列上带条件的pandas多索引选择

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python、pandas、multi-index

我在过滤多索引数据帧时遇到了问题。import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 6), ['A','A','A','B','B',&

浏览 33提问于2020-01-10得票数 4

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Pandas:带条件的多索引

python、pandas、dataframe、multi-index

我有一个多索引数据帧，其中ID_1和ID_2是我的索引： 1 1 0 0 2 1 1 1 我想得到的是包含ID_1 = 1和feature_2 = 1的数据，即： 2 1 1 做这件事

浏览 1提问于2018-12-17得票数 0

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MySQL可以对单个查询使用多个索引吗？

mysql、indexing、database-indexes

我通常选择by id，然而，在客户端应用程序中有多个查询，它对列的子集使用各种条件。当MySQL在具有多个列的多个WHERE条件的单个表上执行查询时，它真的可以利用在不同列上创建的索引吗？或者，提高速度的唯一方法是为所有可能的查询创建多列索引？

浏览 3提问于2012-09-01得票数 59

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选择pandas数据框列中的值，对应于其他列中的值

python、pandas、dataframe

所以我是python的新手，我正在使用pandas处理数据帧(除了pandas之外不能使用包)，我已经为6种不同的汽车接受了用户输入(制造商，型号，类型，评级)：4 ford taurus sedan B我想要这些数据的条件概率value_counts() / df.groupby('r

浏览 1提问于2018-06-14得票数 2

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Pandas :多列上的布尔索引

python、pandas

(data2)Out[27]: 0 x y q2 p q NaN我想做布尔索引来过滤掉包含x或y的列。我试过了但是输出并不是我所期望的，我得到了下面的结果 a b c1 x

浏览 2提问于2018-03-10得票数 0

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如何在多把钥匙上使用熊猫石斑鱼？

datetime、pandas-groupby

我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：如何在多列上使用pandas.Grouper？

浏览 6提问于2018-09-05得票数 16

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基于索引和条件的熊猫数据选择

python、pandas、dataframe、indexing

我一直在努力解决这个问题：import pandas as pdj=[0,2] 但是，当我试图选择它的一部分时，通过索引列表和列上的条

浏览 0提问于2021-12-15得票数 0

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多列上的pandas* if else条件*

python、pandas

假设我有以下df： "a": [0,0,1,2], "c": [6,7,8,9]df = pd.DataFrame(data_dic) a b c1 0 3 73 2 5 9else value df.cdf['

浏览 1提问于2019-08-08得票数 7

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为什么在我的情况下SQL选择一个不正确的索引？

sql-server、tsql、sql-server-2008、sql-execution-plan

我有一个包含两个索引的表；一个是多列聚集索引，位于3列上： symbolid int16, typeid int8第二个是非群集的。，我发现该sql使用第二个索引，并建议为这三列(符号、bartime、typeid)创建一个新的索引，但不是聚集的！(我认为它是sayes非聚集索引，因为已经有了群集索引) 这个选择<

浏览 2提问于2009-05-18得票数 2

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Postgres -理解索引

sql、postgresql、indexing

使用Postgres我有一个关于索引以提高效率的一般性问题。GROUP BY task_name, user_name WHERE子句中的列(user_id、task_type、is_deleted)是否需要与GROUP (task_name、user_name)的索引相同？OR运算符

浏览 0提问于2017-12-20得票数 3

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pandas中的多列分解

python、pandas、enumeration、data-cleaning

pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize

浏览 0提问于2013-05-09得票数 12

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是否有Pandas的数据集文件格式可以在多个列上索引(即“数据库-索引”)和/或可以廉价更新？

python、pandas

我正在为内存更大的数据集构建一个交互式浏览器和编辑器，稍后将使用Pandas进行处理。因此，我需要对数据集进行交互排序或过滤的几个列上索引(数据库索引，而不是Pandas索引)，我希望dataset文件格式支持廉价编辑，而无需重写大部分文件。就像数据库一样，我只希望能够在之后以与Pandas兼容的格式发送文件，而不需要导出。可以

浏览 1提问于2018-03-02得票数 2

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Python Pandas:多列上的布尔索引

python、pandas、dataframe

尽管至少有一些教程介绍了如何在Python的pandas库中对DataFrame进行索引，但我仍然找不出一种优雅的方法来对多个列执行SELECT操作。Use a.any() or a.all()>>> d[d['x']>2][d['y']>7] 但它并不美观，而且可读性得分相当低(我认为)。有没有更好的，更有Python风格的方法

浏览 0提问于2013-06-20得票数 39

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如何在查询中优化此查询？

postgresql、query-performance、postgresql-performance、index-tuning

因此，每当我通过jpa通过Java应用程序访问这些查询时，它们就会使数据库的CPU利用率提高到100%。所以在做了分析之后，我创建了一个索引这反过来又解决了update查询的问题，即使它在并行线程中运行，CPU也从来没有增加过一点。所以我把它们分批了，我的意思是一批x不。对于节点it，可以处理资源it和日期，即使使用100(注意，所有参数的大小是相同的，如果it 100，所有参数的总数为300)，它会

浏览 0提问于2021-09-22得票数 0

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两列/多列上的Pandas条件

python、pandas

下面是我的示例df。我想知道在df中是否存在组合。import pandas as pdname weight performance_l performance_r print('True') 我想跟踪如果一些名称和performance_l的组合确实存

浏览 0提问于2021-03-03得票数 1

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邮政.多列索引-领先(最左)列

postgresql

我对多列索引的领先列的概念很好奇。QUERY PLAN Bitmap Heap Scan on film (cost=4.47..39.34 rows=15 width=34) (actual time=0.020，但是来自这两个索引的查询计划实际上并没有任何明显的区别，只有规划者选择的索引。在中有这样<em

浏览 3提问于2020-10-04得票数 3

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多列上的条件选择- Python

python、pandas

我在使用熊猫的Python中将下表作为数据加载| Number | Col1 | Col2 || FEG | TRUE | JJI |数字，Col2 -字符串；Col1 -布尔ELSE IF Col2 is not null and Col1 = FALSE Select

浏览 6提问于2016-10-20得票数 2

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熊猫数据按完整多索引条目和某些列条目选择行

python、pandas

我在pandas中有一个多索引的pandas，我希望按照以下条件选择一行：print(df) i1现在，我想为每个唯一的多索引条目选择列'a'变为最大值的行。df

浏览 3提问于2017-06-03得票数 2

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PostgreSQL多列索引未完全使用

postgresql、indexing、query-optimization、postgresql-12

IS NULL AND ( OR item4_id IS NULL ON public.tbl USING btree WHERE type_id IS NOT NULL; 不

浏览 14提问于2020-10-19得票数 2

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如何在Rails中正确指定多列索引

mysql、ruby-on-rails、postgresql、indexing

如本题所示：add_index :the_table, [:foo_column, :bar_column], unique: true我的意思是在代码下面编写代码，以及上面所示的代码。

浏览 3提问于2012-11-08得票数 7

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