首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

双11的第14年:进化与回归

消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要双12接力吗?...一位北京的单身市民李梓表示,她曾经对于双11、12这样的消费节很热衷,喜欢趁着便宜的时候囤货,但今年消费更加理性,原因一方面是今年双11的折扣力度与往年持平,另一方面因大环境不佳预期个人收入减少。...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十一购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后:历经14年的发展,中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今有98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

38.1K30

刷脸付款才刚刚开始,刷静脉付款就来了

与传统的指纹识别相比,指静脉识别有一个显著的特点,就是必须是活体,并且有流动的血液,所以信息不能够被复制或者被盗。而且不会由于手指不干净、潮湿或者破损就无法使用。...在柯达公司的约瑟夫·莱斯在研究红外条形码技术时,产生了利用人手背血管红外成像作为身份识别的想法,并且发明了最早的手静脉特征识别技术。...现在,人脸识别技术的应用已经不再局限于商务场所中,它已经以各种智能家居的形式渐渐渗入到寻常百姓家。但是,人脸识别系统信息存储依然是以计算机能识别的语言为主,即数字或者是特定代码,在安全性上大打折扣。...目前,我国第二代身份证就实现了指纹采集,并且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。...虹膜识别的安全性居于首位 对于其他生物识别技术来说,虹膜识别的误识率及拒真率已经达到了零几率的识别水平,但是虹膜识别又属于非接触式的识别,方便高效。

1.4K60
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    专访 | 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东:数据驱动人工智能引发行业变革

    信用评估、风险管理、身份验证等金融核心都需要数据来解决、并通过算法精准地评估。生物识别在人工智能领域已经比较成熟,它在数据应用方面也是最成功的案例。我对数据驱动人工智能从而引发行业变革是十分看好的。...市场上有一些与声纹相结合的,比如要求用户在扫脸的过程中念一串数字,因为不同人的声音具有唯一性,我们自己也在研究这一类算法,也做过相关尝试,这是双因子的校验。...不过这个体验跟扫脸结合扫眼这样的双因子比要差点,受声音环境影响较大。未来除了主动验证,还会发展一些被动的验证。...在一般的互联网场景下,99% 的准确率通常假设 0.1% 的误识率(在一千次识别有一次识错)的情况下,识对的概率也能到达 99%。...我们希望每一个人都能利用这项技术提升体验和安全性,使得人工智能可以适应于更多的场景、人群、甚至是设备。 机器之心:活体检测作为身份验证的关键环节,是必不可少的。可否为我们介绍一下活体检测过程?

    4K130

    身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的? | 公开课笔记

    作者 | 彭建宏(旷视科技产品总监彭建宏) 整理 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) “刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语,如今早已深深地融入我们的生活。...,如果觉得我们的 UI 做得不符合大家的要求,也可以去做一些定制化开发,整个核心功能里有活体检测,在端上跟云上分别有自己的实现。...这样通过这三种方案去判断就是活体检测,除了刚才我们介绍的一些比较典型的方法之外,我们也在去尝试一些新的包括双角度活体跟静默活体。...双角度活体是用户拍一张正脸的自拍照与侧面自拍照,通过这种 3D 建模重建的方式来判断是不是真人,我们的双角度活体,静默活体,为用户提供一种非常好的用户体验,相当于用户拍一个两秒钟的视频。...大家可以看一下左侧的这张表,然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度,这些表示的是误识率,在不同的误识率下会有一个域值,假设我们认为在千分之一误识率下,如果分数大于 60 分

    13K61

    为什么人脸识别SDK,将是开发APP必备

    灵云智能人脸识别能力平台以私有云的方式让每一家企业都能拥有人脸识别能力,不但保证了身份认证信息存储的安全性,而且能根据企业业务需求,零活挂接灵云声纹识别、指纹识别、证照识别等身份认证技术,快速构建多种生物特征识别技术融合应用的身份认证体系...人脸识别+活体检测给机器一双能识人的慧眼 人脸识别技术,相当于给机器一双慧眼,让机器能像人一样去观察、分析人脸,进而辨识人的身份。...凭借系统安全稳定、人脸识别精准、适合远程身份认证等诸多优点,灵云智能人脸识别能力平台已在金融身份认证、公共安全、社保远程身份认证、边检身份验证等众多领域得到了广泛应用,获得了广大合作伙伴的高度肯定。...灵云智能人脸识别能力平台是捷通华声于2015年推出的灵云全智能能力平台系列产品之一,灵云全智能能力平台为系统集成商、解决方案提供商、软件开发商等合作伙伴提供灵云语音合成、语音识别、手写识别、OCR、声纹识别...、人脸识别、指纹识别、语义理解等多项人工智能能力,实现多种人工智能技术的融合发展、融合应用、融合服务,助力合作伙伴打造各种智能化应用系统,让每一家企业都能拥有全方位人工智能能力。

    3.4K50

    中科院百人计划专家深度解析:银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?

    周曦,云从科技创始人,中国科学院百人计划,上海交通大学博士生导师,现任中国科学院重庆绿色智能技术研究院信息所副所长 、智能多媒体技术研究中心主任。...银行的 11 个不同部门有 46 种不同的需求,主要涉及的业务有:有远程开户、支付、柜台对比、VIP 迎宾、智能机具、智能金库等。...4、通过“远程人脸识别 + 身份证件核实”的方式进行身份验证似乎有望成为银行的标配,那么身份证照片和本人差别很大怎么办?...7、云从最近在双创周展示了“1秒刷脸支付”,但近日也爆出最新木马Acecard 可以刷用户照片盗取权限进行恶意操作,怎么从技术上防止这类问题? 答:银行对于安全的要求是非常极致的。...4、如果通过人脸扫描 3D 重建后易容可以骗过算法吗,另外深度学习算法有一个缺点体就是加一些噪点就会使识别率大大下降有什么解决办法吗,用对抗式神经网络?

    2.5K60

    00、10后的校园竟是这样?90后表示真的老了...

    不信你们看看: 在90后的校园生活中,门卫大爷是个神奇的存在,传说他有一双犀利的眼睛,能够在熙熙攘攘的学生中,精准地拎出忘记佩戴学生证和红领巾的同学,将他们拦在学校大门外,直到班主任亲自前来认领......如果这个陌生人被天眼系统识别为公安挂号重点监测的对象,哪怕只是在校门口外徘徊一会儿,天眼系统都会直接上报,通知警察蜀黍前来查明身份。...还记得那个与你在英语课上练习情景对话的同桌吗? 在繁重的学习中,与同桌互听英语发音、进行角色扮演对话是90后校园记忆中一段青涩又甜蜜的经历。...AI不仅是同学们的好伙伴,也是老师们的智能助手。 在腾讯“未来学校”,批改作业的不再是老师,而是优图速算作业批改系统。...在深圳市龙华区教科院附属幼儿园,教给孩子们识花认草的是一个与“哆啦A梦”一般神奇的智能机器人“悟空”。 它内置腾讯“识花君”APP,是一个当之无愧的花草专家。

    5.8K30

    亚马逊AI又遭抗议:一个好端端的美国官员,怎么就成罪犯了?

    亚马逊回应:错误设置误导 亚马逊给出的回应声明说,ACLU的测试有严重的失误,就是拿测试物体的匹配度阈值来测试人,自然准确度就会大打折扣。...并且通过带来如此更高效的身份验证,增强社会的安全性,可以更轻松查找图像或防止被盗等等,这都能让公共部门和执法部门效率更高。...最后,亚马逊还强调,这个刷脸AI也不是完全替代人类执法者,而是作为辅助,帮助他们缩小调查范围,可以更有效做出决策判断,完全是人机协作的,会双把关。...言下之意,就差明说ACLU的这个测试“别有用心”了。 ACLU再反驳 当然,ACLU怎么会认怂,立马给出了律师回应。...亚马逊靠AI涨业绩 那经历这次diss之后,亚马逊会停止向美国政府部门推销刷脸AI吗? 显然不会。

    99200

    一篇文章了解生物特征识别六大技术

    指纹识别 我国第二代身份证便实现了指纹采集,且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。...国内在虹膜识别领域代表厂商有中科虹霸、虹星科技、聚虹光电、武汉虹识、释码大华等等。...当下国内知名的企业为富士通、通元微智能科技、智脉科技。...当然,声纹识别的应用有一些缺点: (1)同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响; (2)不同的麦克风和信道对识别性能有影响; (3)环境噪音对识别有干扰; (4)混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取...所以,声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景当中,比如现在比较热门的智能音响。目前国内的科大讯飞、思必驰、SpeakIn、云之声都有推出相应的声纹识别技术。

    1.9K40

    腾讯云2024双11大促:服务器省钱必备攻略

    引言 腾讯云2024双11大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,以服务器选购为例,如何在众多活动中选择最具性价比的服务器呢?...双十一上云拼团Go:上百款折扣商品可参与拼团,认准带“可拼团”角标的商品,仅需2人即可拼团成功。参与拼团活动可获得「成团礼」和「PK礼」。...分别有境内与境外的轻量应用服务器可供选择,大致为99、159、199三种价格。与秒杀不同的是不用预约直接购买,可同价享受续费。...八、全线产品特惠+可拼团 如果上述套餐配置都无法满足需求,可以了解全线产品特惠专区,多款热门产品的限时促销,包括云服务器、存储与CDN、数据库、网络与安全、视频通信、大数据与AI人工智能、开发与运维、企业服务与协同办公等...总结 腾讯云2024年双十一活动提供了上云拼团Go、新用户首单直降、专属代金券、老用户续费优惠等多重优惠,助力用户以更低成本享受高质量云服务。

    15.9K11

    “小镇做题家”为何被官媒嘲讽?

    01 “双非”本科生的处境 考研受挫 2022年全国考研报名人数457万,高校计划招生的总人数仅有110.7万,这意味着,有近四分之三的考生落榜。...春招失败 受疫情影响,再加上就业难度增加,“学历通胀”越发严重,而“双非”(非“985”非“211”高校)本科生,往往处于就业的劣势一端。...02 就业机会太少,人太多 无法解决高校输出人才就业问题 现今大学普遍都在推行通识教育,没有对于学生的专业进行精细化地深耕,加之应届毕业生的规模越来越大,应届毕业生内部也越来越卷。...是学校不愿意培养人才吗? 当然不是,高校也在寻求突破的方法,只是成本太高,效益太低,目前正在经历一个较为尴尬的处境。 特别是类似IT这种技术更新快的应用型学科。...所以当看见能从市场上赚大钱的明星,还要分走几个编制内身份时,总觉得抢了自己的坑。” 对此有网友称: “公然站在普通群众的对立面摇旗呐喊,嘲讽着拼命上岸只是为了生活的工薪阶层。

    2.8K30

    【程序员故事】elber是个程序猿

    笔者十年的职业生涯,开发过app,做过linux驱动,玩过智能硬件,做过IC产品经理,到目前为止依然觉得只是略窥门径。...1.结发未识事,所交尽豪雄 很多年以后,面对华师大住了四年的宿舍,我准会想起,背着厚厚的行囊来到这里,与一帮骚货相识的那个遥远的下午—— 我把宿舍门推开的时候,就感到了一股杀气。...我转身,于是,看到了一双眼睛。 五百伏的电流流过身体,这人的电力在日后的泡妞进程前,第一次让我感受到他的威力。 电眼王,江湖上独一无二的电眼王,果然名不虚传。 对视... “既然来了,何必要走。”...年二十二,识公于华师大,身长1米72,身型伟岸,顾盼自雄,不怒自威,与之共寝一室,狂歌饮酒,纵谈方略, 其才思敏捷妙谛惊才,谈笑间光阴灰飞烟灭,俄而,欲以风月之事探之,未己,鼾声起,余叹曰少年戒之在色,...铭人品武工皆属上品,然二十二年事业为重,于感情方面迟迟不开悟,友皆谓当唯爱情是急也。公踌躇良久乃允之,遂许在下以发贴。

    1.3K70

    腾讯安全天御信鸽构筑智能风控护城河

    本文将从数据造假常见手段入手,结合合规性、技术可行性与实战案例,系统阐述防范策略,并重点推荐腾讯安全天御信鸽的智能风控解决方案。...数据造假三大高危场景 金融信贷欺诈 手段:包装虚假流水(占比65%)、伪造公积金缴存记录(22%)、虚构职业信息(13%) 案例:某城商行因未核实第三方支付账单真实性,单季度坏账率飙升2.8倍 身份认证漏洞...二、天御信鸽的立体防御体系 防御维度 技术实现 行业突破点 合规取数 用户自主授权SDK+H5双通道...用户主动提交+公证处监督"模式 对比传统爬虫方案:合规成本降低82%,司法采信度提升300% 验证技术升级 领御区块链存证平台实现数据哈希值实时上链 多模态生物核验技术(声纹+人脸+设备指纹)综合误识率...<0.01% 风控决策智能化 动态风险评分模型(DSCE-V3.0)支持毫秒级响应 支持与第三方征信系统无缝对接(兼容127家数据源) 【结语】 在数据要素市场化配置改革的浪潮中,唯有构建"技术防御

    22210

    腾讯云双十一重磅优惠来袭,带你掌握最强攻略密码

    腾讯云双十一上云拼团GO在当今数字化飞速发展的时代,云服务器已经成为了众多企业和开发者的得力助手,特别是人工智能的发展,为云计算平台带来了更为智能的数据处理与分析能力。...云服务器将能够更好地支持人工智能模型的训练和部署,为各行各业的智能化转型提供更强大的技术支持,云服务器的强大之处远不止于此。...这羊毛确定不薅一下吗可以说,今年腾讯云的双十一优惠力度真的是非常大了,大多数云产品都是低于 5 折的超值折扣,还有 1 折的福利3....开团/参团商品门槛说明双 11 大促活动页面的指定商品(详情见下),下单成功后才能开团 / 参团,单个商品或者多个商品合并下单均支持,加购商品不包含在内双 11 大促活动页面包括如下:1、主会场;2、分会场...购买双11的活动商品,享受一重好礼:全年最优折扣!选择含“可拼团”商品订单去拼团,成团享受二重好礼(成团礼):赠送最高3个月的时长,或者多拿10%的资源包。

    23.3K10

    实测荣耀V20:7折的价格,华为Mate 20一样的AI体验

    芯片配备双NPU麒麟980,并没有受到“歧视”。 具体的AI应用中,华为商务旗舰机Mate 20系列相比不相上下: 视频中的背景与人物实时分离、智能识物测食物卡路里、语音助手便捷设定等等应有具有。...在图像分割、智能识物、语音助手等方面,基本没有差别。 图像分割 还记得华为Mate 20发布会上那个惊艳的功能吗?黑白背景里,跳舞小姐姐和她的红裙子非常引人注目。 ?...智能识物 与华为Mate 20一样,荣耀V20具备的功能有识别食物的卡路里、智能识物、文本翻译、识别购物。...入口在相机拍照界面左上角,进入之后,会有4个选项:识物、翻译、购物、扫码,其中识别卡路里集成在了识物功能中。 ?...这一方面,华为以及荣耀采用的做法是集成不同的图像识别引擎,大部分情况下,识物都是用的百度: ? 复杂的场景,识别还是会存在问题。

    2.5K20

    这届618,让让让让让个够?

    折扣最低可至1元购。 文末点击阅读原文即可进入腾讯云官网AI主会场选购! 产品多、折扣多,该如何选择呢? 小编吐血整理了一份保姆级折扣指引! “墙~裂”推荐! 话不多说,直接上图~签收。...更多产品折扣与活动信息可点击左下角阅读原文进入 AI 主会场了解! 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | 抠图,令我苦不堪言! ...| 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字人,走出另一条路 | 宝!...|《失控玩家》:AI自我觉醒与程序员的浪漫情书 | 黑产肆虐的背后,人工智能如何剥开“面具”伪装?| 加速普惠AI,腾讯云AI在下一盘什么大棋?| 谁,复制了另一个我?...| 又双叒叕入选!|最佳实践 | 用腾讯云AI文字识别从0到1实现通信行程卡识别 | 最佳实践 | 用腾讯云AI人脸融合实现云毕业照推广活动小程序 | 强势助力!| 全球 Top2!

    7.7K10

    云+社区分享——腾讯云OCR文字识别

    通用印刷体的技术难点,使用场景 我们知道身份证识别可广泛应用在金融行业中,有用户的身份认证中,可以减少用户的信息输入,提升效率,提高用户体验,营业执照的识别完全省去了手工录入的繁琐,还可以为企业省去大量的人力资源成本...[img] 运单识别与传统人工识别有什么区别呢? 如果传统人工识别按照3min/单,1000单需要6.25个人/天,保证运单时效则需要耗费大量人力,考虑人力成本则影响运单及时性,成本和服务难两全。...page.jpg 企业微信中的名片识也用到了咱们OCR技术。...Q:除了支持标准车牌,我们支持识别新能源车吗?...Q:贵司技术有相关paper可以查阅吗?

    39K487

    “618”结束我们走访了十家电商,三成风控不及格

    一旦某商家有拼团折扣活动,专业的黑灰产通过注册小号进行拼团,以折扣价大量购买商品寄往同一个地方,一场100人的拼团活动可能全都被这些黑灰产垄断。随后,他们再把抢下的商品以高价卖出。...这种玩法也被利益熏心的商贩利用,将拼团折扣活动的商品以低价购入,再通过自己的渠道高价卖出。...天御电商防刷产品跨越了这个阶段,通过无监督学习等人工智能技术精准识别网赚、黄牛等真人操作的电商场景欺诈行为。...竞争对手发起DDoS攻击 应对DDoS攻击的能力已经是电商平台的标配能力之一,这种最简单粗暴,不需要任何技巧的方式在商场时刻上演,别有用心的商家可以直接对竞争对手的服务器发起DDoS攻击,导致剁手关键时刻竞争对手的用户无法正常买买买...除此之外,新型入局电商的企业更加需要注意,平台上利用虚假身份上传信息的卖家,他们可能正在进行售卖违禁品的违法行为。

    2K30

    对话百度IDL负责人林元庆:人脸识别获评十大突破性科技背后百度的布局和野心

    在百度已经做得比较成功的是人工智能去升级搜索、人工智能去升级金融行业,比如我刚才提的身份认证,互联网金融。...问:应用层面,比如说具体的方向能聚焦一下吗? 林元庆:经常会有朋友问我,人工智能下一步到底发展在哪,其实在百度里最成功的应用就是搜索跟广告,第二是是金融,第三个就是EDU,就是智能驾驶。...问:现在这个实验室要承担国家人工智能的课题吗? 林元庆:因为刚刚批下来,这方面还没有规划,后面应该也是需要去承担国家一些重要课题的。...要去发现一些特别有用的特征,这些就是为什么深度学习变得特别有用,就是说它能够去海量的数据里面学一些特别有用的特征。 问:所以算法的强弱取决于什么呢?...还有一个问题,有个关于错时识率的问题,现在错识率会做到千万分之一的级别? 林元庆:我先回答软硬件的问题,为什么做软硬件结合,而不是做SDK。我们景区的场景,就是跟一些硬件厂商一起做软件开发、硬件开发。

    1.3K70
    领券