我试图使用Javascript ()函数将1,100.00或1,800.00转换为1100或1800,但它提供了NaN。例如:
var num = "1,100.00";
console.log(Number(num));
output: NaN
我的要求是,如果我有一个数字1,800.00,它应该转换为1800在Javascript。
任何帮助都将不胜感激。
谢谢。
所以我有一个dataframe,叫做TABLE,我使用Pandas和Python2.7来分析它。它主要是分类数据,所以现在我的目标是对我的表做一个摘要,其中我列出了每个列名和该列中值的平均长度。示例表:
A B C E F
0 djsdd 973 348f NaN abcd
1 dsa 49 34h5 NaN NaN
那么我想要的输出将是这样的:
Column AvgLength
A 4.0
B 2.5
C 4.0
E NaN
F 4.0
现在我遇到的第一个问题是,数据集中有一些数值
我正在尝试根据一个因子来划分一个数据框架。然而,即使在减去R之后,R也显示了额外的因素。
例如,在R中包含的虹膜数据集中,我希望创建一个只包含Setosa物种的子集。然而,即使经过减法,R也表明在浏览数据时有3个因素只显示Setosa。为什么会这样呢?
提前感谢
#Load Data
library(datasets)
data(iris)
#Subset specie into new data frame only containing Setosa oberservations
sub = iris[iris$Species == "setosa",]
#View s
我有一个包含以下列的简单表
PrinterModel:打印机的型号。
PrinterName:在用户计算机上显示的打印机名称。
PortName:通常是IP、UNC路径或USB。
MachName:发现打印机的计算机。
我创建了以下查询
SELECT PrinterModel, PrinterName, PortName
FROM [ksubscribers].[dbo].[vCurrPrinterInfo]
WHERE PrinterModel NOT LIKE '%Microsoft%'
AND PrinterModel NOT LIKE '%PDF%&
我在SQL中有一个名为注释的字段,我试图用"?“来提取所有的注释。在它们中,下面是一个类似我正在使用的示例代码。然而,当我将这些数据复制出来并粘贴到word或excel中时,代码工作得很好,这些信息看起来很混乱。我已经找出了原因,因为输入注释的应用程序的输入端允许用户执行多行注释,因此在字段中有很难的返回。有没有办法在不需要硬返回的情况下导出数据。我正在使用带有SQL 2012数据库的SSMS。对于办公室而言,如果需要的话,我将拥有2013年。
Select C.Comment
From Patron.Comment as C
Where C.Comment like '%
我从csv文件中提取一列,并使用pandas将其中的数据输入到数组中。但是,许多单元格是空的,并在数组中保存为'nan‘。我想要么识别空单元格以便跳过它们,要么在之后将它们从数组中全部删除。类似于下面的伪代码:
if df.row(column number) == nan
skip
或
if df.row(column number) != nan
do stuff
基本上,我如何识别csv文件中的单元格是否为空。