加法的时间复杂度
是O(1)。加法是一种基本的算术运算，它的时间复杂度表示随着问题规模增大，算法运行时间的增长速度。
在计算机科学中，加法是一种非常简单且高效的运算，无论数字的大小，加法的时间复杂度都是恒定的。即使在计算非常大的数字时，加法操作所需的时间也不会随数字的大小而增加。
加法的应用场景非常广泛，无论是在编程语言中进行数值计算、数据处理、图像处理、科学计算等领域，还是在实际生活中进行数学运算、财务分析、物流计算等场景，加法都是必不可少的运算。
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我正在分析一个算法的时间复杂度。我不确定计算基本运算时间复杂度的正确方法是什么，比如两个数字的加法和减法。我了解到，将两个n位数相加的时间复杂度为O(n)，因为这是您在加法过程中需要执行的基本位操作的数量。然而，我最近听说，在现代处理器中，将两个任意大小的数字相加所需的时间是恒定的</
浏览 4提问于2021-11-25得票数 1
我被要求仅使用位移位、加法和减法来实现具有对数时间复杂度的整数除法。这有可能吗？编辑:一种在时间复杂度上不是对数但仍然比线性更好的方法也将受到欢迎。
谢谢
浏览 0提问于2017-09-20得票数 3
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我试图计算出计算机移位的时间复杂度，并根据下面的图像添加乘法算法：那么，如果一个整数是A位宽的，并且操作的每一步都是B时间单位，并且总是完成一个加法步骤，那么这个算法的时间复杂度会是O(n*它的每次移位和加起来都是O(n)吗？
浏览 0提问于2014-11-20得票数 1
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我是个计算时间复杂度的新手。我知道，如果我们有常数项，我们会忽略这一点，如果我们有方程，我们取这个项的最高幂，比如x^3+2x^2+n，就会有O(n^3)。具体而言，O(n) + O(sqrt(n))的时间复杂度是多少。
浏览 23提问于2020-09-26得票数 0
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上周我在学校有一个作业，要实现一个函数来计算斐波那契数列中的第n个数字。“子赋值”是使用累加(可能不是正确的翻译)来实现它，以便给函数O(n)时间复杂度。通过实验，我意识到对于非常大的数字，时间复杂度接近O(n^2)。我突然想到，这一定是因为Integer实现，这让我对它的工作原理感到有点好奇。我在谷歌上搜索了几次，没有找到任何有用的东西，所以我向你们求助，希望能得到一个解释或一个彻底解释它的链接。我的</e
浏览 3提问于2010-09-26得票数 5
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我知道mergeSort函数需要O(logn)，合并函数需要O(n)，因此总复杂度为O(nlogn)。r) / 2; mergeSort(arr, m+1, r);} 现在假设我使用相同的逻辑来实现数组元素总和的以下代码所以，arraySum()的时间复杂度不应该是O(logn)吗？但我知道这是不可能的，因为有n个元素，每个元素都在O(1)中被访
浏览 20提问于2021-02-05得票数 1
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如何计算最坏的运行时间？ for i = 1 to n: j++下列问题计算前缀和：for i = 1 to n:
B[i
浏览 2提问于2017-09-11得票数 0
1回答
下面的函数的时间复杂度/增长顺序是什么？res = 0 res += a我知道b的大小是线性的，但是a的大小呢？
谢谢!
浏览 4提问于2018-12-06得票数 0
在用邻接矩阵表示的图中添加顶点，根据http://bigocheatsheet.com/ (图操作>邻接矩阵>加法顶点)的时间复杂度。
但我找不到原因？既然我们所需要的只是添加一行和一列，而其中当然采用O({##**$}}]，那么这背后的理由是什么呢？
浏览 0提问于2015-09-20得票数 6
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我正在尝试确定以下递归函数的递归关系。我想我做得很正确，但我想要一些关于我的求解方法的输入。if (n==1) else return A[n-1] * fct(A,n-1) * A[n-1];在这里，恰好有两个加法以及对n-1的递归调用。C(1)=1C(N)=2+C(n-1) //2，因为加法次数加上递归调用C(n-1)C(2)=C(1)+2=1+3=3 C(3)=C(2)+2=2+
浏览 0提问于2013-12-02得票数 0
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下面是我的教科书中关于分析不同乘法算法的时间复杂性的一个例子：4 * 7 = 7 + 7 + 7 + 7
时间复杂度为O(n*10^n)，其中n为数字。当n是数字时，我对分析时间复杂性并不满意。有人能解释一下为什么是O(n*10^n)吗？
浏览 8提问于2017-09-09得票数 2
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为什么ArrayList add()和add( index，E)复杂度是摊销常数时间？数组(和ArrayList)的操作复杂性不是已经有n个元素的：
I认为复杂性对于add()是O(1)，对于add(int索引，E)是O(n)。这是否意味着“n次运算的积分复杂度”(复杂度O(1)<
浏览 17提问于2017-07-20得票数 22
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在每个n/2 * n/2矩阵上进行乘法。如果是这样，返回a11*b11似乎毫无意义，就像为下面的矩阵返回a11*b11的1*6一样：
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为什么加法部分要使用0(n^2)？我的意思是，我们完全不处理矩阵的加法，而只是处理数字，因为每个矩阵都被简化为2 * 2，
浏览 2提问于2016-07-14得票数 5
因此，我被告知，利用Fibonacci数的递推关系，我可以得到一个O(n)算法。但是，由于大n的斐波那契数很大，加法所需的比例更长:这意味着时间复杂度不再是线性的。这一切都很好，但是在这个图()中，为什么在1800000附近有一个比它的邻居更长的计算时间呢？
浏览 3提问于2017-09-13得票数 1
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我试图解决，我正在寻找一个很好的算法来做加法和输出答案非常大的数字。首先，我将数字的数字转换为矩阵的元素(100x50)。这是我想出的算法：for(int j=49; j>=0; j--) for(int i=0; i<100sum+=carry_over; cout<<sum%10;
sum
浏览 1提问于2017-06-25得票数 0
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我正在研究一个问题，我们应该给出一个算法的例子，它的时间复杂度是O(n^2)，但其摊销时间复杂度低于O(n^2)。我马上想到的是嵌套循环，但我不太确定在结果被摊销的情况下会是什么样子的例子。
浏览 16提问于2021-03-20得票数 1
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