到达分布

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anylogic

在我的模型上，为代理设置一个自定义分布，使其以双峰分布的形式到达，以模拟白天的峰值。要明确的是，代理有一个名为‘到达量’的参数，我们有一个自定义分布连接到代理，其中‘到达’的分布被设置为自定义分布。最后，源将到达率设置为前面提到的自定义分布。然而，在运行模型时，到达的速度似乎比我打算建模的速度要快得多。分配设置为“每小时”。

浏览 12提问于2019-03-07得票数 0

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我正在尝试对一个具有到达时间的流程进行建模。我对实际抵达的人数进行了抽样，并在许多天内每天对抵达人数进行了一系列统计。我想使用这些测量数据来制作一系列遵循泊松分布的实际到达时间戳。观察第一天到达2个，第二天到达3个，第三天到达1个，依此类推。我目前使用如下的均匀分布来做这件事：for d,j in zip(range(len(countPerDay)), countPerDay): l = random.sample(ran

浏览 9提问于2017-06-13得票数 1

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模拟泊松等待时间

java、poisson

我发现了许多模拟到达人数的示例，但我需要模拟一个到达的等待时间，给定平均等待时间。

浏览 8提问于2011-06-30得票数 7

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AnyLogic的到达率是泊松分布吗？

anylogic

我正在尝试了解有关AnyLogic的源到达率的最佳实践。我知道指数和泊松是两种不同的概率分布。例如，当在AnyLogic中使用“到达率”并选择10 /小时的速率时，这是按指数或泊松分布生成每小时10个代理，还是相同的情况？我真的需要在理解这件事上的最佳实践方面的指导。为了简化问题，如果我的到达率为10/小时服从泊松分布，那么在AnyLogic中建模的正确方法是什么？非常感谢！

浏览 181提问于2020-06-16得票数 0

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在AnyLogic中设置高峰时间时，如何模拟具有正态分布的汽车到达量？

anylogic

我目前正在模拟AnyLogic中的一个停车位，希望使用正态分布来设置到达率。但是我不知道如何准确地设置正态分布的峰值，例如在下午3点任何建议都会被采纳。提前谢谢。

浏览 61提问于2021-03-13得票数 0

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如何证明到达率服从指数分布？

anylogic、exponential-distribution

有些人解释说，到达率服从指数分布。我想知道‘怎么能证明这一点？’ 您的任何善意的指导都将是非常有帮助和非常感谢的。非常感谢。

浏览 4提问于2020-11-27得票数 0

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Java正态分布

java、random、normal-distribution

我正在尝试模拟球迷到达体育场的场景。系统本身，我相信这不会是一个问题，但是，球迷的到来遵循正态分布。我的问题是：我正在用Java语言做这件事，在中找到了nextGaussian()方法，但我不确定如何在我的情况下使用它。有没有人能开导一下我？

浏览 0提问于2011-05-16得票数 51

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如何使用Erlang分布函数

python、scipy、probability

我想为到达过程随机生成一个Erlang分布之后的数字。我想把到达数k作为Erlang分布的一个参数。

浏览 0提问于2021-11-23得票数 2

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从等待时间、响应时间、周转时间等方面比较轮询和多级反馈队列

optimization、time、jobs、scheduling

我想比较RR和MLFQ在3种情况下的等待时间、响应时间和周转时间：b)受限于I/O的作业多于受限于CPU的作业你能帮我澄清一下或者给我一些参考资料吗？非常感谢

浏览 1提问于2010-10-16得票数 0

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如何在excel上对排队模型进行泊松分布？

excel、excel-formula、queue、poisson

excel上是否有允许泊松分布的函数，使到达率与时间序列相吻合？这里的任何帮助都将不胜感激，谢谢！

浏览 10提问于2022-10-20得票数 0

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泊松到达和指数到达间隔时间

matlab、poisson、exponential-distribution

在Matlab中，我希望生成遵循泊松到达的事件，以及事件之间的到达间隔时间按指数分布？我应该使用哪个命令？

浏览 0提问于2017-07-27得票数 0

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随机变量的随机数之和是高斯的吗？

gaussian、probability-density、probability-theory

随机服务系统在某一时刻到达ν客户，每个客户得到的服务时间为ζi，且该随机服务时间与ν无关，则该系统提供的总服务时间为:νζζν。如果ζ1，ζ2...ζν是独立且同分布的，并且也是高斯分布。V是均匀分布，总时间Sν是高斯分布吗？

浏览 31提问于2020-06-06得票数 0

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泊松过程的预测

statistics、machine-learning、neural-network、classification、stochastic-process

我想用泊松分布来预测道路交通的到达时间。目前，我用泊松过程产生了(合成)到达时间，使得到达时间呈指数分布。观察过去的数据，我想预测下/未来的到达时间。为此，我想实现一个学习算法。我使用了多种方法，例如贝叶斯预测器(最大后验)和多层神经网络.在这两种方法中，我使用了一个输入特征长度为n的移动窗口(到达时间间隔)。在贝叶斯预测器中，我使用到达间隔时间作为二进制特征(1->长，0->短)来预测下一次到达时间长或短，而

浏览 2提问于2011-11-30得票数 4

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由固定值- AnyLogic定义的到达

simulation、anylogic

我对“由”字段定义的“到达”字段有困难。演习中说，我绝对必须使用到达率。它还说，概率分布是未知的，它绝对不是指数。我的问题是，是否有任何方法可以在不使用分布函数的情况下定义到达率。我考虑使用速率，即使我不应该使用，但它只是没有意义，因为速率已经认为是指数分布，这不是我的模拟情况。

浏览 2提问于2021-12-27得票数 0

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如果我知道散列是不相等的，我如何计算散列中的桶数？

mysql、performance、hash、hashtable、partitioning

我有以下问题(我会给出以下的实际情况)：现在，这些是序列，但是--它们“到达”是随机的，有些可能永远不会“到达”，还有一些可能会在很多批中频繁出现，因此它们分布不均(我指的是当我说到达时，我指的是数据库中的记录)。我问题的背景：我认为，基本假设是您散列的列值分布良好。但是，如果在表中不能对分布良好的列/属性进行分区(因为数据不是很好分布的，例如，cus

浏览 1提问于2014-09-01得票数 2

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模拟:按指数分布发送数据包。

simulation、distribution、exponential

我试图构建一个网络模拟(类似aloha)，其中n个节点在任何时候都决定是否必须按照指数分布(指数分布的到达时间)发送。循环中设置了一个主时钟，这个循环会滴答滴答，任何节点都会立即开始发送(滴答)，只有当我从一个均匀的0,1中抽取的样本大于0.99999时；也就是说，在任何时刻，一个节点发送的概率为0.00001 (就像指数分布所要求的那样非常接近于零这些到达时间是否可以被认为是指数分布在每个节点，如果是的话，用什么参数？

浏览 0提问于2014-04-30得票数 0

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AnyLogic中基于队列长度分布的模型校正

anylogic

我有以下的实际数据：这个过程可以假定为一个简单的“源>队列>延迟>接收器”。是否有一种方法可以找到一个到达率和延迟时间分布，以匹配现有的实际数据？我明白，从数学上讲，可能有许多解决这一问题的办法。但是，在AnyLogic中是否有办法来处理这种情况呢？我设法满足平均队列长度和平均等待时间，但作为一个分布，队列长度和队列等待时间并不接近实际数据集。

浏览 1提问于2020-08-02得票数 0

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如何确定随机周期过程等待时间的期望值？

machine-learning、statistics、probability

相反，你有一个确切的时间的公共汽车实际到达过去一年的清单。我想做的是计算如下:如果你随机步行到公交车站，5分钟内有一辆巴士的概率是多少? 10分钟? 20分钟？(我想得到一个分发)。我已经尝试过在Google上搜索，并发现了大量使用累积分布函数的例子。然而，我还没有找到一个很好的例子来说明如何做上面我想做的事情。特别是，我希望用去年的样本来建立我希望使用的概率分布函数。

浏览 1提问于2014-03-12得票数 0

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