问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来避免获取重复的推文。2. 解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。...since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。通过这种方式，我们可以避免获取重复的推文。...，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。...通过这种方式，我们可以避免获取重复的推文。另外，我们还可以使用 max_id 参数来指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之前的推文。这也可以用来避免获取重复的推文。
核心推文关系 时间线（Timelines）—— 来自特定账户的逆时推文流。 喜欢（Likes）—— 喜欢推文是一种核心的用户互动行为，表达对推文的兴趣。请注意，“喜欢”在历史上曾被称为“收藏”。...转发（Retweets）—— 转发让你可以将另一个用户的推文的阅读范围扩大到你自己的受众。...屏蔽（Blocks）—— 屏蔽帮助人们限制特定账户联系他们、查看他们的推文以及关注他们。...我毫不怀疑，Twitter 在其公共和内部 API 的不同层次上使用了不同的抽象，这取决于各种因素，如 API 的使用对象、性能要求、隐私要求，等等。...为了应对这一挑战，Twitter 为特定的 API 合作伙伴提供公共 Tweet Firehose 的 1% 抽样版本，以及获取更小过滤流子集的能力。
注意，你的推文（Tweet）可能会泄露你的一些生活习惯和个人信息！作为一个每天都会使用Twitter的网络安全顾问，Twitter是一个获取和分享相关信息的最佳平台。...而且， 所有这些元数据都可以通过开放的Twitter API访问。...以下就是一些元数据示例，任何人（不仅是政府）可以通过这些信息来“指纹识别”或跟踪某人： Twitter接口的时区和语言集 推文（Tweet）中的使用语言 推文（Tweet）发送端（手机，网页…） 地理位置...使用较多的标签、转发较多的用户等 每天或每周的Twitter使用情况 估计大家都清楚泄漏地理位置对个人隐私造成的影响，而且也有很少人意识到，一些有规律的频繁的推文发送也可以曝露个人习惯和其它信息。...为此，针对某个特定账户，我编写了一个Python脚本，它通过探测推文发布频率、时区和语言、地理位置、推文标签、转发账户、朋友互动等信息，具备获取最新推文、抓取元数据、识别每天每一小时的Twitter使用情况等功能
我们使用Twitter academic API获取了在2009年1月1日至2020年12月31日，所有匹配以下商品名称关键词的推文（如Table 1 Commodity Name），总共近4160,000,000...计算每条推文的情绪时基于词性的统计，s(w)表示词语w的情绪值： 某日d，商品i的情绪值使用以下公式计算： 即先统计每条推文所有词语的情绪和，再计算当天所有与该商品相关的推文的情绪之和，最后除以相关推文的数量...如果情绪诱发的错误定价是有影响力的推文的结果，我们预计，当只使用非零转发和/或点赞的推文衡量商品情绪时，比使用所有推文衡量商品情绪时，会观察到更强(或类似)的表现。...此外，情绪是基于高关注还是低关注的推文来衡量，在统计上并没有差异。总的来说，这些发现表明情绪的预测能力取决于群体的集体智慧，而不是特定的用户群体。...下面给出了结果，与其他替代方法相比，金融特定词典在股票定价方面表现良好，词典的选择在捕获大宗商品期货中情绪诱发的错误定价方面至关重要。 总结 总之，基于Twitter的情绪因子的计算是很容易实现的。
Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具，允许从Twitter配置文件中抓取推文，不使用Twitter的API。...Twint利用Twitter的搜索语法让您从特定用户那里搜索推文，特定主题，主题标签和相关的推文，或者从推文中挑选敏感信息，如电子邮件和电话号码。...Twint还对Twitter进行了特殊查询，允许您搜索Twitter用户的关注者，用户喜欢的推文，以及他们在API，Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处 使用Twint和Twitter API的一些好处： 1.可以获取几乎所有的推文（Twitter API限制只能持续3200个推文）; 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用，无需Twitter注册;...19.twint -u username —retweets - 使用快速方法从用户的个人资料中收集最近的900个推文（包括转推）。
首先，它会收集“来自不同推来源的最佳推文”，之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后，它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容，最后将结果显示在时间线上。...诚然，代码透明（用户能够看到系统到底在以怎样的机制为时间线选择推文）和代码开源（允许社区提交自己的代码作为备选，也可在其他项目中使用 Twitter 算法）并不完全是一码事。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...排名信息 2017 年，Twitter 的研究人员曾在一篇名为《在 Twitter 时间线上使用大规模深度学习》的文章中提到，为了预测某条推文是否会吸引用户，Twitter 的模型考虑了以下几个要点：...推文作者：用户过去与这个作者的互动，用户与他们联系的强度，用户关系的起源。 用户：用户在过去觉得有吸引力的推文，用户使用推特的频率和程度。
研究发现，与发表真实消息的推文相比，发表不实消息的推文被转发的概率高70%。其中有关政治的错误消息比其他类别的消息传播得更远。...如果一条推文被标记为“虚假”，并不意味着撰写推文的人试图欺骗，而只意味着推文中的断言不准确。 任何类型的新闻在Twitter上传播时，它就变成了“流言”（rumor）。...特定推文传播的模式是“流言级联”（rumor cascade）。如果一条推文在一条完整的链中被转发了10次，那么它就是一个大小为10的级联。...研究人员使用这个框架来分析Twitter上的信息传播，他们分析了大约126000个流言级联。...对于每个级联，研究人员确定了级联的大小（即从开始到结束参与到级联的人数），深度（在单个不间断链中转发的数量），最大广度（任何深度的级联中最大数量的人）以及结构病毒式传播（衡量造成特定推文传播的人数）。
MNIST 数据对初学者很友好，并且小到可以放在一台计算机上。 手写识别会挑战你，但它不需要高计算能力。 首先，我们建议使用下面教程中的第一章。...使用 Twitter 数据，您可以获得数据（推文内容）和元数据（位置、主题标签、用户、转发推文等）的有趣混合，为分析开辟了几乎无穷无尽的路径。...教程 • Python：挖掘 Twitter 数据——如何对 Twitter 数据进行情绪分析 • R：使用机器学习进行情感分析——简短而甜蜜的情感分析教程 数据源 • Twitter API – twitter...API 是流数据的经典来源。...您可以跟踪推文、主题标签等。 • StockTwits API – StockTwits 就像交易者和投资者的推特。
首先，它会收集“来自不同推来源的最佳推文”，之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后，它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容，最后将结果显示在时间线上。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...从 Twitter 的公共 API 获得的数据只是 Twitter 内部跟踪数据中的一小部分。...排名信息 2017 年，Twitter 的研究人员曾在一篇名为《在 Twitter 时间线上使用大规模深度学习》的文章中提到，为了预测某条推文是否会吸引用户，Twitter 的模型考虑了以下几个要点：...推文作者：用户过去与这个作者的互动，用户与他们联系的强度，用户关系的起源。 用户：用户在过去觉得有吸引力的推文，用户使用推特的频率和程度。
总结来看，我们构造的完整Payload作用如下： 1、创建一个有具备ID属性为__twttr的iframe元素， 这个元素通过Twitter Web Intents链接方式指向一条特定推文，这里我们用https...，去触发对某条特定推文的转推操作。...但是，我分析了一个，还有另外两种相对容易的方法来创建XSS Worm的传播态势： 1、“武器化”构造一系列推文链，每条推文中都包含对前一条推文的转发Payload，这样，只要你点击或转发到其中的一条推文...，都将造成对整个推文链的不断转发操作，导致攻击链中活跃的Twitter账户都会执行这种操作，形成传播感染； 2、在转发推文中加入一些XSS Payload，也会造成更大范围的影响。...这里，第一次转发这条exploit推文后，它会立马把它的内容展现在你的Twitter主页中，之后，再次查看这条推文后，它会让你去关注攻击者的Twitter账户。
作者 | 褚杏娟 近日，推特全球用户再次遇到了一个持续了约 90 分钟的故障，他们无法正常发送推文，而是收到一条自动消息，说他们“超过了每天发送推文的限制”，甚至当天一次还没有发布过用户都收到了该消息...据悉，Twitter 的帮助中心表示，每天的推文数量上限为 2,400 条。中断不仅影响了新推文发布，还影响了推文的转发和回复。...推特的开发团队在出现故障后发推文称，对其 API 的免费访问将再延长四天。但目前尚不清楚这次故障是否与 API 更改有关。...该公司表示，从 2 月 9 日开始，将提供一个付费的基础层面来访问其应用程序编程接口，即 API，开发人员可以使用它来分析包括推文在内的一些内部数据，并用它来构建工具。...Twitter 未透露将收取多少费用，但表示将在下周分享更多细节。Twitter 目前提供免费和付费版本的 API，对最活跃的用户每月收费高达 2,499 美元。
刚刚正式掌管 Twitter 不久的马斯克对公司进行了大刀阔斧的裁员，从他近日发表的推文来看，很显然他对此决策颇为满意，直言 “Twitter 越来越充满活力”。...Twitter 技术主管转发了马斯克的这则推文，并回击道：“你不仅裁掉了几乎所有负责 Twitter 基础设施的员工，现在还粗鲁无礼地评价我们的批处理工作。”...最后还质问马斯克是否有去了解过 GraphQL 的工作原理。 事实上，这位女性主管早已表达过对马斯克的不满，且看她的置顶推文。...她的推特名字更是在内涵马斯克掌管下的 Twitter 是一个 "hell site"。...但是问题在于Spring并不兼容GraphQL API，也就是说二者是隔离的，你要么使用裸奔的GraphQL API，而不要使用Spring提供的能力，这样你就要在GraphQL API的基础之上开发出以前
哦，对了，他有一次发布的推文，CNN赞助人Jason Kander还点赞了，好几百人转发点赞。我也转发了。虽然他上线不久，但6个星期已经获得了13.1万次的浏览量。...他睡觉很规律，工作忙的时候也不太上Twitter。有时候，他更新推文频繁些，有时候又好久不更，真是个随性的懒家伙。 他还很萌。有时候，干脆直接更一条咿呀学语的推文，笑死我了。...内容 为了建立起声誉，Kevin需要熟悉他的网络。要做到这一点，就要求他参与到他人的内容中，并未他人制作原创内容。寻找分享内容是很容易的，Kevin只需要从他的网络中转发和点赞热点话题。...然后Kevin随机选择一个起始单词，并使用模型来确定下一个单词，不断重复，直到完成一个完整的推文。这个被称为马可夫链的过程可以用于创建Kevin的原创内容。...他的粉丝会看到评论内容并转发出去。 行为 如果Kevin表现的像机器人，他是没有任何希望获得信赖的。太多的推文、固定的发推时间表或者在奇怪的时间发推都会提醒人们这可能是一个机器人帐号。
Twitter中的“僵尸粉”不仅能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。如何识别这批“僵尸粉”或者说“机器人粉丝”？...你可以认为Twitter不单单是个人信息流，更像是一个想法交易市场，流通的货币则是粉丝和推文转发。 Twitter另外一个显著的特点是它自身内容的“嵌入式能力”（见上图的搞笑例子）。...如今，将推文作为新媒体的一部分是稀疏平常的一件事。主要是因为Twitter开放式的API，这些API能让开发者通过程序来发推文并且将时间轴视图化。...但是，开放式的API让Twitter在互联网广泛传播，也对一些不受欢迎的用户开放了门户，例如：机器人。 Twitter机器人是能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。...为了将推文数据加入到分类器中，一个账号的推文信息需要被汇总成一行数据。有一种摘要度量方式建立在词汇多样性之上，就是每个特定词汇数量占文档总词汇数量的比例。
Twitter产品经理Todd Sherman今天正式宣布，以后发推特，包括图片、GIF、视频、投票、转发和回复等内容将不计入140个字符限制。...以下为Todd Sherman致Twitter用户公开通知全文： 2006年，当我们介绍推特的API的时候，推文只能发送140个字符的文本信息，并且常常是通过短消息发送。...此外，以用户名最为开头的新的推文不需要必须使用”.@” convention ，这个功能是将推文推送给所有的粉丝。...为了支持这些变化，在API Endpoint方面会有新的API选项用于创建或使用推文。如需获取详细的信息，请查阅我们已经发布的初期技术文档。...针对推特现有API的完整更新将会在未来这些变化部署完成之后提供。 如有任何问题，请在推特开发者社区论坛中提交或者@TwitterDev告知我们。
这些爆料名为「推特档案」，表明当时Twitter高管们在处理拜登之子亨特·拜登「笔记本泄露事件」的报道时，的确使用了各种手段来阻止此事发酵，而且来自高层直接授意。...Taibbi发布的报告显示，在2020年大选前几天，拜登的竞选团队在大选前曾对关于此事件讨论的推文进行了标记，并要求推特删除这些被标记的推文。...内部邮件中，拜登方面的要求很直接：「这几个帖子，处理一下」。 爆料截图为一封来自推特员工的电子邮件，日期为2020年10月24日，其中包括六个推文的链接。...马斯克：看起来这个「已处理」又要火了，还置顶了自己的转发评论，属实是看热闹不嫌事大。 Taibbi在爆料中还说：推特收到了白宫和拜登竞选团队的对推文内容的审查请求，都满足了对方的要求。...不过他没有提供特朗普团队向Twitter标记的推文的例子。
图片你是一个数据分析师，你想用Python爬取Twitter上的一些数据，比如用户的昵称、头像、发言、点赞、转发等等。...@elonmusk的最近10条推文的信息。...通过以上两个请求，我们就可以用代理服务器来发送Twitter的GraphQL查询请求，并且获取到用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...第三步：保存和分析Twitter的数据第二步中，我们已经使用代理服务器发送了Twitter的GraphQL查询请求，并且获取到了用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...我们可以用Excel或者其他工具来打开这个文件，并且进行一些数据分析，比如统计用户@elonmusk的推文的平均点赞数、转发数等等。
据悉，造成这一现象的主要原因是开发者在整合移动应用与 Twitter 时，会得到一个特殊的认证密钥（或称），允许其移动应用与 Twitter API 交互。...当用户使其 Twitter账户与移动应用联系起来时，这些密钥允许其他人代表用户行事，例如通过 Twitter 登录，创建推文，发送 DM 等。...CloudSEK 强调，API 密钥泄漏一般是应用程序开发人员造成的，他们在开发过程中将认证密钥嵌入到 Twitter API 中，但是之后并未删除。...在这些情况下，凭据存储在以下位置的移动应用程序中： 阅读某人的直接消息； 进行转发和点赞； 创建或删除推文； 删除或添加新关注者； 访问帐户设置； 更改显示图片。...据 CloudSEK 称，攻击者可以使用这些暴露的令牌创建一个拥有大量粉丝的 Twitter “大军”，以宣传虚假新闻、恶意软件活动, 加密货币诈骗等。
背景介绍Twitter是一个广泛使用的社交媒体平台，用户可以发布和分享短消息、图片和视频。对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说，能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...API为了从Twitter提取数据，你需要使用Twitter API。...我们将使用Twitter的搜索API来获取包含视频的推文。...解析每条推文 for tweet in tweets: try: # 使用BeautifulSoup解析推文内容 soup = BeautifulSoup...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程，包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。
Twitter账户的粉丝数量也是一个主要因素。一个账户的关注者越多，推文的影响力就越大，他们的情绪对股价的影响也越大。 cashtags是什么?...Cashtags要求“$”后面跟着股票代码。...在数据中的100只原始股票中，不得不因为各种数据特定的原因而减了15只，比如日期上的不一致，或者仅仅是因为关于cashtags的推文太少，也就是说，甚至连每天的推文都没有。...tweet数据是通过使用其Developer API“抓取”Twitter而收集的。...7、能否在特定业务领域的特定股票中发现模式？在这项分析中，美国航空和Expedia这两家旅游公司的股票收益最高。这仅仅是个巧合，还是某些企业的股票走势更容易引发推特情绪？
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