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matlab多重比较lsd法,多重比较LSD-t值的计算（附证明方法）

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。多重比较LSD-t值的计算问题的提出：向学术期刊投稿时，“变态”的审稿人向你“索要”LSD-t值，可是SPSS的输出结果中没有这个值——是不是有点悲催？！...)，然后再将均值差除以标准误差，即可得到各对两两比较之间的Lsd-t值，如下图最右侧红色框中所示： 2、关于显著性水平的问题：由LSD-t多重比较法得到的p值就是上表中绿框内Sig.值，此时，不需要再进行显著性水平的调整...如果方差分析的p值小于0.05，则说明组间存在显著性的差异，这时我们就需要通过多重比较(又称“两两比较”)来找出到底是哪两组或者哪几组之间存在显著性差异。...至此，我们就可以得出第一个重要的结论：LSD-t值等于LSD多重比较表格中的均值差除以该表中的标准误差。...至此，我们可以得出第二个重要结论：LSD-t多重比较表中的p值，就是对于LSD-t统计量(即LSD-t值)进行双尾t检验的p值(只不过SPSS没有为我们输入LSD-t值)，我们可以放心使用，并且无需调整显著性水平

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templatepath=后面的参数的值多重写法分享

C:\\Users\\MSR\\Desktop\\test', ['1', '2'], ['root.txt']) test data:a=6 # 运行第二次取值a=6 这其中又涉及到了编码的转换...探索该区域有利于减少我们猜测的方差。...54.0.2840.98 Safari/537.36', 异常对象 import pygame （4）text参数： Python线程池threadpool创建使用及实例代码分享封装不同内容对应的函数...path=后面的参数的值 2 85 banana if best_scores > num_steps: x_data2, y_data2 = [], [] [False...：") def pytest_sessionfinish(self): 将灰度级划分为16组，即将灰度级划分为16个子集，对应的BINS值为16。

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Go程序例子(12)：多重返回值

Go 内置支持多返回值。这个特性经常在地道的 Go 代码中使用，例如在一个函数中同时返回结果和错误值。...package mainimport "fmt"// 在 Go 语言中，`(int, int)` 表示函数会返回两个整数类型的值。...func vals() (int, int) { return 3, 7}func main() {// 可以使用多重赋值（multiple assignment）来直接接收函数的多个返回值。...这是一个非常惯用的 Go 语言模式。...a, b := vals() fmt.Println(a) fmt.Println(b)// 如果你只想保留部分返回值，可以使用空白标识符 `_`。

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R语言︱缺失值处理之多重插补——mice包

（其他方法可见：R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理），笔者在进行mice包的多重插补过程中遇到相当多的问题。...最终模型的标准误和p值都将准确地反映出由于缺失值和多重插补而产生的不确定性。...#多重插补法处理缺失，结果转存 library(lattice) #调入函数包 library(MASS) library(nnet) library(mice) #前三个包是mice的基础 imp=mice...sales 可以找到，每个插补数据集缺失值位置的数据补齐具体数值是啥。...还有一些可视化的界面，通过VIM、箱型图、lattice来展示缺失值情况。

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数学家解析：人的颜值到底有多重要？

面部自然对称的人在魅力值调查中总是会得到很高的评分。然而我们以对称为美，这实际上只是做出了对健康状况的认可罢了。我们小时候每次咳嗽或感冒都会对发育造成细微的影响，导致轻微的不规则生长。...我们在潜意识中都认为，稍不对称的五官很有可能表明免疫系统有些小毛病。终归你希望自己的子嗣尽可能健康。理论三：激素分泌水平与人们普遍认为好看的特征息息相关生物进化因素对审美的影响还不止于此。...雌性激素水平高的女性会有丰满的嘴唇和较大的腰臀比例，而雄性激素-也就是类固醇激素-水平低的女性会保留住儿时短而尖的下巴，而更平的眉毛也使她们的眼睛看上去更大。...第一组里有正常的亚当和本的照片，还加入了丑版的亚当（请参见情形一）。第二组里同样有亚当和本的照片，但这次加入的是丑版的本（请参见情形二）。...所以使自己显得更具魅力的方法便一目了然。当你在派对中与潜在伴侣交谈时，选择一个和你外形尽可能相似但略逊于你的人一同出现。他们的存在会使你更具吸引力。

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数学家解析：人的颜值到底有多重要

面部自然对称的人在魅力值调查中总是会得到很高的评分。然而我们以对称为美，这实际上只是做出了对健康状况的认可罢了。我们小时候每次咳嗽或感冒都会对发育造成细微的影响，导致轻微的不规则生长。...我们在潜意识中都认为，稍不对称的五官很有可能表明免疫系统有些小毛病。终归你希望自己的子嗣尽可能健康。理论三：激素分泌水平与人们普遍认为好看的特征息息相关生物进化因素对审美的影响还不止于此。...雌性激素水平高的女性会有丰满的嘴唇和较大的腰臀比例，而雄性激素-也就是类固醇激素-水平低的女性会保留住儿时短而尖的下巴，而更平的眉毛也使她们的眼睛看上去更大。...第一组里有正常的亚当和本的照片，还加入了丑版的亚当（请参见情形一）。第二组里同样有亚当和本的照片，但这次加入的是丑版的本（请参见情形二）。...所以使自己显得更具魅力的方法便一目了然。当你在派对中与潜在伴侣交谈时，选择一个和你外形尽可能相似但略逊于你的人一同出现。他们的存在会使你更具吸引力。

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Ansible自动化运维学习笔记5

,如果无法转换,默认返回0 float,float(8.88) : 将对应的值转换成浮点型，如果无法转换，默认返回’0.0’,当对应的值无法被转换成浮点型时，则返回指定值’8.8‘ abs : 获取对应数值的绝对值...中随机返回一个随机数 msg: "{{ 10 | random(start=5) }}" - debug: #从5到15中随机返回一个随机数,步长为3 #步长为3的意思是返回的随机数只有可能是...过滤器对这个变量进行了处理json_query(‘users[*].name’)表示找到users列表中所有元素的name属性使用json_query(‘test.users[?...| bool }}" vars: teststr: "1" #当和用户交互时，有可能需要用户从两个选项中选择一个，比如是否继续， #这时，将用户输入的字符串通过bool过滤器处理后得出布尔值...，并将这些值组成一个列表 #当列表中嵌套了列表，不能越级获取属性的值，也就是说只能获取直接子元素的共有属性值。

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stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

p=6358 多重插补已成为处理缺失数据的常用方法。我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是，在X的插补模型中，变量Y是否应该作为协变量包含在内？...我们可以在Stata中轻松完成此操作，为每个缺失值生成一个估算值，然后根据X的结果推算值或观察到的X（当观察到它时）绘制Y： mi impute reg x，add（1） ?...Y对X，其中缺少X值而忽略了Y. 清楚地显示了在X中忽略Y的缺失值的问题 - 在我们已经估算X的那些中，Y和X之间没有关联，实际上应该存在。...要继续我们的模拟数据集，我们首先丢弃之前生成的估算值，然后重新输入X，但这次包括Y作为插补模型中的协变量： mi impute reg x = y，add（1） Y对X，其中使用Y估算缺失的X值多重插补中的变量选择...选择要包含在插补模型中的变量时的一般规则是，必须包括分析模型中涉及的所有变量，或者作为被估算的变量，或者作为插补模型中的协变量。

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如何判断多个检验属于多重比较，从而需要p值校正？

在统计分析中判断多个检验是不是属于多重比较或多重检验（也即p值需不需要校正）是一个很重要的问题。通常大家通俗的讲：一个数据集的多个检验就是多重比较。但其实多重比较跟数据集的来源并无实质联系。...数学上的假设检验从根本上来说是基于哲学上的反证法，目的是为了确定差异。我们说一个检验对应一个零假设，p值实际上是零假设发生的概率，p值过低则拒绝零假设；1-p则是备择假设发生的概率。...也就是说，当我们在假设检验中去计算p值，我们实际上想知道的是备择假设（一般也是我们想要的结果）的发生概率。因此判断多重比较的关键在于梳理清你所做的假设体系。...假如你仅根据两次检验单独的p值做出备择假设3的结论，就会存在假阳性！因此这时候构成多重比较，需要对p值进行校正。...综上所述，构不构成多重比较，从表面来说取决于你要做的结论，从根本上来说取决于你结论背后的假设体系。不同p值校正方法详见往期文章：相关性分析与p值校正。参考文献： Curran-Everett,D.

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HashMap的0.75可能只是一个经验值

理想情况下，哈希值随机，负载因子为0.75的情况下，尽管由于粒度调整会产生较大的方差，桶中的节点分布频率遵从参数为0.5的泊松分布。桶里出现一个的概率为0.6，超过8个的概率已经小于千万分之一。...一种可能的答案我们知道，在理想情况下，对于散列算法我们有一个简单的假设，散列函数应当易于计算，并且能够均匀的分布所有键，即对于任意键，0到M-1之间的每个整数都有相等的可能性。...有人可能回答，我实验了好多次啊，这种回答可能基于概率建立在n(E) / n趋于某常数值这样一个公设上面，但它不够简单，更为通用的是，假定一些更简单、更为显而易见的公理，然后去证明频率在某种意义下趋于一个常数极限不是更合情合理嘛...所以我觉得HashMap的默认负载因子是一个经验值，链表由八个结点变为红黑树也是一个经验值，建立在np= 0.5的基础上。...写在最后这是我毕业时我看到的问题，我看了许多推导，感觉都是差了一些，不完备，这次就系统而完善的对这个问题进行讨论，有可能我也有遗漏的地方。欢迎指出。

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多重继承的演变

这里谈到的语言特性，都是从 C++的多重继承演变而来的，都没法完整地实现和代替多重继承本身，但是有了改进和变通，大部分功能保留了下来，又避免了多重继承本身的问题。...C++的多重继承这个问题我觉得需要从老祖宗 C++谈起，我记得刚开始学 C++的时候老师就反复教育我们，多重继承的问题。...但是需要说清楚的是，多重继承确实是有其使用场景的，继承表示的是“is a” 的关系，比如人、马，都是切实存在的实体类，而非某一种抽象，有一种动物叫做人马兽，既为人，也为马，那么不使用多重继承就无法表现这种关系...，在 Java 倡导使用实现多接口来代替多重继承的功能，实际是不合理的，真正的多重继承场景是难以使用实现多接口来代替的。...，根本不是真正的多重继承。

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2021-03-30：给定一个整数组成的无序数组arr，值可能正、可能负、可能0。

2021-03-30：给定一个整数组成的无序数组arr，值可能正、可能负、可能0。给定一个整数值K，找到arr的所有子数组里，哪个子数组的累加和的。返回其长度。...minSum数组，最小累加和，以i开头最小值。 minSumEnd数组，以i开头最小值，右边界在哪里。采用滑动窗口，右指针每次移动多位，左指针每次移动一位。...else { minSums[i] = arr[i] minSumEnds[i] = i } } // 迟迟扩不进来那一块儿的开头位置...sum := 0 ans := 0 for i := 0; i < len(arr); i++ { // while循环结束之后： // 1) 如果以i开头的情况下...，累加和的最长子数组是arr[i..end-1]，看看这个子数组长度能不能更新res； // 2) 如果以i开头的情况下，累加和的最长子数组比arr[i..end-1]短，更新还是不更新

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YashanDB JSON_QUERY函数

json_query::= JSON_QUERY "(" json_value [FORMAT JSON] "," "'" json_path "'" format_clause ")"format_clause...RETURNING "VARCHAR(size)"wrapper_clause::= (WITH|WITHOUT) [ARRAY] WRAPPERJSON_QUERY函数将基于json_path所描述的路径对...json_value进行检索，并将检索到的结果按照format_clause定义的显示选项进行封装并打印。...函数根据当前路径表达式查询得出的结果包含多个值。路径表达式末尾指定了json_function_step。...---------------------------------------------------------------- 1 --创建用于存储json数据的表

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Ansible自动化运维学习笔记5

,如果无法转换,默认返回0 float,float(8.88) : 将对应的值转换成浮点型，如果无法转换，默认返回’0.0’,当对应的值无法被转换成浮点型时，则返回指定值’8.8‘ abs : 获取对应数值的绝对值...中随机返回一个随机数 msg: "{{ 10 | random(start=5) }}" - debug: #从5到15中随机返回一个随机数,步长为3 #步长为3的意思是返回的随机数只有可能是...过滤器对这个变量进行了处理json_query(‘users[*].name’)表示找到users列表中所有元素的name属性使用json_query(‘test.users[?...| bool }}" vars: teststr: "1" #当和用户交互时，有可能需要用户从两个选项中选择一个，比如是否继续， #这时，将用户输入的字符串通过bool过滤器处理后得出布尔值...，并将这些值组成一个列表 #当列表中嵌套了列表，不能越级获取属性的值，也就是说只能获取直接子元素的共有属性值。

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Python 类的多重继承

类的多重继承什么是多重继承可以继承多个基(父)类多重继承的方法 class Child(Parent1, Parent2, Parent3...)...将被继承的类放入子类的参数位中,用逗号隔开从左向右依次继承代码 # coding:utf-8 # 1 2个父类 class Tool(object): def work(self):...def work(self): return 'food work' def cake(self): return 'i like cake' # 继承父类的子类...class Person(Food, Tool): # 最左边的类先被继承,如果有多个类,则最开始的那个类发生作用 pass if __name__ == '__main__':

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多重背包问题【多重背包】【最基础的板子】【动态规划】

关键 1.输入考虑好物品下标对应，为了后面打表 2.明白 mΣki ->mΣlog(ki) 也就是二进制分解对时间复杂度的优化验证 acwing传送门板子 #include<iostream...weight; v[number]=j*value; number++; k-=j; } //此时的k...很小了，与前面的所有出现过的j求和就是原来的k，并且这个组合可以表示[0,原来k]数量这就是二进制分解的妙处，还降低了时间复杂度 if(k) {

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2021-03-24：给定一个整数组成的无序数组arr，值可能正、可能负、可能0。给

2021-03-24：给定一个整数组成的无序数组arr，值可能正、可能负、可能0。给定一个整数值K，找到arr的所有子数组里，哪个子数组的累加和等于K，并且是长度最大的。返回其长度。...福大大答案2021-03-24：我刚开始的想法，是对数组的每一位加上一个值，把数组全部变成非负数。比如-5,3,1变成0,8,6。可惜这种方法行不通，因为整数值K会变成不固定，还是没法用双指针。...{ if len(arr) == 0 { return 0 } // key:前缀和 // value : 0~value这个前缀和是最早出现key这个值的

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达梦 Json函数SQL 直接更换字段存储的Json值

以下是一个达梦数据库（DM V8）中关于 JSON 字段的 SQL 示例，包括数据脱敏、更新 JSON 字段、删除 JSON 键与值、查询 JSON 中的一个键，以及一些日常使用的示例。...更新 JSON 字段示例假设你想在 JSON 字段 USER_INFO 中添加一个新的键 lastLogin，并设置其值为当前时间。...JSON_REMOVE 删除 JSON 键与值示例狗日的达梦，竟然在文档里面，没这个函数！...查询 JSON 中的一个键示例如果你想查询 JSON 字段 USER_INFO 中的 name 值，可以使用以下 SQL： SELECT JSON_VALUE(USER_INFO, '$.name')...删除 JSON 键：可以使用 JSON_REMOVE 删除不需要的键。查询 JSON 键：使用 JSON_VALUE 提取特定的值。

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102-R数据整理12-缺失值的高级处理：用mice进行多重填补

) R中数据缺失值的处理--基于mice包 - 知乎 (zhihu.com)[2] 一种挽救你缺失数据的好方法——多重补插_处理 (sohu.com)[3] 没有完美的数据插补法，只有最适合的 - 知乎...在前两种情况下可以根据其出现情况删除缺失值的数据，而在第三种情况下，删除包含缺失值的数据可能会导致模型出现偏差。因此我们需要对删除数据非常谨慎。而且，插补数据并不一定能提供更好的结果。...简单而言：该方法认为缺失值是随机的，它的值可以通过已观测到的值进行预测与插值。...多重插补方法分为三个步骤：通过已知数值建立插值函数，估计出待插补的值，然后在数值上再加上不同的偏差，形成多组可选插补值，形成多套待评估的完整的数据集；对所产生的数据集进行统计分析；评价每个数据集的结果...由于在分析中引入多个模拟的数据集，因此被称为“多重补插”。因此，多重补插威力巨大，可以满足常见的缺失值处理的需要。下面就跟着我们一步一步实现这个技术。

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Python跳出多重循环的方法

else: # else2 continue break # break2 方法3解释：（1）break能跳出某一重循环（该重循环的本次及剩余次数都不再执行...），但并不能跳出该重循环的其他外重循环。...例如，最内第3重循环break之后，程序返回第2重循环继续执行第2重的下一次，然后第3重循环将再次执行。（2）continue是跳过某一重循环的某一次，但该重循环的剩余次数会继续执行。...（3）for...else：其中else块中的语句将在for循环完整执行过之后才会被执行，如果for循环被break，则else块将不会被执行。...（4）方法3中，当第3重循环满足i == j == k ==3时，第3重循环被break，则并列的else1将跳过，执行break1，导致第2重循环被终止，则else2被跳过，执行break2，导致第

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