双十二数据库容灾有折扣吗 - 腾讯云开发者社区

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天翼云TeleDB数据库如何实现容灾双活？

一方面，天翼云借鉴国际国内灾备标准，进一步细化灾备指标，添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力，让数据库灾备标准更加优化，有法可依。...物理文件和日志监听，实时和周期备份到各种灾备存储；低廉成本网关方案与高速专线方案，均可提供高效的企业级数据库容灾安全；支持两地三中心、三地五中心、一主多从容灾。...总体而言，天翼云TeleDB数据库支持异地备份、异地容灾，并提供高可用、强一致、多AZ部署，以及两地三中心的容灾方案，能提供多场景，高效率，多级别，简易实施的数据库容灾能力。...2022年，天翼云TeleDB数据库容灾双活方案，顺利保障了多个省市健康码业务正常运行不中断。...相较于集中式数据库，分布式数据库虽然出现时间较短，但创新的技术架构和扩展能力使其在市场中更加有活力，如今在容灾性能指标、数据可靠保障、应用场景支持等方面，已经有较为完善的容灾解决方案，技术发展潜力不容小觑

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服务器灾备解决方案–两地三中心(图文详解)

（以时间来度量），这是一个灾备系统所选用的数据复制技术有密切关系的指标，用以衡量灾备方案的数据冗余备份能力。...例如，灾难发生后半天内便需要恢复，则 RTO 值就是十二小时。容灾半径是指生产中心和灾备中心之间的直线距离，用以衡量容灾方案所能防御的灾难影响范围。...既然不跨机房就要做用户分区，确保每个用户只能访问自己所在的区，这样至少能保证该用户自己的数据的完整。 4.3、所有的业务都适合做异地双活吗？...冷备了以后，一直冷备，当真正出现问题，你还有勇气去切换到那个一直冷的机房吗？恐怕需要点勇气。 4.5、数据一致性问题。解决方案：（1）守护进程同步。（2）客户端双写。（3）不去解决。...传统的分表方案传统方法，将数据日期切分，这回带来索引的不连续问题，且查询时必须加带日期，以便定位到指定的表中。如果需要做数据挖掘，需要统计四年的数据，必须查询四次，效率大打折扣。图.

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“两地三中心”和“双活”简介--容灾技术方案

如何为企业选择一个最优的容灾解决方案？投资最多的方案就是最安全、最满足实际需求的吗？显然答案是否定，应该说容灾方案没有最好，只有最适合。...下面就对几种主流的数据库容灾方案进行分析，希望能在容灾方案选型阶段给大家一点思路。...方案限制：生产中心与灾备中心必须选择同品牌同级别的盘阵，也就是要绑死一家厂商，商务上很容易处于被动状态，拿不到好折扣，将来的扩容也没有其他选择。...例如，灾难发生后半天内便需要恢复，则 RTO 值就是十二小时。容灾半径是指生产中心和灾备中心之间的直线距离，用以衡量容灾方案所能防御的灾难影响范围。...数据库容灾； Shareplex 适合于异构平台的 Oracle 数据库容灾； GoldenGate 适合于异构平台和异构数据库的容灾与应急备份，消除计划内停机、双业务中心、数据仓库实时供给

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商业银行基于容器云的分布式数据库架构设计与创新实践

，需要具备两地三中心部署、同城双活能力，且同城和异地 RPO、RTO 满足系统对应的高可用和灾备要求。...，以使数据库容器化的整体架构方案和技术优势和价值达到最优。...在此背景下，基于 K8s+Operator 构筑数据库容器化方案落地过程中，将会面临以下几方面技术难度：1....重要等级为 A 类的应用项目，可采用同城双中心+异地灾备部署方案；部分高等级 B 类系统，可采用同城双中心（不需要提供异地灾备），如下图所示：部署说明:该部署模式可提供同城双中心（无 TICDC）和异地灾备高可用能力...、不支持资源弹性伸缩以及 Pod 是否高效稳定运行有状态类应用等问题。

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容灾系列（五）——数据库容灾建设

在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。...主要从以下三个方面来介绍：方案设计要素云上容灾方案云上客户案例 1.方案设计要素数据库容灾方案设计要素主要数据同步，数据一致性以及数据修复三个方面。...Master 向 Slave 复制数据是同步进行的强弱 2.针对双写业务场景业务双写，说明业务系统有两套数据库集群，数据一致性保障一方面是集群内数据复制方式，另一方面两个集群间数据复制方式。...数据产品跨区容灾就近访问跨地容灾 CDB 支持控制台自助配置支持跨AZ/跨地域RO实例方案一：通过DTS支持，需要业务手工切换VIP 方案二：支持DTS双写能力，云上云下或多地域。...读脏数据：AZ1和AZ2跨可用区之间网络异常，当ZK在判断剔除slave2期间（20s），只读业务有在slave2概率会读过期脏数据的情况（对延迟敏感业务，本身也不建议读取从节点数据）方案二双可用区部署

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双11的第14年：进化与回归

目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同，但争第一的热情不减。以往的双十一，各大品牌会对平台的流量扶持更依赖，但今年双11的一大变化是，品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段，而双十二的时段则显得较为尴尬，由于双十一购买的产品还未耗尽，双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。

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高并发限流：8个步骤快速解决高并发问题！

现在很多公司的招聘信息，都会有这这么一条要求：有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。...一提到高并发、分布式、高可用这些词，很多人都会不自然的想到新闻里阿里双11每秒创建几十万笔的交易订单（2019双11订单创建峰值创纪录每秒54.4万笔）其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标...并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。 1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS） 2、机器多了也扛不住了？...（保证系统可用性） 4、数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT） 5、缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。 6、系统间同步交互有延迟？...（降低RT） 7、高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性） 8、高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）架构从来都不是设计出来的，是演进出来的。

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理解：灾备和只读数据库

三种线下灾备方案1、本地容灾：业务高可用和读写分离，以提高业务连续性2、同城容灾：兼顾业务连续性和数据安全，应对地区级以3、异地容灾：以数据安全为目标，应对地区级数据风险。...每种灾备方式面向的管理目标不同，需要采用不同的方案满足需求。灾备数据库灾备是一项综合系统工程，灾备技术涉及到数据的复制、数据及应用的切换、数据的删除、数据的加密与传输、数据存储等多个技术的具体应用。...但每种解决方案都有优缺点：容灾模式优点缺点备注数据库-逻辑复制效率高，灵活性高，数据库可用双活数据一致性不能完全保证，维护难度较高实时获取数据日志进行复制，如：MySQL 主从复制数据库-物理复制对系统环境要求高...，要求相同的数据库版本，相同的操作系统平台，备库只能以只读模式打开逻辑卷效率较差一般不会做数据库容灾方案存储复制数据一致性高，效率好但是备库不可用，有可能把主库的磁盘坏块也复制过去IBM等存储厂商上述四种方式分别从应用底层到应用上层进行复制...不管企业的业务环境有多复杂，灾备的核心就是解决数据同步和应用程序变更的多地发布的问题只读数据库：主要用于分担主数据库的读取压力，提高读写性能，增加应用的吞吐量。

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云时代数据容灾的正确姿势

553ea7541c0b65c0667d79f1961bee7.jpg 目前，企业对业务连续性和数据容灾有很高的要求，主要的管理目标如下： 1、提供数据安全保障，规避业务风险。...，传统模式下的主流数据容灾模式有： ---- 1、基于数据库逻辑复制：实时获取数据日志进行复制，异步方案，典型代表：Shareplex for Oracle、Oracle GoldenGate、MySQL...，数据库可用双活，但是数据一致性不能完全保证，维护难度较高；数据库物理复制对系统环境要求高，要求相同的数据库版本，相同的操作系统平台，备库只能以只读模式打开；逻辑卷方式效率较差，一般情况下不会用来做数据库容灾方案...；存储复制数据一致性高，效率好，但是备库不可用，有可能把主库的磁盘坏块也复制过去。...企业数据容灾建设方案的选择不管企业的业务环境有多复杂，灾备的核心就是解决数据同步和应用程序变更的多地发布的问题，同时根据RPO和RTO的要求，制定灾备策略，数据同步的核心技术主要是上面描述的方式

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为健康和生命助力，数据库也有温度

水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台，用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭。截至2020年3月，水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 ?...同时，金融保险的行业属性使得水滴公司对数据容灾也有高要求，这对底层数据库的服务能力提出了巨大挑战。...1 Part Ⅱ 灾备抗突发，我们时刻准备着金融保险行业中，一个字符可能就代表数千万甚至上亿元的资产，当因数据中心硬件、网络、电力故障或不可抗灾难如地震、洪水等因素造成业务不可用情况时，同城双中心灾备就尤为重要...腾讯云MySQL数据库默认采用主备架构，两个实例位于同一数据中心的不同服务器，当主实例不可用时，系统会自动将数据库连接切换至备实例，在设置同城及异地灾备中心的情况下，用户可将同城或异地灾备中心切换为新的数据中心...同时，腾讯云数据库容灾服务使用腾讯云内部带宽，不占用水滴公司的业务带宽，从而大幅节省了容灾建设的人力和资源成本，在保证业务高可用的前提下，实现效益最大化。

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AntDB数据库助力中国移动华南中心计费项目

基于高度的兼容特性，可以实现AntDB和国外数据库的异构数据库容灾，实现上线初期两套数据库并行运行以降低客户疑虑。原生分布式、弹性扩展计费详单库需要数据库具备水平扩展能力，可以实现线性扩展。...华南中心项目中，AntDB采用了典型的分布式架构，具备双中心容灾机制，主备中心共有48台主机，数据节点DN1-DN12配置为一主两备，其中主中心一主一备，容灾中心为异步备节点，共计36节点。...双中心容灾保证可靠性根据用户需求，计费系统为核心系统，为保证业务的连续性及数据安全性，数据库需要建设主备容灾系统，在单中心发生断电、断网等全局故障的时候另外一个中心可以快速接管，不影响计费话单数据存储和处理...亚信科技AntDB数据库支持双中心、两地三中心等多种容灾方式，该项目上选用的是双中心容灾模式。...同时数据库的高可用和“双中心”容灾架构可以保证业务的连续性及数据安全性，保证计费话单数据处理的安全可靠。

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容灾备份从入门到精通，网络工程师必知！

数据库容灾要保证备份数据库的一致性，最好能够对备份数据库进行对生产系统无干扰的实时检验。...大部分业务系统都是数据库应用结构，业务系统容灾实际上就是数据库容灾，实现数据库容灾的难度是始终要保证数据库的一致性，为了保证容灾备份数据库随时能够打开运行，必须对容灾备份数据库进行可用性检验。...在容灾过程中，业务中心和备份中心的数据库都处于打开状态，所以，数据库容灾技术属于热容灾方式。...数据库容灾技术与存储子系统的类型、业务系统服务器的平台无关，与数据库的版本有一定关系，数据库容灾解决方案具有较好的使用灵活性。...数据库容灾技术只能作为数据库应用的容灾解决方案，如果需要其他非结构数据的容灾，还需要其他容灾技术作为补充。

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容灾知识知多少

为什么要做容灾？你知道吗？自然灾害、设备故障、人为因素等都会造成业务中断。如今数字化时代，IT系统故障更会对公司业务造成难以估量的巨大经济损失。...监管要求 2011年，银监会发布《商业银行业务连续性监管指引》 2008年，保监会发布《保险业信息系统灾难恢复管理指引》 2008年，中国人民银行发布《银行业信息系统灾难恢复管理规范》现在的公司有责任建立完善的容灾管理体系...3 容灾关键词 RPO(Recovery Point Objective) 数据恢复点目标，主要指的是业务系统最大能容忍的数据丢失量。...容灾体系介绍 1 数据中心集团公司通过两地建立三个数据中心，通过双活、冷备等方式，实现两地三中心容灾架构。...容灾演习要求每年进行容灾演练，所有核心业务与平台系统均要参演。异地灾备恢复、同城双活切换、一键式自动化启停等恢复方式不断创新，要求演习规模逐年扩大和恢复效率逐年提升。 - End - ----

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数据库一体化运行管理平台解决方案

需求分析目前主要面临的三大问题为：管理问题，原有的数据库在物理机或虚拟化下部署，对于数据库的高可用架构、容灾能力、最佳实践配置、自动化的运维管理（数据库层的监控、告警）等都存在一定的不足，对于未来更多的数据库的管理和发展带来了一定的困扰和阻碍...安全问题，数据库建设的同时需要考虑数据库的容灾备份，传统的数据库库备份采用定时的策略备份或者采用通用的存储及备份，对数据库容灾备份的目标RTO和RPO不能很好的保障。...种数据库，全部自带高可用，自动切换，数据库一直在线 RPO 为0，企业级RPO能力，不丢数据 True CDP，数据连续保护，秒级备份恢复，基于时间点恢复，防勒索、防误删，数据库的最后一道防线基础能力...一键数据库部署 | 一键数据库备份 | 数据库恢复 | 可视化管理 | 集群扩容 | 巡检服务监控 | 主动告警服务 | 基于时间点恢复 | 容灾 | 一键搭建开发测试库...，防勒索、防误删，数据库的最后一道防线 QDVote：跨节点的仲裁方案，为Oracle 实现双节点RAC方案 QPaaS：具有资源池化、PaaS-Aware、编排调度、故障自愈、QoS、资源亲和等能力，

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本地IDC机房数据库容灾解决方案

随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...二、当前TencentDB所支持的架构部署针对业务连续服务和数据可靠性有强需求或是监管需要的场景，用户在购买云数据库 MySQL 时会默认提供灾备实例，帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力，...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区）说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署云数据库 MySQL 异地灾备实例架构云数据库 MySQL 异地灾备实例架构三、构建云上灾备环境通过上面的介绍，我们基本了解云数据库 MySQL的架构，接下来我们来说说本地

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如何选择云数据库MongoDB实例规格？成本与性能的黄金分割点

万兆网络可支撑10万级QPS 跨区容灾：建议跨可用区部署，保障99.99%可用性三、云服务商对比：主流方案横向评测维度腾讯云MongoDB 阿里云...MongoDB 百度智能云DocDB 计费模式预付费（最高省30%）按量付费灵活阶梯折扣性能表现 QPS 3W+（高IO万兆型）支持自动扩缩容最大连接数...5000 数据安全实时双机热备+5日冷备跨机房容灾自动备份运维成本全托管+自动监控告警部分监控功能基础监控四、腾讯云MongoDB：最优解的三大支柱高性能存储架构采用PCIe...SSD与分布式存储引擎，相比传统EBS方案IOPS提升5倍支持存储与计算解耦，存储扩容无需停机智能弹性方案分片集群支持在线扩容，5分钟内完成节点扩展新用户专享：双12活动期间，2...对于追求极致性价比的企业，腾讯云MongoDB凭借高性能存储、弹性伸缩能力和双12限时优惠，无疑是当前市场的优选方案。

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采购付款分析怎么做？两步法教你盘活采购资金

一、采购付款分析以上面这张采购付款总览分析表为例，通过对图中数据进行深入分析，我们可以看出以下5个问题并做出对应调整动作：1.问题 1：吴二十二逾期款过多（1）数据解读吴二十二负责的采购业务里，逾期款金额高达...只要准备好数据，进行数据替换，就可以一键复用。（2）解决方案①冻结新订单权限：第一时间暂停吴二十二的新采购订单权限，防止逾期款继续增加。...③建立三方对账机制：每周组织财务部门、吴二十二还有相关供应商一起现场对账。有问题当场发现、当场解决，保证交易数据准确无误，付款流程也能加快。...②杠杆化账期优势：凭借172天应付账期（优于行业），向供应商提出“2%现金折扣换15天账期缩短”，预计年节省财务成本约20万。2....采购员绩效改善计划（1）数据解读（2）解决方案①流程硬管控：郑十一负责的订单，强制启用付款双签制，需部门总监+财务总监同步审批；张三负责的订单，电子票据系统上线，缩减审单时间

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为什么不建议把数据库部署在docker容器内？

前言近2年Docker非常的火热，各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中，但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗？...目前为止将数据库容器化是非常不合理的，但是容器化的优点相信各位开发者都尝到了甜头，希望随着技术的发展能够更加完美的解决方案出现。...当我们为实例放置数据库容器时，上面说的这些便利性就不存在了。...总结针对上面问题是不是说数据库一定不要部署在容器里吗？答案是：并不是我们可以把数据丢失不敏感的业务（搜索、埋点）就可以数据化，利用数据库分片来来增加实例数，从而增加吞吐量。...docker适合跑轻量级或分布式数据库，当docker服务挂掉，会自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。数据库利用中间件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点，也是可以进行容器化的。

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本地IDC机房数据库容灾解决方案

随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...，轻松来搭建数据库（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...二、当前TencentDB所支持的架构部署针对业务连续服务和数据可靠性有强需求或是监管需要的场景，用户在购买云数据库 MySQL 时会默认提供灾备实例，帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区）说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署云数据库 MySQL 异地灾备实例架构云数据库 MySQL 异地灾备实例架构三、构建云上灾备环境通过上面的介绍，我们基本了解云数据库

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为什么不建议把数据库部署在docker容器内？

前言近2年Docker非常的火热，各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中，但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗？...但是数据库呢？将数据库放在同一个环境中，它将会是有状态的，并使系统故障的范围更大。下次您的应用程序实例或应用程序崩溃，可能会影响数据库。...当我们为实例放置数据库容器时，上面说的这些便利性就不存在了。...总结针对上面问题是不是说数据库一定不要部署在容器里吗？答案是：并不是我们可以把数据丢失不敏感的业务（搜索、埋点）就可以数据化，利用数据库分片来来增加实例数，从而增加吞吐量。...docker适合跑轻量级或分布式数据库，当docker服务挂掉，会自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。数据库利用中间件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点，也是可以进行容器化的。

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天翼云TeleDB数据库如何实现容灾双活？

服务器灾备解决方案–两地三中心(图文详解)

“两地三中心”和“双活”简介--容灾技术方案

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容灾系列（五）——数据库容灾建设

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高并发限流：8个步骤快速解决高并发问题！

理解：灾备和只读数据库

云时代数据容灾的正确姿势

为健康和生命助力，数据库也有温度

AntDB数据库助力中国移动华南中心计费项目

容灾备份从入门到精通，网络工程师必知！

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