应用与服务编排工作流 (Application Services Workflow，ASW) 是对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。
ASW 简介 应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 ASW 可以用拖拽组件的方式来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行，并在必要时支持执行用户定义的重试逻辑，确保任务和服务按照模板定义的步骤顺利完成。 同时，您将无需编写代码，只需用可视化编排的方式快速构建自动化工作流模板，并实例化为任务去执行，或发布为服务接口提供对外
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程，并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
微信支付作为国内最大的支付服务之一，多年以来一直是各类APP、小程序、Web应用必须对接的公共服务之一。当然，对接微信支付也并非那么简单，除了官方文档、代码示例、SDK以外，依然会有一些较为复杂、繁重的开发工作量，例如：
既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排，那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类：bussiness process management（BPM 业务流程管理）和 workflow engine (工作流引擎)，在过去十几年里，商业领域主要是以BPM为主，软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。
业界的云服务编排需要开发者编写代码，实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构，开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码，学习成本高，难度大。 通过腾讯云 ASW 工作流，设定好执行步骤，即可将多个腾讯云服务按步骤进行调度，极大地简化了开发复杂度。ASW 预置了常见的应用模板，一键部署，开箱即用。 —— 产品优势 —— 01. 支持全量云服务 ASW 支持全量腾讯云产品服务的编排调度，即云 API 支持的所有产品服务，包括 AI 服务、云函数、Severless 服务等。通过任务调度多个服务产品，完成复杂业
这篇文章将帮助你确切地了解什么是Zeebe以及它如何可能与你相关。我们将简要介绍Zeebe以及它所解决的问题，然后再进行更详细的介绍。
之前在《2021 前端会有什么新的变化？》一篇 10W+ 的回答中有提到 imove，大家对这个开源项目颇为感兴趣，这里将它背后的设计思路和背景做一下介绍，从概念到实践，各种曲折也是颇有思考的。
在信息爆炸的时代，我们每天接触到的数据量惊人，记忆所有信息几乎不可能。因此，一个个人知识库显得至关重要。它就像你的第二个大脑，帮您储存和整理重要信息，随时随地轻松访问。
ITSM起源于ITIL（IT Infrastructure Library，IT基础架构标准库），ITIL是CCTA（英国国家电脑局）于1980年开发的一套IT服务管理标准库。它把英国在IT管理方面的方法归纳起来，变成规范，为企业的IT部门提供一套从计划、研发、实施到运维的标准方法。
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了云原生 MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。
低代码开发是一种软件开发方法论，旨在通过减少手动编写代码的工作量，加快应用程序的开发速度和交付时间。它基于图形化的界面和可视化工具，使开发者能够使用拖放和配置等简单操作来创建应用程序。低代码开发具有以下的一些特点：
当谈到DevOps时，有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介：
最近在做的工作比较需要一个支持任务编排工作流的框架或者平台，这里记录下实现上的一些思路。
在数字化转型浪潮中，企业不断寻求创新的方法来提升运营效率，优化工作流程，而低代码平台的出现，无疑为这一进程增添了新的动力。尤其是当提及工作流自动化时，低代码技术以其独特的优势，正逐渐成为企业加速转型、拥抱数字化的首选工具。
大家好，我是一哥，在这个五一假期，又一个Apache项目迎来了重大版本更新——Apache Airflow 2.3.0 在五一重磅发布！
应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是一个用来协调分布式任务执行的编排产品，根据腾讯云状态语言定义来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行，将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度，通过低代码配置，就可以完成开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让研发团队能更简单、更高效的构建与更新应用。 01. ASW 工作流与传统工作流的对比 特性 ASW 工作流传统工作流易用性已完成云服务集成, 方便调用云上资源
最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。
Timeline是Unity2017版本中的电影序列工具,可用于制作电影内容、过场动画、游戏过程序列以及复杂的粒子系统等等
业界的云服务编排需要开发者编写代码，实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构，开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码，学习成本高，难度大。
Chaos Mesh 是针对K8S的云原生混沌工程开源平台。 可以用它方便地模拟开发、测试、生产环境中可能出现的各种异常情况，发现系统中潜在的问题。
说到接口编排，先说说Http接口有什么组成？看下面的代码块以及返回的Result。在Java中HttpClient似乎对每一种method都有不同的请求，但是越是低级语言对接口的抽程度越高。
伴随开放数据生态和数智化业务的蓬勃生长，各类业务应用的运维可见性、安全脆弱性、业务行为风险以及数据合规挑战备受关注，而流动数据则是执行各类分析的绝佳观测点，能够对绝大多数的风险、数据、人员、行为、异常实现综合监测和关联分析。在实际的用户环境下，往往存在着丰富的基础设施与多样化的业务场景，固化的专家规则和预训练模型往往难以在差异化的用户业务中产出最佳的分析结果。通过部署灵活可变的开放式数据分析能力，可以发挥出最大的数据价值，并应用于任意用户场景。萤火智能分析平台作为一款综合性流动数据分析产品，针对异构、多模态应用数据提供风险监测、合规性管理、数据建模、用户追踪、行为关联、AI解释与推理等一体化数据分析能力，为企业应用运维、数据合规、安全监测、业务洞察等场景提供全面支持。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
Apache Airflow是一个提供基于DAG有向无环图来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台，与Oozie、Azkaban等任务流调度平台类似。Airflow在2014年由Airbnb发起，2016年3月进入Apache基金会，在2019年1月成为顶级项目。Airflow采用Python语言编写，提供可编程方式定义DAG工作流，可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行， 实现任务管理、调度、监控功能。
导语 | 微服务架构的一大核心是把大的复杂的业务系统拆分成高内聚的微服务，每个服务负责相对独立的逻辑。服务拆分的好处无需赘述，但是要实现业务价值，不是看单个服务的能力，而是要协调所有服务保证企业端到端业务流的成功。那么，谁来负责端到端业务流的成功呢？在调研工作流引擎的过程中，笔者了解到微服务编排模式及微服务编排引擎Zeebe，可以很好的回答这个问题。文章作者：唐炯，腾讯CSIG研发工程师。 一、工作流与微服务编排 1. 工作流 提到工作流，印象里都是OA系统各种请假审批流。事实上，广义上的工作流是
在DevOps领域，有许多优秀的开源工具可以帮助开发和运维团队更好地协作，自动化流程，并提高生产效率。这里列举了多款最棒的开源工具，可以很好地实行 DevOps：
作者 ｜ M. Altun 译者 ｜ Flora 策划 ｜ 田晓旭 本文作者使用简单明了的语言介绍了当今使用的一些 DevOps 技术和工具。阅读本文后，您将对这些 DevOps 工具，工作方式、以及如何在软件过程中使用有一个整体的了解。 最近一段时间，我们见证了 DevOps 技术的飞速发展。当今流行且功能强大的工具可能会成为下一年度的过时工具，甚至可能很快被另一种工具取代。如前所述，作者的目的不是通过这篇文章来评判哪些工具最受欢迎或功能最全，而是让读者全面了解 DevOps 工具的工作方式以及如何在软件
感谢大家一直以来对云开发的支持。为了给大家提供更好的开发体验，结合大家的诉求，云开发团队现推出新功能「工作流」，现已在「云开发管理工具」中启动内测，诚邀各位开发者参与内测体验。
你好，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 4 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
腾讯云安全托管服务（Managed Security Service, MSS）再次获得权威机构认可。
如果你的企业还在因为陈旧的流程而感到烦恼，那首先我得告诉你，你并不是第一个经历这类问题的人。目前为止，依旧有很多企业正在因为过多的手动任务、繁琐的工作流程、工作协同沟通障碍等问题而感到束手无策。
随着数字化转型的深入，低代码平台以其高效、灵活的特性，成为了优化工作流管理的有力工具。本文将深入探讨低代码平台优化工作流管理的4大优势，如何通过简化开发流程、增强团队协作、促进自动化等方面，成为优化项目交付周期的有利武器。
本文是《vivo营销自动化技术解密》的第4篇文章，分析了在营销自动化业务引入工作流技术的背景和工作流引擎的介绍，同时介绍了几种业界流行的开源工作流引擎特点，以及在项目自研开发过程中的设计思路和总结思考。
好的领域建模可以降低应用的复杂性，而可视化和可配置化是帮助大家更为直观的了解系统和作配置系统的。
这几年，各种新技术、新产品层出不穷，其中，大模型（Large Language Models）作为AI领域的颠覆性创新，凭借其在语言生成、理解及多任务适应上的卓越表现，迅速点燃了科技界的热情。从阿尔法狗的胜利到GPT系列的横空出世，大模型不仅展现了人工智能前所未有的创造力与洞察力，也预示着智能化转型的新纪元。然而，大模型的潜力要真正转化为生产力，实现从实验室到现实世界的平稳着陆，还需跨越理论到实践的鸿沟。
今天将给大家介绍一个有趣的小工具—GAN Lab，这是一款对抗生成网络的可视化工具，对新手非常友好，有助于快速理解GAN的工作流程和原理。
Epic Boards 通过持续传达 Epic 状态来调整团队和组织，它在一个统一的地方可视化和优化所有 Epic，使用可自定义的拖放界面，任何用户都可以轻松理解和协作。
本文详细介绍商品中台（ps：腾讯广告商品中台负责全行业商品管理与维护，商品用于广告投放等众多应用场景）如何通过自建流程编排引擎实现各业务场景服务的三高处理，进
搞清楚整个低代码的发展现状以后，那么，整个低代码领域主要的产品形态有哪些呢？了解其主要的产品形态，对于我们形成低代码的直观印象非常有帮助。在我看来，主要分为四类：
作者 | Eric Hofesmann 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Eric Hofesmann 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 最近几年，开源工具在满足端到端平台的许多需求方面取得了很大进步。从模型架构开发到数据集管护（Dataset curation），再到模型训练和部署，它们都可以扮演一个不可思议的角色。有了充分的挖掘，你就能发现一个开源的工具，可以支持大量的数据和模型生命周期。工具间的紧密集成是实现近乎
awesome-datascience 是一个令人敬畏的数据科学存储库，可用于学习和解决实际问题。
旧浪 | 华为云 Serverless 研发专家 平山 | 华为云中间件 Serverless 负责人 1 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless（无服务器）架构演进，开启了无服务器时代，面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生。许多 Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数，而是由一系列函数多个步骤组成的，而函数在不同步骤中由不同事件触发。Serverless 工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。 Serverless 工作流由于自身可
腾讯云应用与服务编排工作流 ASW（Application Service Workflow）是新一代计算架构体系下的服务编排解决方案，用来协调分布式任务执行的编排产品。在应用与服务编排工作流中设定好任务执行步骤，可以将多个腾讯云服务按步骤进行调度，完成各种业务应用场景。能简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，更简单、更高效的构建应用。像胶水一样粘合云上各种产品和服务，提供面向用户场景的端到端解决方案。 01. 应用与服务编排工作流 ASW 背景介绍 随着云计算
Kubernetes (K8s) 是开发人员中最常用的容器编排平台。它自动化部署、扩展和管理容器的能力彻底改变了我们大规模构建和运行应用程序的方式。然而，随着 Kubernetes 变得越来越流行，为了提供高性能应用程序，对强大的监控解决方案的需求变得更加迫切。
作者简介 徐豪杰，携程旅行网技术保障中心流程工具团队资深软件工程师，于2013年加入携程，主要负责携程工作流平台架构设计与建设，在流程建设方面有着比较丰富的积累与经验。 前言 随着互联网技术的迅速发展，运维的事务也日益复杂，如何能更加高效的协调好人、工具与流程之间的关系，把运维人员从低效率、高强度、易犯错的人工操作彻底解放出来，让他们的能力与精力有更大程度的发挥，将是一个很大的挑战。 携程运维工作流平台在经过三年时间的演进，从最开始引入商业产品BMC Remedy ARS做为底层单一工作流引擎，慢慢演化到抽
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