首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

原创:好玩的视频人像

前面文章人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧,我们介绍了利用人像算法生成的 mask ,然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。...技术应用很广泛,比如很多手机的相机自带“人像留色”滤镜:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。...本文将基于开源的人像算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源,感兴趣的同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣的特效。...accelerometer_sensor = nullptr; NanoDet* nanoDet = nullptr; }; 模型类封装的非常简单,Process 执行分割输出分割结果和 mask 。...GLSurfaceView 的三个回调,主要就是借助于 GLSurfaceView 创建 OpenGL 渲染上下文环境,RenderVideoFrame 传入 matting 结果和相关的 mask 灰度

1.7K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【图像分割】还用语义分割?NO,这才是人像的正确打开方式

做好了人像 就可以设计各种各样的营销海报 对于淘宝等电商平台来说 可以大大降低设计成本 做好了人像 你再也不需要去照相馆拍证件照 足不出户就可使用自己的照片一键生成 省时又省钱 做好了人像...上网课/开会的时候 你还担心线上会议直播软件会暴露隐私吗 背景想换就换 宇宙星空还是高山大川 想去哪里就去哪里 要想做好这样的人像,语义分割是远远不够用的。...我们会非常详细地讲解算法中的细节,帮助彻底消化算法原理; (2) 实践非常丰富:本次课程中一共已经包含了4个实践案例,分别为人脸嘴唇分割实战,缺陷分割实战,Image Matting人像实战,Mask...(10) Image Matting人像实战,包括模型讲解,数据准备与读取,模型搭建,模型训练与测试。 (11) 实例分割模型实战,包括数据读取,模型搭建。...嘴唇分割与人像项目实战效果展示 学习完你将掌握: (1) 语义分割的主流算法。 (2) 实例分割的主流算法。 (3) Image Matting的主流算法。

2.2K41

零成本轻松,免费实用网站推荐

在设计过程中,是一个不可避免的环节,但却常常让设计师们头疼不已。幸运的是,现在有一些免费的在线工具可以帮助你轻松解决这个问题。 接下来,让我们一起来详细了解一下这些图利器吧!...处理前 处理后 使用魔术刷可以轻松擦除图片中的小猫,我这里只保留小女孩的内容,实现非常简单。...擦除前 擦除后 唯一需要提及的不足之处是下载高清图片需要支付费用,但整体而言,体验还是相当不错的。...BgSub www.bgsub.cn 简洁易用的在线工具,能够快速准确地识别并抠出照片中的主体部分。...特别适合那些需要快速抠出产品照片、人像或其他图像. 在获得初步结果后,还可以通过微调工具进一步优化边缘,确保的精确性和自然性。

13410

人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧

OpenGL ES 利用算法实现人像留色 [人像留色] [人像留色] 人像留色的原理 现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样,称为广泛使用的基础算法。...[OpenGL ES 利用算法实现人像留色] 首先利用分割算法获取到人像的 mask (灰度),其中人像区域的灰度值大于 0 ,非人像区域的灰度值等于 0 。...在 shader 中,首先对 mask 采样判断采样点是否位于人像区域,然后分别进行不同的处理。 获取人像 mask 那么如何获取人像 mask ?...Github 上已经有很多大神开源了相关的分割或者算法。...BackgroundMattingV2 [Real-Time High-Resolution Background Matting] 大名鼎鼎的 BackgroundMattingV2 算法,这也是本文所使用的算法

2.2K30

人像 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧

OpenGL ES 利用算法实现人像留色 首先利用分割算法获取到人像的 mask (灰度),其中人像区域的灰度值大于 0 ,非人像区域的灰度值等于 0 。...在 shader 中,首先对 mask 采样判断采样点是否位于人像区域,然后分别进行不同的处理。 获取人像 mask 那么如何获取人像 mask ?...Github 上已经有很多大神开源了相关的分割或者算法。 这里推荐 3 个比较受欢迎的开源项目。 Multi-Human-Parsing ?...Real-Time High-Resolution Background Matting 大名鼎鼎的 BackgroundMattingV2 算法,这也是本文所使用的算法,主要特点就是实时、高分辨率...= 0) out vec4 outColor; uniform sampler2D u_texture0;//rgba uniform sampler2D u_texture1;//人像灰度 uniform

1.5K30

人像已经满足不了研究者了,这个研究专门给动物,毛发根根分明

选自arXiv 作者:Jizhizi Li、Dacheng Tao等 机器之心编译 编辑:魔王 相比于人像,长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。...IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人开发了一个专门处理动物的端到端技术 GFM。...在这个图像和视频逐渐成为主流媒介的时代,大家早已对「」习以为常,说不定还看过几部通过「」拍摄的电视剧呢。然而,相比于人像,长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。...那么,是否有专用于动物的技术呢?IEEE 会士 Jizhizi Li、陶大程等人就开发了一个专门处理动物的端到端技术。 ?...为了解决这些问题,陶大程等人研究了语义和细节,将任务分解为两个并行的子任务:高级语义分割和低级细节

1.2K40

11——FFmpeg命令行实现视频

一、前言 说到,大家第一时间可能想到的是图片,想到的是强大的PS(Photoshop),对于视频而言,也可以实现,使用FFmpeg命令行即可实现这一点。...-shortest: 表示在最短输入内编码 -filter_complex: 表示使用复杂滤镜 chromakey=red:0.3:0.9: chromakey是时所使用的核心滤镜,其后参数用于...,感兴趣的朋友可以自行多学习chromakey色度滤镜 overlay: 的视频与目的视频使用overlay滤镜结合 关于标签的使用同多宫格的描述 四、材料准备 两个视频文件,一个用作后叠加的目标视频...,另一个有比较明显的底色,我们在该视频。...笔者所测用于的视频,是选了两张红底的人像照片做成的,目的为了演示效果更直观。如下图: 目标视频(in_1.mp4) ? 用于视频(in_3.mp4) ?

3.3K10

超强实时人像算法开源,随心所欲背景替换!

谈到人像想必大家都不陌生。...人像的场景可谓无所不在!然而现实中用户使用的终端多种多样,图片的输入组成也是千奇百怪,那么有没有好的方案让能够使用户在多个平台都获得好的体验效果呢?...小编遍历了Github,终于为大家找到了一个高性能且支持多端部署的人像技术的解决方案PP-Seg,它不仅仅提供了多种精度的模型,并针对服务端、移动端、Web端多种使用场景进行了不同的优化,都获得超群的效果...针对人像标注样本少的问题,使用标注信息和背景合成的方式进行数据生成,数据量的扩充提升了模型的精度。...优化损失函数 解决类别不均衡 人像在整张图片中所占的比例往往较小,存在前景背景类别占比不均衡的问题。

4.1K50

“你这背景太假了”背后有秘密!

具体来说 ↓↓↓ 01 人像与特效处理 如何把一张平庸的照片变得更有想象力? 有人沉浸在滤镜里,还有人选择以AI+特效来演绎。...腾讯云AI人像分割,不仅仅是对人像主体的,对头发、五官、服饰等分割也能实现自动处理,尤其是提升边缘化细节的处理效果,然后选择任意指定的图像作为新的背景进行合成,实现背景图像的替换与融合,有效降低P成本...(腾讯云AI图片人像分割演示) 02 视频、影视人物像 一直以来,绿幕是视频、影视剧中、换背景的利器,但如果不是在绿幕前拍摄,我们还能完美地替换背景吗?...从人像、特效处理到实时视频、直播、云会议、线上课程的背景替换与影视创作,腾讯云AI一直在拓宽人像分割技术应用边界,挖掘更多潜在应用场景。 目前,腾讯云AI还在继续AI技术应用的前沿探索。...| 又叒叕入选!| 强势助力!| 全球 Top2!

2.4K30

首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

31.7K50

产品动态|腾讯云AI 7月产品更新

7月,腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能;腾讯云OCR、腾讯云神、TTS语音合成优化了核心性能。...独家支持身份证人像面照片识别,并且OCR支持复印件告警、边框和边框内遮挡告警、翻拍或PS告警和临时身份证告警,验证身份证照片的真实性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。...腾讯云神·人像分割 在人像前后景分割的基础上优化多分类分割,支持对头部、头发、五官等的分割,既可作为换发型、挂件等底层技术,也可用于人头、人脸等玩法,独家支持人像细粒度分割。...ASR语音识别 1.录音文件识别产品支持3人及以上话者分离功能,电话场景支持单声道2人话者分离,非电话场景支持单声道2-10人话者分离,可应用于会议纪要、视频录等有多个发言人并且需要进行多说话人分离等场景...腾讯云神 人体分析、人脸识别、人脸试妆、人像变换等多个产品官网demo发布。 TTS语音合成 新增11个新音色,补充更多音色数量,覆盖客服、阅读、新闻、方言等场景。

3.3K94

3款免费在线工具-2024年亲测好用!建议收藏

在人人都做视频的自媒体时代,高质量的视频封面是吸引观众点击观看的重要因素之一。而封面的制作往往需要对人像图片进行处理,将人物或物体从背景中分离出来,再进行封面创意设计。...对于不具备专业设计技能不会PS的自媒体工作者来说,寻找简单易用且高效的在线工具就很有必要了。今天小编就推荐给你2024年3款免费在线工具,真正免费好用,特别适合自媒体工作者,建议收藏。...优点 高精准度:利用先进的AI技术,腾讯ARC在工具能够高效地识别人像并进行精确,适合各种复杂背景的图片处理。...腾讯ARC在线AI工具以其高精准度和简便操作适合人像;BgSub则提供了多功能编辑选项,适合创意设计;Removebg凭借其高精度和批量处理能力,是制作高质量封面的理想选择。...欢迎在评论区分享推荐,让更多自媒体工作者受益,谢谢!

32510

飞桨PaddleHub带你环游世界,快来试试Python一键视频

在视频创作过程中,有时会遇到人像的需求,最一般的做法是使用PR、AE等工具将视频中的每一帧图像手动。这么繁琐的步骤在理工男面前简直是不可存在的,那么有什么简单的方法能快速吗?...当然有啦,接下来给大家介绍如何使用PaddleHub一键视频人像。 效果展示 首先展示一些完毕的小片段,上一秒我还在家里的小房间,下一秒我就出现在了土耳其。 ? 那顺便去看看埃菲尔铁塔呗。...关注飞桨的小伙伴是否还记得前几天推过的别再用PS了,我用5行Python代码就实现了批量,视频人像也是类似的,只要把视频的每一帧图像所含有的人像提取出来,然后加上背景重新合成视频就可以啦。...或者直接进入飞桨官网查看安装步骤: https://www.paddlepaddle.org.cn 02 人像制作素材 由于目前PaddleHub人像模型API的输入是单张图像的路径,故需要先将视频的每一帧图像分离存储后才能进行...这里附上我的作品:[AI人像]|百度PaddleHub创意赛[附教程、代码]: https://www.bilibili.com/video/BV1cA411b7r2 目前存在的问题: 头发、手指等细节部分还需要进一步完善

1.7K20

腾讯又出了一个良心产品!

官方网址:https://zenvideo.qq.com/home 二、ARC 实验室 具有三大功能(人像修复、人像、动漫增强),这几个功能体验下来,我感觉还是非常强的。...人像修复 有些老照片经过岁月的沉淀可能已经模糊不清了,有的已经破损,有的看不清人物的脸庞,都非常可惜。...使用 ARC 的人像修复后,下图可以看到脸上已经很光滑了,不过它对衣服头发之类的修复不明显。 然后,再试试人物,处理完成后效果还不错,其实修复老照片最麻烦的就是修复脸部。...如果只是面部修复,你会发现他非常强大,我又找了一个基本看不清脸的图片: 修复后五官都清晰了~ 人像 可以直接把人像从背景中抠出来,一般我们最常见的场景是,处理证件照的背景颜色,有色这个工具...具有智能纠错、文本补全、文本润色、超级网典(词语推荐 / 句子推荐 / 句子生成)。

78410

Android OpenGL 实现“人像背景虚化”效果

手机上的人像模式,也被人们称作“背景虚化”或 ”摄虚化“ 模式,也称为 Bokeh 模式,能够在保持画面中指定的人或物体清晰的同时,将其他的背景模糊掉。突出画面的主体部分,主观上美感更强烈。...VIVO 手机人像模式效果 人像模式的一般实现原理是,利用摄系统获取景深信息,并通过深度传感器和图像分割技术准确分离主题与背景,随后应用人像增强处理和背景虚化算法,例如美颜、肤色优化以及基于深度信息的虚化等...随着深度学习的发展,现在已经可以做到通过单个摄像头,推测场景的深度推荐一个 Deep-Image-Matting 开源模型: https://github.com/foamliu/Deep-Image-Matting...照例先上效果,OpenGL 实现的“人像背景虚化”效果 实现原理 “人像背景虚化”效果实现,首先获取到人像的 mask ,然后基于这个 mask 人像进行保护,对背景做一些模糊(虚化)和一些高光的...由2个原因导致的这个问题,一是算法精确度不足,人像没有扣干净;二是融合的时候没有 alpha 预乘导致半透明的边缘发黑。

39811

,令我苦不堪言!

网上大法成册,可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像这件事上 不管是图片还是视频 某方的要求始终是精细到发丝,精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键...具体来说 ↓↓↓ 人像与特效处理 如何把一张平庸的照片变得更有想象力?...有人沉浸在滤镜里 还有人以+特效来演绎 腾讯云AI人像分割 不仅仅是对人像主体的 对头发、五官、服饰等分割也能实现自动处理 尤其是提升边缘化细节的处理效果 然后选择任意指定的图像作为新的背景进行合成...实现背景图像的替换与合成 有效降低P成本 而对于有更多趣味玩法需求的 还可以通过人像分割+人脸特效进一步处理 (腾讯云AI图片人像分割演示) 视频、影视人物像 绿幕是视频、影视剧中、换背景的利器...对于经常需要线上视频会议的人来说 下一次视频会议 你就可以置身马尔代夫了 腾讯云AI依托腾讯优人工智能实验室 多年来一直专注于人像分割领域核心技术的商业落地 从人像、特效处理到 实时视频、直播

2.1K50

一毛特效不忍直视,以假乱真才是设计界的最高追求!

特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说,相信很多人都为像这事心力交瘁过,网上教程一大堆,辛苦学了一个月却什么都没学出来,只能对着屏幕长唉短叹。...聪明的人早就学会了随意技术,这几年,影视剧乱象频出,粗糙、简陋的像操作所呈现出的“一毛特效”简直不忍直视。...其实,像是在影视剧后期等领域普遍存在的一种技术,例如在好莱坞的电影拍摄过程中特效制作基本都会使用绿幕拍摄,然后通过后期合成技术。...在这件事上,如何才能精准到发丝,精确到每帧,即便是新手也能一秒掌握黑科技呢?智能就是大势所趋。...腾讯云人像切割功能(BodyAnalysis)基于腾讯优领先的人体分析算法,提供人像分割服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓,并将其与背景进行分离。可应用于人像、背景特效等场景。

1.5K30

人像、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

支撑影视人像、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么?那就要说到顶顶重要的图像分割技术。...3 PP-LiteSeg精度/速度说明 空口无凭,欢迎优秀的你直接试用!...4 PP-LiteSeg和OCRNet在某工业质检数据集识别情况对比 4 PP-LiteSeg和OCRNet在deepglobe数据集识别情况对比 那PP-LiteSeg为何可以拥有这么优秀的效果呢...1.辅助驾驶图片来源百度地图APP AR导航截图 2.3D分割数据集来源于MRISpineSeg spine dataset 3.人像源于百度飞桨内部工作人员 4.遥感图像源于中科星图 GEOVIS...iBrain空天大数据智能解译产品 4:合作伙伴提供质检数据样例 5:源于deepglobe数据集 END

71110
领券