即使分类和定位损失都接近0，也不会绘制边界框: TensorFlow对象检测API

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

tensorflow、object-detection-api

**: * **GPU model : 1080Ti**: 描述问题我正在使用TensorFlow对象检测API训练对象检测算法id=1oOqvTyZDWtECWPo_5qYgUsOgZMwAVDlk 型号名称: SSD_resnet50_v1_fpn 在使用对象检测应用编程接口训练模型约100000个全局步骤后，total_loss分类和<

浏览 35提问于2019-02-27得票数 0

1回答

从什么方面来衡量目标检测器的性能？

deep-learning、object-detection、object-detection-api

我从一些教程中了解到，在测试经过训练的对象检测器时，对于测试映像中的每个对象，提供了以下信息： <name>date</name> <truncated>0</truncated> <bnd

浏览 1提问于2019-06-21得票数 0

回答已采纳

3回答

当有许多输出时，使用哪个损失函数？

python、keras、neural-network、loss-function

图像中的某处可能是1个、2个或更多个对象。我要建立一个神经网络来检测物体。我想做1000个输出。每个输出将指示该输出中是否有对象。建议我使用哪个损失函数。在我看来，“分类交叉”是不合适的，因为例如:在训练数据中，我将指示对象位于10和90像素。神经网络将预测对象的像素分别为11和89。这不是一个很大的损失。但对于网络来说，它的损失将与预测500和900像素的对象

浏览 0提问于2019-06-15得票数 0

2回答

单类目标检测中的背景图像

tensorflow、computer-vision、object-detection

在Tensorflow中训练单个类对象检测器时，我尝试传递不存在信号对象的图像的实例，这样模型就不会了解到每个图像至少包含该类的一个实例。例如，如果我的信号是猫，我想传递其他动物/风景的图片作为背景-this也可以减少误报。我可以看到在对象检测API (0)中为背景保留了一个类id，但我不确定如何将其编码到我的背景图像的TFrecords中-类可以是0，但边界框<

浏览 0提问于2018-06-19得票数 0

1回答

如何训练我的模型在图像中的文本周围绘制边框？

python、tensorflow、keras、bounding-box、yolo

我有一个不同的模型来预测检测到的文本类别。所有的yolo实现都是基于边界box+类预测的。因此，他们定义的损失函数是对类的预测、置信度和给定类的概率的损失。我只想要我的损失函数只在包围框中定义。

浏览 1提问于2019-05-30得票数 1

2回答

我们没有带边界框的注释。目标是识别照片中的这些物体，其中有多个物体被描绘出来。作为Tensorflow的对象识别API的输入(使用教程作为灵感)，我们通过读取整个图像的高度和重量来自动创建包围框。使用的模型是faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_pets.config (只调整了num_classes和*.record文件)。我们继续使用Tensorflow的模型动物园提供的重量进行训练，使用

浏览 3提问于2017-07-18得票数 0

3回答

YOLO目标检测模型？

tensorflow、deep-learning、object-detection、yolo

目前，我正在阅读Yolo9000模型"“，我对该模型如何预测目标检测的边界框感到非常困惑，我用Tensorflow做了许多例子，其中大多数都是我们给模型”图像和图像的标签“。我的问题是: 1-我们如何将边界框而不是标签传递给模型? 2-模型如何知道许多框属于一个图像？

浏览 0提问于2017-03-29得票数 1

1回答

没有分类任务的边框回归

deep-learning、regression、pytorch、computer-vision、overfitting

我正在使用PyTorch创建一个模型来检测图像中的某些对象。我把我的问题描述成一个在边框上的回归，没有任何分类任务。其背后的理由是，我不需要知道类，我只需要我的模型来定位对象在图像上，如果它存在的话。如果图像中有一个对象-它是形状2,4的张量，其中第一行是形式中的边界</em

浏览 0提问于2022-09-27得票数 0

2回答

Tensorflow对象检测API更快-RCNN收敛，但检测是innacurate的

tensorflow、machine-learning、detection

我试图使用Tensorflow对象检测API来识别吉尼斯标志。这个过程类似于这里所示的- 。就像这样- 所有的训练图像都是800x600，但实际的包围框和标志要

浏览 0提问于2018-06-20得票数 0

回答已采纳

3回答

YOLO对象检测:该算法如何预测大于网格单元格的边界框？

tensorflow、deep-learning、computer-vision、convolutional-neural-network、yolo

然后，它能够对每个网格单元内的对象以及这些对象的边界框进行分类。如果您查看这张图片，您将看到红色的边框比任何单个网格单元格都要大。此外，包围框的中心是对象的中心。我的问题是，当网络激活是基于单个网格单元时，预测的边界框如何超过网格单元的大小。我的意思是，网格细胞以外的所有东西都应该不为神经元所知，这些神经元可以预测在该细胞中检测到的物体的边界框。2.算法如何知道

浏览 8提问于2018-05-29得票数 16

回答已采纳

5回答

mAP的度量是什么，它是如何计算的？

machine-learning、computer-vision、detection、metrics、vision

在计算机视觉和目标检测中，常用的评价方法是mAP。它是什么，它是如何计算的？

浏览 12提问于2016-03-29得票数 111

回答已采纳

1回答

Tensorflow自定义损失函数在训练期间的NaNs

python、tensorflow、keras、nan

我正在尝试为CNN编写一个自定义损失函数，它可以检测对象并在其上绘制一个非轴对齐的边界框。，(x，y)是边界框的中心，角度是bbox相对于轴对齐的旋转角度，宽度和高度是bbox的尺寸。当object_present = 0时，所有其他功能都设置为NaN。因此，我的自定义损失函数需要忽略负样本的NaNs，并将二进制交叉熵损失应用于object_present特性。

浏览 76提问于2021-11-17得票数 1

回答已采纳

1回答

将权重从Keras分类器导入TF对象检测API

tensorflow、keras

但是，我想使用该分类器中的特征提取层作为对象检测模型的一部分。

浏览 0提问于2019-04-08得票数 0

3回答

什么是“语义切分”与“切分”和“场景标注”？

image-processing、computer-vision、object-detection、image-segmentation、semantic-segmentation

语义切分只是一种拼凑，还是“语义切分”和“切分”之间的区别？“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗？请给出你的定义的来源。 Hong，Seunghoon，Hyeonwoo Noh和Bohyung Han：“用于半监督语义分割的解耦深神经网络”

浏览 9提问于2015-11-26得票数 105

回答已采纳

1回答

从分类损失到回归损失的修正

deep-learning、pytorch

一般信息我正在关注这个对象检测https://github.com/yhenon/pytorch-retinanet的存储库动机对象检测网络通常对图像中的每个对象执行2次tasks.For，输出类别置信度分数和边界框回归score.For我的任务以及这2个输出，对于每个我想要输出的对象，我想输出一个介于0-5之间的回归分数。问题陈述我采取的方法是，由于网络已经做了<em

浏览 24提问于2020-01-25得票数 1

回答已采纳

1回答

寻求关于移动环境下近实时目标检测的建议(检测图像中的垃圾)

python、tensorflow、computer-vision、object-detection

通过使用tensorflow API (model_main.py和export_inference_graph.py)提供的方法来训练模型和导出推理图。我将数据分成训练数据和测试数据，分别为3/4和1/4。我

浏览 0提问于2020-11-10得票数 1

1回答

如何为检测到的每个对象的每个边界框提供唯一Id

tensorflow、object、object-detection、tracking、object-detection-api

我在我的Windows系统上使用Tensorflow对象检测API，我已经为该系统构建了一个自定义的对象检测分类器。它可以很好地检测摄像头馈送的对象，但我正在尝试弄清楚如何从摄像头中检测对象，每个检测到的对象都有一个唯一的对象ID。例如，如果摄像头检测到两个相似的对象(比如两个相似的椅子)，那么它会在每个椅子上

浏览 1提问于2020-03-15得票数 1

1回答

OpenCV:从图像中去除周围环境

opencv

，我尝试了阈值和adaptiveThreshold，但是我没有取得多大的成果。这在OpenCV中是可能的吗？

浏览 0提问于2017-07-02得票数 1

3回答

无法获得覆盖面视图中正确位置的条形码边框。

android、barcode-scanner、firebase-mlkit、android-camerax、google-mlkit

我使用我的CameraX和Firebase MLKit条形码阅读器来检测条形码代码.应用程序标识条形码，没有问题.但我正在尝试添加边框，它实时显示CameraX预览中条形码的区域。从条形码检测器函数中检索边界框信息。但它没有正确的位置，也没有大小，你可以看到下面。这是我的活动布局。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?条形码检测发生在实现BarcodeAnalyzer的ImageAnalysi

浏览 4提问于2020-05-21得票数 3

7回答

有人能解释一下每像素的碰撞检测吗？

collision-detection

有没有人能解释一下它的优点和缺点，以及它涉及的任何数学问题？

浏览 0提问于2008-10-06得票数 9

点击加载更多