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1
回答
可以
通过
Numpy
的
C
API
创建
多项式
吗
?
、
、
、
我正在使用SWIG包装一个具有自己
的
多项式
类型
的
C
++库。我想
创建
一个类型映射,自动将其转换为
numpy
多项式
。然而,浏览文档中
的
numpy
C
API
,我没有看到任何允许我这样做
的
东西,只有
numpy
数组。是否
可以
将类型映射为
多项式
?
浏览 3
提问于2016-09-16
得票数 0
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2
回答
numpy
-用根
创建
多项式
、
我试图用
多项式
的
根来
创建
一个
numpy
.polynomial。我只能
通过
多项式
的
a找到一种方法poly1d([1, -3, 2]) 我想
通过
它
的
根(即-1, -2 )来
创建
它
浏览 5
提问于2017-10-04
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1
回答
Python类
多项式
不能工作,正如我所期望
的
那样
、
、
、
在练习中,我们应该
创建
一类
多项式
,它存储一个变量(1维)
的
多项式
的
系数,实现两个
多项式
的
打印函数、乘法、和减法,一个点上
的
求值作为函子,两个方法实现该
多项式
的
导数和积分(积分常数设为零)。我尝试
创建
一个类
多项式
,在这里我
可以
创建
一个n个系数
的
多项式
,并实现这些方法。 当我不使用额外
的
类并<em
浏览 0
提问于2020-02-21
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2
回答
在python中使用模分
numpy
.poly1d求等式
的
根
、
、
、
我使用
numpy
.poly1d和一些任意系数(a,b,
c
)
创建
了一个
多项式
对象,这样我就
可以
找到方程ax^2 + bx +
c
= y0在给定y0处
的
根。原则上,
通过
调用poly1d对象
的
root方法
可以
相当容易地做到这一点。唯一
的
问题是,我试图解决
的
实际方程与上面写
的
方程相同,但是模除2π,这相当于当
多项式
模除2π等于x时找到x(或者为y =
浏览 35
提问于2021-07-29
得票数 1
1
回答
求根
多项式
系数
的
C
#函数
、
我正在寻找一个简单
的
方法/函数来计算
多项式
系数,给出
C
#中
的
多项式
根。例如,给定根:roots = [-3+j, -3-j, -5, -1]以x^4 + ax^3 + bx^2 + cx + d = 0形式计算一个
多项式
,其结果给出为coefficients = [a,b,
c
, d]。在Python中,
可以
简单地使用
numpy
.poly(roots)。我寻找了一个等价
的
C
#函数,但没有找
浏览 12
提问于2022-03-18
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1
回答
如何在python中声明变量而不赋值?
、
、
、
我正在尝试
创建
Mandelbrot集
的
图。我已经设法
通过
迭代很多点来做到这一点,但这需要大量
的
处理能力,所以我现在尝试
通过
多次迭代f(z) = z**2 +
c
来生成一个
多项式
,然后找到z =
c
的
根,以便生成集合
的
边界。然而,我似乎不能让Python生成
多项式
,任何帮助都是非常有用
的
。编辑:实现了azro
的
修复,但现在我得到错误- TypeError:不支持**
浏览 13
提问于2020-06-02
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1
回答
多项式
开度与
多项式
承诺
的
区别
、
、
通过
这些文献,我认为我理解了这两件事之间
的
区别,但考虑到这一点,我并不确定。你能帮我纠正我对这两件事
的
定义(或者提供更多有助于理解
的
细节)
吗
?
多项式
开首:揭示
多
浏览 0
提问于2021-02-11
得票数 0
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1
回答
如何用SymPy提取雅可比
多项式
的
系数
、
、
、
我想连续地画出几个雅可比
多项式
的
零点。Jacobi
多项式
的
参数和次数依赖于某个大小变量n。我想
通过
首先将
多项式
的
系数提取到一个数组中来计算每个
多项式
的
根。但是,这不能使用coeffs()命令来完成,因为雅可比
多项式
属于sympy.core.add.Add类,它没有将coeffs()作为属性。对如何克服这个问题有什么建议
吗
?import matplotlib.pyplot as plt init_pr
浏览 26
提问于2019-07-26
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2
回答
为什么Python
的
numpy
.polyval()速度这么慢?
、
我
可以
使用我想要
的
任何类型
的
数学函数,但它对
多项式
来说已经足够了。import
numpy
as npimport time
C
= 0.
浏览 4
提问于2014-06-10
得票数 6
1
回答
多项式
元素矩阵
、
、
、
我使用
NumPy
对矩阵进行运算,计算matrixA * matrixB,矩阵
的
迹,等等。我
的
矩阵
的
元素是整数。但我想知道
的
是,是否有可能使用
多项式
矩阵。例如,我
可以
处理像[x,y;a,b]这样
的
矩阵,而不是[1,1;1,1],当我计算迹时,它提供给我
的
是
多项式
x+ b,而不是2。在
NumPy
中有什么
多项式
类
可以
处理矩阵
吗
?
浏览 8
提问于2016-07-28
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1
回答
用
Numpy
求
多项式
的
系数
、
、
我试图获得
通过
numpy
.polynomial.polynomial.Polynomial方法获得
的
fit系数:y = [16, 42.25, 81, 132.25, 196] print(
c
(5)) print(
c
它是
c
(5)
的
正确值,而不是
浏览 3
提问于2021-05-27
得票数 7
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1
回答
在
NumPy
多项式
模块中使用固定点
、
、
我正在尝试使用随
NumPy
v1.4发布
的
模块来拟合下面示例中给出
的
数据。3.869, 3.802, 3.723,xx = np.linspace(min(x), max(x), 500)yfit = np.polynomial.polynomial.polyval(xx,
c
) plt.ion,橙色
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 0
1
回答
numpy
多项式
函数返回值误差
、
、
我使用
的
是
numpy
.random.multinomial(1,val) ,其中val是一个一维
numpy
数组.该函数会产生以下错误: 但是,我使用val.sum()检查了输入数组val
的
和,它精确地等于1。我不知道
多项式
函数是否有错误。有人能帮我解决这个问题
吗
。或者,还有其他
的
python模块
可以
用于使用
多项式
分布进行抽样
吗
浏览 6
提问于2015-05-12
得票数 1
1
回答
用Python高效求解六阶
多项式
方程
、
、
我想用Python来解六阶
多项式
方程。我试过“基本”版本:
c
_val = (0.000002324*avgIrms**6) - (0.0001527*avgIrms**5) + (0.003961843*avgIrms)import
numpy
as npppar = [0.000002324, -0.0001527, 0.003961843, 0.379269091, -0.404399274, 0.00068
浏览 1
提问于2015-08-05
得票数 0
2
回答
整系数
多项式
的
根
、
我有一个整数系数
的
多项式
。系数非常大(约200-300位)。我需要找到这个
多项式
的
整数根。我使用
numpy
.roots()来查找根,但是根并不准确。Sage确实准确地找到了根源。我知道有一些算法
可以
找到整系数
多项式
的
整数根。在我
可以
直接使用
的
python库中有这样
的
算法实现
吗
?或者我如何在python中找到整系数
多项式
的
整数根?
浏览 36
提问于2020-05-16
得票数 1
3
回答
Numpy
多项式
生成
、
我使用
numpy
.polynomial.Polynomial在0到0.02域上生成一个二次
多项式
,使其与点(0,0)和(0.02,16)相匹配。得到
的
多项式
对象如下:所以对于系数[4. 8. 4.]如果我运行plt.plot(*pA.linspace(), label="Ascending", color="orange"),结果与预期
的
一样:但是,如果我在另一个工具(例如WolframAlpha)上绘制这个
多项式
,结果就完
浏览 2
提问于2018-09-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
中
多项式
变量
的
变换
、
、
、
、
我在努力学习如何使用
Numpy
。假设我有
多项式
的
根。我用coeff = np.polynomial.polynomial.polyfromroots(roots)得到
多项式
的
系数作为一个数组。然后我用print np.poly1d(coeff)打印出
多项式
。设该
多项式
为 在scilab中,我
可以
浏览 0
提问于2015-03-07
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回答已采纳
3
回答
具有正弦纹波
的
n阶
多项式
曲线拟合
、
、
、
numpy
.polyfit只适用于
多项式
,所以虽然我
可以
生成“最佳拟合”
多项式
,但无法确定正弦项
的
参数A和lambda。如果我已经知道了误差(X)
的
多项式
部分
的
多项式
的
顺序,scipy.optimize.curve_fit就会工作得很好。是否有一种聪明
的
方法
可以
同时使用
numpy
.polyfit scipy.optimize.curve_fit 和scipy.op
浏览 0
提问于2019-09-09
得票数 3
1
回答
多项式
组成
的
矩阵
的
乘法
、
、
、
是否
可以
使用
numpy
/scipy来乘以由
多项式
组成
的
矩阵?老实说,我并没有努力去做这件事。我看到
numpy
中有一个
多项式
模块,但我没有使用它
的
经验。我只是希望有人看到这一点,并说“显然这是可能
的
,做这件事”。 从我之前看到
的
情况来看,有一个相关
的
问题被问到:
浏览 0
提问于2014-11-12
得票数 1
1
回答
用
numpy
/python从头开始展开
多项式
、
、
、
、
我在不使用Sklearn
的
情况下构建一个
多项式
回归。我现在对特征
的
多项式
展开有困难。我有一个包含A和B列
的
数据框架,当我从Sklearn导入并运行PolynomialFeatures(2度)时,我发现它返回了6个不同
的
特征。我理解2个特征变成了6个特征,因为它是(A +B+常量)*(A+B+常量)因为存
浏览 26
提问于2019-11-15
得票数 2
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