当我尝试使用OpenCV 3.4.3加载caffe模型时，我得到错误信息
what(): OpenCV(3.4.3) /home/schneider/libs/opencv-3.4.3/modules/dnn/src/dnn.cpp:412: error: (-2:Unspecified error) Can't create layer "DummyData1" of type "DummyDa
浏览 64提问于2018-09-17得票数 0
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我将Tensorflow模型转换为咖啡因模型(tf_resnet.prototxt)，现在正在尝试运行对象检测计数算法(code)。OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/dnn/src/dnn.cpp:562: error: (-2:Unspecified error) Can't create layer "DummyData1" of type "DummyData" in func
浏览 57提问于2020-06-24得票数 1
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出于性能原因，我正在尝试将一个相当复杂的卷积神经网络从Caffe转换为Caffe2。我知道转换等效层的教程，然而，我的DummyData层在咖啡馆崩溃转换。虽然我知道我很可能不得不扩展教程脚本来说明这一点，但我希望有人能为我指明正确的方向，以便在Caffe2中构建与这种类型的层等效的层。我还必须转换几个不同的C
浏览 0提问于2017-06-13得票数 1
上面是我使用TF2构建的Keras模型。我希望只通过连接层将来自Right Network的预测馈送到批处理归一化层，尽管训练是在上面显示的具有两个输入层的网络上完成的。在预测期间，我只将输入提供给input_5层，以从最终分类层获得输出。我不希望在预测过程中来自左网络的任何贡献。可能的解决方
浏览 22提问于2020-06-10得票数 1
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服务外观、分离的实体和急切获取
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服务外观通常实现为无状态会话bean，这意味着它们可能返回的任何实体都将立即分离。这让我认为，作为服务外观业务方法的结果返回的任何实体都应该急切地获取其所有内部信息，因为如果没有急切获取，服务客户端就无法访问它的内部信息。我想知道我在这一点上是否正确，以及在某些情况下是否可能有其他更合适的方法。
谢谢
浏览 0提问于2012-11-25得票数 1
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我想用INCEPTION_V4模型作为特征提取器进行传输学习，并从下载代码和检查点文件。为了解决这个问题，我创建了两个独立的图，一个用于加载预先训练的<em
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
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在一些tf. keras教程中，我看到它们实例化它们的模型类如下：在一些地方，他们使用的是这样的东西：但是在中，它们确实看起来是一样的，但我不确定，也没有明确提到。
浏览 11提问于2021-03-30得票数 8
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然而，在加载模型或加载权重的情况下，fit()如何知道它所提供的权重实际上是有用的，不应该丢弃，然后分配随机值来代替这些权重。在声明该层时，我们在参数kernel_initializer中传递不整化器的类型。，在第一次划线过程中，权重是逐层初始化，还是在第一次划线之前，对所有
浏览 6提问于2020-12-25得票数 1
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从Keras2.2.0开始，发布了模型定义的第三个API :模型子类。model.inputs和model.outputs.model.to_yaml()和model.to_json()、model.get_config()和mo
浏览 1提问于2018-10-15得票数 12
我训练了一个数字图像并制作了一个模型文件。 model.save_weights(hdf5_file)
然后我把保存下来的模型文件带来了tf.keras.models.load_model(hdf5_file)文件第206行、load_model返回hdf5_format.load_model_from_hdf5(filepath，custom_objects )中的
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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我试图在TensorFlow顺序模型中实现一个CRF层，以解决NER问题。我不知道该怎么做。以前，当我实现CRF时，我使用以tensorflow为后端的keras中的CRF，即我在keras中创建了整个模型，而不是tensorflow，然后通过CRF传递整个模型。啊，真灵。但是现在我想在Tensorflow中开发模型</
浏览 3提问于2019-11-24得票数 5
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第二部分是用c++编写的，几天后我可以用bazel构建tensorflow并将其添加到我的OpenCv项目中，下面是我的问题：
我想用NodeJs部分来训练我的模型，并在我的C++部分中使用这些模型更新:在搜索了很多之后，我发现我应该将我的模型转换成原型文件，但是tfjs-不支持这种类型的转换，另外一点是我想在opencv库中使用我的模型。更新2
浏览 1提问于2019-07-21得票数 1
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在CNTK中创建、保存、加载和评估具有多个输出的模型的建议是什么？(我使用的是CNTK2.0 RC1)
当我在运行时定义网络时，我可以通过将一个小型批处理字典传递给eval函数来轻松地计算网络的任何层。但是，在保存模型并再次加载它之后，我只能通过提供输入来计算输出节点(我不知道如何在Python中</e
浏览 2提问于2017-04-19得票数 2
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如何调试keras模型？
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为了进行手写体数字识别，作者构造了一个Keras模型如下：number_of_classes = 10我知道Conv2D是如何通过对图像应用过滤器来工作的，我知道什么是activation function。总之，我对每个术语的含义都有大致的理解。for index, num in enumerate(values_
浏览 1提问于2019-11-08得票数 2
因此，我已经建立了一个领域模型和一些逻辑。我为两个聚合根创建了两个存储库。
我的问题是如何从这些层访问参考数据？例如，假设我们有以下类型的Elder和Young。我们的应用程序入口点期望Elder或Young作为输入。但是，为了验证并保存在数据库中(数据库中有一个外键到另一个具有这两个值的表PERSON_TYPE )，我需要转换这些ID来存储聚合根。我可以创建一个PersonTyp
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
我试图用使用Keras的平均池层来替换预先培训过的网络中的最大池层。不知怎么对我没用。如果你能帮我弄清楚如何实现它，我将不胜感激。网上使用这个函数时：vgg_av = replace_max_by_average_pooling但是，如果我试图构建一个基于vgg_av的</
浏览 0提问于2019-02-04得票数 1
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我正在尝试将权重从Keras1.0Model加载到我创建的Keras2.0模型中。我相信模型架构完全一样。我遇到的问题是load_weights()函数正在加载所有权重。当我从原始模型(通过load_model加载)和使用load_weights()从新模型打印到文本文件的权重时，后者缺少了许多条目，实际上是不同的。这也显示了自
浏览 0提问于2018-06-30得票数 1
实际上，我的问题在标题中。例如，有一个具有2个应力周期、3个层、15个层和10行的模型，而我正在修改通用的头部边界包。在我通过给出应力周期、层、行、列、头和条件值来编辑模型单元格之后，我想将该包导出为shapefile。当我使用export函数时，它创建了一个shapefile，但属性表只包含行和列信息，显示了模型中</
浏览 7提问于2019-11-13得票数 0
我下载了基于bert的预训练模型。我编辑config.json (从512到256) "max_position_embeddings": 256, 然后我想使用bert模型， from transformers import BertForSequenceClassification如果我想改变最大序号长度，正确的方法是什么？
浏览 260提问于2020-10-23得票数 0
我有以下问题，我创建了一个应用程序来添加游戏类别和游戏本身到数据库。我创建了一种关系，不幸的是，当我添加到数据库时，我得到了一个错误。模型绑定复杂类型不能是抽象类型或值类型，必须具有无参数构造函数。游戏类别模型{
public class GameCategor
浏览 2提问于2019-01-17得票数 22
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