可以在Google Big Query中部署JDBC连接器吗？ - 腾讯云开发者社区

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Presto实战

一个节点就是在一台机器上安装的Presto实例。这份配置文件一般情况下是在Presto第一次安装的时候，由部署系统创建的。...Presto为了简化部署，并且也不想再增加一个新的服务进程，Presto coordinator 可以运行一个内嵌在coordinator 里面的Discovery 服务。...clicks的表，那么在Presto中可以通过hive.web.clicks来访问这张表。...驱动通过使用JDBC驱动，可以访问Presto。...端口上的Presto的hive catalog中的sales schema： jdbc:presto://example.net:8080/hive/sales 六、presto管理之队列配置排队规则定义在一个

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新的Power Query Google Sheets连接器！

Power BI现在可以从Google Sheet获取数据。...在Power BI 11月的更新中，Power Query团队为我们带来了一个新的连接器：Google Sheets连接器 https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog...Power BI 桌面中的"获取数据"，然后选择"更多"，搜索Google 第三步：填写复制的url，点击确定第四步：在弹窗中登录账号登陆成功的话，会看到如下的提示框，关闭即可。...总结对于习惯于将文件存储在Google sheet上的朋友们来说，这个新的连接器解决了从0到1的问题，而且在肉眼可见的将来，它会越来越好。个人感觉，这才是powerbi的重要发展方向。...现在有了连接器，我们可以很从容地直接云端连接云端，无需本地python环境和网关了。期待powerbi打通wps和腾讯文档，哈哈。对于Google sheet连接器，你有什么想说的吗？

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07 Confluent_Kafka权威指南第七章：构建数据管道

我们能阻止错误的记录进入数据管道吗？我们能从无法解析的记录中恢复吗？坏记录能被修复，并重新处理吗？如果坏的事件看起来与正常的事件完全一样，而你知识在几天后才发现问题，哪应该怎么办？...下一步是在mysql中创建一个表，我们可以使用我们的kafka JDBC连接器： gwen$ mysql.server restart mysql> create database test; Query...因此，如果你希望集成的数据库在连接器HUB中不可用，你可以自己编写并将其贡献给社区。这也其他人可以发现和使用它。讨论所有构建连接器的细节超出了本章的范围，但是你可以在官方文档中了解它。...源的上下文包含一个对象，该对象运行源任务存储源记录的offset（例如，在文件连接器中，offset是文件中的文章，在JDBBC源连接器中，offset可以是表的主键ID）。...例如，在文件源中，分区可以是文件，offset泽斯文件中的行号或者字符号。在jdbc源中，分区可以是数据库表，而offset可以是表中的激励的id。

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Trino 权威指南 Part 1

21 done (100.00%) 0:06 [25 rows, 0B] [4 rows/s, 0B/s] 2.2 基于文件 2.2.1 获取安装包第二种方式是基于安装包文件进行安装，Trino 可以在...=5GB query.max-memory-per-node=1GB discovery.uri=http://localhost:8080 日志等级存储于 etc/log.properties 中，...例如，我们可以创建文件 mysql.properties 来配置 MySQL 连接器： connector.name=mysql connection-url=jdbc:mysql://xxx:3306...3.2 Trino JDBC 驱动 Trino 还可以通过 JDBC 驱动在任意 Java 应用中访问，其是一种 Type 4 驱动，与 Trino 原生协议直接通信。...jdbc-url: jdbc:trino://127.0.0.1:8080 username: admin 其中 jdbc-url 中可以额外去指定 catalog 与 schema

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基于Apache Hudi和Debezium构建CDC入湖管道

Apache Hudi配置在使用 Debezium 源连接器进行 CDC 摄取时，请务必考虑以下 Hudi 部署配置。 •记录键 - 表的 Hudi 记录键[15]应设置为上游数据库中表的主键。...在流式传输更改之前我们可以通过两种方式获取现有数据库数据： •默认情况下，Debezium 在初始化时执行数据库的初始一致快照（由 config snapshot.mode 控制）。...或者我们可以运行 Deltastreamer 作业，使用 JDBC 源[16]直接从数据库引导表，这为用户定义和执行引导数据库表所需的更优化的 SQL 查询提供了更大的灵活性。...Strimzi[18] 是在 Kubernetes 集群上部署和管理 Kafka 连接器的推荐选项，或者可以选择使用 Confluent 托管的 Debezium 连接器[19]。...Strimzi 运算符和 Kafka 连接器，我们就可以启动 Debezium 连接器。

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Presto Event Listener开发

但是不同于Hive Hook的是，在Presto集群中，一次只能有一个Event Listener处于活动状态。...部署，放到Presto指定目录，修改配置文件。...Presto使用SPI加载连接器，功能，类型和系统访问控制。SPI通过元数据文件加载。...=presto jdbc.pwd=presto123 在presto根目录下创建query-event-listener目录，名称与我们上面event listener的name一致将我们的jar包和...mysql connector的jar包拷贝到上面创建的目录重新启动Presto服务即可好了，现在你可以执行查询，然后就可以在Mysql中看到你的查询历史和相关时间的统计信息了。

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零代码构建智能体！Dify插件打通AI Agent开发全链路

在AI Agent开发中，工具调用能力决定智能体上限，而插件系统正是实现这一能力的核心枢纽。...网络工具插件 - 实时信息获取# Google搜索插件配置示例name: web_searchendpoint: https://api.dify.ai/plugins/web-searchparams...数据库插件 - 私有数据查询# MySQL插件响应逻辑def execute(query:str): return pd.read_sql(query, conn).to_json()3....1：创建插件连接器Dify界面点击“新建插件”-> 选择“API类型”步骤2：定义输入输出规范// 天气插件响应结构{ "location": "北京", "temperature": 26, "...无论是连接内部系统还是接入公共API，零代码、热部署、可视化的特性彻底改变了智能体开发范式。

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【极数系列】Flink详细入门教程 & 知识体系 & 学习路线（01）

01 引言 1.最近工作中接触到相关的风控项目，里面用到Flink组件做相关的一些流数据或批数据处理，接触后发现确实大数据组件框架比之传统应用开发，部署，运维等方面有很大的优势； 2.工作中遇到不少问题...可以做什么？ 2.什么是Table SQL?可以做什么？...8.2 通用api 1.Table API 和 SQL 程序的结构 2.创建 TableEnvironment 3.在 Catalog 中创建表 4.查询表 5.输出表 6.翻译与执行查询 7.查询优化...7.亚马逊 Kinesis 数据流 SQL 8.MongoDB 数据连接器 9.Opensearch 数据连接器 10.文件系统 11.RabbitMQ 连接器 12.Google Cloud PubSub...13.Hybrid 连接器 14.Apache Pulsar 连接器 15.JDBC 数据库连接器 12 Table API 连接器 13 Deployment部署 13.1 java兼容性 1.java

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快速了解Flink SQL Sink

在流处理过程中，表的处理并不像传统定义的那样简单。对于流式查询（Streaming Queries），需要声明如何在（动态）表和外部连接器之间执行转换。...2.1 追加模式（Append Mode）在追加模式下，表（动态表）和外部连接器只交换插入（Insert）消息。...2.3 Upsert（更新插入）模式在 Upsert 模式下，动态表和外部连接器交换 Upsert 和 Delete 消息。这个模式需要一个唯一的 key，通过这个 key 可以传递更新消息。...为了正确应用消息，外部连接器需要知道这个唯一 key 的属性。在插入（Insert）和更新（Update）都被编码为 Upsert 消息；在删除（Delete）编码为 Delete 信息。...explain 方法会返回一个字符串，描述三个计划：未优化的逻辑查询计划优化后的逻辑查询计划实际执行计划我们可以在代码中查看执行计划： val explaination: String = tableEnv.explain

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一文读懂Kafka Connect核心概念

[33] Converters 在向 Kafka 写入或从 Kafka 读取数据时，转换器是必要的，以使 Kafka Connect 部署支持特定的数据格式。...这意味着可以使用相同的转换器，例如，JDBC 源返回一个最终作为 parquet 文件写入 HDFS 的 ResultSet。...下图显示了在使用 JDBC 源连接器从数据库读取、写入 Kafka 以及最后使用 HDFS 接收器连接器写入 HDFS 时如何使用转换器。...您可以将 Kafka Connect 部署为在单台机器上运行作业的独立进程（例如日志收集），也可以部署为支持整个组织的分布式、可扩展、容错服务。...从应用程序写入数据存储 [2022010916570938.png] 在您的应用程序中，您可以创建要写入目标系统的数据。

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Dinky 扩展 Phoenix 连接器使用分享

摘要：本文介绍了在 Dinky 中扩展 Phoenix 的 Flink 连接器使用分享。...内容包括： Phoenix 连接器编译 Phoenix 连接器部署 Phoenix 连接器使用 Phoenix 连接器 Demo Tips：历史传送门～《Dinky 0.6.1 已发布，优化 Flink...应用体验》《Dinky在Kubernetes的实践分享》《Dinky在IDEA远程调试实践分享》《Dlink 在 FinkCDC 流式入湖 Hudi 的实践分享》 GitHub 地址 https...DataLinkDC/dlink 2.参考官网文档进行编译打包 http://www.dlink.top/#/zh-CN/deploy/build 3.找到 connector 包二、Phoenix 连接器部署...sql-client 同样可以执行。

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深度揭秘谷歌TPU2机器学习集群：新一代的「谷歌云TensorFlow处理单元」

我们关于 Google 对 TRC 的目标的粗略解读是：谷歌希望募集一个研究社区来发掘可以在 TPU2 超级网格上进行扩展的负载。...处理器在 Google 的 TPU2 架构中仍然有很多工作要完成，但它正在将所有的矩阵数学卸载到 TPU2 上去。我们看不到 TPU2 机柜中的任何存储。大概这是在下图中大束蓝色光缆存在的原因。...因此，四个机柜是 Google 已部署的 TPU2 芯片数量的下限。从 Google I / O 大会期间发布的照片中可以看到三个（也可能是四个）机柜。...不清楚处理器和 TPU2 芯片是如何通过一个机柜进行联合，以便 TPU2 芯片可以在超网格中跨链接有效地共享数据的。...在这种架构中，处理器通过数据中心网络从远程存储器访问数据。关于机柜模型也没有很多的描述。TPU2 芯片可以在 OPA 上使用远程直接存储器访问（RDMA）从处理器板上的内存中加载自己的数据吗？

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数据搬运组件：基于Sqoop管理数据导入和导出

mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。二、环境部署在测试Sqoop组件的时候，起码要具备Hadoop系列、关系型数据、JDK等基础环境。...6、相关环境此时看下sqoop部署节点中的相关环境，基本都是集群模式： ?...sq_import \ --username root \ --password 123456 \ --target-dir /hopdir/user/tbname0 \ --num-mappers 1 \ --query...hive表中； ?.../big-data-parent

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flink-sql 流计算可视化 UI 平台

目的是减少开发，完全实现flink-sql 流计算任务支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式支持udf、自定义连接器等,完全兼容官方连接器目前flink版本已经升级到1.12...checkpoints/(注意目前权限) 参数值说明 e: udf地址 udf地址只支持http并且填写一个如：http://xxx.xxx.com/flink-streaming-udf.jar 地址填写后可以在...', 'connector.url' = 'jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/flink_web?...', 'connector.url' = 'jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/flink_web?...(LocalCache.java:2201) 在 org.apache.flink.calcite.shaded.com.google.common.cache.LocalCache.get

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Hortonworks正式发布HDP3.0

HDP3.0同时支持物理本地部署以及主要的公有云部署包括AWS，Azure和Google Cloud。...2.HDFS 2.1.用于冷数据的纠删码 1.使用具有6个数据分片和3个奇偶校验分片的Reed Solomon编码将存储开销降低50％，同时可以保证数据的可用性，与3副本相似(在HDP工具中包含的可选的...2.3.云储存&企业功能强化 1.Google Cloud Storage连接器 2.通过NFS gateway支持，View Filesystem可以启用一个统一的全局视图。...6.JDBC存储连接器你现在可以将任何支持JDBC的数据库映射到Hive的catalog。这意味着你现在可以使用Hive对其他数据库和Hive中的表进行join操作。...4.在access audits UI中显示Hive查询。

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Flink kafka sink to RDBS 测试Demo

TableSink 是一个通用接口，可以支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。...Flink Table API 中的更新模式有以下三种：追加模式（Append Mode）在追加模式下，表（动态表）和外部连接器只交换插入（Insert）消息。...撤回模式（Retract Mode）在撤回模式下，表和外部连接器交换的是：添加（Add）和撤回（Retract）消息。 ...---- 更新模式（Upsert Mode）在 Upsert 模式下，动态表和外部连接器交换 Upsert 和 Delete 消息。 ...这个模式需要一个唯一的 key，通过这个 key 可以传递更新消息。为了正确应用消息外部连接器需要知道这个唯一 key 的属性。

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干货 | 五千字长文带你快速入门FlinkSQL

而对于Flink SQL，就是直接可以在代码中写SQL，来实现一些查询（Query）操作。...我们可以在 connect方法中直接传入一个叫做Kafka的类，这就是kafka连接器的描述器ConnectorDescriptor。...事实上，在Table API中，可以认为View 和 Table 是等价的。 4.7 输出表表的输出，是通过将数据写入 TableSink 来实现的。...Flink Table API中的更新模式有以下三种：追加模式（Append Mode）在追加模式下，表（动态表）和外部连接器只交换插入（Insert）消息。...连接提供了flink-jdbc连接器，我们需要先引入依赖： org.apache.flink flink-jdbc

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基于 Spark + Delta Lake 的数据中台搭建实践总结

用户可以通过界面配置数据库连接信息，系统会自动测试连接并保存配置。图1：添加数据源配置界面 - 支持配置数据库类型、连接地址、用户名密码等信息2....图6：主题表输入组件 - 选择数据源表并配置字段2.5 敏捷建模上下合并敏捷建模支持上下合并功能，可以将多个数据源的数据进行纵向合并（UNION）。...(query) def create_streaming_query(self, config): """创建流处理查询""" # 读取 Kafka 流 df = spark.readStream...修改配置文件中的端口 # 5....中台已死，本文仅供参考。

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Kafka Connect深度解析：构建高效可靠的数据管道

Kafka Connect在Kafka生态系统中的角色可以概括为“数据桥梁”。...例如，在企业数据湖架构中，JDBC Connector可以将业务数据库的数据实时同步到Kafka，供下游分析系统消费；CDC Connector在微服务环境中用于实现数据库之间的变更数据捕获，支持事件驱动架构...2025年，CDC Connector的功能得到了进一步增强，特别是在云原生和多区域部署场景中。...专门为边缘计算设计的轻量级连接器能够在资源受限的环境中运行，支持MQTT、OPC UA等工业协议。这些连接器通常具备离线操作和断点续传能力，适应了物联网环境的不稳定网络条件。...2025年，Kafka Connect推出了面向边缘计算的微型运行时环境，支持在资源受限的设备上运行连接器。在微服务架构中，Kafka Connect实现了事件驱动架构的数据持久化层。

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Sql 语句是如何经过 MySQL

mysql体系结构 mysql的题解结构可以分成3个部分。...列举如下： mysql-client: 比如一个命令行，或者使用java的JDBC发送sql语句 mysql-server: 分为5个部分连接器（管理连接权限认证）查询缓存（命中则缓存起来）分析器...体系中的流转过程： 1，连接器：首先打开命令行，指令：mysql -h− {port} -u${user} -p ,输入密码。...key,value的方式放入缓存，命中缓存则直接返回；如果更新比较频繁，建议不要使用查询缓存，query_cache_type=demand ,然后如果需要，可以在select后面带上 SQL_CACHE...可以观察 row_examined ，引擎扫描行数。小结本节介绍了mysql的体系结构。然后跟踪了一条查询sql在体系结构中流转过程。

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