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Python周刊：第 2 期

欢迎来到《Python周刊》这是第2期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。...文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。...9、Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架[9] Django和Flask的主要区别是什么?他们各自的优缺点是什么?相信看完这篇文章，你可以得到答案。...7、efficientnet[17] 该库包含了effecentnet的Keras重新实现，这是一种新的卷积神经网络架构。8、idea_exploit[18] 可以从.idea文件夹中收集敏感信息。...References[1] 使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API: https://medium.com/@BennettGarner/build-your-first-rest-api-with-django-rest-framework-e394e39a482c

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    Django，Flask ，FastAPI 怎么选？

    Django 生态还有一个利器就是 Django Rest Framework（DRF），DRF 可以让你轻松搭建具有 REST 风格的 API，由于它具有模块化和可自定义的架构，在前后端分离的趋势下，...使用 Django 构建 Web API 也非常容易。...它的创建是为了使用 Python 编程语言构建 Web 应用程序。它被设计为易用，快速并且可以扩展成为复杂的应用程序或微服务。...优点 与其他 Web 应用程序框架不同，flask 让你可以完全控制 Web 开发，从而完全控制应用程序和 Web 开发。开发人员有机会“坐在驾驶员席上”，掌管你想做的事情，例如添加外部功能。...FastAPI 使使用称为 graphene-python 的 Python 库轻松构建 GraphQL API 。 快速、高性能。可以和 NodeJS 和 Go 相提并论。

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    教程 | 如何使用Keras、Redis、Flask和Apache把深度学习模型部署到生产环境？

    keras_rest_api_app.wsgi 包含我们的 WSGI 设置，所以我们可以从 Apache 服务器提供对 Flask 应用程序的服务。...图 1：使用 Python、Keras、Redis 和 Flask 构建的深度学习 REST API 服务器的数据流图。...几乎在这个项目中使用的每一行代码都来自我们之前关于构建可扩展深度学习 REST API 的文章（https://www.pyimagesearch.com/2018/01/29/scalable-keras-deep-learning-rest-api...图 2：默认的 Apache 启动画面让我们知道已经安装 Apache，并可以从开放的端口 80 访问。 ……这是默认的 Apache 主页。...总结 在本文中，我们学习了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将深度学习模型部署到生产。 我们这里使用的大多数工具是可以互换的。

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    众多Python Web框架比较，哪个适合你，你就用哪个！

    如果你正在构建一个快速而又简单的REST API，那么你将不需要任何完整的面向用户的应用程序所需的管道和连接，该应用程序具有用户登录、表单验证和上传处理就可以了。...由于其占地面积最小，Bottle非常适合包含在其他项目中或快速交付REST API等小型项目。 Bottle的整个代码库适合单个文件，并且绝对没有外部依赖性。...使用Flask进行轻量级Web项目或基本REST API几乎不可能出错，但如果试图构建更大的东西，将面临繁重的工作。 Flask的核心吸引力在于其进入门槛低。...“ 构建基本的Pyramid应用程序只需要很少的工作。与Bottle和Flask一样，Pyramid应用程序可以包含单个Python文件，除了框架本身的文件。一个简单的单路径API不需要十几行代码。...如果更喜欢minimal，只需创建一个REST API或在Web框架中包装现有的Python代码，这里描述的许多Python框架都非常适合你的需求。在这方面，Flask和Bottle是很好的选择。

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    Github 火热的 FastAPI 库，站在了这些知名库的肩膀上

    Django REST Framework Django REST Framework 是一个非常灵活的框架，用于构建 Web API，以改善 Django 的 API 功能。...各个模块之前的解耦，使之成为一个“微框架”，可以通过扩展为精确地提供所需的东西，这是我想要保留的一项关键功能。 考虑到 Flask 的简单性，它似乎很适合构建 API。...但是，FastAPI 从 Requests 中获得了很多启发。Requests 是一个与API（作为客户端）进行交互的库，而 FastAPI 是一个用于构建 API（作为服务器）的库。...Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。...以下是是我和几个外部团队一直到现在都使用的主要技术栈： https://github.com/tiangolo/full-stack https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase

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    FastAPI框架诞生的缘由（上）

    但是有时候，没有更好的办法，除了创建具有所有这些功能的东西，从以前的工具中汲取最佳创意，并以最佳方式将它们组合起来，使用以前甚至没有的语言功能（Python 3.6+类型提示）。...Django REST Framework Django REST Framework 是一个非常灵活的框架，用于构建 Web API，以改善 Django 的 API 功能。...各个模块之前的解耦，使之成为一个“微框架”，可以通过扩展为精确地提供所需的东西，这是我想要保留的一项关键功能。 考虑到 Flask 的简单性，它似乎很适合构建 API。...但是，FastAPI 从 Requests 中获得了很多启发。Requests 是一个与API（作为客户端）进行交互的库，而 FastAPI 是一个用于构建 API（作为服务器）的库。...Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。

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    15个最受欢迎的Python开源框架

    本文从GitHub中整理出15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。...Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。...Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架 Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。...Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架 Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。...和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

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    年底总结一下Python WEB最好用的几个框架，让你有一个系统的了解

    Flask 基于Werkzeug和Jinja2的Python的微框架“好心”。作为一个微框架，Flask在开发具有简单需求的小应用程序时非常值得使用，而不像Django，Pyramid等。...Hug Python最快的Web框架之一。它旨在构建API。它支持提供几个API版本，自动API文档和注释验证。此外，Hug是建立在另一个名为Falcon的JSON框架之上的。...Pyramid 大型应用程序的框架。它的目标是灵活的，不像“盒子里的东西”Django。例如，模板和数据库管理需要外部库。Pyramid网络应用程序从一个单一文件模块开始，并演变成雄心勃勃的项目。...您可以在单个文件中开发应用程序，或者根据需要对其进行结构化。 Reahl 用纯Python开发Web应用程序的Web框架。有一些小部件可以在通常的Python代码中使用，定制和编写。...尝试Pyramid，如果你发展丰富但非凡的东西可以尝试尝试Pyramid 由于框架的选择取决于项目的特定需求，因此我们无法挑选出最适合网络开发的Python框架。

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    REST API 设计最佳实践：如何构建、设计和使用 API ？

    但是，我主要接触的是REST，这是一种基于资源的API和Web服务开发架构风格。在我的职业生涯中有很大一部分时间都参与了构建、设计和使用API 的项目。...消费者正确地进行了身份验证，但他们没有访问资源所需的权限/适当的许可吗？ 403 禁止。 12....使用专门针对REST API的网络框架 作为最后一个最佳实践，让我们讨论这个问题：如何在您的API中实际应用最佳实践？大多数时候，您希望建立一个快速的API，以便一些服务可以相互交互。...这种方法的问题在于，通常情况下，框架并不是针对构建REST API服务器而设计的。例如，Flask和Express都是两个非常灵活的框架，但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。...它与Flask一样简单易用，速度很快，非常适合在几分钟内构建REST API。 如果您更喜欢使用Django，那么首选就是Django REST框架。虽然它不如其他框架直观，但功能非常强大。

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    15个最受欢迎的Python开源框架

    Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架 　　Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。 　3....Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架 　　Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。...Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架 　　Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。 　　9....Buildbot：基于Python的持续集成测试框架 　　Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。...和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。 　　12.

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    15个在github上最受欢迎的py框架,记录一下

    Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架 　　Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。 　　3....Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架 　　Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。...Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架 　　Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。 　　9....Buildbot：基于Python的持续集成测试框架 　　Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。...和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。 　　12.

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    ApacheCN PythonWeb 译文集 20211028 更新

    9 扩展你的商店 10 构建一个在线学习平台 11 缓存内容 12 构建 API 13 上线 Flask Framework Cookbook 中文版 第一章 Flask 配置 第二章 使用 Jinja2...模板 第三章 Flask 中的数据模型 第四章 视图的使用 第五章 使用 WTForms 处理表单 第六章 Flask 认证 第七章 构建 RESTful API 第八章 为 Flask 应用提供管理员接口...八、层次结构 九、导入和导出数据 十、华丽的点缀 十一、测试 十二、部署 十三、维护 Flask 蓝图 零、序言 一、从右脚开始——使用 Virtualenv 二、从小到大——扩大 Flask 应用结构...使用模板创建视图 四、使用蓝图创建控制器 五、高级应用结构 六、保护你的应用 七、NoSQL 与 Flask 的协作 八、构建 RESTful API 九、用 Celery 创建异步任务 十、有用的 Flask...十一、发送电子邮件 十二、构建 API 十三、部署 MailApe Django 1.1 测试和调试 零、序言 一、Django 测试概述 二、这个代码有效吗？

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    Python构建RESTful API指南

    Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的库和框架来支持RESTful API的构建。...选择合适的框架在Python中，有许多框架可供选择，用于构建RESTful API。其中最流行的包括Flask和Django。...数据验证：在处理请求数据之前进行数据验证，以确保数据的完整性和一致性，可以使用Flask-WTF或Django REST framework等库来实现数据验证。...通过本文的介绍，你可以了解到如何使用Python构建RESTful API的最佳实践，包括选择合适的框架、设计良好的API结构以及处理常见的问题。...通过选择合适的框架（如Flask或Django）以及设计良好的API结构，开发人员可以快速构建出稳健、高效的API。在保障API安全性方面，本文提供了CSRF保护、CORS设置、访问控制等方法。

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    教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型

    本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。...当调用 app.run() 时，使用 app.run(host='0.0.0.0') 将 URL 设置为 0.0.0.0。这样，我们的应用就可以在本地主机和外部 IP 上同时使用了。...这意味着任何访问我们部署的 IP 地址的人都可以访问我们的 API。这也意味着我们不必在 URL 后面指定一个麻烦的端口号（与 :5000 说再见！）。 就要完成了！...Keras 和 Flask 实现了一个深度学习模型，并将其部署为 REST API。...首先，我们应该将运行 flask 应用程序的 python web 服务器从本地 python 服务器替换为 gunicorn 这样的生产级服务器。

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    Python & 机器学习项目集锦 | GitHub Top 45

    对于Python的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API ［12,602...个推荐，4.6 / 5星］ 链接： https://www.udemy.com/rest-api-flask-and-python/ 算法交易：用于财务分析和算法交易的Python，主要学习包括numpy...Django构建REST API的测试驱动方法：第一部分 这篇文章将介绍如何利用Django来构建一个REST API的测试驱动，并详细介绍了每个步骤。...链接： https://lintlyci.github.io/Flake8Rules/ ㉙ 使用Python和Flask开发RESTful API 本文包括以下几部分： 为什么用Python？...文章采访了Kaggle的“星球：从太空中了解亚马逊”竞赛的获奖者，内容包括他如何使用11个微调的卷积神经网络，标签关联的结构模型，以及如何避免过拟合现象等。

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    GitHub Top 45：新手入门 Python，值得推荐的优质资源！

    对于 Python 的初学者，我们推荐以下这些课程： REST API：使用 Python，Flask，Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API ［...12,602 个推荐，4.6 / 5 星］ 链接： https://www.udemy.com/rest-api-flask-and-python/ 算法交易：用于财务分析和算法交易的 Python，主要学习包括...使用 Django 构建 REST API 的测试驱动方法：第一部分 这篇文章将介绍如何利用 Django 来构建一个 REST API 的测试驱动，并详细介绍了每个步骤。...使用 Python 和 Flask 开发 RESTful API 本文包括以下几部分：为什么用 Python；什么是 Flask；引导 Flask 应用程序 用 Flask 创建一个 RESTful 端点...星球：从太空中了解亚马逊，来自 Kaggle 头奖获奖者的采访 文章采访了 Kaggle 的 “星球：从太空中了解亚马逊” 竞赛的获奖者，内容包括他如何使用 11 个微调的卷积神经网络，标签关联的结构模型

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