选自arXiv 作者：Andreas Rossler 等 机器之心编译 参与：路、淑婷 人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧，如 DeepFakes 可以实现视频换脸，且逼真程度很高，...比如，DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频换脸，进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点，这有很多原因。...最著名、最广泛的身份编辑技术是换脸（face swapping）。这些技术流行的根源在于其轻量级特性，方便在手机上运行。...与改变表情不同，身份操纵方法将一个人的脸换到另一个人的面部。因此，这个类别又叫换脸。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用，这类技术变得流行。...DeepFakes 也可以换脸，但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的换脸可以实时运行，但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练，这非常耗时。
链接：http://codebay.cn/post/8232.html 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。...特征提取器（predictor）需要一个粗糙的边界框作为算法输入，由一个传统的能返回一个矩形列表的人脸检测器（detector）提供，其每个矩形列表在图像中对应一个脸。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营 Deepfake 是一种 AI换脸工具，现被滥用，从虚假宣传活动到插入一些违法内容，并且篡改后的图像是难以被检测到的。
AI 科技评论按：人脸识别技术已经进入了大规模应用，个人数据的隐私问题也得到越来越多关注，针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。...隐藏身份的「换脸」 近日又出现了一篇新的论文，来自挪威科技大学的《DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization...，但完全无法识别出原来的人脸身份，也就是「换了一张脸」。...根据作者们的测试，经过他们的模型匿名化的人脸仍然保持了接近于原图的人脸可识别性，普通的人脸识别模型对于匿名化后的图像，识别出人脸的平均准确率只相对下降了 0.7%。...比如奥巴马）仅凭发际线就有机会认得出来，再加上穿着、场景、身边的人（比如有另一些政府首脑）的话，知名人物能够被认出来的可能性大大增加；也有人提出，变成随机的身份，还不如都用 DeepFake 把所有的脸都换成同一张生成的虚拟人脸
一是不法分子利用AI变声技术，谎称绑架了陈女士女儿，向陈女士索要80万元； 二是不法分子利用AI换脸技术，冒充陈先生好友，以购买机票遇到难题为由诈骗了4.9万元； 三是不法分子利用AI换脸技术，冒充张女士老板向其下达转账指示...02.利用AI换脸技术 不法分子牟取暴利 在视频中进行专业级别的AI换脸和变声，还要保持不卡顿、肉眼难识别，在技术上并非易事，对设备和技术的要求也很高。...而骗子使用的换脸技术，可以实时换脸，或依靠图片换脸，人物脸部轮廓还能根据真人动作而实时变化。...与传统电信网络诈骗相比，AI换脸迷惑性更强，辨识难度更大，我们可通过以下方式识别和防范。 真正的AI换脸十分复杂，一些骗子并不具备这种技术，但一些迷惑性手法也会骗到人，比如下面王女士的遭遇。...识别视频通话AI换脸 【1】要求对方用手指在其面部来回晃动，或挡住一部分脸，面部扭曲则可能是AI换脸。 【2】AI换脸一般是利用其他真人照片合成，若面部一直不眨眼，则可能是AI换脸。
上一节我们使用全连接网络来对图片内容进行识别，正确率大概在50%左右，准确率不高的原因在于，网络没有对像素点在二维平面上的分布规律加以考量。...如果对神经网络引入卷积运算，网络就能具备识别像素点在空间上分布的规律，我们先看看什么是卷积操作。 卷积操作简单来说是对两个矩阵进行点和点的乘机后求和，例如下面运算： ?...卷积神经网络的目的，其实就是找出一系列kernel，这些kernel能够从图片中抽取特定信息从而能帮助网络识别图片中的物体。...由此我们在构建网络时，可以设置两个卷积层来识别输入图片相关代码如下所示： input_layer = Input(shape=(32, 32, 3)) #输入图片规格为32*32*3 ''' 第一层卷积层有...从中我们可以看到使用了卷积网络层后，网络对图片的识别率从以前的50%提升到73%，这是一个相当显著的提升！更多详细解读和相关课程请点击’阅读原文‘。
近日，微软亚洲研究院提出了一种检测换脸图像的方法 Face X-Ray。...毕竟，大多数操作换脸的方法，都是将生成的图片和已有的图片结合。 这也就是说Face X-Ray不光能判断是否是合成图片，还能指出哪个地方是合成的，即兼备识别+解释两种功能。...此算法与市面上一些二分类换脸检测相比，Face X-Ray更能有效地识别出未被发现的换脸图像，并能可靠地预测混合区域。...而另外两个检测器由 Jigsaw 自己的团队开发，其中一个旨在识别deepfake，也就是这两年引起热议的AI 换脸，该检测器使用机器学习区分真人图像和 StyleGAN 技术生成的 deepfake。...如果使用其他的换脸图像，即使与测试集有不同的分布，性能也会有所提高。 下图给出了各种类型的换脸图的视觉示例，通过计算伪面与真实图像之间的差异，然后转化为灰度，进行归一化之后从而获得基本事实。
但这个AI换脸这个技术，却一直进化至今。比如今年初，B站UP主“换脸哥”，使用者个技术将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。 效果是真的好。...对，脸和声音都是你的，而且有视频，但一切都是假的。 另外，ZAO也让很多用户有强烈的隐私担心。 毕竟这是一个需要上传人脸数据的应用，而人脸作为生物识别信息，很多时候已经成为我们的重要资产的密码。...换脸背后的技术 ZAO没有公布背后的技术细节，但AI换脸本质上都是大同小异。 前几天，有个国外的团队制作出毫无破绽的换脸视频，同时也披露了背后的技术细节。那就是开源项目：DeepFaceLab。...这个模型存在闭眼识别问题。 SAE (最低配置2GB+，推荐配置11GB+)，风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型。可以有效重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。...自学换脸配置指南 最后，贴一个量子位之前就发过的指南。如何才能自己动手搞AI换脸。
警方发现，小偷使用从网上购买的“人皮面具”通过小区门禁，轻松进入。现场打印人像照片登录他人账号。...2017年“315”晚会上，主持人在技术人员支持下，仅凭观众自拍照就现场“换脸”破解了“刷脸登录”认证系统。睡梦中账号被刷脸登录。...储户百元万存款被深夜刷脸盗走。2022年7月，两大银行爆出的人脸识别系统漏洞，多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取。人脸信息遭冒用储户莫名背上贷款。...戴上眼镜、帽子、面具等伪装手段，或者制作高仿模型、将2D人脸照片3D建模、照片活化等方式，骗过人脸识别检测。技术换脸。通过AI算法，将视频中的人物面容替换为他人面容。...或者通过AI换脸技术，将一张普通的静态照片，转化生成一张表情生动的人脸，甚至可以轻松地贴在另一个人的脸上，随着另一个人的动作和表情自动变化。
第 5 步：购买授权 在 人脸融合控制台 确认需要上线的活动名称及ID，再单击右侧的 操作-购买授权 ，支付后即可正式使用。...在创建活动时选择，测试阶段支持在控制台的活动列表进行切换，但请您注意，一旦购买授权将无法切换算法。...3.png 提供独立控制台：支持批量上传素材，自动识别素材的top5 面积最大人脸并提供 FaceID，支持同时体验两种算法的融合效果，您可以根据素材的测试结果，选择更适合您活动的版本。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到，AI换脸又双叒一次惊到我们了。 于正用了它，直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐，尤其是融合度极高的脸。...它可以提供视频模板把你的脸换到各种场景之中，看起来仿佛真的是自己拍的视频。 除了日常街景类，还有古风、民族风可以选择。 这让不少网友试玩后表示：用AI换脸，以后都不用去拍艺术照了！...眼镜对换脸的效果影响不大，甚至添加了一丝书卷气。 接下来，是李彦宏： 相对于马化腾，李彦宏换脸后稍微有点认不出的感觉。 而且一开始的粉色套装，换脸后的面具感有些重。...背后原理 这一次AI换脸术，和之前爆火的肌肉金轮非常相似。 都是可以将选定的人脸替换到特定的视频模板中去。 此前有人透露，这样逼真的效果可能是源于一个知名换脸开源项目DeepFaceLab。...然后通过人脸识别、对齐、分割等算法，提取出面部关键特征。 接下来，就需要对模型进行训练了。
不少观众看到主持人在现场技术人员支持下，仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App，分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟，成功“攻破”人脸识别系统。...为什么一个换脸App软件就能轻松换脸？...，这是一个基于软件合成的换脸攻击，又可叫虚拟人脸攻击，这种攻击不可避免的会留下图像修改痕迹。...这种方法会有一个漏洞，就是难以防住真人视频或者合成的视频（例如3D模型或者换脸算法）。...云从的周曦在之前AI科技评论所做的公开课里，被问到”云从最近在双创周展示了“1秒刷脸支付”，但近日也爆出最新木马Acecard 可以刷用户照片盗取权限进行恶意操作，怎么从技术上防止这类问题？
欢迎来到心球狂想的世界，在这里 你不必掩饰喜怒哀乐，也不必只有一副面孔 多种惊喜玩法 - 换脸玩法 - 每只公仔搭配不同的黄脸表情，购买多只公仔，可收集到更多表情，并享受换脸玩法。...- 换鞋玩法 - 每只公仔搭配不同的潮流鞋款，多只购买的玩家可享受换鞋玩法。抽到隐藏款，才能集齐9双不同的鞋款。 ?
网络由一个 Encoder 和两个 Decoder 组成，两个 Decoder 分别对应换脸人照片和换脸对象照片的解码。...2.3.5 调色 考虑到训练时换脸人与换脸对象的数据集可能在拍摄时处在不同的光线条件下，或者换脸人与换脸对象的肤色本身存在一定的差异。...因此这里为了保证能更好的融合换脸人和被换脸对象的面部，提前进行调色。...假定换脸人人脸的图像矩阵为 A，换脸对象的人脸图像矩阵为 B，调色后的人脸图像矩阵为 C，则有如下关系： 后面的融合部分采用这个调色后的图像。...最后采用泊松融合或者前后景+边缘膨胀后接调色+点云匹配的方式将换完的人脸融合到被换脸人的脸上，就可以得到最终的换脸结果如图 28 所示。
01 CVPR 2020：给Deepfake 假脸做 X-Ray 换脸，是滥用深度学习的结果之一。...目前有不同的算法生成换脸图像，甚至以后会有越来越多的新算法生成更生动的换脸视频。但目前主流的检测方法是，在真实图像与伪造图像上训练一个二分类模型，希望它能判别出来。...微软亚洲研究院常务副院长郭百宁表示：「现在我们提出了一个方法，它既不需要了解换脸后的图像数据，也不需要知道换脸算法，就能对图像做『X-Ray』，鉴别出是否换脸，以及指出换脸的边界。」...所以新模型 Face X-Ray 具有两大属性：能泛化到未知换脸算法、能提供可解释的换脸边界。要获得这样的优良属性，诀窍就藏在换脸算法的一般过程中。...换脸模型的典型过程，之前的研究都在检测换脸带来的误差，而 Face X-Ray 希望检测到融合的边界。 DL 真的能识别融合过程中的缺陷吗？
事实上，大约 30% 经过 AI 换脸的合成照片、合成视频是人类仅凭肉眼无法识别的，很容易被当作真实信息进行再次传播。这已成为一个亟待解决的社会性问题，面对这个问题，我们应该以及可以做些什么？...FaceSwap 是一个学习重建脸部特征的深度学习算法，可以对给出的图片进行模型替换，人类对于此类换脸的识别率也是75%左右*。...表1：针对已知换脸算法的识别测试结果 更重要的是，一般的换脸鉴别方案需要针对每一种换脸算法研发专门的换脸鉴别模型，想要鉴别一张图像的真伪，需要逐个尝试所有模型。...相比其他同类技术，来自微软亚洲研究院的换脸鉴别算法很好地解决了应对动态幅度大、有遮挡、有表情变化的图像的难题。 除了准确识别已知算法合成的图像，换脸鉴别的另一大挑战是应对尚未出现的新算法。...为了更好地考察这一算法对未知换脸算法的鉴别能力，研究团队用真实图像对模型进行了训练，再让其辨别多种未知换脸算法生成的图像。实验结果表明，与基线算法相比，新算法对各类换脸算法的识别率均有大幅提升。
而来自Facebook的技术不需要照片，可以从原视频直接生成换脸视频，甚至能对实时视频进行换脸。 它让“大表姐”变得不再熟悉。 ?...这项技术的换脸实际上是毫无违和感地修改五官特征，好让AI无法识别出，因此也就不需要照片了。 而且Facebook的研究人员还表示，这项技术修改后的明星脸仍然可以被人识别出来，但是AI却不行。 ?...Facebook研发这项技术可不是为了换脸好玩，最近因使用人脸识别技术饱受争议，这家公司希望通过这项新技术来保护用户的隐私。 人脸识别和换脸技术对普通民众的隐私也造成了很大的威胁。...比如前一阵大热的换脸应用ZAO，让每个人都享受到换脸带来的乐趣，但同时也会收集用户图片。 研究人员在论文摘要中说：“人脸识别可能会导致隐私丢失，而换脸技术可能会被用于制作误导性视频。”...本周，Facebook还联合微软和亚马逊，提供Deepfakes换脸挑战数据集，希望能够提高识别换脸视频算法的鲁棒性，以控制假视频的传播。 此举颇有些以彼之矛攻彼之盾的意味。
Naruniec 等 机器之心编译 参与：小舟、杜伟、魔王 迪士尼新研究实现百万像素图像和视频换脸，说不定未来大荧幕电影也会使用换脸技术了。...那么，百万像素换脸是如何实现的呢？ 首个百万像素换脸方法 迪士尼的这项研究发表在欧洲图形学会透视研讨会（EGSR）上，提出了一种在图像和视频中实现全自动换脸的算法。...下图展示了迪士尼换脸方法的生成结果： 高清换脸 Pipeline 下图 2 展示了百万像素分辨率下执行逼真换脸的整体流程： 该流程包括如下四个步骤： 对于图像 x_t，检测人脸并定位人脸关键点； 将人脸分辨率归一化为...控制变量研究 研究者执行以下四种实验，来查看该研究提出的单编码器 - 多解码器网络架构和算法对换脸质量的影响： 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络； 使用多路 comb 模型 VS 单独的双路模型；...下图 7 为使用多路 comb 模型与双路模型的成像效果对比： 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。
△ 用GAN换了脸 瑞士Idiap研究所的科学家，用GAN给300多段视频换脸，然后测试了两套先进的人脸识别系统：一个基于VGG，一个基于Facenet。...现在，换脸数据集已经可以下载了，叫DeepfakeTIMIT，传送门在文底。 人脸识别已阵亡 数据集有了，就要选择测试对象。...可在投喂换脸视频之后，AI就被严重迷惑了。 ? △ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得，在人脸识别系统之外，还需要另外的检测方法，来分辨Deepfake换脸视频。...△ 视频换脸过后，画质会受到影响 而为高清视频换脸，通常比低清视频更难识别。而换脸技术日新月异，今后的Deepfake视频，AI可能就更难察觉了。...辉煌与忧伤 让人类飘飘欲仙，也让人脸识别AI无动于衷，视频换脸果然是一门得天独厚的技能。 ?
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