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用scrapy爬虫抓取慕课网课程数据详细步骤

或者说抓取其中的每一个课程div #response是爬虫请求获取的网页资源,下面的代码可以帮助我们获得每一个课程div scrapy 支持使用Xpath网页元素定位器 想抓取哪个数据,可以用xpath...这里的scrapytest是工程名框架会自动在当前目录下创建一个同名的文件夹,工程文件就在里边。...在scrapy框架中,可以使用多种选择器来寻找信息,这里使用的是xpath,同时我们也可以使用BeautifulSoup,lxml等扩展来选择,而且框架本身还提供了一套自己的机制来帮助用户获取信息,就是...在执行完以上步骤之后,我们可以运行一下爬虫,看看是否出错。 在命令行下进入工程文件夹,然后运行 scrapy crawl MySpider 如果操作正确会显示如下信息。 ?...有人会觉得在控制台运行scrapy 不够方便,想在IDE环境里运行和调试,比如pycharm 配置步骤如下: 用pycharm 打开scrapy项目所在文件夹,新建一个begin.py文件,添加代码:

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如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API?

之前一直在云服务器上跑代码,近期接手了师兄的台式机(GTX 1050),虽然配置很渣,但想在本地玩玩看,于是乎先安装一波Tensorflow Object Detection API。...从GitHub下载官方的存储库 依赖库的安装 用protobuf解析API中的一些文件 测试API是否安装成功 运行官方教程中的代码查看效果 具体操作 不谈基本依赖库和框架版本的教程就是耍流氓!...网站链接为: https://github.com/tensorflow/models 在本地建立文件夹用于存储(这个自定义即可),然后将官方存储库下载到本地,至于是下载压缩包还是直接git取决于个人喜好就好...用protobuf解析API中的一些文件 官方API需要使用一些proto文件,这里需要用protobuf将其转换为Python的可运行代码格式。...方法一:去官网查找下载使用protoc3.4.0版本,官方地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 方法二:不支持正则,可以考虑一个个

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    漫画小程序

    不使用微信开发者工具,你还想写小程序? 乖乖打开小程序开发文档并前往 开发者工具下载页面选择自己的操作系统进行下载。...最终效果3 分析一下布局: 首先是漫画封面+漫画名称+作者+状态+更新时间 接下来是漫画简介 最下面是三章一列的章节列表 然后点击章节列表中的内容就能跳转至详情列表 开始编码 首先找一个新建一个文件夹...新建文件夹 打开微信开发者工具点击新建,如果没有注册就按照如下方式新建(测试号) ? 新建项目 进去之后会发现熟悉的Hello World界面 ?...ctrl+s(Command+S)下面就是见证奇迹的时候了, 项目文件自动就创建好了 ?...数据获取 下面是最关键的数据获取部分 我们从http://comics.apiaz.cn/获取数据(咳咳,程序员的事情怎么能叫…) 从人家的api中找到 如下接口http://comics.apiaz.cn

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    Python——Scrapy初学

    Scrapy最初是为了页面抓取(更确切来说, 网络抓取)所设计的,也可以应用在获取API所返回的数据(例如Amazon Associates Web Services)或者通用的网络爬虫。...安装完这两个模块后我在进行爬虫操作的时候提示没有win32api,该文件为exe,下载地址为https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/...在创建完item文件后我们可以通过类似于词典(dictionary-like)的API以及用于声明可用字段的简单语法。...在scrapy框架中,可以使用多种选择器来寻找信息,这里使用的是xpath,同时我们也可以使用BeautifulSoup,lxml等扩展来选择,而且框架本身还提供了一套自己的机制来帮助用户获取信息,就是...在执行完以上步骤之后,我们可以运行一下爬虫,看看是否出错。 在命令行下进入工程文件夹,然后运行: scrapy crawl MySpider 如果操作正确会显示如下信息: ?

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    Rust避坑现代C++悬垂指针

    然而,即使使用智能指针,C++仍然存在一些潜在的坑。比如在C++中,智能指针和裸指针可以相互转换,程序员可以从智能指针获取裸指针,也可以将裸指针交给智能指针管理。...然而,即使使用智能指针,C++仍然存在一些潜在的坑。比如在C++中,智能指针和裸指针可以相互转换,程序员可以从智能指针获取裸指针,也可以将裸指针交给智能指针管理。...macOS 安装C++环境:使用Xcode安装Clang验证安装C++环境是否成功:运行命令clang++ --version创建新的C++项目:安装cmake-init【脚注:cmake-init下载链接...替换为你的Rust项目名格式化代码:运行命令:cargo fmt检查语法错误:运行命令cargo check编译:运行命令cargo build,会在target/debug文件夹中编译和构建运行:运行命令...裸指针不受 Rust 的借用规则限制,但使用时需要格外小心。这行代码从 Box 智能指针创建了一个 const i32 类型的裸指针。

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    Vue3.0 新特性全面探索 - 基于 Composition Api 快速构建实战项目

    基于 Composition API 即 Function-based API 进行改造,配合 Vue Cli,优先体验 Vue3 特性 使用单例对象模式进行组件通信 使用 axios 库进行网络请求,...Dependencies 以下是项目运用到的依赖,@vue/composition-api 配合 vue 模块让我们 Vue2.0 版本可以抢先体验 Vue3.0 的新特性,axios 是辅助我们发送网络请求得到数据的工具库...使用 npm 命令下载了 @vue/composition-api 插件以后,引入该模块后,需要显式调用 Vue.use(VueCompositionApi) ,按照文档在 main.js 引用便开启了...$mount('#app') npm install weui --save 我们同样使用 npm 安装 weui 模块,然后在 main.js 中引入 weui的基础样式库,方便我们可以在全局使用微信基础样式构建项目页面...,然后我们可以利用 setup 的第一个参数获取 props 使用。

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    云存储平台&服务安全分析报告

    另外,当用户从本地设备传输文件到网上时,黑客可以从中窃取文件;当用户从网上将文件下载到本地时,黑客可以借机远程访问用户数据。除了尝试入侵受害者的文件同步账户,还可以用攻击者账户同步受害者终端。...然而这儿的加密密钥可以被轻松提取。 为了获取受害者原来的同步密钥,攻击者需要解密config.dbx文件。...这个脚本会从注册表获取加密的键值,然后用标准的Windows API解密,然后获取实际的密钥。正如前面所说,这些API,会用现在已经登录的用户的凭证来解密。...访问受害者账户之前,攻击者的恶意代码需要完成以下操作: 1.终止运行中的Box(如果有的话) 2.替换Windows Credentials 中Box的初始密码字段 3.删除Box的同步文件夹 4....启动Box时应该隐藏弹出窗口,选择同步文件夹 Box有一个比较好的方面就是在文件上传、下载、删除的时候会通知用户。

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    cursor重构谷粒商城04——vagrant技术快速部署虚拟机

    请自行直接从官网下载安装vitual box。https://www.virtualbox.org/ 2、Vagrant安装 一般来说,安装虚拟机,我们会在网络上查找需要的安装镜像,但是这样比较麻烦。...通过 Vagrant,开发者可以使用简单的配置文件来自动化环境的构建,使得开发环境的一致性和可重复性更强。...的存储路径,我们需要清理之前下载的 centos/7 box 文件。...你可以删除以下文件夹: bash C:\Users\半旧\.vagrant.d\boxes\centos-VAGRANTSLASH-7 步骤 3:更改virtual box全局配置 步骤4:重新执行虚拟机安装...外部网络无法直接访问虚拟机的私有 IP 地址。 端口转发(Port Forwarding):如果你希望从外部网络访问虚拟机的服务(例如 Web 服务),可以通过设置端口转发来实现。

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    【2022 年】崔庆才 Python3 爬虫教程 - 深度学习识别滑动验证码缺口

    克隆完毕之后,请切换到 DeepLearningImageCaptcha2 文件夹,安装必要的依赖库: pip3 install -r requirements.txt 运行完毕之后,本项目运行所需要的依赖库就全部安装好了...' --port=6006 --host 0.0.0.0 注意:请确保已经正确安装了本项目的所有依赖库,其中就包括 TensorBoard,安装成功之后便可以使用 tensorboard 命令。...测试 训练完毕之后会在 checkpoints 文件夹生成 pth 文件,这就是一些模型文件,和上一节的 best_model.pkl 是一样的原理,只不过表示形式略有不同,我们可直接使用这些模型来预测生成标注结果...要运行测试,我们可以先在测试文件夹 data/captcha/test 放入一些验证码图片: 样例验证码如下: 要运行测试,执行如下脚本: bash detect.sh 该脚本会读取测试文件夹所有图片,...当然本节介绍的内容也可以进一步优化: 当前模型的预测过程是通过命令行执行的,但在实际使用的时候可能并不太方便,可以考虑将预测过程对接 API 服务器暴露出来,比如对接 Flask、Django、FastAPI

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    【Vue.js ——功能实现】趣购(蓝桥杯真题-2426)【合集】

    我们几乎可以在线上购物商城买到一切日常所需。 本题需要在已提供的基础项目中,使用 Web 原生拖拽事件实现在线购物的功能。...准备步骤 开始答题前,需要先打开本题的项目代码文件夹,目录结构如下: ├── images │ ├── book.jpeg │ ├── box.jpeg │ ├── paper.jpeg │...注意:打开环境后发现缺少项目代码,请复制下述命令至命令行进行下载。...完成后的效果见文件夹下面的 gif 图,图片名称为 effect.gif(提示:可以通过 VS Code 或者浏览器预览 gif 图片): 题目会用到的拖拽 API 参考: 全局属性 draggable...请严格按照考试步骤操作,切勿修改考试默认提供项目中的文件名称、文件夹路径、class 名、id 名、图片名等,以免造成无法判题通过。

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    微信小程序开发入门篇

    开发准备工作 获取微信小程序的 AppID 登录 https://mp.weixin.qq.com ,就可以在网站的“设置”-“开发者设置”中,查看到微信小程序的 AppID 了,注意不可直接使用服务号或订阅号的...选择创建“项目”,填入上文获取到的 AppID ,设置一个本地项目的名称(非小程序名称),比如“我的第一个项目”,并选择一个本地的文件夹作为代码存储的目录,点击“新建项目”就可以了。...为方便初学者了解微信小程序的基本代码结构,在创建过程中,如果选择的本地文件夹是个空文件夹,开发者工具会提示,是否需要创建一个 quick start 项目。...//app.js App({ onLaunch: function () { //调用API从本地缓存中获取数据 var logs = wx.getStorageSync('logs...,在这个文件中我们可以监听并处理页面的生命周期函数、获取小程序实例,声明并处理数据,响应页面交互事件等。

    1.7K60

    Box新增四个安全和管控API

    内容管理公司Box最近发布了四个安全和管控类API,这些API可以帮助企业用户更好地满足法律、安全,以及合规需求。...其中三个API:保留策略API、法律保留策略API,以及文件夹元数据API已正式发布,但文件夹元数据API依然处于Beta测试阶段。此外还有水印API,根据Box开发者网站的介绍也将很快发布。...此外很多企业用户还需要根据所需筛选条件恰当地追踪并使用特定数据点。虽然算不上严格的安全或合规问题,但基于元数据的筛选有助于围绕每个文档追踪不同合规或安全要求的满足情况。...此外还可以帮助用户查找特定策略所保留的全部文件版本。 文件夹元数据 - 文件夹元数据API可供用户根据所创建的“元数据模板”为文件附加不同类型的元数据。借此便可按照不同的元数据标签追踪自己的文档。...水印 - 水印API可以将用户的邮件地址和最后一次访问点信息通过透明“水印”的方式应用到文件中,借此可以更好地追踪和管理敏感信息。

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    模型部署实战:教你用笔记本电脑实现实时“口罩检测”

    在本文中,首先我们通过PaddleHub下载这两个模型;然后通过Paddle Inference API部署人脸检测模型以及口罩分类模型;接着就可以使用图片检验模型效果,对模型进行测试;最后,我们将检测结果进行可视化展示...同时,我们还提供了一个小项目,运行这个项目,程序可以启动摄像头,接着调用部署好的模型,实现实时口罩检测。...摄像头一个(可选) 如果想使用摄像头实时获取视频流并进行口罩检测,需准备一个摄像头,并插入到自己的机器上。摄像头可以是USB网络摄像头,也可以是笔记本自带的摄像头。 2....文件夹中的__model__是模型结构文件,__params__文件是权重文件。 03 部署模型 1....代码下载后解压运行cam_video.py, 程序会从摄像头读取图像,然后实时进行口罩检测。

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    Tesseract:训练

    在 API 使用中同理。...对于 Linux 系统,可以直接从软件仓库中安装,以 Debian 为例,假如我们需要安装繁体中文的资源文件,可以执行 sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-tra...,无资料,不详 shapetable: 同样是个不知道如何翻译的家伙,反正项目网站上说这个文件已经不需要使用(但还是得有这个文件),就不纠结了 对于这些文件,我们可以用 combine_tessdata...将简体中文资源文件 chi_sim.traieddata 解开后里面有一个名为 chi_sim.fixed-length-dawgs 的文件,从项目网站上来看,应该是与 ngram 信息对应的文件,但该文件无法解开...english.box 该命令以上一步输出的 BOX 文件作为输入,实际使用时,应将本次训练时的所有 BOX 文件作为输入。

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    C#中使用OpenVINO部署YOLO-World模型实现实时开放词汇对象检测的onnx模型

    这样在模型推理时,就无需再进行文本权重转换,提升模型推理的速度;但这样也会导致导出的模型无法再修改类别,如果需要更改类别,就需要重新导出模型。...项目配置 源码下载与项目配置 代码下载完成后,使VS2019打开解决方案FIRC.sln文件,如下图所示: 接下来安装依赖项。...OpenCvSharp》 、《【OpenCV】在MacOS上使用OpenCvSharp》 添加完成项目依赖后,项目的配置文件如下所示: <?...处理图像输入数据 设置推理输入数据 模型推理 获取推理结果 处理结果数据 下面根据模型部署流程,详细介绍一下该模型的部署代码: 该项目主要使用到OpenCvSharp与OpenVINO™ C# API...OpenVINO™ C# API 部署YOLO-World模型的关键代码,具体代码可以下载项目源码进行查看。

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    基于Yolov8网络进行目标检测(二)-安装和自定义数据集

    model一般是预训练模型,通常用yolov8n.pt、yolov8s.pt、yolov8m.pt、yolov8l.pt、yolov8x.pt就可以了,但如果想自己指定训练配置文件呢?...这个时候,model就使用yolov8n.yaml等网络配置文件, 增加参数pretrained使用yolov8n.pt了。 这些文件在哪儿呢?...要做的事情很简单,基于yolov8.yaml另外复制一份基于训练集命名的文件,只需要修改nc后面的标签总数即可,在训练前可以认为标签总数是已知的。...再回过头来看一下数据集的组织,在我们的项目根目录下增加一下datasets目录,然后每个目录一个文件夹,文件夹下包括images(图片文件夹)和label(标签文件夹),images放置train、val...不过可以看一下代码,后续做也可以。

    3.1K41

    手把手教你移动端AI应用开发(三)——部署环节关键代码最详解读

    使用前续步骤中编译出来的推理库、优化后模型文件,首先经过模型初始化,配置模型位置、线程数等参数,然后进行图像预处理,如图形转换、归一化等处理,处理好以后就可以将数据输入到模型中执行推理计算,并获得推理结果...这两个模型,可以通过PaddleOCR github下载: 优化前的模型下载链接: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/README_cn.md...03 jniLibs(so方式集成C++代码) C++的文件,最终都会编译成so文件,然后同java编译dex文件,一起打包成apk文件。 我们也可以直接使用apk文件里编译好的so文件。...橙色的文件夹都是build编译生成的目标文件(不用手动编辑) 2. libs是存放静态库或者动态库(不用修改) 3. src/main/里的java和cpp文件夹存放app运行的源代码,包括Java和...C++的代码(上层的应用开发使用Java,底层的具体实现使用C++,此项目中两者都要开发)。

    3.1K20

    tensorflow object detection API 详细实践教程

    v=RplXYjxgZbw) Step2: 下载或克隆该API到指定的文件夹 在刚开始接触该API之时,经常被相关的安装地址所困惑,本人也查阅了相关的博客,但是有些博主可能认为大家都知道,就没说的那么详细...首先,我在D盘下新建一个文件夹并命名为tensorflow1,然后到 (https://github.com/tensorflow/models)上点击Download ZIP,将该API的源文件下载到刚才建立的文件夹下并解压...对于样本的采集大家可以按照自己的喜好从网上下载或者从公开数据集中选取部分进行实验,初次接触该API的话建议选取少量的类别。.../train or test,输出的文件在object_detection文件夹下名称为:train.record 以及 test.record. 4.4:下载预训练的模型,然后进行相关配置 该API为我们提供了很多的预训练的模型...(4)待上述问题解决完成后,再执行前面的模型训练语句,但还是会出现错误,主要就是读取完电脑GPU信息后无法继续往下执行,然后提示错误。

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