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云服务器怎么
买
最
划算
?
浏览 361
提问于2021-12-03
2
回答
Python浮点精度浮点
、
、
、
我需要实现一个动态规
划算
法,以解决旅行推销员问题的时间,比布鲁特力搜索计算之间的距离。为此,我需要按大小对子问题进行索引,每个子问题的值将是一个浮动(巡演的长度)。但是,如果我使用python浮点数(实际上具有
双
精度),将数组保存在内存中将需要大约6GB的RAM,因此要尝试将该数量减半(我只有4GB RAM),我将需要使用单精度浮点数。谁能告诉我在
哪里
能找到他们(我在网上找不到多少)。谢谢。 编辑:我注意到numpy也有一个float16类型,这将允许更多的内存节省。
浏览 2
提问于2015-04-23
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1
回答
如何将SAS电缆与P440电缆连接
、
、
我们刚刚买了一个全新的HP智能阵列P440,我们把它放在PCI中,服务器确实检测到了RAID控制器。我的电缆看起来是这样的:数组控制器插槽是这样的: 📷
浏览 0
提问于2016-05-11
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5
回答
SoC原型板上用于自定义系统的OpenCL
、
更具体地说,我有一个ZedBoard (Xilinx Zynq),它有
双
ARM内核和一个可编程逻辑(PL)区域。如果我设计了一个自己的简单系统,在逻辑区实现了视频处理
加速
器,ARM内核和AXI互连,我必须做什么才能为这个简单的系统提供OpenCL支持?(在这个简单的系统中,ARM内核可以是“主机”,而视频处理
加速
器可以是“设备”)。 我是一名学生,我只知道一些关于OpenCL的基础知识。我对我的问题进行了研究,结果只是把自己搞糊涂了。我知道这可能是一个大项目,但我需要一个从
哪里
开始以及如何进行的指导方针。
浏览 0
提问于2015-07-01
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1
回答
C++安放在Tegra4 surface2上
、
、
、
由于C++ AMP在平板电脑上使用WinRT,而且它使用DirectX
加速
GPU,而且Tegra处理器确实与DirectX一起工作,所以我希望在平板上使用C++ AMP而不是使用"cpu“来提高性能。我在桌面上看到了大约80x的
加速
,与使用单个CPU内核相比,在GPU上使用相同的代码,而且高度并行。 事实证明,平板电脑上的AMP解决方案只会给我带来Tegras四核的好处,但仅此而已。
浏览 2
提问于2014-03-02
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1
回答
使用vDSP_biquad作为单极点滤波器
我的单极滤波器看起来像这样:
哪里
a0 = 1.0 - b1; 这一点很好,但它当然没有优化,这就是为什么我想使用
加速
框架来
加速
它因为vDSP_biquad使用
双
二次方实现的直接形式II,所以在我看来,我应该能够将系数设
浏览 16
提问于2017-03-01
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1
回答
MacBook Pro 2016与虚拟机搏斗,无法安装
双
引导
、
、
、
我从未与Ubuntu或Linux合作过,但是在过去的一周里,我花了相当长的时间在我的2016 MacBook Pro (13英寸,16 13内存,2.9GHz
双
核i5,256 13,Intel Iris我将16位内存中的8GB用于VM,最大限度地使用并启用了3D
加速
,并且VM运行速度非常慢。所以我做了一些研究,试着用4GB的内存来减少对主机操作系统的压力,但还是没有更好的效果。然后,我决定安装它作为
双
引导,以便使用我的笔记本电脑的全部电力。为此,我遵循了本教程,但是在Ubuntu的安装过程中,我遇到了问题,我应该选择Ubuntu应该使用的分
浏览 0
提问于2017-09-21
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1
回答
利用MATLAB的GPU功能计算和(a.*exp(b.*c),1)的有效方法
、
、
、
、
我有GPU
加速
MATLAB代码,花费了80%-90%的计算时间。
哪里
size(b) = [n 1]n可以被选择为任意大(在内存约束内)我想加快速度,不仅仅是使用gpuArrays (
双
精度大约是17倍)。它表明,与使用
双
精度的CPU (
双
套接字英特尔XeonE5-2650v2)相比,我实现了17x的
加速
。GPU double
浏览 0
提问于2020-02-05
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1
回答
如何计算非线性
加速
度?
、
、
我使用以下值查看非线性
加速
度:time_to_max_velocitycurrent_velocity Initial_acceleration是我们从0速度开始的每帧
加速
度。在"time_to_max“的过程中,
加速
应该遵循从这个值到在这段时间结束时撞击max_velocity所需要的任何插值。
浏览 0
提问于2020-10-20
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5
回答
Grails启动速度很慢
我已经将dbCreate设置为"read“,我已经确保我的高端
双
处理器桌面windows box能够提供Grails所需的内存(1G)。我没有安装插件。我有170个曾经是ruby类的域类。我是grails的新手,你能给我一些关于在启动时记录什么和在
哪里
记录事件的细节吗?至于分析vm,我已经有几年没有做过很多Java工作了。你推荐现在使用的最佳分析工具是什么?我还能做些什么来
加速
Grails的启动呢?
浏览 1
提问于2009-12-11
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1
回答
在Windows上使用VMWare播放器和远程桌面显示错误
、
、
、
、
在某些情况下,minimize / restore /极大化按钮没有绘制(但如果您能够猜到它们在
哪里
,则可以单击)。正如我前面所说,它运行Windows,
双
显示器,NVidia en8400GS视频卡,华硕p7p55d主板。不确定还需要哪些其他相关细节。
浏览 0
提问于2010-04-29
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1
回答
将HDMI图像分割成三维投影仪系统
、
、
我在家里做了一个
双
投影机3D系统,像这样:因此,输入的HDMI端口上所需的图像可以像上面这样放置,我需要根据格式将它们分割到两个单独的有人能帮我从
哪里
开始吗?我去过熊猫开发委员会,但那太贵了。我勉强使用了TriDef3D的系统,但这很难工作。
浏览 2
提问于2016-05-29
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2
回答
降低python中的浮点精度以提高性能。
、
、
、
我和蟒蛇一起工作在树莓皮上。我使用互补滤波器从陀螺仪中获得更好的值,但它消耗了太多的树莓能量--大约70%。我想我可以通过降低浮点精度来提高性能。现在,结果大约有12位小数点,这比我所需要的要多得多。有办法设定最大精度吗?把这个数字加起来并不能满足我的需要,因为这只是另一种计算。谢谢!
浏览 2
提问于2014-07-09
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1
回答
OpenCV:合并分离的JPEG bayer频道
、
、
有没有人能给我一些建议/窍门来
加速
这段代码?
浏览 5
提问于2013-07-11
得票数 1
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3
回答
为什么使用两个以上的线程会占用更多的时间?
、
我想优化我的顺序代码,以形成一个梯度。为了加快渐变过程,我尝试了这段代码: { int start=0; //L
浏览 5
提问于2017-02-20
得票数 0
1
回答
臂架霓虹灯组件元件向乘法的最大优化
、
、
、
、
我正在为
双
Cortex-A9处理器优化两个一维数组的元素乘法。Linux正在板上运行,我正在使用GCC 4.5.2编译器。我甚至尝试使用pld命令在L2缓存中预加载元素,“展开”循环,每次迭代计算多达20个值,并重新排序指令,使处理器不再等待内存。我没有得到那么多的
加速
比(最高0.001秒)。你对
加速
计算有什么建议吗?
浏览 4
提问于2012-10-08
得票数 8
1
回答
X11图形用户界面性能
、
、
硬件
加速
工作,高清晰度视频播放没有问题,这种方式只有我的代码受到这种奇怪的反向影响。但是IIRC,Xft在客户端绘制,然后将图像作为位图图像发送到X服务器,而XLib则直接在服务器端绘制。这两种方法(以及与硬件
加速
的某种联系)之间是否可能发生冲突,从而导致性能下降?
浏览 2
提问于2013-10-13
得票数 3
2
回答
哪种HW配置将用于构建跨平台的FireMonkey应用程序?
、
、
、
也就是说,我应该在
哪里
安装德尔菲XE2? 在笔记本电脑上安装IDE,远程调试到Mac上?在这种情况下,什么是最好的远程访问工具(我想知道Open远程访问)?或者直接安装在Mac上--但在这种情况下,最好的解决方案是:在托管Windows的Virtual中安装Delphi,或者在Mac上
双
引导,在上面安装XE2,然后在Virtual中安装Mac?我不需要像“尝试Mac,这是最好的操作系统”这样的答案--只是来自Delphi程序员的反馈,包括提示(例如,如何远程工作FireMonkey 3D
加速
?)
浏览 3
提问于2012-02-16
得票数 5
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4
回答
在平面上检测iPhone运动
、
、
、
、
我试过用
加速
度计,但它能检测到更多的是设备倾斜而不是移动。此外,当运动停止时,也存在着一种反力。 你有任何想法去做它,以便它将有可能有一个公平的精确的移动数据?我需要它来玩曲棍球之类的比赛。
浏览 1
提问于2014-11-11
得票数 6
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5
回答
(何时)并行排序实用吗?如何编写有效的并行排序?
、
、
、
、
如果它们是有用的,那么它们在
哪里
有用?就我个人而言,我很少在工作中使用它们,原因很简单,因为我通常使用比单个sort()调用更粗粒度的并行级别,将所有核心都固定在100%。其次,对于大型数组,快速排序似乎几乎是令人尴尬的并行,但我无法获得我认为应该获得的近线性
加速
。为了快速排序,唯一固有的串行部分是第一个分区。quickSort(array[pivotPosition + 1..$]);} 即使对于非常大的阵列,第一个分区花费的时间可以忽略不计,与算法的纯串行版本相比,我只能在
双
核上获得大约30%的
加速
。
浏览 2
提问于2010-02-14
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