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tf.keras.layers.Conv1D支持RaggedTensor输入吗？
tensorflow、conv-neural-network、ragged
在tensorflow conv1D层文档中，它说； ValueError: Layer conv1d不支持将RaggedTensors作为输入。如果不是RaggedTensors，变长</e
浏览 3提问于2020-05-13得票数 4
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如何实现可变长度的递归神经网络？
machine-learning、tensorflow、neural-network、recurrent-neural-network、pytorch
什么是一个完整的工作示例(而不是片段)的可变长度序列输入到递归神经网络(RNNs)？相关：
浏览 4提问于2017-06-20得票数 3
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变长序列
excel
我正在尝试确定是否可以在Excel中编写以下计算，其中n是变量，来自用户输入。N的值为正数且等于或大于1。是否可以不使用vba编写公式。If n = 1 then the calculation would be 2^1If n = 3 then the calculation would be 2^1 + 2^2 + 2^3谢谢
浏览 0提问于2018-01-11得票数 3
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为什么批处理不能有可变长度的序列/数据条目(例如是句子)？
tensorflow、neural-network、keras、recurrent-neural-network、backpropagation
我读过许多关于如何在批中包含可变长度序列的帖子(我理解对这些帖子的答复)，但是我找到的唯一一篇关于为什么是的文章，答案是“在一个批内，您必须有相同的时间步骤，因为它必须是一个张量(这是典型的0填充)”。，因为可变长度序列是RNN的一个应用，这个问题归结为，为什么在训练过程中不能有一个可变的时间步骤，给定一个批？。以下是让我质疑分批缺少可变长度序列的原因：
1)数据条目，无论它们属于多大的批处理，都具有与条目关联的RNN参数的梯度。可变长度序列将有可变的
浏览 0提问于2018-08-25得票数 1
最近，我阅读了关于TensorFlow中未记录的特性的指南，因为我需要将可变长度序列作为输入。当存在用于可变长度序列的专用协议时，使用标准示例协议看起来像是作弊，但它会承担任何后果吗？
浏览 16提问于2017-08-11得票数 11
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等概率基序列
python、sequence、probability
我想创建一个碱基序列(A，T，G，C)，它们都以相同的概率出现。这个序列应该有一个可变长度的n。你能帮我吗？
浏览 7提问于2020-06-04得票数 0
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CNN中可变长度序列数据的预加和延迟加法之间的选择
deep-learning、keras、cnn
序列数据通常是可变长度的(例如，自然语言)。因此，序列数据被填充，以确保所有数据都是相同的长度。
预备加法是在较短序列的开头添加零。后置加法是在较短序列的结尾添加零。
浏览 0提问于2018-07-10得票数 2
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创建动态2d数组
google-sheets、google-sheets-arrayformula
我必须从列沿其行创建可变长度序列。
2 4 32
我能够使用序列函数创建一个序列，但是要将它扩展到整个列，我不能正确地使用ARRAYFORMULA。
浏览 0提问于2022-05-23得票数 0
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以太的SSZ序列化
go-ethereum、golang、serialization、ssz
我正在查看Ethereum的SSZ序列化，并且无法理解如何仅使用"index“来编码/解码可变长度字段。以下引自ethereum.org站点 (着重号由后加)：
对于长度可变的类型，实际数据在该元素在序列化对象中的位置被替换为“偏移”值。实际数据被添加到序列化对象末尾的堆中。我只能猜测长度一直到下一个偏移量(如果模式中还有另一个可变长度字段)。如果是的话，为了便于解码，是否有作为编码一部分序列化的附加数据结构(例如，每个索引的长度)？
浏览 0提问于2023-03-14得票数 0
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如何在Keras中重置状态变量？
machine-learning、theano、keras、recurrent-neural-network
我正在构建一个RNN (LSTM/GRU)，并且我有可变长度的时间序列。如何在完成每个时间序列之后重置状态变量？
浏览 5提问于2016-08-15得票数 0
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霍夫曼编码中字符的单比特编码的条件？
math、compression、huffman-code
在霍夫曼压缩中，固定长度的序列(字符)用可变长度的序列编码。码序列长度取决于源字符的频率(或概率)。
我的问题是:最低最高字符频率是多少，该字符将通过单个比特进行编码？
浏览 1提问于2010-06-21得票数 9
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变长序列上的LSTM序列
python、keras、lstm
另外，如何使用keras train_on_batch为可变长度而不是填充创建5、10、25的批处理。
浏览 0提问于2018-09-25得票数 2
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PyTorch -从变长序列创建填充张量
python、pytorch
我正在寻找一个好的(有效的，最好是简单的)方法，以创建填充张量从序列的可变长度/形状。我在想一些函数，把序列张量扩展到期望的形状，用期望的填充。或者直接从序列中产生填充张量的东西。当然，其他方法也是受欢迎的。
浏览 0提问于2018-09-08得票数 5
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R中变长序列
r、loops、rep
我的问题很简单，但我仍然无法在网上找到解决办法。m <- 0for (i in 1:length(a)) { n <- n+a[i];
}
在R中是否有一个单线线能快速产生所描述的行为？同样的方法能把向量a转换成c = c(0,0,0,0,0,0,1,
浏览 2提问于2016-01-17得票数 2
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如何在keras中使用Convolution1D层的掩蔽？
keras、deep-learning、nlp、convolution、word-embedding
我使用mask_zero=True作为嵌入层，因为我用零填充了序列。但是，这会为Convolution1D层创建一个错误，因为该层不支持掩码。但是，我确实需要屏蔽零输入，因为在卷积层之后有LSTM层。
浏览 19提问于2020-07-09得票数 0
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如何将序列的所有元素传递给Python中的函数？
python、function、iterable-unpacking
或者等效地，如何解压缩可变长度序列的元素？我试图编写一个函数来返回列表中所有元组的笛卡儿积(列表有一个可变长度)：Output: [(1, 3, 5), (1, 3, 0), (2,
浏览 8提问于2022-06-05得票数 0
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如何在两个序列之间进行匹配？
cntk
我有两个小批量的序列：b = C.sequence.input_variable((10))
a和b都有可变长度的序列。
浏览 1提问于2017-08-14得票数 0
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如何将可变大小的结构转换为char数组
c++、serialization
我正在尝试序列化一个结构，以便作为UDP消息发送。我遇到的问题是，该结构包含一个可变长度的子结构数组，如下所示：{ short val2;send(socket, reinterpret_cast<unsigned char*>(&someMessage), MSG_LENGTH);
这适用于所有固定长度的消息，但不适用于可变长度的消息我的问题是，除了遍历指针(数组)并附加到某个缓冲区之
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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如何在多点时间序列多标签分类问题中正确填充输出
python、tensorflow、machine-learning、time-series、lstm
我有一个问题，其中输入是具有可变长度(长度从3到19个时间步长)的多变量序列(43个特征)的集合，而输出是具有与其输入序列相同长度的二进制向量序列(对于每个输入时间步长，我们预测一些实验室值是否正常或超出范围我尝试填充输入序列以添加遮罩层，但随后我还必须填充输出序列，这将影响我的所有指标。那么如何屏蔽输出序列(例如，如果我用值-1填充输出序列，如何告诉网络在前向传播和损失计算中不包括它)
浏览 8提问于2020-05-13得票数 1
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