利用matlab中的k-means聚类对三维散点数据进行聚类

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Matlab: Kmeans每次给出不同的结果

matlab、k-means、feature-selection

我在matlab中对400x1000矩阵运行kmeans，由于某种原因，每当我运行该算法时，我都会得到不同的结果。, ~, ~, ~] = kmeans(factor_matrix, 10, 'dist','sqeuclidean','replicates',20); 出于某种原因，我每次运行这段代码都会得到不同的结果谢谢你的帮助！

浏览 2提问于2012-08-27得票数 8

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matlab、plot、3d、k-means、scatter

我有一个组织在数组中的3d散点图。当我将我的数据绘制成3d散点图时，我得到了两个清晰的聚类-一个较小的在左侧，一个较大的在右侧。下面是我的代码： opts = statset('Display','

浏览 16提问于2017-07-18得票数 0

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基于SOM神经元的聚类

tensorflow、machine-learning、neural-network、k-means、self-organizing-maps

我想知道如何使用K-Means对SOM神经元进行聚类。假设我有一个形状(1024 X 10)的原始数据，神经元的数量是400 (20 X 20)，U-Matrix的形状是(20 X 20)，我如何使用K-means对神经元进行聚类？使用K-Means对SOM神经元进行聚<em

浏览 20提问于2019-12-24得票数 0

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基于SVM分类器的图像分类

matlab

我是MATLAB的新手，我有训练图像的中心，测试图像的中心存储在2-D矩阵中，我已经提取了颜色直方图特征，然后使用K-means聚类算法找到中心，现在我想使用SVM分类器将它们分类为正常和异常两类，我知道MATLAB中有一个内置的函数，但我不知道如何适应它来用于这项工作，任何帮助或建议都会对我有帮助。感谢所有人谢谢，svmclassify函数对样本中的<

浏览 1提问于2014-04-01得票数 1

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使用谱聚类对不可见点进行聚类

cluster-analysis、k-means

我正在使用方法对我的数据进行聚类。该实现似乎工作正常。然而，我有一个问题-我有一组看不见的点(不在训练集中)，并希望基于k-means (论文中的步骤5)导出的质心对这些点进行聚类。然而，k-means是在k个特征向量上计算的，因此质心是低维的。有没有人知

浏览 3提问于2015-06-26得票数 4

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电影类型的聚类

machine-learning、cluster-analysis、k-means、movie、hierarchical-clustering

我是数据挖掘领域的初学者，我想将我的电影数据集聚类以找到流派组。我的数据集中有86部电影的26种不同类型。我想使用聚类来将我的电影分成几种类型，而不是26种。因此，例如，在运行某些聚类算法后，我将只剩下4个聚类或任何最适合我的数据集的小计数。我已经将我的<e

浏览 2提问于2013-01-10得票数 0

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我对matlab计算机视觉系统工具箱中实现的函数包有一个问题。我正在研究不同类型图像的分类，首先我尝试使用bagoffeatures和diffenrets自定义提取器，我想将我的工作分成两个分支，首先提取SURFpoints并提取3种不同类型的描述符，例如SURFextractFeatures(grayImage,multiscaleGridPoints,'Upright',true, 'method', 'SURF&#

浏览 9提问于2017-02-27得票数 0

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使用python根据点密度对一组3D点进行点聚类

python、computational-geometry

我有一组大约300个三维的点。但是点的密度不是均匀的，throughout.How，我是不是根据邻近点的密度把它分成簇呢？

浏览 2提问于2017-04-20得票数 0

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基于k-means算法的图像数据集SURF特征聚类

matlab、image-processing、computer-vision、k-means、surf

我想在MATLAB中实现Visual Word的包。首先，我从dataset目录中读取图像，并使用这两个函数detectSURFFeatures和extractFeatures检测SURF特征并提取它们。我将每个特征存储到一个单元数组中，最后我想使用k-means算法对它们进行聚类，但我无法将这些数据放入k-means函数输入中。如何在MATLAB</em

浏览 13提问于2017-07-05得票数 1

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RapidMiner 5.2将数字转换为标称和反转

rapidminer

我正在使用RapidMiner 5.2中的k-means算法对一串单词进行聚类，在聚类之前，我正在将名义数据转换为数字数据。但是，要真正查看我的聚类，我需要将数字作为word进行查看。

浏览 17提问于2012-06-04得票数 0

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层次聚类

machine-learning、hierarchical-clustering

我已经阅读了一些参考资料，并了解了层次聚类的工作原理。然而，当我将其与k-means聚类进行比较时，在我看来，k-means确实构成了特定数量的聚类，而层次分析则向我展示了如何对样本进行聚类。我的意思是，在分层聚类中，我没有获得特定数量的集

浏览 4提问于2018-04-24得票数 1

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在度量空间中有聚类的方法吗？

java、cluster-analysis

我想对来自Twitter的数据进行聚类。我有用户和他们的距离。我不能使用K-means，因为k-means不支持度量空间中的聚类。在度量空间中有集群的实现吗？

浏览 0提问于2013-02-20得票数 0

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如何实现MFCC特征的K-Means聚类算法？

java、algorithm、cluster-analysis、k-means

利用MFCC算法得到了一些声音变量的特征。我想用K-Means对它们进行聚类。我有70帧，每帧都有9个倒谱系数用于一个语音样本。这意味着我有一个类似于70*9大小的矩阵。让我们假设A，B和C是语音记录List<List<Double>> -> 70*9 array (I can use Vector instead of List) B和C的长度也是一样的。我不想聚<

浏览 1提问于2011-05-29得票数 3

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自组织映射(SOM)不能有效地在颜色空间中聚类图像？

neural-network、color-space、knn、self-organizing-maps

我试图在ai-junkie网站上重现实验，在一个更大的颜色数据集上使用自组织映射将不同的颜色聚类/分组在一起。我使用了大约400张不同纯色的图像，因为它们是纯色，所以任何颜色空间(例如，RGB)中的颜色值对于特定图像中的所有点都是相同的。因此，在使用SOM进行聚类之前，我使用的特征只是每个图像的<em

浏览 1提问于2011-07-07得票数 1

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在一定的图像区域，K-平均比高斯混合模型更精确。

matlab、image-processing、cluster-analysis、k-means、gaussian

我知道Gaussian mixture model是K-means的一个推广，因此应该更准确。但我无法从下面的聚类图像中看出，为什么用K-means获得的结果在某些区域更准确(比如斑点噪声以浅蓝色点显示，在Gaussian Mixture Model结果中持续存在，而在K-means结果中不存在下面是这两种方法的matlab代码：L1 = kmeans(X, 2

浏览 2提问于2016-03-31得票数 3

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Rapidminer - k-means查询

rapidminer

很抱歉，如果这是一个非常新手的问题，但我最近开始探索Rapidminer。我已经使用它通过K-means聚类对我的样本数据进行了聚类。我的疑问是，如果我使用一个excel原始数据文件进行聚类，我如何在excel文件中得到我的excel数据输出数据拆分成K个<

浏览 3提问于2016-01-29得票数 0

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K-均值聚类-带有额外变量

python、math、scikit-learn、k-means

我正在做一个k-means聚类，有固定数量的组，有几个地理经度/经度点。这个基本的集群工作得很好。Lat: [1.23, 2.12, 3.65, 4.32, 5.63, 5.43] Lon: [1.43, 2.43, 3

浏览 0提问于2019-09-18得票数 0

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基于电影数据集的KMeans聚类

python、k-means、data-science、scikit-image

我正在处理Movielens数据集，我想对其应用K-Means算法。我想知道为此应该选择哪些列，以及如何进一步处理，或者是否应该直接使用KNN算法。

浏览 16提问于2018-08-16得票数 1

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如何在k-means* python中输入或确定聚类中心？*

python、cluster-computing、center、k-means、centroid

我对聚类方法有一些问题，那就是K-Means我想用经纬度坐标对一个新数据进行聚类。但在此之前，我已经使用现有数据自己设置了集群中心。有没有人能用python代码解释一下，如何将集群中心数据输入到kmeans方法中，而不需要对kmeans进行拟合？因为当现有的数据拟合到kmeans时，聚类的中心

浏览 64提问于2021-08-04得票数 0

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python中的单词聚类列表

python、nlp、cluster-analysis、text-mining

我是一个文本挖掘的新手，这是我的情况。假设我有一个单词列表'car'，'dog'，'puppy'，'vehicle'，我想把单词聚成k组，我希望输出是['car'，'vehicle'，'dog'，'puppy']。我首先计算每个成对单词的相似度得分，得到一个4x4矩阵(在本例中) M，其中Mij是单词i和j的相似度得分。在将单词转

浏览 19提问于2017-01-31得票数 5

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