之前，我提到过没有任何选项可用于在CNTK顺序机器学习models1的Branscripts中定义种子值。因此，我将我的代码迁移到Python API (CNTK)，它在定义顺序机器学习模型的种子值时提供了更细粒度的选项。下面是我在实现中使用随机初始化的实例(以及设置相应的种子</em
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
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我试图在使用keras和tensorflow作为后端来训练深度学习模型的同时产生可重现的结果。train.py文件中设置numpy、python和tf的随机种子。我的问题是-从不同的模块导入和设置随机种子是如何工作的？ a)在import语句后，是否需要在每个文件中设置随机种子？b)或者，我是
浏览 23提问于2020-03-29得票数 0
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我正在编写一个分页API，通过设置随机种子值来提供随机结果。除非用户想要混洗结果，否则结果将是相同的，但如果用户想混洗，我将重新创建种子值，以便返回一组不同的记录。我这里的问题是，如果我从数据库中删除一条记录，即使种子是相同的，结果也会因为元素长度的变化而不同。有没有办法让它
浏览 22提问于2019-06-18得票数 2
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我正在做我的一项大学作业，有一个子任务是这样写的。使用固定种子时，将数据一分为二(训练和验证)，以确保可重复性。我写了一些代码，运行得很好，但我想知道这是不是正确的方式？
浏览 3提问于2021-11-10得票数 0
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由于随机数状态，我在比较两个代码的输出时遇到了问题。我正在将MATLAB的randperm函数与等效的numpy.random.permutation函数的输出进行比较，但是，即使我使用MATLAB的rand('twister',0)和python的numpy.random.seed(0)将种子设置为相同的值，我也得到了不同<
浏览 1提问于2014-03-12得票数 2
我正在尝试进行一些迁移学习，以调整ResNet50以适应我的数据集。问题是，当我用相同的参数再次运行训练时，我得到了不同的结果(训练集和val集的损失和准确率，因此我猜测也是不同的权重，因此测试集的错误率也不同)以下是我的模型：def ImageNet_mode
浏览 0提问于2019-06-02得票数 0
我正在尝试部署在Docker容器中使用CNTK的(带有烧瓶)。我使用微软的，它应该包含运行CNTK所必需的、正确的程序和库。ImportError: libpython3.5m.so.1.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
我也不能(在我的个人发展)从外国来源编译我自己<
浏览 2提问于2018-05-22得票数 0
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为测试播种随机生成器
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我使用factory-boy的get_random_state/set_random_state实现了它，虽然这并不容易。最大的缺点是它的值很大。所以我想到的就是把它写到一个文件中。但是如果我不小心运行了测试，没有告诉它从文件中产生种子，这个值就会丢失。现在我想起来，我也可以显示这个值(想想tee)。但我仍然想把它减少到4-5位。 我的想法如下。然后，为了重现相同的<em
浏览 23提问于2021-01-03得票数 0
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我无法在CPLEX中实现真正的确定性(我正在使用DOCplex python )。即使在没有超时的情况下找到了最佳的整数最优解(因此它是唯一的)，两次相同的单独运行也会导致不同的结果。我用这种方式设置模型参数：cplex_model.parameters.threads = 1
另外，
浏览 7提问于2022-02-19得票数 0
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为了获得可重现的结果，我目前正在设置随机种子，如下所示，但它似乎并不完全有效： # Choose random seed value
# Set numpy pseudo-random我可以在创建模型后使用model.get_weights()看到这一点(即使当我重新启动笔记本并重新运行代码时也是如此)。然而，就模型性能而言，我无法获得可重现的结果，因为每次训练后模
浏览 62提问于2020-04-20得票数 5
我是一个反应的初学者。使用React进行开发，构建并部署到服务器。在部署时，使用‘’yarn build‘将结果文件上传到服务器apache。在开发过程中，在.env文件中设置了API服务器的地址。在构建和部署之后，我想在.env文件中更改API服务器地址。但是在构建的文件中没有.env文件... .env文件的值似乎无
浏览 30提问于2020-09-03得票数 0
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我编写了一个简单的算法来预测测试数据的结果。
我的问题/困惑是，每次我用相同的数据集和相同的步骤执行算法时，分数值都会发生变化(代码中的最后一条语句)。我不能理解这种行为？
浏览 0提问于2018-12-25得票数 1
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我需要创建一个一次性的垫子来加密一些数据(几KB大小)。我应该如何开始生成这个一次性的pad，以避免与基本随机数生成相关的所有伪随机问题，比如rand()
有没有一个现有的、值得信任的工具或库可以用来做这个？
浏览 0提问于2011-01-13得票数 6
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我正在使用Keras在木星笔记本。所以，首先，在我的代码中，我在一个单元格中将random.seed设置为1234。
浏览 0提问于2018-08-25得票数 6
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很简单的问题：有什么建议吗？我产生随机整数的原因是为了生成测试数据。这些数字不需要可再生产。
浏览 5提问于2009-11-09得票数 6
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有人能给我解释一下什么是种子价值吗？例如，我有这样的代码：int MAX=100;
我需要使用种子值2020来生成0到100之间的数字。我检查了所有地方，但似乎没有教程来解释什么是种子值，以及代码应该如何改变默认的<e
浏览 8提问于2020-12-12得票数 1
当训练一个简单的Keras (一个输入，一个水平和一个单元的回归任务)，在一些运行中，我得到了很大的恒定损失，不会在80批中改变。在其他运行过程中，它会减少。在以下网络中，梯度在某些运行中不收敛而在其他运行中不收敛的原因是什么：？根据Keras博士的说法：
save_freq：‘划时代’或整数。当使用“each”时，回调应该在每个时间段之后保存模型。当使用整数时，回调应该在这许多批的末尾保存模型。正如你所看到
浏览 0提问于2020-11-16得票数 -1
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它的使用方式是在调试中运行C#项目，在newJson之后执行一个中断，当它到达中断时从newJson复制值，然后将其粘贴到另一个C#项目中的种子文件中，以便使用实体框架创建一个使用实体框架到SQL的迁移这显然是笨重的，为了与我的团队中的其他人分享这一点，我想在Python脚本中重现这种效果，我们通常会使用它来执行类似的任务。我似乎无法在这里再现输
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
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我有一个相当大的程序，其中我在不同的文件中使用random模块中的函数。我希望能够在一个地方设置一次随机种子，使程序始终返回相同的结果。这在python中能实现吗？
浏览 2提问于2012-07-18得票数 92
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这些模型等效吗？
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主要问题：--我用两种不同的方式定义了相同的模型。为什么我会得到不同的结果？他们似乎是同一种模式。
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浏览 1提问于2019-10-02得票数 4
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