？
OSPFv2协议是基于子网运行的，邻居之间形成邻接关系的必要条件之一就是两端的IP地址属于同一网段而且掩码相同。而OSPFv3协议基于链路运行，与具体的IPv6地址、前缀分离开，即使同一链路上的不同节点具有不同网段的IPv6地址时，协议也可以正常运行。IPV6网络中，将接口地址都看成叶子，只有链路本身是树干。
1 概念 2 安装 3 RDD RDD包含两种基本的类型：Transformation和Action。RDD的执行是延迟执行，只有Action算子才会触发任务的执行。 宽依赖和窄依赖用于切分任务，如果
提到数据结构，不得不说数据类型，有人将他们比作分子和原子的关系，我们都知道大自然最小的构成单位是原子，数据类型描述的是原子的内部，如质子、中子的情况，而数据结构是分子，由不同的原子以各种各样的结构组成。 先说Java的数据类型，包括八种基本类型以及对象类型， 内置类型 八种基本类型 值类型 传输时传输值本身 内存随着值传输而变化 扩展类型 对象类型 引用类型 传输时仅传递引用 对象在内存的位置不发生变化 数据结构，是以上这些不同数据类型的数据元素之间以一种或者多种特定关系的
单双链表、树、二叉树等数据结构的代码实现都存在相似之处，本文将从单链表入手，轻松掌握单双链表、树、二叉树的代码实现。友情提示：请提前了解什么是链表和树。
迭代器模式，常见的就是我们日常使用的 iterator 遍历。虽然这个设计模式在我们的实际业务开发中的场景并不多，但却几乎每天都要使用 jdk 为我们提供的 list 集合遍历。另外增强的 for 循环虽然是循环输出数据，但是他不是迭代器模式。迭代器模式的特点是实现 Iterable 接口，通过 next 的方式获取集合元素，同时具备对元素的删除等操作。而增强的 for 循环是不可以的。
1、概述 栈是一种==“先进后出”==的一种数据结构，有压栈出栈两种操作方式。 可以把栈这种数据结构理解成是手枪的弹夹。 压栈就好比是往弹夹中压子弹。 弹栈就好比是往子弹中退出子弹。 2、栈数据结构的代码体现 用LinkedList模拟栈的数据结构 public class MyStack { private LinkedList link; public MyStack() { link = new LinkedList(); } //压栈 //每次压倒栈顶 publ
从懵懂的少年，到拿起键盘，可以写一个HelloWorld。多数人在这并不会感觉有多难，也不会认为做不出来。因为这样的例子，有老师的指导、有书本的例子、有前人的经验。但随着你的开发时间越来越长，要解决更复杂的问题或者技术创新，因此在网上搜了几天几夜都没有答案，这个时候是否想过放弃，还是一直坚持不断的尝试一点点完成自己心里要的结果。往往这种没有前车之鉴需要自己解决问题的时候，可能真的会折磨到要崩溃，但你要愿意执着、愿意倔强，愿意选择相信相信的力量，就一定能解决。哪怕解决不了，也可以在这条路上摸索出其他更多的收获，为后续前进的道路填充好垫脚石。
Apache Druid是一款优秀的OLAP引擎，众所周知数据存储格式对一款存储系统来说是最核心的组件，Druid的数据格式是自定义的，以此保证了在海量数据下的亚秒级查询。本文深入分析Druid V1版本数据存储格式，包括索引结构和数据在磁盘中的存储方式。在阅读本文之前希望您对Druid和数据存储有简单了解。
答: ArrayList是Array(动态数组)的数据结构，LinkedList是Link(链表)的数据结构
导读：Apache Druid是一款优秀的OLAP引擎，众所周知数据存储格式对一款存储系统来说是最核心的组件，Druid的数据格式是自定义的，以此保证了在海量数据下的亚秒级查询。本文深入分析Druid V1版本数据存储格式，包括索引结构和数据在磁盘中的存储方式。在阅读本文之前希望您对Druid和数据存储有简单了解。
抽象数据结构 抽象数据结构（ADT）是一些操作的集合，集合了一些必要且重用性高的操作，这些操作在一个项目中只被编写一次。抽象数据结构只定义操作的存在，并不定义操作的实现 表 概念 表是一种基础的数据结构，是一系列逻辑上"顺序"的数据（顺序指具有连续的数值索引）。例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个表，数据具有连续索引1,2,3。此外，还有前驱元和后继元的概念： 前驱元：某个元素之前的元素被称为该元素的前驱元（不定义第一个元素的前驱元） 后继元：某个元素之后的元素被称为该元素的后继元（不定义最后
今天，我将向大家介绍一些关于NextJS的概念，这些可能是许多开发者所不知道的。你可以利用这些概念来优化你的应用，并改善开发者体验。
国际化标准组织（ISO）提出的网络体系结构模型，称为开发系统互联参考模型（OSI/RM）,通常简称为OSI参考模型。OSI有七层，自下而上依次为物理层、数据链路层、 网络层、运输层、会话层、表示层、应用层。低三层统称为通信子网，它是为了联网而附加上去的通信设备，完成数据的传输功能；高三层统称为资源子网，它相当于计算机系统，完成数据的处理等功能。运输层承上启下。
我们知道，c语言中的类型有int，char，bool（这个不常用），一般我们使用int，char就可以满足一般的类型需求的，如果对于变量的长度过大，就是用long ，float，double，关于各个类型使用的的长度问题，可以使用sizeof（int）或者sizeof（long）来查看各个类型，在系统中的小。（这个东西我并不清楚。。）
上篇文章《ArrayList类 深度解析》中，我对 ArrayList 的源码做了翻译，这次再来翻译一下 LinkedList 类的，阅读完源码后提出下面的问题，来思考一下吧。
1、概述 队列是一种==“先进先出”==的一种数据结构。 2、队列数据结构的代码体现 class MyQueue{ private LinkedList link; public MyQueue() { link = new LinkedList(); } //入队 //每次进到队尾 public void add(Object obj) { link.add(obj); } //出队 //每次从队首取出 public Object get(
有时。在数据存储是不连续。所以这一次，我们需要在数据结构添加属性，这个属性会记录以下一个数据的地址。有了这个地址之后，全部的数据就像一条链子一样串起来了，那么这个地址属性就起到了穿线连结的作用。
我们通常这样定义：s = “a1,a2,a3…,an” s代表串的名字，用双引号括起来的是串的值。其中串含有字符的数目称为串的长度。当然串可以为空，那么，就是不含有任何字符。 还有要注意的是，由 一个或者多个空格组成的串称为空格串。
相信学习程序编程的各位猿友们对链表再熟悉不过了，这是我们在学数据结构时遇到的一种存储结构，在链表的问题上，并不是我们想的那样简单，当然，也不是那么难。对于初学者来说，未免是抽象而复杂的，我们常常以为，抽象的东西当当然需要去抽象的理解，我们常常看到书上这样写，抽象数据结构，那些定义的方式，常常让初学者有点懵懂。数据结构的东西很需要强大的逻辑思维去理解，算法的问题通常并不是很好去解决，逻辑思维其实并不是先天的，更重要的是我们在后天的学习过程中建立这种思维。就像我们脑子里常常建立的突触一样，多思考，多操作，你才能变得聪明。所以，对此我们应怀有信心和激情。 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。 使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。但是链表失去了数组随机读取的优点，同时链表由于增加了结点的指针域，空间开销比较大。链表最明显的好处就是，常规数组排列关联项目的方式可能不同于这些数据项目在记忆体或磁盘上顺序，数据的存取往往要在不同的排列顺序中转换。链表允许插入和移除表上任意位置上的节点，但是不允许随机存取。链表有很多种不同的类型：单向链表，双向链表以及循环链表。链表可以在多种编程语言中实现。像Lisp和Scheme这样的语言的内建数据类型中就包含了链表的存取和操作。程序语言或面向对象语言，如C,C++和Java依靠易变工具来生成链表。这些定义的内容可以在百度百科上收到，这里摘录说明一下。我们来讲单链表建立的具体过程。下面是我的代码，有详细的注释。头插法建立单链表 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct linklist { char data; struct linklist* next; }node, * link_list; link_list creatlist(link_list L) { link_list head = NULL;//初始化头结点 head = (node*)malloc(sizeof(node));//为头结点申请空间 node* p1, * p2; char data; head->next = NULL;//必须先头指针指向NULL，否则就是野指针。
前言 周三晚上再更新一波，精力有限，尽可能做到每周两更。今天咱们讲讲算法，同时我在知乎上也开了一个数据结构与算法的专栏，大家可以去看看。算法与数据结构是编程的基石，但是现在由于各种库的存在导致
反向映射的目的是为了找到所有映射到某一个页面的页表项，从而可以对目标页做一些操作，比如切断映射。
pandas中常用的数据结构有： 1，Series：一维数组，有index。Series中只允许存储同种类型数据。 2，DataFrame：二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。 3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。
PHP数据结构（二十一）——希尔排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 希尔排序，又称缩小增量排序，也属于插入排序类方法，时间上有较大改进。前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2)，当待排序记录都是正序时，时间复杂度提高到O(n)。 希尔排序的基本思想是：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体进行一次插入排序。 二、算法 希尔排序实质上就是跳跃版的直接插入排序，其每次都设定一个不同的增量，如第一次增量是5、第二次增量是3
所有html结构，都可以用js dom来构造，而且能将构造的步骤封装起来，做到「数据-dom结构」的映射。缓存初始数据，新数据进来时，与旧数据对比，找到差异，根据差异本身的性质进行dom操作；无差异，则不作为。 dom本身在js中就是一种数据结构，console.dir(document.body)，在控制台可以看到body的数据结构。然而，dom相关的数据丰富而且复杂，我们其实只关心少数元素的少数属性。建立一个javascript plain object，非常轻量，用它保存我们真正关心的与dom相关的少数数据；对它进行操作，然后对比操作前后的差异，再根据映射关系去操作真正的dom，无疑能提高性能。这就是虚拟DOM。
指针与结构体 简介：我们可以使用C的结构体来表示数据结构元素，比如链表或树的节点，指针是把这些元素联系到一起的纽带。 typedef struct _person{ char* firstName; char* lastName; char* title; unsigned int age; } Person; /*用点表示法初始化*/ 为结构体分配内存，分配的内存大小至少是各个字段的长度之和。不过，实际长度会大于这个和，结构体的各字段之间可能会有填充。结构体数组各元素之
零、前言 一开始也是突发奇想，感觉对安卓的绘图了解比较深了，何不画画数据结构呢 演示操作的项目文件已经在Github开源了，大家可以下载来自己玩玩，想要研究或完善都很欢迎 这个项目以及下面几篇文章是近几天的成果，相信对认识数据结构的新手应该会有很大的帮助 本系列测试了吾的能力(绘图能力，分析能力，表述能力，统筹能力)可以说对我有很多的益处 毕竟要视图呈现，关于结构的每一个细小点都不能马虎，也不再畏惧debug(反而喜欢上了) bug是coder的家常便饭,debug便是筷子，吃完了，饭
链表的操作相对顺序表（数组）来说就复杂了许多。因为 PHP 确实已经为我们解决了很多数组操作上的问题，所以我们可以很方便的操作数组，也就不用为数组定义很多的逻辑操作。比如在 C 中，数组是有长度限制的，而在 PHP 中我们就不会考虑这个问题。如果是使用 C 的话，这个长度限制就是数组结构的一大劣势，而链表，不管是在 C 还是在 PHP 中，都不会受到长度问题的限制。能够限制链表的只有内存的大小。另外，链表的链式结构也能够为我们带来一种全新的不同于数组操作的体验，对某些功能算法来说，链表也更有优势。
ArrayList特点：底层使用数组数据结构，查询速度快（使用脚标查），插入删除慢（索引要改变）
IPFS 和区块链有着非常紧密的联系， 随着区块链的不断发展，对数据的存储需求也越来越高， 由于性能和成本的限制，现有的区块链设计方案大部分都选择了把较大的数据存储在链外，通过对数据进行加密， 哈希运算等手段来防止数据被篡改， 在区块链上只引用所存数据的hash 值, 从而满足业务对数据的存储需求。 本文从IPFS 的底层设计出发， 结合源代码， 分析了IPFS 的一些技术细节。 由于IPFS还在不断更新中， 文中引用的部分可能和最新代码有所出入。
上一篇博客发布以后，仅几天的时间竟然成为了我写博客以来点赞数最多的一篇博客。欢喜之余，不由得思考背后的原因，前端er离数据结构与算法太遥远了，论坛里也少有人去专门为数据结构与算法撰文，才使得这看似平平的文章收获如此。不过，这样也更加坚定了我继续学习数据结构与算法的决心（虽然只是入门级的）
之前在使用iOS时，看到过一种分组的View，每一组都有一个Header，在上下滑动的时候，会有一个悬浮的Header，这种体验觉得很不错，请看下图： 上图中标红的1，2，3，4四张图中，当向上滑动
日常使用Power Query的过程中，大家可能会对表（Table）、列（List）筛选部分数据比较熟悉，但是，如果是对于一行（Record），要筛选（或剔除）部分列（字段）进行计算，那该怎么办呢？
前端性能优化与重绘与回流有关系的原因是：频繁的触发重绘与回流，会导致UI频繁染，最终会导致js变慢，会导致页面性能变差
玩转Pandas系列已经连续推送5篇，尽量贴近Pandas的本质原理，结合工作实践，按照使用Pandas的逻辑步骤，系统地并结合实例推送Pandas的主要常用功能，已经推送的5篇文章：
要安装 Allure，请下载并安装 Scoop，然后在 Powershell 中执行： scoop install allure 此外，Scoop 能够更新 Allure 发行版安装。 为此，导航到 Scoop 安装目录并执行。
list是新队列的head指针, 包括的元素从原head队列的第一个元素到entry, head队列仅包括余下的元素
1）算法和数据结构就是编程的一个重要部分，你若失掉了算法和数据结构，你就把一切都失掉了。 2）编程就是算法和数据结构，算法和数据结构是编程的灵魂。
http://gk.link/a/108GK ，内容挺全面，学了应该对算法有帮助。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构，它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中，除了头尾元素，每个元素都有且只有一个直接前驱，
Merkle DAG是IPFS系统的核心概念之一，当然Merkle DAG并不是IPFS团队发明的，它来来自于Git数据结构，ipfs团队进行了改造（这一点ipfs团队一直是一个很努力的团队，并不是直接拿来使用，而是在此基础上修改更适合项目的使用）。
Linux 内核使用 task_struct 数据结构来关联所有与进程有关的数据和结构，Linux 内核所有涉及到进程和程序的所有算法都是围绕该数据结构建立的，是内核中最重要的数据结构之一。
一.数据结构和算法简介 数据结构是指数据在计算机存储空间中的安排方式,而算法时值软件程序用来操作这些结构中的数据的过程. 二. 数据结构和算法的重要性 几乎所有的程序都会使用到数据结构和算法,即便是最简单的程序也不例外.比如,你希望打印出学生的名单,这个程序使用一个数组来存储学生名单,然后使用一个简单的 for循环来遍历数组,最后打印出每个学生的信息. 在这个例子中数组就是一个数据结构,而使用for循环来遍历数组,则是一个简单的算法.可见数据结构和算法是构成程序的灵魂所在,而且也有人提出数据结构+算法=程序. 简单算法
② 数据结构 操作 : 在上述 划分好的 数据单元 数据结构 上 , 进行聚类操作 ;
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
